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Elevation Water Stage Accuracy Analysis for Quality Improvement of Water Stage data (수위자료 품질향상을 위한 해발수위 정확도 분석)

  • Lee, Chung-Dae;Kim, Jeong-Yup;Chol, Hyuk-Joon;Kim, Chi-Young;Cho, Hyo-Seob
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.691-695
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    • 2012
  • 수위표의 영점에서 수면까지의 높이로 정의되는 해발수위는 유량 및 유사량 등과 같은 관련 수문자료를 생산하는데 기본이 되는 자료이며, 하천 및 수공구조물의 설계 등에 기초자료로 이용될 뿐만 아니라 수자원의 효율적인 관리 및 수문순환 해석을 위한 가장 중요한 기초자료로서 국가 차원의 올바른 수자원 계획과 정책을 수립하는데 널리 활용된다. 이와 같이 해발수위자료의 이용 분야가 다양하고 그 자체로서도 중요한 의미를 가지는 점을 고려할 때 무엇보다도 중요한 것은 자료의 품질이 확보되어야 하는 것이다. 그러나 영점표고검정수준점 및 기준 수위표의 설치 이후 오랜 시간이 경과됨에 따라 노후화와 수위관측소 주변의 환경변화가 발생하게 되어 자료의 정확도가 매우 낮아지고 있다. 본 연구에서는 해발수위 자료의 품질향상을 위해 수위관측소의 영점표고검정수준점 및 수위표 영점표고에 대하여 수준측량 및 RTK(Real Time Kinematic) GPS(Global Positioning System) 측량을 병행하여 수행하였으며, 조사측량된 값을 활용하여 기존에 측량된 영점표고검정수준점 및 수위표 영점표고에 대한 검토를 수행하였다. 금강 및 삽교천 수계에 위치한 50개 수위관측소 대하여 기존 측량값과 비교 검토한 결과 영점표고검정수준점은 0.10m 이하(54.0%), 0.10m 초과 ~ 0.50m 이하(26.0%), 0.50m 초과 ~ 1.00m 이하(6.0%), 1.00m초과 ~ 1.50m 이하(2.0%), 1.50m 초과 ~ 2.00m 이하(2.0%), 2.00m 초과 ~ 3.00m 이하(4.0%), 3.00m 초과(6.0%)의 값을 나타냈으며, 수위표 영점표고는 0.10m 이하(50.0%), 0.10m 초과 ~ 0.50m 이하(32.0%), 0.50m 초과 ~ 1.00m 이하(10.0%), 1.00m초과 ~ 1.50m 이하(2.0%), 1.50m 초과 ~ 2.00m 이하(2.0%), 2.00m 초과 ~ 3.00m 이하(2.0%), 3.00m 초과(2.0%)의 값을 가졌다. 이와 같이 기존과 금회 측량자료를 비교 검토한 결과 대부분이 안정적으로 유지되고 있으나 일부 수위관측소에서 변동량이 크게 발생한 원인은 영점표고검정수준점의 노후화, 기준 수위표의 교체 및 위치 변동, 인위적인 하천공사 등으로 인하여 발생한 것으로 판단된다.

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Evaluation of the Effect of Agricultural Activity on Stream Water Quality by Watershed Modeling (유역모형을 이용한 농업활동이 수질에 미치는 영향평가)

