• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.5 no.5
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• pp.853-860
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• 2001

This paper presents the new two denoising methods using wavelet. One is new spatially selective noise filtration(NSSNF) using spatial correlation and the other is undecimated discrete wavelet transform (UDWT) threshold-based. NSSNF got the flexible gain special property of SNR adding new parameter at the existing SSNF and UDWT had superior denosing effect than orthogonal wavelet transform(OWT) applied soft-threshold by applied hard-threshold. We selected additive white gaussian noise(AWGN) in this test environment. Also we analyzed and compared ousting denoising method using SNR as standard of judgement of improvemental effect.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.9B
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• pp.1292-1298
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• 2001

본 논문에서는 공간 영역에서의 블록 분류 (block classification)와 순방향 신경망 필터(feedforward neural network filter)를 이용한 블록 기반 부호화에서의 적응적 블록화 현상 제거 알고리듬을 제안하였다. 제안한 방법에서는 각 블록 경계를 인접 블록간의 통계적 특성을 이용하여 평탄 영역과 에지 영역으로 분류한 후, 각 영역에 대하여 블록화 현상이 발생하였다고 분류된 클래스에 대하여 적응적인 블록간 필터링을 수행한다. 즉, 평탄 영역으로 분류된 영역 중 블록화 현상이 발생한 영역은 오류 역전파 학습 알고리듬 (error backpropagation learning algorithm)에 의하여 학습된 2계층 (2-layer) 신경망 필터를 이용하여 블록화 현상을 제거하고, 복잡한 영역으로 분류된 영역 중 블록화 현상이 발생한 영역은 에지 성분을 보존하기 위하여 선형 내삽을 이용하여 블록간 인접 화소의 밝기 값만을 조정함으로써 블록화 현상을 제거한다. 모의 실험 결과를 통하여 제안한 방법이 객관적 화질 및 주관적 화질 측면에서 기존의 방법보다 그 성능이 우수함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.43-46
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• 2009

이 논문에서는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing : OFDM) 시스템의 수신기에서 발생하는 다중 주파수 옵셋의 영향을 제거하는 방법을 제안한다. 다중 주파수 옵셋은 서로 다른 송신기로부터 동일한 신호를 수신할 때, 두 송신기의 발진 주파수가 서로 다르기 때문에 발생한다. 광대역 전송 시스템의 변복조 방식으로 널리 사용하고 있는 OFDM 방식은 대역효율이 높고 채널 추정이 간단하다는 장점이 있다. 그러나 OFDM 방식은 주파수 옵셋에 매우 민감 하다는 단점이 있다. 이 논문에서는 시간 영역에서의 1차적인 주파수 보정과 주파수 영역에서의 2차적인 채널간 간섭 제거방법을 적용하여 다중주파수 옵셋에 의한 영향을 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.21-24
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• 2018

최근 음성 인식 기술의 발전으로 음성 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 음성 인식 기술중에서도 외부의 잡음을 제거하여 음성 인식의 정확도를 높이는 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 음성 인식에서 가상 스튜디오 기술을 사용하여 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 음성 인식의 전처리 단계에서 잡음 소거 기능을 가진 VST 플러그 인을 사용하여 외부의 잡음을 제거한다. 제안한 방법을 통해 음성인식의 전처리 과정에서 정제되지 않은 음성 데이터로 인해 발생하는 오류를 방지하고 음성 인식의 인식률을 높일 것으로 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1494-1497
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• 2010

휴대형 심전도 단말기의 신호에서 잡음을 제거하고, 파형의 특징점을 찾아 임상파라미터를 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 본 방법으로 생성되는 심전도 형태와 임상 파라미터는 전문가의 소견으로 실제 사용상 만족할 만한 수준이었다. 우리의 조사에 의하면, 휴대형 단말기에서와 같이 잡음 수준이 높은 심전도 신호의 잡음 제거 및 해석에 대한 연구는 거의 발표된 적이 없다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.155-157
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• 2020

본 논문은 딥러닝 기반의 중첩 블록 단위 이미지 압축 방법에 대하여 제안한다. 이미지를 블록 단위로 나누어 압축을 진행하며, 그 과정에서 생길 수 있는 블록화 현상을 제거하기 위해 블록의 주변부를 압축에 이용한다. 이로 인한 추가적인 부하를 제거하기 위해 복호화에 필요한 부하 영역을 제거한 뒤, 복호화기에서 특징맵들을 병합하여, 제거한 영역에 대해 주변 블록의 정보를 사용하여 복호화를 진행한다. 압축을 진행하고자 하는 이미지의 크기에 따라 급격하게 증가하는 요구 메모리를 이미지의 크기에 상관 없이 고정된 작은 메모리로 이미지 압축을 진행할 수 있다는 장점이 있다. 실험 결과로써 4K 이미지를 통해서 복원된 화질과 메모리의 사용량을 측정한 결과, 동일한 화질을 유지함과 동시에, 기존 방법대비 약 500배 적은 메모리 사용량을 보인다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.36C no.10
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• pp.47-55
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• 1999

