• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.32 no.1B
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• pp.1-7
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• 2012

Quasi-two dimensional numerical model (GSTARS) was applied to determine the optimal sediment discharge formula for simulating the sedimentologic characteristics of Hyeongsan river. The field measurements have been conducted to obtain the data, such as sediment discharge, bed material, and channel geometry, for model calibration and verification. The sediment discharge formulas, which have been generally used, have been assessed according to the average error, relative error, RMSE, RRMSE, discrepancy ratio and Nash-Sutcliffe efficiency coefficient for bed changes along the thalweg. From the results, Laursen formula(1958) shows the best performance to simulate the long-term bed change of Hyeongsan river.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.2
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• pp.293-299
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• 2009

In this article, we consider linear models such as regression, ARIMA (autoregressive integrated moving average), and regression+ARIMA (regression with ARIMA errors) for predicting hourly ozone concentration level in two areas of Daegu. Based on RASE(root average squared error), it is shown that the ARIMA is the best model in one area and that the regression+ARIMA model is the best in the other area. We further analyze the residuals from the optimal models, so that we might predict the ozone warning days where at least one of the hourly ozone concentration levels is over 120 ppb. Based on the training data in the years from 2000 to 2003, it is found that 35 ppb is a good cutoff value of residulas for predicting the ozone warning days. In on area of Daegu, our method predicts correctly one of two ozone warning days of 2004 as well as all of the remaining 364 non-warning days. In the other area, our methods predicts correctly all of one ozone warning days and 365 non-warning days of 2004.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.7
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• pp.884-889
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• 2021

The number of people infected with Covid-19 in Korea seemed to be gradually decreasing thanks to various efforts such as social distancing and vaccines. However, just as the number of infected people increased after a particular incident on February 20, 2020, the number of infected people has been increasing rapidly since December 2020 by approximately 500 per day. Therefore, the future Covid-19 is predicted through the Prophet algorithm using Kaggle's dataset, and the explanatory power for this prediction is added through the coefficient of determination, mean absolute error, mean percent error, mean square difference, and mean square deviation through Scikit-learn. Moreover, in the absence of a specific incident rapidly increasing the cases of Covid-19, the proposed method predicts the number of infected people in Korea and emphasizes the importance of implementing epidemic prevention and quarantine rules for future diseases.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.701-705
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• 2006

강우자료는 수문 모델링 작업에서 가장 기초적인 수문학적 입력자료로 시간과 공간에 따른 변동성이 크므로 규명하기 복잡한 수문현상 중의 하나이다. 산악지역이 많은 우리나라의 지형학적 특성과 태풍, 장마 및 특히, 최근의 게릴라성 집중호우 등으로 인하여 이러한 변동성이 더욱 커지고 있는 실정이다. 장기간 실측된 수문기상 기초 자료가 부족한 우리나라의 실정상 홍수예보 및 수공구조물 설계를 위해 정확한 강우량 자료의 취득이 선행돼야 한다. 따라서 적절한 장소에 수문관측소 설치 및 관리를 통해 양호한 강우량 자료를 획득해야 하지만, 현장 여건상 등의 이유로 미계측 및 결측, 이상자료가 발생하고 있다. 따라서 이러한 미계측 혹은 결측지점의 우량을 추정할 수 있는 방법을 비교, 분석하여 적절한 보정과정을 수행할 필요가 있다. 그간의 연구에서는 미계측 지점 혹은 산악지역에서의 점 강우량 보정방법에 대한 연구가 진행되었지만, 본 연구에서는 '도시홍수재해관리기술연구사업단'에서 운영 중인 도시하천 유역 특히 소배수구역에서의 결측 자료에 대해 여러 추정 방법을 비교, 분석하여 적절한 방안을 찾고자 한다. 이를 위하여 중랑천 유역의 3개 소배수 구역(월계1 배수구역, 군자 배수구역, 어린이대공원 배수구역)에 설치된 3개 우량관측소와 건설교통부 관할 우량관측소 2개소의 우량자료를 사용하였다. 본 연구에서는 결측치 보간을 위하여 널리 이용되고 있는 산술평균법(Arithmetic Average method), 역거리법(Reciprocal Distance Squared method), 거리고도비율법(Ratio of Distance and Elevation method), 인근관측소와의 관계식 이용, 크리깅방법(Simple Kriging method)을 비교, 검토 적용하였다. 중랑천 유역의 소배수구역을 대상으로 연중 발생하는 큰 호우사상에 대해 임의의 강우관측소를 결측지점으로 가정하고 주변의 강우관측소로부터 각각의 방법을 이용해 가중치들을 산정하여 결측지점의 강우량 값을 보정하고자 하였다. 또한 각각의 방법을 이용하여 얻어진 결과에 대해 실측값과 보정값의 오차정도를 평균절대오차법(Mean Absolute Error)과 제곱평균제곱근오차법(Root Mean Squared Error)에 의해 산정하여 보정 방법간의 효율성을 검토하고자 하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.5
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• pp.1-11
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• 2017

With a given spring-mass-damper system, $H_{\infty}$ and ${\mu}$-synthesis control methods are used to build system controllers which minimize vibrations at two major natural frequencies in two cases; without uncertainty; with 20% uncertainty. In order to check the stability and performance of two controllers, those are examined using GM and PM values. The signal strength of output responses is compared using the concept of central numerical differentiation and then results are quantified using the RMS method. Lastly, 40 random samples of $H_{\infty}$ and ${\mu}$-synthesis controllers are obtained for three different $W_{per\;f1}$ weighting functions and drawn in the time domain in order to compare the stability. Overall, ${\mu}$-synthesis controller manages the vibrations much better than $H_{\infty}$ controller according to the robust stability and performance values obtained by simulating random samples of 40 plant models.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.10 no.3
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• pp.199-206
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• 2016