  • Jung, KwangWook;Jung, Inkyun;Kang, SooMan;Kwon, Jinwook
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.510-510
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    • 2016
  • 농업 비점오염원의 영향을 분석하고 여러 가지 대안(관리정책)이 수계의 수질에 미치는 영향을 평가하기 위해서 유역모형의 적용이 필요하다. 이러한 유역모형에는 모형의 복합성, 계산시간 등에 따라 simple method, mid-range model, detail model로 나눌 수 있다. Simple methods는 요구되는 자료가 작으나 그 결과의 정확성은 떨어진다. 반면에 detail model는 정확한 결과를 획득할 수 있으나 그만큼 방대한 자료와 모니터링을 요구하며, 보정 및 검증에 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 특히, 복잡한 유역특성 및 축산오염원을 포함한 복잡한 특성들을 고려해서 모델링하기 위해서는 detail model이 필요하며 본 연구에서는 HSPF모델을 이용해서 그 영향을 분석하고자 하였다. 따라서 본 연구에서는 농업에 미치는 영향을 평가하기 위해서 청미천 유역 및 덕천천 유역을 대상유역으로 선정하여 그 영향을 분석하였다. 농업에 미치는 영향을 평가하기 위해서 유역내 투입된 비료사용량을 통계청 자료를 활용하여 산정후 적용하였으며, 축산 부산물중 자원화되는 축산 액비 및 퇴비량을 산정하여 그 영향에 대해 분석하였다. 또한 기존에 광범위하게 활용되고 있는 수질오염총량관리제도에서 산정되는 배출부하량에 유달율을 고려하여 점오염으로 입력하였으며, 직접방류되는 하수처리장도 함게 고려하여 구축하였다. 청미천 유역의 청미천1 지점의 BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 평균 관측값은 4.205mg/L, 3.844mg/L, 0.137mg/L이며 검정기간의 관측값은 2.741mg/L, 4.638mg/L, 0.144mg/L로 나타났다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 NSE는 -0.58, -0.20, -0.33이며, 검정기간의 NSE는 -0.26, -1.35, -3.54로 분석되었다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 RMSE는 2.65, 1.63, 0.12이며, 검정기간의 RMSE는 1.36, 1.64, 0.07로 나타났다. 덕천천 유역의 경우 국가관측망이 없어 동진강의 제일 말단 지점인 동진강3 지점의 BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간 평균관측값은 2.891mg/L, 3.455mg/L, 0.096mg/L이며, 검정기간의 관측값은 2.293mg/L, 3.223mg/L, 0.104mg/L로 나타났다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 NSE는 -0.20, -0.56, -0.49이며, 검정기간의 NSE는 0.24, -0.06, -0.19으로 분석되었다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 RMSE는 1.53, 2.12, 0.05이며, 검정기간의 RMSE는 1.05, 0.98, 0.06으로 나타났다. 본 연구의 분석결과는 점오염원, 축산계비점오염, 토지계비점오염, 시비량, 배경부하로 구분하여 분석을 실시하였으며 분석결과 청미천 유역의 비점오염 기여율이 약 65%를 차지하고 있는 것으로 평가되었으며, 덕천천 말단에서는 약 37.7%의 비점오염물질이 하천수질에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 기존 수질오염 총량관리제도에서 점오염의 감소에 의한 비점오염비중이 커지는 것으로 평가되었으며, 그 중 축산이 차지하는 비중이 상대적으로 높은 것으로 평가되고 있지만, 본 연구의 결과에서는 그보다 적은 수준이 수계에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

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An Analysis of Korean Dependency Relation by Homograph Disambiguation (동형이의어 분별에 의한 한국어 의존관계 분석)

  • Kim, Hong-Soon;Ock, Cheol-Young
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.3 no.6
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    • pp.219-230
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    • 2014
  • An analysis of dependency relation is a job that determines the governor and the dependent between words in sentence. The dependency relation of predicate is established by patterns and selectional restriction of subcategorization of the predicate. This paper proposes a method of analysis of Korean dependency relation using homograph predicate disambiguated in morphology analysis phase. The disambiguated homograph predicates has each different pattern. Especially reusing a stage transition training dictionary used during tagging POS and homograph, we propose a method of fixing the dependency relation of {noun+postposition, predicate}, and we analyze the accuracy and an effect of homograph for analysis of dependency relation. We used the Sejong Phrase Structured Corpus for experiment. We transformed the phrase structured corpus to dependency relation structure and tagged homograph. From the experiment, the accuracy of dependency relation by disambiguating homograph is 80.38%, the accuracy is increased by 0.42% compared with one of undisambiguated homograph. The Z-values in statistical hypothesis testing with significance level 1% is ${\mid}Z{\mid}=4.63{\geq}z_{0.01}=2.33$. So we can conclude that the homograph affects on analysis of dependency relation, and the stage transition training dictionary used in tagging POS and homograph affects 7.14% on the accuracy of dependency relation.

