본 연구는 여러 가지 Data Mining 기법들로부터 도출된 지식과 AHP를 이용하여 도출된 전문가의 지식을 사용된 정보의 특성에 따라 조사하고, 이러한 각각의 지식들을 중심으로 부도예측 모형을 설계한 후, 각 모형의 특성 및 부도예측력에 대한 실증적 비교연구에 그 목적을 두고 있다. 사용된 Data Mining 기법들은 통계적 다중판별분석 모형, ID3 모형, 인공신경망 모형이며, 전문가 지식의 추출은 AHP를 사용하여 45명의 전문가로부터 부도와 관련하여 인터뷰 및 설문조사를 실시하였다. 특히 부도예측에 사용된 변수의 특성을 정량적 재무정보와 정성적 비재무정보로 나누어서 각 모형의 특성을 비교연구하였다. 연구결과 부도예측시 정성적정보의 중요성을 확인하였으며, 전문가의 지식을 기반으로한 AHP 모형이 위험예측모형으로 사용될 수 있음을 실증적으로 보여주었다.
This paper suggests an evaluation of risk level for damage of marine accidents in SRRs. Qualitative analyses in words is sometimes priorior to quantative analyses in numeric symbols. This paper intoduces a concept of fuzzy theory with the plenty of related literature review and AHP in the Korean SRRs of RCC and RSC. The methodology of this paper is max . min composition of fuzzy extensive principle, defuzzifiation is centroid of gravity methods. At the result, the evaluation of risk level is especially over Serious for smarine accident of Taean, Gunsan, Mokpo, Yosu, Tongyoung, Busan SRR. This paper recommends that many Rescue Vessels and Equipments need to the reduction of risk level about those.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.2
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pp.238-247
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2023
Liquefied petroleum gas (LPG) is an attractive fuel for ships considering its current technology and economic viability. However, safety guidelines for LPG-fueled ships are still under development, and there have been no cases of applying LPG propulsion systems to small and medium-sized ships in Korea. The purpose of this study was to perform an objective risk assessment for the first marine LPG engine system and propose safe operational standards. First, hazard and operability (HAZOP) analysis was used to divide the engine system into five nodes, and 58 hazards were identified. To compensate for the subjectivity of qualitative evaluation using HAZOP analysis, fuzzy set theory was used, and additional risk factors, such as detectability and sensitivity, were included to compare the relative weights of the risk factors using a fuzzy analytical hierarchy process. As a result, among the five risk factors, those with a major impact on risk were determined to be the frequency and severity. Finally, the fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) was applied to select the risk rank more precisely by considering the weights of the risk factors. The risk level was divided into 47 groups, and the major hazard during the operation of the engine system was found through the analysis to be gas leakage during maintenance of the LPG supply line. The technique proposed can be applied to various facilities, such as LPG supply systems, and can be utilized as a standard procedure for risk assessment in developing safety standards for LPG-powered ships.
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2001.10a
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pp.123-124
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2001
식품 위생과 관련하여 그 안정성 확보를 위한 새로운 기술로서 수학적 모델을 이용하여 미생물의 생장 변화를 예측하는 예측미생물학분야의 중요성이 최근 크게 대두되고 있다. 수학적 모델은 정성적 분석 결과 및 경험치의 의존도가 높은 HACCP시스템의 단점을 보완함과 동시에 병원미생물의 정량적 위험도 평가를 위한 저비용의 유효수단으로 높이 인정되고 있다. (중략)
Kim Yun-Hwa;Kim Ky-Soo;Yoon Sung-Ryul;Um Sung-In;Ko Jae-Wook
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.1
no.1
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pp.81-86
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1997
This study is to estimate the possibility of accident in chemical plants from the analysis of system component which affects the occurrence of top event. Among the various risk assessment techniques, the Fault Tree Analysis which approaches deductively on the route of accident development was used in this study. By gate-by-gate method and minimal cut set, the qualitative and quantitative risk assessment for hazards in plants was performed. The probability of occurrence and frequency of top event was calculated from failure or reliability data of system components at stage of the quantitative risk assessment. In conclusion, the probability of accident was estimated according to logic pattern based on the Fault Tree Analysis. And the failure path which mostly influences on the occurrence of top event was found from Importance Analysis.
