• Title/Summary/Keyword: 정책 변동

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한국주식수익률의 시계열상관에 대한 원인분석

  • Kim, Dong-Hoe;Gwak, Cheol-Hyo;Jeong, Jeong-Hyeon
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.14 no.3
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    • pp.23-56
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    • 1997
  • 본 연구는 주식의 시장가치와 거래빈도, 기관지분비율, 거래량 등에 따라 주식수익률의 시계열상관이 일정한 패턴을 갖는 것으로 나타나고 있다는 사실을 실증적으로 확인하고, 주식수익률의 시계열상관에 주된 영향을 미치는 요인을 횡단면 분석방법을 이용하여 살펴보고 있다. 1985년부터 1995년까지의 기간에 걸친 일별수익률자료를 이용하여 분석한 결과를 요약하면, 1) 규모, 거래빈도, 기관지분비율, 거래량 등이 작은 주식들로 구성된 포트폴리오일수록 수익률이 강한 양의 자기상관을 갖게 되며, 또한 그러한 변수들의 크기가 큰 주식들로 구성된 포트폴리오의 수익률에 대하여 후행하는 관계에 있다는 보여주고 있다. 2) Lo and MacKinlay(1990a)의 비거래모형을 이용한 분석결과에서는 한국주식수익률의 시계 및 상관이 전적으로 비거래로 인하여 나타나는 현상이 아니라는 것을 보여주고 있다. 3) 시계열상관의 정도를 나타내는 후행척도를 상기한 변수들에 대하여 회귀분석한 결과는 모든 변수들이 주식수익률의 시계열상관에 동시적으로 영향을 주고 있다는 것을 보여준다. 특히 시계열상관을 야기하는 요인들 중에서 거래빈도는 분석기간에 관계없이 항상 시계열상관에 음의 영향을 미치는 것으로 나타나고 있다. 기관지분비율과 거래량은 분명히 시계열상관에 음의 영향을 미치지만, 분석기간에 따라 유의성에 다소 차이를 보여주고 있다. 수익률의 변동성은 전반기의 경우에 시계열상관과 음의 관계를, 후반기의 경우에는 양의 관계를 갖는 것으로 나타나고 있다. 이러한 검증결과들로 미루어, 한국주식수익률의 시계열상관은 주가의 반응에 영향을 주게되는 시장구조나 투자패턴 등이 전 후반기에 있어서 서로 다르기 때문에 나타나는 현상으로 보인다.력(事前賣却努力)이 협의발행하에서 더 높았으나 발행일 직후의 주가회복은 보이지 않아 인수방식에 따른 가격안정화(價格安定化) 노력의 차이는 없었다. 발행기업들간의 주가차별화의 정도를 분석한 결과 협의발행에서 인회활동(認淮活動) (certification effects)을 더 잘 할 수 있다는 사실을 지지하지 못했다.범위(範圍)에 벗어나 한국주식시장(韓國株式市場)에서 주식시장(株式市場)의 비효율성(非效率性)을 배제할 수 없는 것으로 나타났다. 뿐만 아니라 차기에도 이어지고 화폐량과 소득이 주가의 결정에 영향을 미치고 있으며 다른 금융변수(金融變數)들은 영향을 미치지 않고 있다. 그러나 실질화폐잔고와 실질주가 장단기수익비율 화폐차등수익률과 소득변화률과는 장기적(長期的) 정상적(定常的) 균형관계(均衡關係)를 형성하고 있다. 따라서 장기적 관점에서 증권시장은 경제성장을 위한 통화정책과 각 분야의 균형적 성장을 유발할 수 있는 재정정책(財政政策)이 요청되고 있다. 위의 논의에서 유추할 수 있는 것은 화폐의 영향을 완화시키기 위하여 option시장의 개발과 농산물, 광물, 기타 실물 및 금융에 대한 선물시장의 개설이 요청된다. 이와 같은 시장을 통하여 통화 정책이 증권시장에 미치는 과도한 효과를 축소시켜 합리적이고 건전한 증권시장(證券市場)의 발전(發展)과 금융시장(金融市場)의 원활한 발전이 이룩될 수 있을 것이다. 자본시장이론(資本市場理論)에서는 화폐는 무시하고 실물적인 관점에서 증권가격의 결정을 연구하거나 위험분석에 주안점이 주어져 왔었다. 본 연구를 통하여 통화정책의 결과가 자본시장에 직접적으로 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 통화금융정책과 주가의 유기적 관계를 확인한 본 논문의 결과를 정책당국이 참고하여