A Study on the Selection of Parameter Values of FUSION Software for Improving Airborne LiDAR DEM Accuracy in Forest Area (산림지역에서의 LiDAR DEM 정확도 향상을 위한 FUSION 패러미터 선정에 관한 연구)

  • Cho, Seungwan;Park, Joowon
    • Journal of Korean Society of Forest Science
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    • v.106 no.3
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    • pp.320-329
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    • 2017
  • This study aims to evaluate whether the accuracy of LiDAR DEM is affected by the changes of the five input levels ('1','3','5','7' and '9') of median parameter ($F_{md}$), mean parameter ($F_{mn}$) of the Filtering Algorithm (FA) in the GroundFilter module and median parameter ($I_{md}$), mean parameter ($I_{mn}$) of the Interpolation Algorithm (IA) in the GridSurfaceCreate module of the FUSION in order to present the combination of parameter levels producing the most accurate LiDAR DEM. The accuracy is measured by the residuals calculated by difference between the field elevation values and their corresponding DEM elevation values. A multi-way ANOVA is used to statistically examine whether there are effects of parameter level changes on the means of the residuals. The Tukey HSD is conducted as a post-hoc test. The results of the multi- way ANOVA test show that the changes in the levels of $F_{md}$, $F_{mn}$, $I_{mn}$ have significant effects on the DEM accuracy with the significant interaction effect between $F_{md}$ and $F_{mn}$. Therefore, the level of $F_{md}$, $F_{mn}$, and the interaction between two variables are considered to be factors affecting the accuracy of LiDAR DEM as well as the level of $I_{mn}$. As the results of the Tukey HSD test on the combination levels of $F_{md}{\ast}F_{mn}$, the mean of residuals of the '$9{\ast}3$' combination provides the highest accuracy while the '$1{\ast}1$' combination provides the lowest one. Regarding $I_{mn}$ levels, the mean of residuals of the both '3' and '1' provides the highest accuracy. This study can contribute to improve the accuracy of the forest attributes as well as the topographic information extracted from the LiDAR data.

Performance estimation for Software Reliability Growth Model that Use Plot of Failure Data (고장 데이터의 플롯을 이용한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델의 성능평가)

  • Jung, Hye-Jung;Yang, Hae-Sool;Park, In-Soo
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.10D no.5
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    • pp.829-836
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    • 2003
  • Software Reliability Growth Model that have been studied variously. But measurement of correct parameter of this model is not easy. Specially, estimation of correct model about failure data must be establish and estimation of parameter can consist exactly. To get correct testing, we calculate the normal score and describe the normal probability plot. Use the normal probability plot, we estimate the distribution for failure data. In this paper, we estimate the software reliability growth model for through the normal probability plot. In this research, we applies software reliability growth model through distribution characteristics of failure data. If we see plot, we determine the software reliability growth model, we can make sure superior in model's performance estimation.

A Study of Using the Terminology of Sampling Error and Sampling Distribution (표집오차(sampling error)와 표집분포(sampling distribution)의 용어 사용에 관한 연구)

  • Kim, Yung-Hwan
    • Journal of the Korean School Mathematics Society
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    • v.9 no.3
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    • pp.309-316
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    • 2006
  • This study examined the ambiguous using the terminology of statistics at mathematics textbook of highschool in Korea and proposed the correct using of sampling error and sampling distribution of sample mean with consistency. And this paper proposed that the concept of error have to teach in context of sampling action in school mathematics.