A complete spectrum of risk assessment including qualitative and quantitative approaches were performed for the POSCO's Batch Annealing Furnace (BAF) gas systems. The purpose of BAF is to enhance the quality of steel by annealing it with either hydrogen/nitrogen mixture gas or pure hydrogen gas. Number of gas leak scenarios were identified to generate frequency of their occurrences. With the hypothetical accident scenarios given, fire/explosion impact studies were performed to estimate magnitude of significant consequences. Several different indices were also presented from which practical safety improvement action items could be established.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.516-518
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2012
해상에서 선박의 충돌확률을 평가하는 것은 해당해역의 잠재적인 해상교통 위험성을 평가하는데 있어 중요하다. 서남해권 해상교통에 중요한 요충지인 완도해역은 동서방향으로는 횡간수도 통과선박들이 항해를 하며, 남북방향으로는 완도항 입출항 선박과 다도해 섬들을 입출항하는 여객선들이 통항을 이루고 있다. IALA 정량적인 해상안전 평가방법인 IWRAP은 통항량, 선속, 길이, 선박의 통항분포로부터 해상에서 통항의 위험도를 평가하므로 인적, 지리적, 환경적 등 주관적인 요소들이 많은 정성적인 평가방법에 비해 적용이 간단하다. 본 연구에서는 VTS 섹터 관제의 관점에서 항로구간별 해상교통의 특징과 개선책을 세우기 위해 IWRAP을 활용하여 완도 해역의 충돌확률을 산출하고자 한다.
포트폴리오의 위험을 통제하거나 감소시키기 위해서 헤저들은 최적헤지비율을 추정하여야 하는데, 최적헤지비율의 추정치는 사용하는 모형에 따라 많은 차이를 보인다. 전통적인 회귀분석모형에 의하여 추정된 최적헤지비율은 시계열자료의 불안정성(nonstationary) 등으로 인하여 잘못될 가능성이 많으며, 잘못 추정된 헤지비율을 그대로 이용할 경우 현물포트폴리오의 시장위험을 최소화시키지 못하고 헤징비용을 증가시키는 결과를 초래한다. 시계열자료의 불안정성으로 말미암아 야기되는 문제점들을 개선할 수 있는 모형으로서 오차 수정모형(Error Correction Model : ECM)이 널리 이용되고 있다. 본 연구는 ECM을 사용하여 추정된 최적헤지비율과 전통적 회귀분석모형을 사용하여 추정한 최적헤지비율을 비교하여 어떤 모형으로 추정한 헤지비율이 더 정확한지를 평가하는데 목적을 두고 있다. 즉, 본 연구는 KOSPI 200 현 선물지수 자료를 대상으로 ECM과 전통적 회귀분석모형에 의한 최적헤지비율을 추정하고 각 모형의 설명력과 예측력을 비교하고자 한다. 실증분석 결과, KOSPI 200 현물지수와 KOSPI 200 선물지수간에는 공적분 관계가 존재하며, ECM과 전통적 회귀분석모형을 이용하여 추정한 최적헤지비율의 크기는 서로 다르며, ECM을 이용할 때 모형의 설명력이 조금 더 높게 나타났으며, 예측력도 ECM이 좀더 우월한 것으로 나타났다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.267-273
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2015
For newly incoming technologies owing to the advancements in information and communications technology, the new form of information occurs due to the combination form of personal information. In turn, personal information which is combination with existing personal information is on the increase. It is difficult to equalize the method in order to analysis the degree of risk for personal information because it is qualitative method which is defined on the current Personal Information Protection Law. This dissertation presents the model to assess the degree of risk by using the IPA(Importance-Performance Analysis) after measuring the importance and the weighted value for the personal information based on the existing the method of risk assessment. Through the model suggested in this dissertation, the subjective judgement can be excluded, the combination of personal information can be assessed and the standard criteria which is used as the objective indicators from the quantitative degree of risk can be suggested.
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2003.05a
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pp.95-96
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2003
식품 위생과 관련하여 그 안전성 확보를 위한 새로운 기술로서 수학적 모델을 이용하여 미생물의 생장 변화를 예측하는 예측미생물학 분야의 중요성이 최근 크게 대두되고 있으며, 이러한 예측미생물학은 정성적 분석 결과 및 경험치의 의존도가 높은 HACCP 시스템의 단점을 보완함과 동시에 병원미생물의 정량적 위험도 평가를 위한 저비용의 유효수단으로 높이 인정되고 있다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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