• Title/Summary/Keyword: 정보 노출

Search Result 2,526, Processing Time 0.032 seconds

개인정보 유.노출 등의 통지 관련 국내외 법제 현황

  • Byun, Soon-Joung;Lee, Gang-Shin;Park, Kwang-Jin
    • Review of KIISC
    • /
    • v.18 no.6
    • /
    • pp.35-42
    • /
    • 2008
  • 최근 개인정보 유 노출 사건이 급격히 증가하면서, 개인정보를 수집 이용하는 기업들의 개인정보 유 노출에 대한 대응 행태에 큰 관심이 모아지고 있다. 정보통신 기술이 급속히 발달함에 따라, 유 노출된 개인정보가 야기할 수 있는 피해의 정도가 점점 커지고 있지만, 정작 해당 기업들은 회사 이미지나 경제적인 이유 등으로 대응에 소극적이기 때문이다. 실제로 최근 많은 사업자들의 개인정보가 해킹으로 100만건 이상 유출된 바 있지만, 이들 사업자 중 유출 사실을 고객에게 통지한 기업은 전무하였다. 금년 8월, 방송통신위원회는 이러한 세계적 트랜드에 발 맞추어 개정 정보통신망법(안)에 개인정보 노출사고 발생 시 정보통신서비스 제공자가 노출된 정보, 노출시점 및 대처방법 등을 이용자에게 통지하고 방송통신위원회에 신고하도록 의무화하는 내용을 추가하였다. 이미 미국은 거의 모든 주(州)가 이러한 유 노출이 발생하였을 경우, 이를 고지하도록 하는 법안을 마련하였으며, 영국, 캐나다, 호주 등도 관련 지침을 마련하여 운영 중에 있다. 본 고에서는 개인정보 유 노출과 관련한 국내외 관련 법제 현황에 대해 살펴본다.

개인정보 노출대응 체계

  • Choi, Jin-Young;Ha, Tae-Gyun;Lee, Gang-Shin;Won, Yoo-Jae
    • Review of KIISC
    • /
    • v.19 no.6
    • /
    • pp.9-14
    • /
    • 2009
  • IT 기술이 발전함에 따라 인터넷을 통한 개인정보의 수집 이용이 용이해지고 있다. 하지만 이에 대한 역기능으로 웹사이트를 통하여 개인정보가 노출되어 공개되어 있거나, 악의적인 사용자에 의해 개인정보가 유출되어 악용되는 사건이 지속적으로 발생하고 있다. 이렇게 노출 및 유출이 된 개인정보는 오 남용이 되어 국민에게 정신적 금전적 피해를 준다. 이를 해결하기 위해 한국인터넷진흥원은 2006년부터 인터넷 상의 개인정보 노출에 대해 지속적인 삭제조치 등의 노력을 하고 있으나 여전히 개인정보가 노출되고 있다. 따라서, 한국인터넷진흥원은 개인정보 노출을 최소화하기 위해 예방 대응 사후 관리를 종합적으로 할 수 있도록 "개인정보 노출대응 체계(Privacy Incident Response SysTem)"를 2009년 11월에 구축하여, 개인정보를 신속히 검색하여 삭제 및 대응할 수 있는 체계를 마련하였다. 본 논문에서는 개인정보 노출대응 체계에 대하여 소개하고자 한다.

A Study on a Prevention Method for Personal Information Exposure (개인정보 노출의 예방 방법에 관한 연구)

  • Lee, Ki-Sung;Ahn, Hyo-Beom
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2011.11a
    • /
    • pp.968-971
    • /
    • 2011
  • 정보통신망의 발전과 함께 인터넷 사용 인구와 다양한 개방적 구조의 서비스 이용률이 지속적으로 증가하고 있다. 하지만 서비스 이용자들의 보안의식은 크게 달라지지 않아 서비스 이용자들의 직접적인 입력으로 인터넷상에 노출되는 개인정보가 늘어나고 있는 실정이며 이로 인한 이차적인 침해로 인하여 개인에게 정신적인 피해와 금전적 손괴 심지어는 신체적인 위험을 주는 각종범죄가 행해지고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 개인정보의 노출을 예방하기 위해 서비스 이용자가 게시물을 등록하는 과정에서 개인정보의 노출을 예방 할 수 있는 게시물의 등록 방법을 제시한다. 이 방법은 게시물 등록시 게시물에서 검출된 개인정보의 목록과 위험의 정도 그리고 개인정보 노출로 인한 이차적 침해유형을 서비스 이용자에게 명시하고 해당 개인정보에 대한 처리를 서비스 이용자에게 결정하도록 하는 방법으로서 서비스 이용자의 개인 정보보호 의식 수준을 끌어올려 개인정보 노출과 이차적인 침해사고를 일차적으로 예방할 수 있다.

