This paper deals with mathematical modeling of a 75-ton open-cycle Liquid Propellant Rocket Engine (LPRE) and the steady state simulation based on a nominal operating point. Each component of open-cycle LPRE may be classified into seven major categories using thermodynamics and dynamics characteristics. To simplify the simulation model of LPRE in this paper, we used four govern equations with assuming no heat transfer process. We confirmed the mathematical model of LPRE by using the error ratio and comparing the experiment data and simulation data in steady state, and checked the stability with the linearized model. Finally, we demonstrated the simulation model as compared to the transient response of experimental data.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.2
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pp.121-130
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2009
An unsteady numerical simulation method for an autorotating rotor in forward flight was developed. The flapping and rotational equations of motion of autorotation are continuously integrated for given time steps, meanwhile the induced velocity field at disc plane is obtained by the dynamic inflow theory embodying the unteadiness. The transitions from arbitrary initial states to equilibrium states were simulated. Steady autorotations as numerical solutions of equations were predicted by using two sources of blade airfoil data. The simulations using airfoil data which were obtained by a two dimensional Navier-Stokes solver in terms of angles of attack and Reynolds numbers have shown good agreements with wind tunnel experimental results.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.504-506
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2011
네트워크 관리자는 트래픽 증가에 따른 네트워크 성능저하 문제를 해결하기 위해 개별 링크에 필요한 용량을 산정해야할 때가 있다. 대규모 네트워크의 경우 이산 사건 시뮬레이션만을 수행하여 용량을 산정하는 것보다 분석적 시뮬레이션을 함께 사용하여 용량을 산정한다면 시뮬레이션에 필요한 시간을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 링크 용량계획을 위한 분석적 시뮬레이션의 활용방안을 논하고 그 기법을 기술하였다. 제안한 분석적 시뮬레이션 기법은 정상상태의 네트워크 분석이기 때문에 이산 사건 시뮬레이션에 비해 시뮬레이션에 소요되는 시간은 작지만 정확도는 낮다. 하지만 대규모 네트워크의 상태를 빠르게 파악하고 문제를 해결해야 한다면 좀 더 정밀한 시뮬레이션이나 분석을 위한 사전자료를 만들기에 충분할 것이다.
굴삭기 엔진 펌프시스템을 실험결과에 근거해서 모델링하여 수치적으로 시뮬레이션을 행하였다. 엔진.펌프시스템은 그 구성이 복잡할 뿐만 아니라 시스템자체의 비선형성,작업에 따라 시스템에 가해지는 불확실한 외란, 파라미터의 변동으로 인하여 정확한 모델링을 행하기는 다소 어려움이 있었다. 비례제어만을 사용시는 정상상태오차의 발생,초기의 회전수저하등으로 인하여 적합하지 않았다. 이를 개선하기 위하여 PID제어를 사용하였을 경우 정상상태오차는 제거할 수 있으나 정착시간이 길어지는 것을 볼 수 있었다. 슬라이딩모우드에 의한 제어법을 적용하였을 경우 정상상태오차,정착시간,최대회전수저하량을 모두 만족하였으나 과도상태에서 오실레이션이 발생하는 현상을 볼 수 있었다.
