• Title/Summary/Keyword: 정적 성능

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Design and Implementation of Real-Time Static Locking Protocol for Main-memory Database Systems (주기억장치 데이타베이스 시스템을 위한 실시간 정적 로킹 기법의 설계 및 구현)

  • Kim, Young-Chul;You, Han-Yang;Kim, Jin-Ho;Kim, June;Seo, Sang-Ku
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.29 no.6
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    • pp.464-476
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    • 2002
  • Main-memory database systems which reside entire databases in main memory are suitable for high-performance real-time transaction processing. If two-phase locking(2PL) as concurrency control protocol is used for the transactions accessing main-memory databases, however, the possibility of lock conflict will be low but lock operations become relatively big overhead in total transaction processing time. In this paper, We designed a real-time static locking(RT-SL) protocol which minimizes lock operation overhead and reflects the priority of transactions and we implemented it on a main-memory real-time database system, Mr.RT. We also evaluate and compare its performance with the existing real-time locking protocols based on 2PL such as 2PL-PI and 2PL-HP. The extensive experiments reveal that our RT-SL outperforms the existing ones in most cases.

A New Thpe of Recurrent Neural Network for the Umprovement of Pattern Recobnition Ability (패턴 인식 성능을 향상시키는 새로운 형태의 순환신경망)

  • Jeong, Nak-U;Kim, Byeong-Gi
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.2
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    • pp.401-408
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    • 1997
  • Human gets almist all of his knoweledge from the recognition and the accumulation of input patterns,image or sound,the he gets theough his eyes and through his ears.Among these means,his chracter recognition,an ability that allows him to recognize characters and understand their meanings through visual information, is now applied to a pattern recognition system using neural network in computer. Recurrent neural network is one of those models that reuse the output value in neural network learning.Recently many studies try to apply this recurrent neural network to the classification of static patterns like off-line handwritten characters. But most of their efforts are not so drrdtive until now.This stusy suggests a new type of recurrent neural network for an deedctive classification of the static patterns such as off-line handwritten chracters.Using the new J-E(Jordan-Elman)neural network model that enlarges and combines Jordan Model and Elman Model,this new type is better than those of before in recobnizing the static patterms such as figures and handwritten-characters.

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A Workqueue Replication Scheduling Algorithm Using Static Information on Grid Systems (그리드 시스템에서 정적정보를 활용한 작업큐 중복 스케줄링 알고리즘)

  • Kang, Oh-Han;Kang, Sang-Sung;Song, Hee-Heon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.16A no.1
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    • pp.9-16
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    • 2009
  • Because Grid system consists of heterogenous computing resources, which are distributed on a wide scale, it is impossible to efficiently execute applications with scheduling algorithms of a conventional parallel system that, in contrast, aim at homogeneous and controllable resources. To suggest an algorithm that can fully reflect the characteristics of a grid system, our research is focused on examining the type of information used in current scheduling algorithms and consequently, deriving factors that could develop algorithms further. The results from the analysis of these algorithms not only show that static information of resources such as capacity or the number of processors can facilitate the scheduling algorithms but also verified a decrease in efficiency in case of utilizing real time load information of resources due to the intrinsic characteristics of a grid system relatively long computing time, and the need for the means to evade unfeasible resources or ones with slow processing time. In this paper, we propose a new algorithm, which is revised to reflect static information in the logic of WQR(Workqueue Replication) algorithms and show that it provides better performance than the one used in the existing method through simulation.

Anti-Seismic Performance Evaluation of Circular Pier By Interval Reinforcement (보강간격에 따른 원형 기둥부재의 내진 성능 평가)