An Empirical Study of People's Perceptions and Attitudes Toward Personal Information Disclosure Online Focusing on 'Psychological Reactance' in the Big Data Age (온라인상의 개인정보 노출에 대한 인식과 보호 태도 연구 빅데이터 시대 개인정보 노출에 대한 심리적 반발에 주목하며)

  • Kim, Hyoung Jee;Jeon, Eun Sik;Kim, Sung Tae
    • Korean journal of communication and information
    • /
    • v.80
    • /
    • pp.143-166
    • /
    • 2016
  • Recently, industrial values of big data as an important force of future society have been vastly paid attention. At the same time, more concerns about their private informations' disclosure online still echo around us, especially for them who have experiences of their personal information open online. This study aims to examine the questions; how people think about their personal information revealed online?; how much they have 'psychological reactance'?; what attitudes they have toward a certain governmental regulations on this? The findings of this study indicate that we should have more attentions to protect 'privacy' in the age of big-data and still need to make a lot of efforts to prepare a feasible regulation guide on this issue.

  • PDF

Review on statistical methods for protecting privacy and measuring risk of disclosure when releasing information for public use (정보공개 환경에서 개인정보 보호와 노출 위험의 측정에 대한 통계적 방법)

  • Lee, Yonghee
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
    • /
    • v.24 no.5
    • /
    • pp.1029-1041
    • /
    • 2013
  • Recently, along with emergence of big data, there are incresing demands for releasing information and micro data for public use so that protecting privacy and measuring risk of disclosure for released database become important issues in goverment and business sector as well as academic community. This paper reviews statistical methods for protecting privacy and measuring risk of disclosure when micro data or data analysis sever is released for public use.

A Study on SNS Privacy Protection using Public Certificate (공개키 인증서를 이용한 SNS 프라이버시 보호 연구)

  • Jang, Yu-Jong;Kwak, Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.05a
    • /
    • pp.572-575
    • /
    • 2013
  • 현재 소셜 네트워크 서비스 사용자는 자신의 정보를 보호하기 위하여 정보 노출 수준의 설정을 하고 이를 통하여 프라이버시 노출을 방지한다. 하지만 소셜 네트워크가 정보의 공유를 지향함에 따라 정보 노출 수준 설정만을 통해서는 프라이버시를 보호하기 어렵다. 이러한 정보 노출 수준 설정은 자신이 보유하고 있는 정보에 관해서만 접근제어가 가능하지만, 친구에서 친구로 공유된 자신의 정보 같은 경우에는 정보 노출에 대한 제어가 불가능하거나 제한적이다. 프라이버시 보호를 위해서는 자신이 생성한 정보는 자신이 보유하고 있지 않더라도 다른 사용자들의 접근을 제어할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 공개키 인증서 시스템을 통하여 자신이 생성한 정보에 대해서는 직접적으로 보유하고 있지 않더라도 접근을 제어할 수 있는 보안 모델을 제안한다.

Explicating Factors explaining Self-Disclosure in the Usage of Micro-blog (마이크로 블로그 사용자의 자기노출에 영향을 미치는 요인에 관한 연구)

  • Lee, Sung-Joon;Kim, Yong-Won;Lee, Bong Gyou
    • Journal of Internet Computing and Services
    • /
    • v.12 no.5
    • /
    • pp.127-136
    • /
    • 2011
  • The current study aims to examine what determinants have influences on voluntary self-disclosure in the usage of micro-blogging. Even though the usages of micro-blogging have increased at an exponential rate in South Korea, it has been not well understood the process in which people voluntarily disclose their self-information. In this regard, we tried to examine self-disclosure process on micro-blogging based on Theory of Planned Behavior (TPB). For this purpose, attitudes towards self-disclosure, subjective norm, and perceived behavioral control were set as the antecedents to self-disclosure behavior. The influences of factors including privacy concern, playfulness, informational motivation for social participation, and relational motivation on the attitude were also investigated. The results of an online survey revealed that attitude toward self-disclosure, subjective norm, and perceived behavioral control anticipated the self-disclosure behavior at a statistically significant level. The attitude was not influenced by privacy concern, informational and relational motivation, but by playfulness. The implications of these results are also discussed.