In this paper we study the qualify of sequential coverage analysis under a scenario of distributed stochastic simulation known as MRIP(Multiple Replications In Parallel) in terms of the confidence intervals of coverage and the speedup. The estimator based in the F-distribution was applied to the sequential coverage analysis of steady-state means. in simulations of the $M/M/1/{\infty},\;M/D/I/{\infty}\;and\;M/H_{2}/1/{\infty}$ queueing systems on a single processor and multiple processors. By using multiple processors under the MRIP scenario, the time for collecting many replications needed in sequential coverage analysis is reduced. One can also easily collect more replications by executing it in distributed computers or clusters linked by a local area network.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.8
no.4
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pp.63-69
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1994
본 논문에서는 원자력 발전소 정상 운전시 제어 및 상태벡터 가변을 고려한 최적제어 문제가 연구되었다. 제어기 설계시 제어 및 상태벡터가 변하는 경우를 고려하여 제어기를 구성하고 운전중 상태 및 제어벡터 가변에 따라 변하는 제어기의 최적이득을 정한정 및 양한정 행렬을 이용해 구함으로서 운전중의 부하변화 및 외란에 대해 실질적인 최적제어가 되도록 하였다. 시뮬레이션 결과 정상상태의 부하변화에 대해서는 제어목적에 맞게 잘 추종하고 있었고 원자로 입·출구 및 가압기 계통의 외란에 대해서는 정상상태시의 부하변화와 같은 응답특성을 갖으나 적은 외란에 대해서도 부하가 크게 변하는 회과를 갖는 응답특성을 보이고 있어 외란이 시스템 전반에 미치는 영향이 매우 큼을 보이고 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.509-513
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2000
아홉 개의 계층구조 형태의 뉴런을 LINUX를 기초로 한 GENESIS를 이용하여 입력전류에 대한 각 뉴런의 신경전달 메카니즘을 분석하였고 마지막 뉴런에 미치는 활성전위 영향을 시뮬레이션을 해보았다. 본 연구에서는 다른 뉴런과 연결해주며 신호를 전달해주는 시냅스의 웨이트를 중간계층 뉴런에서 적게 연결하여 비정상 상태의 뉴런을 만들어 보았다. 시뮬레이션 결과 신경세포를 전기회로 적인 모델을 기준으로 설계한 뉴런은 미세한 자극의 변화해 매우 민감하게 반응 하였고, 마지막 뉴런 에서는 활성전위 간격이 정상상태의 다른 세포와 비교해 보았으며, 결과적으로 뉴런의 시냅스 웨이트가 적으면 신경전달에 이상이 발생하여 세포가 손상됨을 알 수 있었다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.4
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pp.869-874
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2000
아홉 개의 계층구조 형태의 뉴런을 LINUX를 기초로 한 GENESIS를 이용하여 입력전류에 대한 각 뉴런의 신경전달 메카니즘을 분석하였고 마지막 뉴런에 미치는 활성전위 영향을 시뮬레이션을 해 보았다. 본 연 구에서는 다른 뉴런과 연결해주며 신호를 전달해주는 시냅스의 웨이트를 중간계층 뉴런에서 적게 연결하여 비정상 상태의 뉴런을 만들어 보았다. 시뮬레이션 결과 신경세포를 전기회로 적인 모델을 기준으로 설계한 뉴런은 미세한 자극의 변화해 매우 민감하게 반응 하였고, 마지막 뉴런 에서는 활성전위 간격이 정상상태의 다른 세포와 비교해 보았으며, 결과적으로 뉴런의 시냅스 웨이트가 적으면 신경전달에 이상 이 발생하여 세 포가 손상됨을 알 수 있었다.
본 논문은 3상 동기발전기의 과도 특성을 분석하기 위해 MATLAB/ SIMULINK를 이용하여 모델링하였으며 동기발전기 출력단의 개방 및 3상 단락 회로 조건에 따른 특성곡선을 분석하였다. 정상상태, 과도상태 및 차과도상태 구간에서 고정자 권선, 회전자 권선 및 댐퍼 권선 등이 갖는 자기 인덕턴스 및 상호 인덕턴스 특성 관계와 자속 변화특성 등을 수학적 모델 기반의 소신호 모델링을 통해 3상 동기발전기를 등가적으로 모델링하였다. 시뮬레이션을 통해 얻은 값에 의해 과도상태와 차과도상태의 모터 데이터를 분석하고 단락상태의 시간 상수를 계산하여, 동기발전기의 3상 단락 조건에서 초기 과도 및 과도상태의 특성을 검증하였다.최종적으로, 이론적 공식에 의해 계산 된 동기 발전기의 파라미터는 시뮬레이션 결과와 일치하며 오차는 2 % 범위 내에 있다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.4
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pp.1-12
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2003
In this study, a regime where independent treatment of SETs in transient simulations is valid has been identified quantitatively. It is found that as in the steady-state case, each SET can be treated independently even in the transient case when the interconnection capacitance is large enough. However, the value of the load capacitance $C_{L}$of the interconnections for the independent treatment of SETs is approximately 10 times larger than that of the steady state case. A compact SET transient model is developed for transient circuit simulation by SPICE. The developed model is based on a linearized equivalent circuit and the solution of master equation is done by the programming capabilities of the SmartSpice. Exact delineation of several simulation time scales and the physics-based compact model make it possible to accurately simulate hybrid circuits in the time scales down to several tens of pico seconds. The simulation time is also shown to depend on the complexity level of the transient model.l.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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