Beginning flag security it was limited in Firewall but currently many information security solutions like Anti-virus, IDS, Firewall are come to be many. For efficiently managing different kinds of information security products ESM (Enterprise Security management) are developed and operated. Recently over the integrated security management system, TMS (Threat Management System) is rising in new area of interest. It follows in change of like this information security product and also collection information is being turning out diversification. For managing cyber threats, we have to analysis qualitative information (like vulnerabilities and malware codes, security news) as well as the quantity event logs which are from information security products of past. Information Threats and Vulnerability Auto Collector raises the accuracy of cyber threat judgement and can be utilized to respond the cyber threat which does not occur still by gathering qualitative information as well as quantity information.
In this paper, we present the design and implementation of a large-scale qualitative spatial reasoner using Apache Spark, an in-memory high speed cluster computing environment, which is effective for sequencing and iterating component reasoning jobs. The proposed reasoner can not only check the integrity of a large-scale spatial knowledge base representing topological and directional relationships between spatial objects, but also expand the given knowledge base by deriving new facts in highly efficient ways. In general, qualitative reasoning on topological and directional relationships between spatial objects includes a number of composition operations on every possible pair of disjunctive relations. The proposed reasoner enhances computational efficiency by determining the minimal set of disjunctive relations for spatial reasoning and then reducing the size of the composition table to include only that set. Additionally, in order to improve performance, the proposed reasoner is designed to minimize disk I/Os during distributed reasoning jobs, which are performed on a Hadoop cluster system. In experiments with both artificial and real spatial knowledge bases, the proposed Spark-based spatial reasoner showed higher performance than the existing MapReduce-based one.
With the increased interest in reducing air pollution, supply of natural gas for gas vehicles is increasing. Thus, the number of establishments of LNG and CNG stations is increasing as well. However, due to major gas accidents such as the fire and explosion accident of a Bucheon LPG station in 1998, it is difficult to establish a new station. In this research, we conducted qualitative hazard analysis fer LCNG/LNG multi-station by using the K-PSR method and proposed recommendations for hazard mitigation.
A variety of SME ICT support programs has been very great significance and performance for Improving national competitiveness and constitution strengthening in Korea's industry. However, it could not solve ICT gap between each SMEs. In this qualitative study, we analyzed ICT support programs for SME and collected requirements from the perspective of the consumer. Then we designed ICT policy strategies and detailed support program for SME in Digital Economy.
In this paper, the application of the rock classification method based on indicator kriging and the cost of errors, which can incorporate qualitative data, was presented. In particular, the binary classification of rock masses was considered. To this end, a simplified RMR system was used. Since most of subjectivity in this analysis occur during the estimation of loss functions, a sensitivity analysis of loss functions was performed. Through this research, it was found out that an expected cost of errors could successfully be used as an indication for how well a sampling plan was designed. In certain conditions, qualitative data can be more economical than quantitative data in terms of expected costs of errors and sampling costs. Therefore, an additional sampling should be carefully determined depending upon the surrounding geologic conditions and its sampling cost. The application method shown in this paper can be useful for more systematic rock classifications.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.12