The Discrimination of Innocents Exposed to Crime Details using an Autobiographical Implicit Association Test (범죄 정보 인식에 따른 용의자 변별을 위한 aIAT 활용)

  • Kim, Kiho;Lee, Eun-Ji;Lee, Jang-Han
    • Korean Journal of Forensic Psychology
    • /
    • v.11 no.2
    • /
    • pp.173-190
    • /
    • 2020
  • The purpose of this study is to verify whether it is possible for participants to discriminate between innocent and guilty suspects when they are exposed to criminal information utilizing an autobiographical implicit association test (aIAT). A total of 49 college students were randomly assigned to guilty group, innocent-aware group, or innocent-unaware group. Participants performed an aIAT to detect suspects after performing either mock crime or control task. It was verified that innocent suspect and guilty suspect exposed with crime information could be distinguished through D-score and reaction time, converted to symbolize strength of the association between guilty sentences, innocent sentences, and truth sentences. As a result of the analysis, guilty group showed significantly higher D-score than both innocent-aware group and innocent-unaware group. guilty group also showed faster response time in true-guilty condition than true-innocent condition. This shows that the association of true-guilty conditions is stronger than that of true-innocent conditions. On the other hand, the innocent-aware group showed a faster response time in the true-innocent condition than the true-guilty condition, and innocent-unaware group showed no significant difference between the two conditions. Through this, it was confirmed that innocent suspects exposed to criminal information can be discriminated according to the aIAT pattern, which has a faster reaction rate to the truth and innocence union than the guilty group. This study confirmed that suspects exposed to criminal information can be effectively discriminated using aIAT, and further suggests the usefulness and potential of aIAT in the field of lie detection.

  • PDF

A Method for Calculating Exposure Risks of Privacy Information based on Website Structures (웹사이트의 구조를 고려한 개인정보 노출 위험도 계산 기법)

  • Lee, Sue Kyoung;Son, Jin Sik;Kim, Kwanho
    • The Journal of Society for e-Business Studies
    • /
    • v.21 no.1
    • /
    • pp.1-14
    • /
    • 2016
  • This research proposes a method that aims to evaluate the risk levels of websites based on exposure risks of privacy information. The proposed method considers two aspects as follows. First, we define the risk levels of each privacy information according to its own inherent risk. Second, we calculate the visiting probability of a webpage to measure the expected of the actual exposure of privacy information on that webpage. In this research, we implemented an system to prove that automatically collects websites and calculates their risk levels. For the experiments, we used a real world dataset consisting of a total of websites for 4 categories such as university, bank, central government agency, and education. The experiment results show that the websites in the bank category are relatively well managed, while the others are needed to cope with the exposure of privacy information. Finally, the proposed method in this research is expected to be further utilized in establishing a priority-based approach to alleviate of the privacy information exposure problems.

A Study on Removal Request of Exposed Personal Information (노출된 개인정보의 삭제 요청에 관한 연구)

  • Jung, Bo-Reum;Jang, Byeong-Wook;Kim, In-Seok
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
    • /
    • v.15 no.6
    • /
    • pp.37-42
    • /
    • 2015
  • Although online search engine service provide a convenient means to search for information on the World Wide Web, it also poses a risk of disclosing privacy. Regardless of such risk, most of users are neither aware of their personal information being exposed on search results nor how to redress the issue by requesting removal of information. According to the 2015 parliamentary inspection of government offices, many government agencies were criticized for mishandling of personal information and its leakage on online search engine such as Google. Considering the fact that the personal information leakage via online search engine has drawn the attention at the government level, the online search engine and privacy issue needs to be rectified. This paper, by examining current online search engines, studies the degree of personal information exposure on online search results and its underlying issues. Lastly, based on research result, the paper provides a sound policy and direction to the removal of exposed personal information with respect to search engine service provider and user respectively.