In this paper, a new function hazard elimination algorithm is proposed for asynchronous circuit synthesis. In previous approach, function hazard is eliminated by using state graph which is obtained from the state assignment on STG(signal transition graph) representing transition relationship among signals. These algorithms can use conventional hazard removal and synthesis method applied in synchronous system, but it has much computational complexity and takes much time to handle the state graph. Although some hazard elimination algorithm from STG were proposed, it could not reduce the area overhead due to the addition of new signals. The proposed algorithm eliminate function hazard directly on STG and also control the number of minterms and product-term of added signal in order to minimize the area overhead. Experimental results on benchmark data shows that overall circuit area after hazard elimination is decreased about 15% on the average than that of previous method.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.35S no.12
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• pp.93-102
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• 1998

In noisy environments, human speech productions are influenced by noises(Lombard effect), and speech signals are contaminated. These distortions dramatically reduce the performance of speech recognition systems. This paper proposes a method of the Lombard effect compensation and noise suppression in order to improve speech recognition performance in noise environments. To estimate the intensity of the Lombard effect which is a nonlinear distortion depending on the ambient noise levels, speakers, and phonetic units, we formulate the measure of the Lombard effect level based on the acoustic speech signal, and the measure is used to compensate the Lombard effect. The distortions of speech under noisy environments are cancelled out as follows. First, spectral subtraction and band-pass filtering are used to cancel out noise. Second, energy nomalization is proposed to cancel out the variation of vocal intensity by the Lombard effect. Finally, the Lombard effect level controls the transform which converts Lombard speech cepstrum to clean speech cepstrum. The proposed method was validated on 50 korean word recognition. Average recognition rates were 82.6%, 95.7%, 97.6% with the proposed method, while 46.3%, 75.5%, 87.4% without any compensation at SNR 0, 10, 20 dB, respectively.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.16 no.3 s.94
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• pp.319-326
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• 2005

In the multi-carrier OFDM communication system for the high data rate transmission, the ICI caused by phase noise of transceiver local oscillator may degrade the system performance seriously. In this paper, a new ICI self-cancellation scheme using data-conjugate method is proposed to reduce the ICI caused by phase noise effectively. Then, the CPE, ICI and CIR are derived by the phase noise linear approximation method. Besides, to analyze the efficiency of system performance improvement, the proposed method is compared with the original OFDM and the conventional ICI self-cancellation scheme using data-conversion method. As results, the performance degradation caused by ICI can be mitigated effectively in the OFDM system with ICI self-cancellation scheme, and more performance improvement can be achieved by the proposed ICI self-cancellation scheme using data-conjugate method than the conventional ICI self-cancellation scheme using data-conversion method when phase noise exists.

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2001.04a
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• pp.26-26
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• 2001

사무용 고지의 상당량을 차지하는 복사고지는 열과 압력으로 융착된 합성고분자 물질인 토너를 함유하고 있으며 이들 토너는 펄핑 후 크고 판상 형태의 잉크 입자를 형성하 여 기존의 부유부상법으로 제거가 곤란한 문제점을 지니고 있었다. 이러한 문제점을 극복하 는 방안으로 응집제를 이용하는 방법을 검토하였다. 복사기용 인쇄 잉크로 널리 사용되는 토너 업자는 낮은 표면에너지를 가지는 소수 성 물질이므로 같은 표면 특성을 가지는 소수성 물질과 서로 잘 결합한다. 따라서 소수성의 응집제를 이용하면 분리된 토너 잉크업자를 응집시킬 수 있으며, 응집된 토너 응집체는 스 크린 또는 클리닝 같은 정선 공정을 이용하여 제거가 가능할 것이다. 따라서 복사고지를 효 과적으로 재활용할 수 있는 탈묵방법으로 응집제를 이용하여 토너 입자를 조대한 웅집체로 형성시키고 이를 기존 탈묵방법인 스크린처리로 제거하는 방법을 검토하였다. 본 연구에서는 고급알코올의 하나언 1 -octadecanol을 이용하여 기존의 탈묵 방법 인 부유부상법으로는 제거가 곤란한 토너 잉크의 업자를 웅집시켜 구형의 조대한 응집체로 형성시켜 이를 제거하는 기술에 대하여 연구하였다. 펄핑 시의 온도를 70C의 고온으로 설 정한 경우 토너 입자가 유리전이온도에 이르게 되며 이들 토너 입자는 응집제에 의하여 웅 집되어 구형으로 성장하는 특정이 뚜렷하였으며, 토너 응집체의 크기는 최대 800 µm에 이 르기까지 조대하게 성장하였다. 또한 슬롯 폭 $250\mu\textrm{m}$의 진동 스크린 처리에 의한 토너 제 거 효율 측정 결과 역시 이들 토너 업자 웅집체의 형태가 구형임을 보여주었다. 해리 및 응 집 처 리 시 의 pH를 3으로 조정 하였을 때 토너 입 자가 웅집 제인 1 -octadecanol에 의 해 가장 효과적으로 구형의 조대한 웅집체를 이루는 것으로 나타났으며, 스크련을 통한 토너 웅집체 제거효율이 향상되었다. 복사고지 내에 포함되어 있는 전분 또는 사이즈제는 웅집 효과를 떨어뜨리는 주요 인으로 나타났다.