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Effective Application of Close-Range Photogrammetry with Digital Images in Industrial Precise Measurement (산업정밀측정에서 수치영상을 이용한 근접사진측량의 효율적 응용)

  • 이진덕
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.14 no.1
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    • pp.17-25
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    • 1996
  • The development of still video CCD cameras has simplified dramatically the digital imaging process. Still video cameras have flexibility that allows digital image acquisition and on-board image storage without being connected to a computer. The objective of this paper is to evaluate the performance of digital close-range photogrammetric system using the still video camera for dimensional inspection and structural monitoring being required in various industries. Some sub-pixel measurement techniques, which is indispensable for digital image measurement, were suggested. The author carried out the self-calibration of a high resolution DCS420 still video camera and then test application of a structure. The self-calibrating bundle adjustments resulted in object space accuracies which exceed 1 :46,000. It is ascertained that this digital close-range photogrammetric system has high accuracy potential and task effectiveness for industrial applications.

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Efficient Decision Making Support System by Rough-Neural Network and $\chi$2 (러프-신경망과 $\chi$2 검정에 의한 효율적인 의사결정지원 시스템)

  • Jeong, Hwan-Muk;Pi, Su-Yeong;Choe, Gyeong-Ok
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.8
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    • pp.2106-2112
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    • 1999
  • In decision-making, information is the thing manufactured as the useful type for decision -making. We can improve the efficiency of decision-making by elimination of unnecessary information. Rough set is the theory that can classify and reduce the unnecessary. But the reduction process of rough set becomes more complex according to the number of attribute and tuple. After eliminating of the dispensable attributes using $\chi$2 and rough set, the indispensable attributes are used for the units of input layers in neural network. This rough-neural network can support more correct decision-making of neural network.

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A New Change Detection Method Based on Macro Block Unit for Selective Video Coding (선택적 영상 부호화를 위한 매크로 블록단위의 변화영역 검출방법)

  • 최재각;권순각;이종극
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.2C
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    • pp.172-180
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    • 2003
  • This paper propose a new change detection algorithm based on macro block unit for selective video coding scheme. The conventional method badly decides a macro block of unchanged region into a changed macro block due to a noise of the difference images. To solve the problem of the conventional method, we propose a new test statistic which is robust to the noise of the difference image. As shown in experimental results(Fig. 1∼3), the proposed algorithm shows more accurate segmentation results than the conventional method. Also, because the proposed detection method reduces the average numbers of changed macro block per frame to 55∼60% than the conventional method, it can improve the performance of the selective video coding at lower bit rates.

Analysis of the Applicability of Very Shortterm Rainfall Forecasts to Rainfall-Runoff Model (Radar를 이용한 초단시간 강우예측자료의 강우-유출 모형 적용성 분석)

  • Kim, Gwang-Seob;Kim, Jong-Pil;Bae, Dong-Jun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.1896-1899
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    • 2007
  • 우리나라의 태풍과 국지성 집중호우로 인한 풍수해 빈도는 점진적으로 증가하고 이와 관련된 인명 및 재산 피해 또한 증가하고 있는 실정이다. 피해저감을 위해 정확한 강우의 이동방향 및 강우량 예측은 절실하며 이를 토대로 한 유역의 강우-유출 분석이 필요하다. 본 연구에서는 강우의 이동방향과 2차원 면적강우량을 예측하기 위한 방법으로 TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation) 기법과 실시간 Z-R 관계식을 이용하였다. 예측된 면적강우량의 강우-유출 모의에 대한 적용성을 분석하기 위하여 분포형 수문모형을 선정하여 분석하였다. 단시간 강우예측자료의 적용성을 검정하기 위하여 대상유역으로 중랑천유역을 선정하였으며 대상유역의 조도계수, 수로폭, 경사등과 같은 GIS 입력자료를 구축하였다. 검정을 위하여 중랑교 수위관측지점의 관측 수위 및 유량에 대한 분포형 강우-유출 모형의 계산 유량을 비교 분석하였다. 대상 강우사상은 2003년 9월 11일 00시에서 13일 00시까지 태풍 "매미"가 중랑천에 영향을 미친 기간을 선정하였다. 실시간 Z-R 관계식에 의한 비 예측 강우자료를 이용한 강우-유출 결과와 예측 강우에 대한 강우-유출 결과를 이용하여 단시간 강우예측의 강우-유출 모형 적용성을 분석하였다.

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