This paper presents a hole-filling algorithm based on extrapolating spatial-temporal background information used in view synthesis for free-viewpoint television. A new background codebook is constructed and updated in order to extract reliable temporal background information. In addition, an estimation of spatial local background values is conducted to discriminate an adaptive boundary between the background region and the foreground region as well as to update the information about the hole region. The holes then are filled by combining the spatial background information and the temporal background information. In addition, an exemplar-based inpainting technique is used to fill the rest of holes, in which a priority function using background-depth information is defined to determine the order in which the holes are filled. The experimental results demonstrated that the proposed algorithm outperformed the other comparative methods about average 0.3-0.6 dB, and that it synthesized satisfactory views regardless of video characteristics and type of hole region.
Park, Kwang-Seok;Lee, Sang-Moon;Kim, Ju-Ho;Park, Jeong-Jun
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2016.11a
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pp.319-321
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2016
본 논문에서는 지반함몰이 발생한 현장에 긴급복구를 위한 팽창기능제의 개발에 대한 내용이다. 현재 유동화토에 대한 기준이 없어 공동에 채워지는 채움재와 비슷한 압축강도인 0.3MPa을 기준으로 하여 흙의 일축압축시험 방법을 이용하여 실험을 진행하였다. 팽창기능제의 최적배합 실험과 팽창률에 따른 압축강도를 측정하여 뒤채움재로써의 기능 특성을 평가하였다. 실험결과, 팽창기능제 A의 경우 팽창률 750%이하에서 팽창기능제 B의 경우는 모든 실험체에서 목표 강도를 만족하였다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.8
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pp.67-80
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2017
This paper presents a hole-filling method using extrapolated spatio-temporal background information to obtain a synthesized view. A new temporal background model using non-overlapped patch based background codebook is introduced to extrapolate temporal background information In addition, a depth-map driven spatial local background estimation is addressed to define spatial background constraints that represent the lower and upper bounds of a background candidate. Background holes are filled by comparing the similarities between the temporal background information and the spatial background constraints. Additionally, a depth map-based ghost removal filter is described to solve the problem of the non-fit between a color image and the corresponding depth map of a virtual view after 3-D warping. Finally, an inpainting is applied to fill in the remaining holes with the priority function that includes a new depth term. The experimental results demonstrated that the proposed method led to results that promised subjective and objective improvement over the state-of-the-art methods.
Purpose: In the case of cavity discovered by ground penetrating radar exploration, it is necessary to accurately predict the filling amount in the cavity in advance, fill the cavity sufficiently and exert strength to ensure stability and prevent ground subsidence. Method: The cavity waveform analysis method by GPR exploration and the method using the cavity shape imaging equipment were performed to measure the cavity shape with irregular size and shape of the actual cavity, and the amount of cavity filling of the injection material was calculated during rapid restoration. Results: The expected filling amount was presented by analyzing the correlation between the cavity size and the filling amount of injection material according to the cavity scale and soil depth through the method by GPR exploration and the cavity scale calculation using the cavity shaping equipment. Conclusion: The cavity scale measured by the cavity imaging equipment was found to be in the range of 20% to 40% of the cavity scale by GPR exploration. In addition, the filling amount of injection material compared to the cavity scale predicted by GPR exploration was in the range of about 60% to 140%, and the filling amount of the injection material compared to the cavity size by the cavity shaping equipment was confirmed to be about 260% to 320%.
This paper examines the time course and processing patterns of filler-gap dependencies in Korean relative clauses, using an eyetracking method. Participants listened to a short story while viewing four pictures of entities mentioned in the story. Each story is followed by an auditorily presented question involving a relative clause (subject relative or dative relative). Participants' eye movements in response to the question were recorded. Results showed that the proportion of looks to the picture corresponding to a filler noun significantly increased at the relative verb affixed with a relativizer, and was largest at the filler where the fixation duration on the filler picture significantly increased. These results suggest that online resolution of the filler-gap dependency only starts at the relative verb marked with a relativiser and is finally completed at the filler position. Accordingly, they partly support the filler-driven parsing strategy for Korean, as for head-initial languages. In addition, the different patterns of eye movements between subject relatives and dative relatives indicate the role of case markers in parsing Korean sentences.
