• Title/Summary/Keyword: 정태화

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Analytical Wave Solution Propagating over Deeper Water (깊은 수심을 전파하는 파랑해석해)

  • Jung, Tae-Hwa
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.633-634
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    • 2010
  • 축대칭 함몰지형 위를 진행하는 확장형 완경사 방정식의 해석해를 유도하였다. 변수분리법을 이용하여 지배방정식을 상미분방정식으로 만들었으며, 파속과 군속도로 표현되는 계수들은 Hunt(1979)의 근사식을 이용하여 양함수의 형태로 표현하였다. 마지막으로 Frobenius기법을 이용하여 확장형 완경사방정식의 해를 유도하였다.

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신기능 효소 기술개발

  • 오태광;정태화
    • The Microorganisms and Industry
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    • v.19 no.1
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    • pp.47-49
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    • 1993
  • 신기능효소를 이용한 연구결과는 초정밀화학제품 생산을 하는 화학공업, 신기능 의약품개발의 의료산업, 기능성식품 및 고부가가치 식품소재를 개발하는 식품산업, 난분해물질을 처리하는 환경산업, 그외 Biosensor 등의 특수산업을 창출하는 등 산업적 응용이 큰 과제로 차세대 산업을 선도하는 중요과제로 판단되지만, 선진국의 기술보호주의로 인하여 수입하기 어려운 분야이기 때문에 국내에서 우선적으로 개발되어야 한다.

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Building Database of Korean Democratization Movements: Case of Tony Chung Collection (민주화운동 사진DB구축: 정태원 컬렉션 사례)

  • Yun, Hyeseon
    • Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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    • v.21 no.1
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    • pp.249-255
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    • 2021
  • The Korea Democracy Foundation's archives offer its collection of records about Korean democratization movements through "Open-Archives," allowing users to read and use them conveniently. One particular article aimed to promote an overall understanding of its photo database to offer more promising services through the "Open-Archives." Similarly, many different archives hold photographic records, but they have difficulty releasing them to the public. Therefore, the present study introduced the case of Korea Democracy Foundation's project of building a photo database for Tony Chung in 2019-2020 to improve its establishment process, significance, and future tasks.

A Research on Inference Method in Fuzzy Production System (퍼지 프러덕션시스템의 추론방법에 관한 연구)

  • 송수섭
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.2 no.2
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    • pp.1-15
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    • 1996
  • 전문가의 지식을 지식베이스화하여 의사결정지원시스템으로 사용하려는 노력이 증대하고 있다. 특히 투자의사결정과 같은 원인결과의 관계를 명확히 규정할 수 없는 복작한 영역에서 전문가의 지식베이스는 비전문가의 의사결정에 중요한 조언을 제공할 수 있다. 불확실한 지식을 지식베이스화하는 한 방법으로 퍼지프러덕션시스템이 널리 사용되고 있다. 주식시장과 같은 동태적인 시스템에서 어떤 정보의 중요성은 상황에 따라 변화하는데 이를 정태적인 프로덕션시스템의 규칙으로 지식베이스화하는 것은 불가능하다. 그러나 추론을 수행하는 과정에서 수행당시 각 정보의 중요도에 부응하는 가중치를 부여하여 평가함으로써 정태적인 지식베이스에 동태적인 실제시스템의 특성을 반영할 수 있다. 이는 가중치가 높은 정보에 해당하는 조건명제의 충족정도가 해당규칙의 전체평가결과에 더욱 중요하게 반영되게 하여 좀더 현실성 있는 추론 결과를 얻게 한다. AHP(Analytic Hierachy Process) 방법에 의하여 얻어진 정보의 상대적 중요도에 따른 가중치 (w)를 해당 정보와 조건명제의 합치정도(Degree of Match : DM)에 (DM)w 의 형식으로 적용함으로써 퍼지프러덕션시스템에서 정보의 중요도를 반영하여 프러덕션규칙을 평가하는 방법을 제시한다.

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