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Variation and Forecast of Rural Population in Korea: 1960-1985 (농촌인구(農村人口)의 변화(變化)와 예측(豫測))

  • Kwon, Yong Duk;Choi, Kyu Seob
    • Current Research on Agriculture and Life Sciences
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    • v.8
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    • pp.129-138
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    • 1990
  • This study investigated the relationship between the cutflow of rural population and agricultural policy by using time series method. For the analytical tools, decomposition time series methods and regression technique were employed in computing seasonal fluctuation and cyclical fluctuation of population migration. Also, this study predicted farmhouse, rural population till the 2000's by means of the mathematical methods. The analytical forms employed in forecasting farmhouse, rural population were Exponential curve, Gompertz curve and Transcendental form. The major findings of this study were identified as follows: 1) Rural population and farmhouse population began to decrease from 1965 and hastily went down since 1975. Rural population which accounted for 36.4 percent, 35.6 percent of national population respectively in 1960 diminished about two times: 17.5 percent, 17.1 percent respectively. 2) The rapid decreasing of the rural population was caused because of the outflow of rural people to the urban regions. Of course, that was also caused from the natural decreases but the main reason was heavily affected more the former than the latter. In the outflowing course shaped from rural to the urban regions, rural people concentrated on such metropolis as Seoul, Pusan, Keanggi. But these trends were diminishing slowly. On the other hand, compared with that of the 1970's the migration to Keanggi was still increasing in the 1980's. That is, people altered the way of migration from the migration to Seoul, Pusan to the migration to the out-skirts of Seoul. 3) The seasonal fluctuation index of population migration has gone down since the June which the request of agricultural labor force increases and has turned to be greatly wanted in the March as result of decomposition time series method. As result of cyclical analysis, the cyclical patterns of migration have greatly 7 cycle. 4) As result of forecasting the rural and farmhouse population, rural and farmhouse population in the 2000 will be about 9,655(thousand/people) and 4,429(thousand/people) respectively. Thus, it is important to analyze the probloms that rural and farmhouse population will decrease or increase by the degree. But fairly defining the agricultural into a industry that supply the food, this problem - how much our nation need the rural and farmhouse population - is greatly significant too. Therefore, the basic problems of the agricultural including the outflows of rural people are the earning differentials between rural and urban regions. And we should regard the problems of the gap of relative incomes between rural and urban regions as the main task of the agricultural policy and treat the agricultural policy in the viewpoint of developing economic equilibrium than efficiency by using actively the natural resources of the rural regions.

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집권정당별 주가수익률과 경기변동 통계분석 중 충격반응 분석

  • Kim, Jong-Gwon
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.493-497
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    • 2012
  • 개인투자자들은 자신이 지지한 정당이 집권을 하였을 경우 경제상황이 좋아질 것이라는 기대감(expectation)을 갖게 된다. 이에 따라 개인투자자들은 지지한 정당이 집권하였을 때, 경제의 불확실성(uncertainty)이 줄어들고 주가도 상승할 것이라고 믿는 경향이 있다. 이러한 개인투자자들은 실제로 주식투자 규모를 늘려가는 상황을 만들며, 소형주(small cap)를 비롯하여 가치주(value stocks), 경기민감주 등에 대한 투자규모를 늘리는 경우가 흔히 발생하고 있다. 이와 같은 새로운 정부에 대한 기대감이 반영되면서 새로운 정부의 집권 초기에 이들 개인투자자들은 주식보유기간을 보다 길게 가져가려는 경향도 보인다. 반면에 개인투자자들의 경우 자신이 지지하지 않는 집권정부가 들어섰을 때 경제의 불확실성(uncertainty)이 증가한다고 판단하여 보유주식을 처분하려는 경향이 증대되고 있다. 한국의 경우 개인투자자들의 투표성향이 체감 소득수준 및 집권정부별 경제정책에 따라 영향을 받을 수 있는 것으로 나타나 주가수익률 등의 움직임에 주목할 필요가 있다고 판단된다.