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pp.163-173
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2014
When evaluating the spatial resolution images and evaluation of low contrast resolution using CT standard phantom, and might present a automated quantitative evaluation method for minimizing errors by subjective judgment of the evaluator be, and try to evaluate the usefulness. 120kVp and 250mAs, 10mm collimation, SFOV(scan field of view) of 25cm or more than, exposure conditions DFOV(display field of view) of 25cm, and were evaluated the 24 passing images and 20 failing images taken using a standard reconstruction algorithm by using the Nuclear Associates, Inc. AAPM CT Performance Phantom(Model 76-410). Quantitative evaluation of low contrast resolution and spatial resolution was using an evaluation program that was self-developed using the company Mathwork Matlab(Ver. 7.6. (R2008a)) software. In this study, the results were evaluated using the evaluation program that was self-developed in the evaluation of images using CT standard phantom, it was possible to evaluate an objective numerical qualitative evaluation item. First, if the contrast resolution, if EI is 0.50, 0.51, 0.52, 0.53, as a result of evaluating quantitatively the results were evaluated qualitatively match. Second, if CNR is -0.0018~-0.0010, as a result of evaluating quantitatively the results were evaluated qualitatively match. Third, if the spatial resolution, as a result of using a image segmentation technique, and automatically extract the contour boundary of the hole, as a result of evaluating quantitatively the results were evaluated qualitatively match.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.09a
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pp.271-272
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2010
본 연구의 목적은 상황 인식 위치 기반 서비스를 위해 정성적인 개인 공간 행동을 포착하는 새로운 방법을 제안하는 것이다. 단순한 추적이내 사람의 위치 변화에 대해 색인 생성을 넘어서서, 사람과 환경 사이의 관계 변화가 본 연구의 공식 모텔에 대한 기본 소스로 간주된다. 특히 이 연구는 특정 지역의 경계 근처에서의 사람의 움직이는 행위에 중점을 둔다. 그 행위를 포착하기 위해 그 개체의 영향력 범위를 적용하는 새로운 접근 방법이 제안된다. 이러한 개체 시공간적으로 확장된 점는 그 영향력 범위를 그 개체의 위치와 함께 잠재적 사건이내 상호작용 구역으로 간주한다. 이렇게 포착된 정성적 공간 행위는 알려진 지역 근처의 개체 관계의 더 정제된 설명을 제공하여 단순한 공간정보 제공을 넘어선 실시간 공간 의사 결정 지원 시스템 강화에 도움을 줄 수 있다.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.8
no.6
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pp.9-15
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1999
모델에 근거한 감지시스템(Model-based Monitoring System, MBM)은 생산성과 생산량을 증대 시켜줄 수 있는 방법으로 생각되어 왔다. 그러나 이러한 MBM시스템의 성능이 기대에 못 미치는 상황이 종종 발생하기도 했는데 실패의 한가지 원인은 MBM 시스템이 적절히 설계되지 못한 점에 있었다. 상태변수, 입력 및 파라미터의 추정에 관한 많은 이론적인 연구가 이루어졌지만 MBM 방식을 실제 생산공정에 적용하기 위한 설계과정에 대한 연구는 거의 없는 상황이다. 본 글에서는 MBM 시스템의 성능에 영향을 미치는 요소를 조사하고 이를 토대로 MBM 시스템의 정성적인 설계과정을 전개해 보았다. 특히 그 중에서도 MBM 시스템을 위한 감지모델의 선택에 대한 집중적으로 기술하였다. 한가지 중요한 문제점으로서 감지방식의 설계가 기계시스템의 수학적모델을 토대로 이루어져 왔는데 이 모델은 종종 감지의 관점에서 보았을 때 주요 요소를 생략하거나 또는 불필요한 요소가 포함되어질 수 있다는 것이다.
Kim, Dae-Eop;Lee, Ju-Yeon;Im, Jin-Ho;Lee, Geon-Pyo
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2008.10a
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pp.66-69
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2008
본 연구에서는 포레스터 그룹에서 제시한 커뮤니티 활용그룹을 중심으로, 실험 참여자 12명을 섭외하여 사용자 조사를 진행한후, 정성적 분석을 진행하였다. 그 과정에서 슈나이더만의 네트웍을 활용하는 4가지 주요 행동들을 대입하여 이에 해당하는 행위들을 파악할 수 있도록 프레임웍을 갖추었다. 결과로 이들의 행동들이 6가지로 차이를 분명하게 나타내고 있으며 이를 통해 사용자 연구에서의 정성적 분석이 구체적 근거를 가질 수 있음을 검증하였다. 본 논문은 사용자 조사를 통해 연구를 진행하는 과정에서 섭외된 사용자의 객관적 검증을 위해 연구자의 성향을 조사할 수 있는 프레임웍을 반영하여 신뢰도를 높일 수 있음을 케이스 스터디로 연구하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.1713-1716
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2003
기존의 정보화사업 평가는 정성적인 부분과 정량적인 부분으로 이루어 졌으며, 정성적인 부분은 정보시스템의 성능과 사용자 만족도 측면을 중점으로, 정량적인 부분은 비용편익(B/C)분석으로 진행되었다. 최근에 정보화사업 평가에 BSC(Balanced-Scorecard)를 활용한 평가 방안이 제시되어 이를 이용한 평가가 이루어지고 있다. 공공부분의 정보화평가는 행정업무의 효율성 능률성 효과 측면과 대민서비스 측면을 중점으로 진행되고 있다. 본 연구에서는 기존의 BSC를 활용한 정보화사업 평가를 위해 설문 대상을 내부자(업무담당자)와 외부자(일반사용자)로 구분하여, 정보화사업을 평가하고 비교하는 새로운 평가 모형을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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