오늘날 디지털 이미지의 사용범위는 웹, 산업, 의료분야 까지 많은 분야에서 사용되고 있다. 웹과 온라인 저작권의 경우 많은 연구가 진행되어왔지만, 산업용 디지털 이미지 보안에 관한 연구는 미비한 실정이다. 본 논문에서는 산업용 필름에서 사용되는 디지털 이미지 암호화 기법을 제안한다. 산업용 지적 재산권 및 산업기밀 유출을 막기 위한 산업용 이미지 보안에 적합한 이미지 암호화 기법을 구현 및 검증한다.
최근 산업제어시스템을 대상으로 하는 보안 사고가 지속적으로 증가함에 따라서 이상탐지 시스템에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 특히 AI 기술의 급속한 발달과 함께 수준 높은 AI기반 이상탐지시스템이 연구되고 있다. 이러한 AI 모델은 산업제어시스템 환경에서 적용할 수 있도록 실시간의 처리가 필요하며, 데이터 세트의 학습에는 산업제어시스템 특성을 고려하는 것이 요구된다. 따라서, 데이터 세트가 산업제어시스템에서 적합하게 활용될 수 있는지 판별할 수 있는 세부 기준을 마련하게 된다면, 우수한 데이터 세트의 활용을 통해 산업제어시스템을 위한 AI 모델의 성능이 향상될 것으로 보인다. 본 논문에서는 산업제어시스템의 AI 침입 탐지시스템의 성능 향상을 위한 데이터 품질 연구의 동향을 조사하고, 향후 발전을 위한 방향성을 구체적인 평가항목을 통해 제시하고자 한다.
웹 기술은 계속적으로 진화하고 있다. 산업적 측면에서는 이종의 서비스들이 융합하는 것이 손쉬운 방안이 된다. 이러한 서비스들 제공에는 스마트폰의 공급이 매우 지대한 영향을 미치고 있다. 인터넷 서비스는 스마트폰 서비스를 효율적으로 제공하기 위한 진통을 격고 있다. 앱스토어에서 제공되는 앱(Application)서비스의 무차별적인 다운로드는 스마트 인터넷 환경의 위해요소로 존재하고 있다. 매쉬업 기술에 의한 보안 위협을 식별하고, 서비스에 대한 보안 요구 사항 및 기술에 대한 ITU-T SG17에서 진행되고 있는 표준화 동향을 소개한다.
컴퓨터 바이러스에 의한 시스템 마비와 해킹을 통한 정보파괴나 도용 등과 같은 직접적인 부작용은 물론 인터넷상의 익명성을 이용한 악의적 정보유포나 개인정보의 유출 등을 포함하는 간접적 피해사례도 급격히 증가하고 있는 추세이다. 이와 같은 정보화 혁명의 부작용은 정보화의 진전에 따라 그 파괴력도 비례적으로 증가하고 있음이 실증적으로 드러나고 있다. 1994년부터 국가적 차원에서 초고속정보통신망 구축을 시작한 이래, 세계적인 인터넷 선도국가로 도약한 우리나라가 1.25 SQL Slammer Worm 대란의 가장 큰 피해국이라는 사실이 단적인 예라고 하겠다. 이에 본 논문에서는 정보보호산업의 선진국인 미국, 유럽, 일본에 대한 정보보호 정책을 살펴봄으로써 향후 우리의 정보보호정책 수립에 도움을 주고자 한다.
인터넷을 이용한 정보가 모든 정보 전달의 기본이 되고 있다. 따라서 이러한 정보 전달의 보호를 위한 정보보호 산업이 급성장하게 되었다. 다라서, 본 논문에서는 향우, 2007년 경에 IPV6를 기반으로 하는 유비쿼터스 환경 하에서의 각 가정의 홈 네트워크를 구성할 때 필요한 보안적인 측면의 방법에 대해서 제시하고자 한다. 이러한 다양화된 디지털 매체가 디지털 가전, 정보통신 시스템과 접속 하여 새로운 메카니즘의 보안 설계 대상이 필요하게 됨에 따라서, 새로운 정보보호의 접근이 필수적 이다. 본 논문에서 제시하고자 하는 내용은 암호학적으로 안전한 홈네트워크의 구성과 이를 실현하기 위해서 요구되어지는 다양한 고려사항 등을 분석하여 차세대의 멀티 컴퓨팅 환경 하에서의 정보보호 시스템 구축에 이해를 돕고자 한다.
