Social network technology has been increasing interest in the big data service and development. However, the data stored in the distributed server and not on the central server technology is easy enough to find and extract. In this paper, we propose a big data management techniques to minimize the processing time of information you want from the content server and the management server that provides big data services. The proposed method is to link the in-group data, classified data and groups according to the type, feature, characteristic of big data and the attribute information applied to a hash chain. Further, the data generated to extract the stored data in the distributed server to record time for improving the data index information processing speed of the data classification of the multi-attribute information imparted to the data. As experimental result, The average seek time of the data through the number of cluster groups was increased an average of 14.6% and the data processing time through the number of keywords was reduced an average of 13%.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.3
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pp.57-77
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2021
The identity of public libraries in Japan is a social education institution under the 「Social Education Act」 and the 「Library Act」. For these identities, the local government's board of education has operated and managed public libraries, and some have managed by the Management Outsourcing System to public organizations. Then, in 2003, the 「Local Autonomy Act」 was revised to introduce the Designated Manager System in form of administrative disposition, and expanded the scope of application to private institutions and organizations. As of the end of 2018, 18.0% of public libraries introduced the DMS, but the pros and cons surrounding it are sharply opposed. This study outlined the overall status of the DMS and the introduction of public libraries, and critically reviewed major issues. As a result, As a result, there was much controversy over the expected cost reduction, service improvement, employee professionalism, business continuity, and cooperation network establishment when DMS was introduced. The reasons were due to downsizing-based personnel management, contract-oriented employment, short periods of designation, lack of multiple competitive markets, and declining service capabilities of irregular workers. The public library is a knowledge and cultural infrastructure that enhances human values and social dignity based on faithful collection and active service, and is a local public goods that emphasizes non-exclusion and non-competitiveness. Given the increasing number of cases in which public libraries are recently contracting out to cultural foundations in Korea, DMS is not a fire across the river. We need to be wary of the possibility that Japan's unbearable institutional lightness will be applied to public libraries in Korea.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.38
no.3
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pp.1-14
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2010
Areas with negative images in cities can degrade the image of the city as a whole and slow the city's efforts to improve its image. The identification of such areas and the development of a city contour that charts the images of various areas in advance can help urban planners establish relevant strategies to ameliorate detrimental images of the city. This study intends to draw a contour of Seongnam City according to citizen's cognition levels of and preference for city area images and aim to shift the strategy of urban image planning from being results-oriented to being process-oriented. The results of this study are as follows: First, an analysis of the level of cognition of and preferences for Seongnam City's landmarks shows that the degree of cognition varies in different areas, whereas that of preferences remains similar; Second, the cognition and preference contour makes it easy to assess and diagnose city images; Third, the image management map, which merges the cognition contour with the preference contour, divides the city into four different areas. In order to manage city images, it follows that those areas with a high degree of cognition but low preference need to be classified and dealt with first. Further, this study shows that those areas with high cognition are the most populated and visited. Areas with high preference can become a strong candidate for being a landscape control point of a city, which adds to the usefulness of this study. The contour of Seongnam will contribute to networking sightseeing areas for visitors centered upon those places of high preference. It would appear that this type of networking will inspire a better image for the city.
This study aims to introduce greenhouse gas emission trading in Korea as a highly cost-effective mechanism for controlling emissions. The Basic Act on Low-Carbon Green Growth will cover methods of emissions allocation, national inventory, and trading systems (i.e. emissions trading platforms, national registry,and clearing and settlement platforms). The Korean emission scheme will be based on the Korean Climate Change Act proposed by the National Assembly and Government with a cap-and-trade scheme. The national allowances will be allocated by the hybrid system. To establish the national inventory, TRADEMARKS (Telemetering System) and emissions factors are effective for greenhouse gas emissions measurement. It will likewise be effective for the national registry to be implemented via a Korean Integrated Registry, the emissions trading platform via the KRX (Korean Exchange), and the clearing and settlement platform via the KSD (Korean Securities Depository). In other words, the KRX will manage product development and marketing for Korean Carbon Financial Instruments (including commodities, futures, and options contracts) listed and admitted to trading on the KRX. All emissions trades will be standardized and cleared by the KSD.
As blockchain technology has emerged as a security issue for IoT, technology which integrates block chain into IoT is being studied. In this paper is a research concerning token-based IoT service access control technology for data sharing, which propose a possessor focused data sharing technic by using the permissioned blockchain. To share IoT health data, a Hyperledger Fabric Network consisting of three organizations was designed to provide a way to share data by applying different access control policies centered on device owners for different services. In the proposed system, the device owner issues access control tokens with different security levels applied to the participants in the organization, and the token issue information is shared through the distributed ledger of the HFN. In IoT, it is possible to lightweight the access control processing of IoT devices by granting tokens to service requesters who request access to data. Furthmore, by sharing token issuance information among network participants using HFN, the integrity of the token is guaranteed and all network participants can trust the token. The device owners can trust that their data is being used within their authorized rights, and control the collection and use of data.
As IoT devices are used in various ways in an edge network environment, multiple studies are being conducted that utilizes the information collected from IoT devices in various applications. However, it is not easy to apply accurate IoT data immediately as IoT data collected according to network environment (interference, interference, etc.) are frequently missed or error occurs. In order to minimize mistakes in IoT data collected in an edge network environment, this paper proposes a management technique that ensures the reliability of IoT data by randomly generating signature values of IoT data and allocating only Security Information (SI) values to IoT data in bit form. The proposed technique binds IoT data into a blockchain by applying multiple hash chains to asymmetrically link and process data collected from IoT devices. In this case, the blockchainized IoT data uses a probability function to which a weight is applied according to a correlation index based on deep learning. In addition, the proposed technique can expand and operate grouped IoT data into an n-layer structure to lower the integrity and processing cost of IoT data.