Most Koreans walk having their toes in or out, because of their sedentary lifestyles. In addition, using smartphone while walking makes having a desirable walking posture even more difficult. The goal of this study is to make a simple system which easily analyze and inform any person his or her personal walking habit. To discriminate gait patterns, we developed a gait monitoring system using a 3-axis accelerometer and a foot pressure monitoring system. The developed system, with an accelerometer and a few pressure sensors, can acquire subject's foot pressure and how tilted his or her torso is. We analyzed the relationship between type of gate and sensor data using this information. As the result of analysis, we could find out that statistical parameters like standard deviation and root mean square are good for discriminating among torso postures, and k-nearest neighbor algorithm is good at clustering gait patterns. The developed system is expected to be applicable to medical or athletic fields at a low price.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.40 no.2
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• pp.56.2-56.2
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• 2015

본 연구에서는 미국 맥도날드 천문대 (Mcdonald Observatory)에 있는 82인치 Otto Struve 망원경의 가이드 망원경으로 사용하기 위해 2개의 반사경을 이용해 구경이 100 mm이고 유효초점거리가 800 mm인 비축 반사망원경을 설계하였다. 비축 반사경은 일반적인 축 대칭인 반사경보다 가공이 매우 어렵기 때문에 형상 정밀도의 요구량을 알 수 있다면 비축 반사경을 가공하는 과정에서 시간과 비용을 절약할 수 있다. 광학계가 수차가 잘 보정된 회절한계의 성능이기 때문에 엔서클드 에너지 직경(Encircled Energy Diameter) 분석을 통해 민감도 분석을 하였다. 광학설계 소프트웨어인 CodeV를 사용하여 80 % 에너지가 $20{\mu}m$ 내에 들도록 공차한계로 설정하였으며, 기준 파장은 $587.56{\mu}m$이다. 또한 부경과 초점 면 사이의 거리를 보상자로 설정하여 공차가 광학계의 성능에 미치는 영향을 최소화하였다. 민감도 분석은 반사경의 위치, 회전, 그리고 반사경의 형상 정밀도에 대해 수행하였다. 분석 결과, 반사경의 위치와 각도는 일반적인 제작 및 조립 공차보다 매우 작은 것을 확인하였다. 그리고 형상정밀도는 주경이 부경보다 민감하였으며 자승 제곱 평균제곱근 (root-mean-square) 32 nm로 가장 민감한 결과가 나왔다.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.20 no.1
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• pp.46-52
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• 2012

A PAEM(Pneumatic Active Engine Mount) system has been developed to improve NVH performance of a SUV in idle state. Control objective to attenuate the vibration of a vehicle should be determined prior to the design of control algorithm. This study presents the correlation analysis of output variables of PAEM system by means of TPA(Transfer Path Analysis) using experimental data obtained by vehicle test. The analysis results show that the vibration of vertical direction is more serious than those of longitudinal and lateral direction of the vehicle, and that the correlation between the vibration of front seat rail and that of steer wheel is highest. In conclusion, the vibrations of front seat rail and steer wheel in vertical direction should be considered as the control objectives of the PAEM.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.2
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• pp.189-204
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• 2018

This study is on forecasting the electricity consumption of an industrial manufacturing building called GGM from January 2014 to April 2017. We fitted models using SARIMA, SARIMA + GARCH, Holt-Winters method and ARIMA with Fourier transformation. We also forecasted electricity consumption for one month ahead and compared the predicted root mean square error as well as the predicted error rate of each model. The electricity consumption of GGM fluctuates weekly and annually; therefore, SARIMA + GARCH model considering both volatility and seasonality, shows the best fit and prediction.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.28-28
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• 2022

본 연구는 용담댐유역을 포함한 금강 유역 상류 지역을 대상으로 Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) 위성영상을 기반으로 한 토양수분 산정을 목적으로 하였다. Sentinel-1 영상은 2019년에 대해 12일 간격으로 수집하였고, 영상의 전처리는 SNAP (SentiNel Application Platform)을 활용하여 기하 보정, 방사 보정 및 Speckle 보정을 수행하여 VH (Vertical transmit-Horizontal receive) 및 VV (Vertical transmit-Vertical receive) 편파 후방산란계수로 변환하였다. 토양수분 산정에는 Water Cloud Model (WCM)이 활용되었으며, 모형의 식생 서술자(Vegetation descriptor)는 RVI (Radar Vegetation Index)와 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)를 활용하였다. RVI는 Sentinel-1 영상의 VH 및 VV 편파자료를 이용해 산정하였으며, NDVI는 동기간에 대해 10일 간격으로 수집된 Sentinel-2 MSI (MultiSpectral Instrument) 위성영상을 활용하여 산정하였다. WCM의 검정 및 보정은 한국수자원공사에서 제공하는 10 cm 깊이의 TDR (Time Domain Reflectometry) 센서에서 실측된 6개 지점의 토양수분 자료를 수집하여 수행하였으며, 매개변수의 최적화는 비선형 최소제곱(Non-linear least square) 및 PSO (Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 활용하였다. WCM을 통해 산정된 토양수분은 피어슨 상관계수(Pearson's correlation coefficient)와 평균제곱근오차(Root mean square error)를 활용하여 검증을 수행할 예정이다.