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Prediction for Nonlinear Time Series Data using Neural Network (신경망을 이용한 비선형 시계열 자료의 예측)

  • Kim, Inkyu
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.9
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    • pp.357-362
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    • 2012
  • We have compared and predicted for non-linear time series data which are real data having different variences using GRCA(1) model and neural network method. In particular, using Korea Composite Stock Price Index rate, mean square errors of prediction are obtained in genaralized random coefficient autoregressive model and neural network method. Neural network method prove to be better in short-term forecasting, however GRCA(1) model perform well in long-term forecasting.

A sensitivity analysis on AS/RS storage policy with production quantity changes (AS/RS 저장정책의 생산량 변동에 대한 민감도분석)

  • Mun, Gee-Ju;Kim, Gwang-Pil;Ha, Joung-Jin;Lee, Byung-Ho
    • IE interfaces
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    • v.9 no.2
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    • pp.219-229
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    • 1996
  • Most studies on the operation policy for AS/RS concluded that the class-based storage policy has better performance than random storage policy does. However ASRS performances are examined only with the assumption of fixed production quantity in the studies. It is true that production quantity of each item changes frequently in practice. If an ASRS keeps the current storage policy regardless of production quantity variation, the performance of present storage policy will be worse. The effect of production quantity variation per product between 10 and 80% with random storage policy and class-based storage policy with reassignment and relocation are studied. The results are compared with both of the randomized and class-based storage policies without reassignment nor relocation cases. A typical ASRS system is developed using GPSS/PC for operation policy evaluation purposes.

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Design of Network Access Control by Adaptive Network Security System (적응형 네트워크 보안시스템의 네트워크 접근제어 설계)

  • Kim Dae-Sik;Park Jong-Youll;Noh Bong-Nam
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.745-748
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    • 2006
  • 현재의 네트워크 시스템은 보안시스템 및 신규시스템이 추가됨에 따라 복잡함이 증가하고, 그에 따라 관리하기가 어려워져 관리자나 사용자가 이용하기에 불편함이 따른다. 또한 사용자의 잦은 변동과 단말의 이동성으로 인해 네트워크 관리하는데 있어 관리자가 해야할 일들이 많아 졌다. 따라서 앞으로의 네트워크 관리도구는 복잡성을 해결하고, 사용자의 편의성에 중점을 두어야 한다. 이러한 요구사항을 정리하여 본 논문에서는 사용자에게는 보다 쉽게 사용하고, 관리자에게는 최소비용과 관리의 용이성을 위한 보안시스템을 설계하였다. 이 시스템은 신규 사용자의 네트워크 접속후 인증을 받기위한 부분에 있어서 리눅스 시스템과 네트워크 장비를 연동해서 관리자가 정책적용시 자동으로 ACL을 구성해 보안관리를 강화하는데 목적을 두고 설계하였다.

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Analysis for Steady State voltage characteristic of PV Systems by Using the PSCAD/EMTDC (PSCAD/EMTDC를 이용한 PV 연계계통의 정상상태 해석)

  • Jeon, Jin-Taek;Son, Joon-Ho;Park, Hyen-Seok;Rho, Dae-Seok;Kim, Dong-Hwa
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.681-683
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    • 2011
  • 최근 태양광 및 풍력과 같은 신재생에너지원을 기반으로 한 국가정책에 따라 대규모의 분산전원이 도입 운용되고 있다. 그러나 대용량 분산전원의 계통연계에 대한 기술기준 및 체계적인 선로운영 기술기준이 미흡한 상태이며 정상상태 운용에서 태양광이 배전계통에 연계시 수용가 말단에 전력품질과 고조파 문제가 발생하여 분산전원의 배전계통 전압변동 특성 해석이 필요하다. 이에 본 논문에서는 태양광 전원이 배전계통에 연계 운전시 발생되는 문제를 분석하기 위해 배전계통의 대표적인 상용소프트웨어인 PSCAD/EMTDC를 이용하여 모델링을 수행하였다. 그리고 Simulation결과와 이론적인 수식과 비교, 분석을 통해 PV의 계통연계 전압특성을 제시하였다.