Character industry is not only knowledge-based industry chiefly with copyrights but also motive power for creative economy to take a role functionally over the fields of industries because it has industrial characteristic as complement product to promote sale value in manufacturing industry and service industry and increase profit on sales. Since 2003, the national policy related to character has aimed to maximize effect among connected industries, extend its business abroad, enforce copyrights through the improvement of marketing system, develop industrial infrastructure through raising quality of character products. With the result of this policy, the successful cases of connected contents have been crystallized and domestic character industry has stepped up methodically since 2007. It is needed to reset the scales of character industry and industrial stats because there are more know-how of self industry promotion and more related characters through strategy of market departmentalization starting with cartoon, animation, games, novels, movies and musicals. Especially, The Korea government set our target for 'Global Top Five Character Power' since 2009 and has started to carry out to find global star characters, support to establish network among connected industries, diversify promotion channels, and develop licensing business. Particularly, since 2013, There have been prospered the indoor character theme park with time management just like character experimental marketing or Kids cafes using characters, the demand market of digital character focusing on SNS emoticon, and the performance market for character musical consistently. Moreover, The domestic and foreign illegal black markets on off-line have been enlarged, so we need another policy alternative. To prepare for the era of exploding character demand market and diversifying platform, it is needed to set up a solid strategy that is required the elements of policy changes in character industry to vitalize character industry and support new character design and connected contents. the following shows that the elements of policy changes related to the existing policy, the current position of market. Nowadays, the elements of policy changes in domestic character industry are that variety of consumers in the digital character market according to platform diversification, Convergence contents of character goods for the Korean waves, legalization of the illegal black contents market, and controling the tendency of consumers in departmentalized market. This can help find the policy issue entirely deferent with the existing character powers like US, Japan or Europe. In its final analysis, the alternatives are the promotion of models with contract copyrights of domestic and foreign connected contents, the diversification of profit models of platform economy, the additive development of target market related to enlarging the Korean waves, and the strategy of character market for the age-specific tendency according to developing character demand market.
The development of the security solutions that can provide a variety of security services is needed urgently. For development of the security solutions, analysis of international standard security technology is the key. In this paper, international organizations' standardization(ISO/IEC JTC1 SC27, ITU-T SG-17, IETF Security Area, etc.) and the current trend of the standard security technology are mainly analyzed. The core of the latest security technology(Application Bridging, DNS-based Authentication, HTTP Authentication, IP Security, Javascript Security, Authentication Technology Next Generation, Managed Incident, Web Authorization Protocol, Security Automation, Transport Layer Security, etc.) is analyzed focusing on 18 working groups of the IETF.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.2
s.34
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pp.105-112
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2005
As the development of information telecommunication technology and thus the information sharing and opening is accelerated, If system is exposed to various threatener and the avrious security incident is rasing its head with social problem. As countermeasure, to protect safely and prepare in the attack for a system from a be latent security threat, various security systems are been using such as IDS, Firewall, VPN etc.. But, expertise or expert is required to handle security system. The module, implemented in this paper, is based on Windows XP, like Linux and Unix, and has effect integrity and non-repudiation for a file.
본고에서는 급속히 성장하고 있는 M2M 서비스의 융합과 발전을 위해 어떤 걸림돌이 있으며, 무엇을 준비해야 하는지에 대해 알아보고자 한다. 지난 1T839 정책에서 3대 인프라의 하나로 정의된 USN이 본격 확산에 미흡했던 사항에는 어떤 것들이 있었으며 당시 기술적인 환경과 서비스 사례를 통해 2% 부족했던 것들은 되짚어 보고, USN이 현재 시점에 가지는 의미를 찾아보고자한다. USN 서비스가 활성화 되던 시점에 M2M의 기반기술이라고 할 수 있는 (W)CDMA 등 광역 무선망 기술과의 접목이 어려웠던 부분과 USN의 다양한 근거리 무선 네트워크 기술들이 USN 서비스를 완벽히 구현하고 확산까지 갈 수 없었던 미흡했던 이유를 알아보고자 한다. 또한 M2M의 시작배경에는 어떠한 의미가 있으며, 현재에서 바라본 M2M은 시작과 비교해서 달라진 점이 무엇이며 현재에 요구되는 M2M은 무엇인지에 대해 논의해보고자 한다. 이와 함께 M2M의 다양한 정의와 현재의 M2M을 비교해보고 M2M이 급속히 증가하고 있는 이유들을 찾아본다. M2M 서비스를 크게 나누면 텔레매틱스와 텔레매트리로 나눌 수 있으며 최근에는 차량 관련된 분야에 M2M 서비스가 급속히 증가되고 있는데 해외의 eCall 서비스와 국내의 DTG 연계 M2M 서비스, 국가위험물관리 등 국내외 차량관련 M2M 서비스 사례를 분석해 보고, RFID/USN+LBS+M2M의 융복합 서비스 진화에 대해 알아보고자 한다. 끝으로 M2M 시대의 시대적 요구사항을 반영하여 M2M의 활성화를 위해서 필요한 공공과 민간의 역할을 짚어보고, 우리가 준비해야할 것에 대해 제언하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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