KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.2
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pp.101-106
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2022
Recently, virtual human has been widely used in various fields such as education, training, information guide. In addition, it is expected to be applied to services that interact with remote users in metaverse. In this paper, we propose a novel method to make a virtual human' interaction to perceive the user's surroundings. We use the editing authoring tool to apply user's interaction for providing the virtual human's response. The virtual human can recognize users' situations based on fuzzy, present optimal response to users. With our interaction method by context awareness to address our paper, the virtual human can provide interaction suitable for the surrounding environment based on automatic adaptation.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.243-248
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2005
도메인 조합에 기반한 단백질 상호작용 예측 기법은 효모와 같은 특정 종에 대하여 우수한예측 정확도를 보이는 것으로 알려졌으나, 인간과 같은 고등 생명체의 단백질에 대한 상호작용 예측을 수행하기 위하여는 여러종에 대한 기법의 적절성검증과 최적의 학습집단 구성 방안에 대한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는, 초파리 단백질을 이용한 예측 정확도 검증으로 도메인 조합 기법의 일반화 가능성을 타진 하고 이종간의 상호작용 예측실험 및 정확도 검증을 통하여 비교적 연구가 덜 되어진 종의 단백질 상호작용 예측을 위한 학습집단 구성 방법에 대하여 기술한다. 초파리 실험에서는 10351개의 상호작용이 있는 단백질 쌍 가운데, 80%와 20%를 각각 학습집단 및 실험집단으로 사용하였으며, 상호작용이 없는단백질 쌍의 학습집단은 1배에서 5배까지 변화시키면서 예측 정확도를 관찰하였다. 이 결과77.58%의 민감도와 92.61%의 특이도를 확인하였다. 이종간의 상호작용 예측 실험은 효모, 초파리, 효모, 초파리에 해당하는 학습집단 각각을 바탕으로 Human, Mouse, E. coli, C. elegans 등의 단백질 상호작용 예측을 수행하였다. 실험 곁과 학습집단의 도메인이 실험집단의 도메인과 많이 겹칠수록 높은 정확도를 보여주었으며, 도메인 집단간의 유사도를 나타내기 위해 고안한 Domain Overlapping Rate(DOR) 는 상호작용 예측 정확도의 중요한 요소임을 찾아내었다.
The purpose of this study is to investigate the effect of perceived social supports(PSS) in SNS on SNS interactions. In addition the present study aims to look for the effect of SNS interactions on the expected level of information authenticity perceived by information users. The results show that the effect of PSS on the desire for self-identity presentation is significant(Hypothesis 1 accepted). It also reveal that the desire for self-identity presentation positively affect SNS interactions (Hypothesis 2 accepted). And the effect of PSS on the SNS interactions is positively significant(Hypothesis 3 accepted). Finally, the degree of SNS interactions positively affect the expected level of information authenticity perceived by information users(Hypothesis 4 accepted). The significance of this study is to extend scope of research which is related with PSS. Especially, present study emphasize the difference between offline PSS and online PSS. And this study make clear the cause-and-effect relationship is at work between online PSS and SNS interactions, unlike preceding researches.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.4
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pp.103-131
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2014
This study analyzed the effect of perceived interactivity in health information websites on users. First, this study analyzed the effect of users' individual characteristics on the perceived interactivity. As a result, hypochondriasis had a negative relationship with perceived interactivity, and health literacy had a positive relationship with it. On the other hand, although the perceived interactivity had a positive effect on users' attitudes toward health information websites and expected outcomes, it did not have an effect on continuous usage intention. However, their attitudes and perceived outcomes had a positive influence on continuous usage intention and at the same time mediated the perceived interactivity. Eventually, the perceived interactivity had an effect on continuous usage intention of health information websites by the medium of other positively related variables.