인터넷을 이용한 정보가 모든 정보 전달의 기본이 되고 있다. 따라서 이러한 정보 전달의 보호를 위한 정보보호 산업이 급성장하게 되었다. 따라서, 본 논문에서는 향후, 2007년경에 IPV6를 기반으로 하는 유비쿼터스 환경 하에서의 각 가정의 홈 네트워크를 구성할 때 필요한 보안적인 측면의 방법에 대해서 제시하고자 한다. 이러한 다양화된 디지털 매체가 디지털 가전, 정보통신 시스템과 접속하여 새로운 메카니즘의 보안 설계 대상이 필요하게 됨에 따라서, 새로운 정보보호의 접근이 필수적이다. 본 논문에서 제시하고자 하는 내용은 암호학적으로 안전한 홈네트워크의 구성과 이를 실현하기 위해서 요구되어지는 다양한 고려사항 둥을 분석하여 차세대의 멀티 컴퓨팅 환경 하에서의 정보보호 시스템 구축에 대한 알고리즘 및 개발에 도움이 되고자 한다.
개인정보 보호법 위반 시 법률적 기준에 따라 행정처분을 하고 이에 대한 결과를 공표하게 된다. 개인정보보호위원회가 심의·의결 기관에서 국무총리 산하 중앙행정기관으로 출범하고 난 이후 개인정보보호법 위반으로 인한 행정처분 결과 공표 자료를 분석하였다. 공표 대상이 되는 주요 산업군과 위반 법률 조문을 분석해 향후 정보주체 권리 보장을 위한 안전한 보호 방안을 제안한다.
RFID 기술은 기존 물류 유통, 항만 등 다양한 산업 분야에서 널리 활용되고 있을 뿐만 아니라 고속도로 요금징수, 차량 요일제 등에도 활용되는 등 일반 사용자의 생활 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. 또한 국내에서는 이동통신 기술과 RFID 기술을 결합한 다양한 형태의 모바일 RFID 서비스가 추진되고 있어 RFID 기술이 일반 사용자들에게 미치는 영향력은 더욱 증대되고 있다. 그러나 RFID 기술은 태그정보의 유출이 쉬워 개인정보 유출 및 이로 인한 개인에 대한 프로파일링, 위치추적 등의 우려를 포함하고 있어 RFID 기술의 활용 분야를 제한하고 있다. 본 고에서는 이러한 우려를 최소화하기 위해 개발된 Kill 태그, 블로커 태그, Clipped 태그 등 다양한 RFID 프라이버시 보호 기술을 소개한다. 또한, ITU-T SG17에서 표준화중인 RFID 서비스에서의 개인정보 및 프라이버시보호 관련 권고(안)의 주요 내용 및 표준화 추진현황을 소개한다.
자동차 산업에서 전자제어장치 (Electronic Controller Unit, ECU)를 활용한 혁신으로 운전자들은 안전하고 편리한 운전경험을 누리고 있다. 그러나 이와 동시에, 차량 내부 ECU 간의 통신을 지원하는 CAN (Controller Area Network)을 대상으로 한 악의적인 침입과 사이버 공격의 위협 역시 증가하고 있다. 이러한 문제에 대응하기 위해 많은 연구가 진행 중이며, 특히 자동차 침입 탐지 시스템 (Intrusion Detection System, IDS)의 발전이 주목받고 있다. 그러나 대부분의 IDS는 주로 공격을 탐지하는 데 집중되어 있으며, 실제 악의적인 메시지를 전송한 ECU를 정확히 식별하는 데에는 한계점이 있다. 악의적인 ECU를 식별하는 기술은 공격 ECU를 격리시키거나 펌웨어 업데이트 등의 보안 패치를 적용하는데 필수적인 기술이다. 본 고에서는 현재까지 제안된 CAN에서의 악의적인 ECU를 식별하기 위한 기술들에 대해 살펴보고, 비교 분석 및 한계점에 대해 분석하고자 한다.
널리 알려진 바와 같이 드론산업은 4차 산업혁명을 견인하는 13대 혁신성장 동력 산업 중 하나이다. 드론은 조종사가 탑승하지 않는 무인/원격조종 비행장치로 영상촬영, 감시, 조사, 물품배송 등의 서비스에 활용되고 있다. 드론을 이용한 서비스가 안전하게 상용화되기 위해서는 필수적으로 드론 자체 및 드론 기반 서비스를 보호하는 드론 보안기술이 적용되어야 한다. 드론은 피해자임과 동시에 가해자가 될 수 있는 양면성을 지니고 있기 때문에 이러한 특성을 고려한 보안기술이 필요하다. 최근 드론 보안의 양면성을 고려한 핵심요소로 드론식별모듈(DIM)이 개발되고 있다. 본 논문에서는 드론식별모듈 개념을 정의하고, 주요 기능 소개 및 국제표준화 추진 현황을 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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