  • Jang, Il-Young;Kim, Seong-Kyum;Park, Jun-Young;Yang, Jae-Yeol
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.165-165
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    • 2011
  • 내진 설계규정이 적용되기 이전에 시공되어 사용 중인 교량의 경우 지진 발생시 교각의 파괴 또는 구조적 피해는 교량 전체 시스템의 붕괴를 초래하므로 지진하중에 대하여 피해를 최소화해야 한다. 이를 위해 내진설계규정이 적용되기 이전의 교량 또는 지진취약지역으로 분류된 곳의 교량, 사회적 중요도가 높은 교량에 대해 교각의 내진성능보강을 실시하고 있다. 2007년 말 국토해양부가 관리하고 있는 11,940개 교량 중 지진 발생시 피해가 우려되는 1,342개(일반국도 682개, 고속국도 600개) 교량에 대해 2006년부터 내진보강이 착수되었고 2009년에는 확대 추진하여 일반국도 80개교, 고속국도 100개교에 대한 보강을 실시하였다. 이와 같이 확대 추진되고 있는 정책에 반해, 내진보강 기술 및 제품이 부족하고 새로운 내진보강재 개발이 불가피해지고 있는 것이 현실이다. 소성영역에서의 횡방향 철근은 지진 시 종방향 철근의 좌굴과 콘크리트의 압축강도저하를 방지하며, 전단보강철근으로도 중요한 역할을 하여 교각의 전단강도를 증가시킨다. 그러나 이러한 횡방향 철근은 초기 설계에 의한 시공이 종료된 후 기존의 성능을 증가시키기 위하여 철근량을 증가하거나 단면의 변화를 주기에는 매우 어려운 일이다. 따라서 내진성능을 위한 단면력 증가를 위하여 다양한 재료의 보강재와 형식이 사용되고 있다. 본 연구에서는 원형교각 모델의 구조해석을 이용해 내진성능평가를 선행한 후 실험체를 제작, Helical Bar를 보강하여 준정적 실험을 통해 내진보강성능을 평가하였다. 압축설계강도 $f_{ck}=240kgf/cm^2$를 기준으로 교량등급 2등교인 일반적인 도로교의 1/4축소모형을 설계, 기초부는 $1,200{\times}600{\times}600$ (mm)으로 철근과 콘크리트로 구성하였으며, 기둥부는 직경 400mm, 높이 1,250mm 크기의 철근콘크리트 원형 교각 실험체를 제작하였다. 제작된 실험체는 총 3개로, 분류는 무보강 일반 실험체, Helical Bar 직경에 따른 분류, 보강간격에 따른 분류로 나누어진다.

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A Hybrid Value Predictor Using Static Classification (정적 분류를 이용한 혼합형 결과간 예측기)

  • 박홍준;고광현;조영일
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.865-867
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    • 2001
  • 데이터 종속성을 제거하기 위해서 명령어의 결과값을 예상하는 여러 결과값 예측기의 장점을 이용하여 놓은 성능을 얻을 수 있는 새로운 혼합형 예측 메커니즘을 제안한다. 제안된 혼합형 결과값 예측기는 예상 테이블을 모험적으로 갱신할 수 있기 때문에 부적절한(Stale) 데이터로 인해 잘못 예상되는 명령어의 수를 효과적으로 감소시킨다. 또한 정적 분류 정보를 사용하여 명령의 반입시 적절한 예측기에 할당함으로써 예상 정확도를 더욱 향상시키며, 하드웨어 비용을 효율적으로 감소시키도록 하였다. 5개의 SPECint 95 벤치마크 프로그램에 대해 SimpleScalar/PISA 3.0 툴셋을 사용하여 실험하였다. 16-이슈 폭에서 모험적 갱신을 사용한 평균 예상 정확도는 73%의 실험 결과가 나왔으며, 정적 분류 정보를 사용하였을 경우 예상 정확도가 88%로 증가된 결과를 얻었다.

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Adaptive Region Segmentation using Static/Dynamic Pattern Matching (정적/동적 패턴을 이용한 적응적 영역 분할 방법)

  • Park, Kyoung-Hwan;Lee, Chi-Won;Lee, Chang-Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.145-148
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    • 2010
  • 본 논문에서 우리는 도로 영역과 하늘 영역, 그리고 도로와 하늘이 아닌 나머지 영역으로 분할하기 위해 동적인(dynamic) 패턴을 이용한 적응적인(adaptive) 병합 방법을 제안한다. 원본영상에서 Mean Shift 알고리즘과 라벨링(Labeling)을 수행하고 영역을 과분할 한다. 컬러에 의해서 도로와 하늘영역이 검출되지 못하는 영역을 위해서 도로 영역과 하늘 영역에서 동적인 패턴 추출한 후 매칭을 통해 유사 영역을 병합한다. 이것은 도로와 하늘의 정보를 현재 환경에서 적응적으로 추출하는 방법이다. 실험에서 정적인(static) 패턴을 사용해서 병합하는 방법과 동적인 패턴을 사용해서 병합하는 방법을 비교하였다. 그 결과, 동적인 패턴을 사용하였을 때 8.12%의 향상된 성능을 보였다.