차세대 방송은 시청자에게 고품질의 멀티미디어 서비스는 물론 다양한 상호작용 기능도 제공해야 한다. 사용자 상호작용은 시청자의 행동이 방송콘텐츠에 영향을 주거나 방송콘텐츠가 의도한 상황으로 시청자가 방송을 즐길 수 있게 한다. 차세대 방송은 이러한 사용자 상호작용 서비스를 통해서 보다 실감나는 방송을 시청자에게 제공할 수 있다. 요즘 관심을 끌고 있는 3차원 방송은 주로 자유시점 영상서비스에만 초점을 맞추고 있어서, 넓은 의미의 사용자 상호작용 서비스를 지원하기에는 부족하다. 본 논문에서는 방송기술의 발전 추세를 살펴보고, 사용자 상호작용 기술에 대한 국내외 상황을 분석해 본다.
스마트 컴퓨팅은 지능형 정보서비스로서 스마트폰, 스마트패드, 스마트TV 등의 다양한 스마트 기기를 비롯한 스마트 워크, 스마트 자동차 등의 새로운 정보화시스템 개념으로 대두되고 있다. 본 논문은 스마트 컴퓨팅의 컴퓨팅 환경과 최적의 정보 상호작용을 정립하기 위해서 정보 상호작용에 대한 상황 인식 기반 구조적, 기능적, 인터페이스 접근에 대해서 논의한다. 이러한 정보 상호작용을 통해서 사용자 컴퓨팅 환경에 최적화된 스마트 정보시스템의 효율적 구성과 사용자 정보서비스의 편의성을 구축한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.406-408
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2005
본 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 존재하는 다양한 서비스들 간의 상호 작용을 지원하는 서비스 상호작용 브로커의 설계와 구현에 대해 소개한다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 서비스 상호 작용 브로커는 (1) 소형 기기에서도 동작이 가능해야 하며, (2) 환경에서 제공되는 다양한 서비스들과 상호 작용이 가능해야 하여, (3) 확장이 용이해야 한다. 본 연구에서 개발한 서비스 상호 작용 브로커는 불필요한 기능을 제거함으로써 사이즈를 크게 줄였다. 또한 다른 웹 서비스 미들웨어들과의 상호 운용성을 갖추고 있다. 마지막으로 계층화된(layered) 구조를 채택하여 확장이 용이하도록 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.96-98
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1998
객체와 객체, 객체와 환경(공간 객체) 사이의 상호작용을 Field 라는 개념을 도입하여 개념적으로 장 이론이라는 방법론으로 객체들간의 상호작용을 해석하였다. 구체적으로 환경은 공간에 대한 수학적 개념으로 정의하고 객체와 환경사이의 상호작용은 해석하였다. 구체적으로 환경은 공간에 대한 수학적 개념으로 정의하고 객체와 환경사이의 상호작용은 일련의 상호 의존적 사실들로 표현하였다. 따라서 공간에 대한 수학적 개념과 힘의 역동 개념을 동원해서 객체와 환경이 주어진 상황에서 나타나는 구체적인 행동을 기술한다. Vector, Algebra, Topology 등과 같은 물리학적 및 수학적 개념을 도입하여 객체 상호작용을 해석하기 위한 과학적 이론 시스템 개발에 활용할 가능성을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.61-63
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2001
본 논문의 목적은 기계 학습 방법을 이용하여 정보 추출 규칙의 패턴을 학습할 수 있는 인터페이스 에이전트의 개발에 있다. 인터페이스 에이전트는 사용자와 상호작용이 가능한 지능형 에이전트이다. 사용자는 인터페이스 에이전트와 상호작용을 하게 되며 에이전트는 이 상호 작용에서 사용자가 원하는 정보 추출 규칙을 학습하게 된다. 사용자는 웹 문서에서 원하는 정보의 위치를 지정하여 데이터를 인터페이스 에이전트에게 학습시킨다. 인터페이스 에이전트는 학습된 추출 규칙으로부터 사용자가 원하는 정보를 추출한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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