Recently the depth-image-based rendering (DIBR) method is usually used in 3D image application filed. Virtual view image is created by using a known view with associated depth map to make a virtual view point which did not taken by the camera. But, disocclusion area occur because the virtual view point is created using a depth image based image 3D warping. To remove those kind of disocclusion region, many hole filling methods are proposed until now. Constant color region searching, horizontal interpolation, horizontal extrapolation, and variational inpainting techniques are proposed as a hole filling methods. But when using those hole filling method some problem occurred. The different types of annoying artifacts are appear in texture region hole filling procedure. In this paper to solve those problem, the multi-directional extrapolation method is newly proposed for efficiency of expanded hole filling performance. The proposed method is efficient when performing hole filling which complex texture background region. Consideration of directionality for hole filling method use the hole neighbor texture pixel value when estimate the hole pixel value. We can check the proposed hole filling method can more efficiently fill the hole region which generated by virtual view synthesis result.
Seo, Jonghoon;Chae, Seungho;Shim, Jinwook;Kim, Hayoung;Han, Tack-Don
Journal of Korea Multimedia Society
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v.16
no.9
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pp.1031-1043
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2013
Extracting hand region from images is the first part in the process to recognize hand posture and gesture interaction. Therefore, a good segmenting method is important because it determines the overall performance of hand recognition systems. Conventional hand segmentation researches were prone to changing illumination conditions or limited to the ability to detect multiple people. In this paper, we propose a robust technique based on the fusion of skin-color data and depth information for hand segmentation process. The proposed algorithm uses skin-color data to localize accurate seed location for region-growing from a complicated background. Based on the seed location, our algorithm adjusts each detected blob to fill up the hole region. A region-growing algorithm is applied to the adjusted blob boundary at the detected depth image to obtain a robust hand region against illumination effects. Also, the resulting hand region is used to train our skin-model adaptively which further reduces the effects of changing illumination. We conducted experiments to compare our results with conventional techniques which validates the robustness of the proposed algorithm and in addition we show our method works well even in a counter light condition.
Nowadays, H-piles are usually used as temporary retaining walls, and sometimes buried in the ground after construction. The purpose of this study is the development of flowable fill materials that are easy to fill holes of retaining wall structure and minimize friction during pulling out H-pile. The first test was performed to decide mix proportion that is reasonable for purpose, in the second test, direct shear test was performed to get pullout resistance between flowable fills material and H-pile, and one dimensional consolidation test was performed to analyze the compressibility. In the test result, it showed that flowable fill material mix proportion is 350-450% of water, 70-100% of cement and 70-100% of sand based on the bentonite weight.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.11
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pp.2107-2115
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2007
In this paper, the scan conversion processor which converts the triangle represented by three vertices into pixel-level screen coordinates, depth coordinate, and color data is designed. The processor adopts scan-line algorithm which decomposes triangle into horizontal spans and then transforms the span into pixel data. By supporting top-left filling convention, it ensures that triangles that share an edge do not produce any dropouts or overlaps between adjacent polygons. It consists of about 21,400 gates and its maximum operating frequency is about 80 Mhz under 0.35um CMOS technology. Because its maximum pixel rate is about 80 Mpixels/sec, it can be applicable to mobile graphics application.
In order to approximate the spatial query result size we partition the input rectangles into subsets and estimate the query result size based on the partitioned spatial area. In this paper we examine query result size estimation in skewed data. We examine the existing spatial partitioning techniques such as equi-area and equi-count partitioning, which are analogous to the equi-width and equi-height histograms used in relational databases, and examine the other partitioning techniques based on spatial indexing. In this paper we propose a new spatial partitioning technique based on the Hilbert space filling curve. We present a detailed experimental evaluation comparing the proposed technique and the existing techniques using synthetic as well as real-life datasets. The experiments showed that the proposed partitioning technique based on the Hilbert space filling curve achieves better query result size estimation than the existing techniques for space query size, bucket numbers, skewed data, and spatial data size.
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