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Comparison of Tools for Static Analysis: Lexical Analysis and Semantic Analysis (정적 분석 툴의 비교: Lexical Analysis and Semantic Analysis)

  • Jang, Seongsoo;Choi, Young-Hyun;Lim, Hun-Jung;Eom, Jung-Ho;Chung, Tai-Myoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1180-1182
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    • 2010
  • 오늘날 소프트웨어를 대상으로 하는 악성코드로부터의 공격이 잦아지면서, 소프트웨어 개발 프로세스에서부터의 보안 취약성 점검이 중요시되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 보안 취약점 분석 기법 중 하나인 정적 분석에 사용되는 도구들을 살펴보고 비교하여 그 구조 및 특성을 분석 파악한다. 그리하여 우리의 궁극적 목표인 향상된 성능의 새로운 정적 분석 툴 개발의 기반을 마련하고자 한다.

A Study of Malware Detection and Classification by Comparing Extracted Strings (문자열 비교 기법을 이용한 악성코드 탐지 및 분류 연구)

  • Lee, Jinkyung;Im, Chaetae;Jeong, Hyuncheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1245-1248
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    • 2010
  • 최근 급격하게 증가하고 있는 악성코드에 비해 이들을 분석하기 위한 전문 인력은 매우 부족하다. 다행히 양산되는 악성코드의 대부분은 기존의 것을 수정한 변종이기 때문에 이들에 대해서는 자동분석시스템을 활용해서 분석하는 것이 효율적이다. 악성코드 자동분석에는 동적 분석과 정적 분석 모두가 사용되지만 정적 분석은 여러 가지 한계점 때문에 아직까지도 개선된 연구를 필요로 한다. 본 논문은 문자열 비교를 통해 두 실행파일에 대한 유사도를 측정함으로써 악성코드 판별 및 분류를 도와주는 정적 분석기법을 제안한다. 제안된 방법은 비교 문자열의 수와 종류에 따라 그 성능이 결정되기 때문에 문자열들을 정제하는 과정이 선행된다. 또한 유사도 측정에 있어서 악성코드가 가지는 문자열들의 특성을 고려한 개선된 비교방법을 보인다.

Mechanical Performance Evaluation of RC Beams with FRP Hybrid Bars under Cyclic Loads (FRP 하이브리드 보강근을 가지는 RC보의 반복하중에 대한 역학적 성능 평가)

  • Hwang, Chul-Sung;Park, Jae-Sung;Park, Ki-Tae;Kwon, Seung-Jun
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.21 no.1
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    • pp.9-14
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    • 2017
  • In the present work, a mechanical performances under cyclic loading in RC (Reinforced Concrete) beams with normal steel and FRPH (Fiber Reinforced Plastic Hybrid) bar are investigated. For the work, RC beam members with $200{\times}200{\times}2175mm$ of geometry and 24 Mpa of design strength are prepared, and 4-point-bending tests are performed for evaluation of cracking, yielding, and ultimate loads. Through static loading test, 48.9kN and 36.0 kN of yielding loads are measured for normal RC and FRPH beam, respectively. They have almost same ultimate load of 50.0 kN. Typical tension hardening behavior is observed in FRPH beam, which is caused by the behavior of FRPH bar with tension hardening. In cyclic loading conditions, FRPH beam has more smaller crack width and scattered crack pattern, and it shows more elastic recovery than normal RC beam. The energy dissipation ratio in FRPH beam is 0.83, which is greater than 0.62 in normal RC beam and it shows more effective resistance to cyclic loadings.