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KOSPI 200예측에 있어서 개입시계열모형과 인공신경망모형의 성과비교

  • 양유모;하은호;오경주
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.177-182
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    • 2003
  • 많은 경제 시계열 자료 중에서 주가는 국내외 경제상황은 물론 정부정책 등 시장 외적인 영향에 가장 민감하게 반응한다. 하지만, 지금까지의 주가예측에 있어서는 이러한 외부의 영향, 즉 개입(Intervention)이 발생했을 때 주가의 변동에 능동적으로 대처하는 모형이 부재하였다. 실제로 이러한 개입사실을 예측모형에 반영하지 않는다면, 주가예측 있어 그 예측력을 따진다는 것은 무의미하다고 판단된다. 따라서, 개입시점을 발견하고, 이 개입효과를 측정하여 이를 모형에 반영한다면 좋은 예측결과를 얻을 수 있을 것이다. 이 연구에서는 이상점 탐지절차를 이용하여 개입 시점을 발견하고 개입의 효과가 개입시점에만 영향을 주는 모형과 효과가 일정기간 지속되는 모형으로 두 개의 개입시계열모형을 구축하고, 이러한 두 모형의 예측성과와 인공신경망모형을 이용한 예측성과를 비교하였다. 초단기예측(개입 직후 예측)에 있어서 개입의 효과가 지속되는 경우에는 개입시계열이 인공신경망보다 좋을 결과 를 나타내긴 했지만 그 차이는 크지 않았으며, 개입의 효과가 시점에만 영향을 준 경우에는 인공신경망의 결과가 더 우수한 것으로 나타났다. 단기예측(개입 후 20 일후의 예측)에 있어서는 개입 효과의 지속여부에 상관없이 인공신경망이 개입시계열모형보다 우수한 것으로 나타났다.

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Demand Variability Impact on the Replenishment Policy in a Two-Echelon Supply Chain Model (두 계층 공급사슬 모형에서 발주정책에 대한 수요 변동성 영향)

  • Kim Eungab
    • Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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    • v.29 no.3
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    • pp.111-127
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    • 2004
  • We consider a supply chain model with a make-to-order production facility and a single supplier. The model we treat here is a special case of a two-echelon inventory model. Unlike classical two-echelon systems, the demand process at the supplier is affected by production process at the production facility as well as customer order arrival process. In this paper, we address that how the demand variability impacts on the optimal replenishment policy. To this end, we incorporate Erlang and phase-type demand distributions into the model. Formulating the model as a Markov decision problem, we investigate the structure of the optimal replenishment policy. We also implement a sensitivity analysis on the optimal policy and establish its monotonicity with respect to system cost parameters.

Modeling of Real Distribution System with Wind Power Generation Using the PSCAD/EMTDC (PSCAD/EMTDC를 이용한 풍력발전이 연계된 실 배전계통의 모델링)

  • Kim, So-Hee;Jeon, Jin-Taek;Rho, Dae-Seok;Lee, Chang-U
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2012.05b
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    • pp.507-511
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    • 2012
  • 최근 정부의 녹색정책의 일환으로 태양광 및 풍력발전 등의 분산전원이 도입 운용되고 있다. 현재 풍력발전은 배전계통에 전용선로에 주로 연계되어 실 계통에 미치는 영향은 미미하지만, 3[MW]이상의 대규모풍력발전이 일반 배전선로에 운용되면 배선선로의 전압품질문제를 야기할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 PSCAD/EMTDC를 통해 풍력발전이 연계되어 운용되고 있는 제주도 김녕 D/L을 모델링하여 그 특성을 분석하고자 한다. 수계산과 다양한 모델링을 통한 Simulation 값을 비교 분석하여 풍력발전이 연계된 김녕 D/L의 말단 수용가의 전압변동을 해석하고 풍력발전이 배전선로에 미치는 영향을 평가하였다.

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