• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.243-244
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• 2016

은행거래를 하려면 Active X를 기반으로 하는 보안 통합설치프로그램, 공인인증 보안프로그램, 개인 PC방화벽 프로그램 등 보안에 필요한 프로그램을 설치해야한다. 그러나 Active X의 보안취약점으로 앞으로 나올 브라우저에서는 Active X대신 웹 표준 모듈을 기반으로 하는 보안 시스템을 제공하고 있다. 본 논문은 Active X를 대체할 수 있는 것으로 웹 표준 모델에 근거한 QR코드 및 지문인식을 통한 인증을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한다면, 보다 안전한 은행거래를 하는데 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.503-506
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• 2006

IT 기술의 발달로 인간의 편이를 위한 많은 기술들이 생겨나고 21세기 IT분야만이 아닌 사회 전 분야에서 가장 주목을 받는 기술이 유비쿼터스이다. 유비쿼터스는 사용자의 인식없이 컴퓨터와 통신을 하는 기술이다. 주거환경의 개선 부분이나 구매의 편리를 위한 부분에서 가장 많은 적용이 시도 되고 있다. 하지만 무분별한 인식에 의한 개인의 프라이버시와 여러 가지 보안문제가 야기되고 있다. 일반 RFID 분야에서는 보안이 필요 없는 부분도 있지만 RFID가 더 많은 분야에서 시도가 되려면 보안요소가 꼭 필요하다. 본 논문에서는 저 전력과 낮은 메모리에서 사용하기 위해서 무선에서 사용하고 있는 보안 모듈인 SNEP와 ECC알고리즘을 RFID에 적용할 수 있는 시스템을 설계 및 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.520-522
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• 2002

현재 대부분의 XML 기반 e-Business 프레임워크의 연구 및 지원은 개별적인 구성 컴포넌트의 세부 설계 기법 및 구현 방법 개발에만 집중되어 있는 것이 현실이다. 과거와는 달리 보안 요소가 부가적인 요구 사항이 아닌 핵심 개발 요소라는 인식이 확대되어 가는 과정에 있다. 인터넷 보안기술 중 공개키 암호화 시스템을 이용해 향상된 보안 수준을 제공하기 위한 기반 기술인 PKI는 각종 응용 시스템 및 전자상거래 기반 기술로서 현재 가장 중요한 기술로 인식되고 사용되고 있다. 본 논문에서는 XML기반 차세대 PH기술인 XKMS 보안 모들 설계를 통해 웹 서비스에 보다 안전한 보안 서비스를 제공하기 위한 방안을 연구한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.496-498
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• 2002

정보화 시대가 도래하고 급격히 발전해 감에 있어 모든 형태의 정보가 가장 중요한 가치로 평가되고있고 멀티미디어가 급속히 발달함으로 인해 산업 및 생활에서 정보 보안이 매우 중요한 관건이 되어 정보보안의 여러 형태 중의 한가지로서 얼굴인식은 최근 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 얼굴인식은 신체의 일부를 직접 접촉하지 않으므로 사용자로 하여금 불편함이나 기계적 반감을 불러일으키지 않는 장점으로 그 비중은 커질 것으로 예상되고 있다. 영상에 있어서 많은 중요한 정보가 영상픽셀들간의 고차원적인 연관 속에 담겨져 있을 것이다. ICA(Independent Component Analysis)는 이러한 고차원적인 정보를 2차원적인 정보로부터 추출하는 것이 아니라 각각의 고차원적인 정보를 직접 얻을 수 있는 장점을 이용하고 있다. 본 논문에서는 얼굴인식시스템의 첫번째 관문인 배경화면으로부터의 얼굴영상을 구별해내는 데 있어 ICA를 적용하여 기저영상벡터공간(Source or Basis Image Space)을 구하고 그 공간에 테스트할 영상을 투영시켜 얻어진 벡터의 consine distance를 이용하여 얼굴영상을 추출하는 방법에 대해서 제안하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1146-1149
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• 2010

강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 효과적인 범죄자 검거의 필요성이 증가되고 있다. 범죄자의 정보 중에서 가장 많이 알려지는 것은 얼굴이다. 따라서 등록되어 있는 범죄자의 얼굴을 자동으로 인식할 수 있는 기술의 연구가 중요해지고 있다. 본 연구는 범죄자 얼굴 인식 시스템에 관한 것이다. 우리는 기존 얼굴인식 알고리즘의 단점인 조명을 개선하여, 범죄자 얼굴 인식률을 향상시키는데 연구를 집중하였다. 제안된 알고리즘의 유용성은 실험을 통하여 검증하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.2
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• pp.219-224
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• 2011

Recently increasing importance of information security, personal security is researched. Among them, biometrics research is very good at recognition and security particularly in terms of iris recognition. Recent hospital physicians and employees for access control is emphasized. But most of them, easy-employee card access control systems are used. It has difficulties of iris recognition on the issue of accurate iris recognition algorithm to eliminate noise and inaccuracy of pretreatment methods for recognition from existing research. Therefore, this paper complements existing encryption methods to the disadvantages of biometric iris recognition using high-access records in the hospital management system is applied. In addition to conventional pretreatment process to increase recognition eyebrows when mask line component added to the extraction mask, the correct preparation method, and accordingly proposed to improve the recognition of records management systems offer access to the hospital.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.584-586
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• 2018

사이버 공격 기법이 다양해지고 지능화됨에 따라 침해사고 발생이 증가하고 있으며, 그에 따른 피해도 확산되고 있다. 이에 따라 보안 기업들은 다양한 침해사고를 파악하고 빠르게 대처하기 위하여 위협정보를 정리한 인텔리전스 리포트를 배포하고 있다. 하지만 인텔리전스 리포트의 형식이 정형화되어 있지 않고 점점 증가하고 있어, 인텔리전스 리포트를 수작업을 통해 분류하기 힘들다는 문제점이 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 개체명 인식 시스템을 활용하여 비정형 인텔리전스 리포트에서 위협정보를 자동으로 탐지하고 추출할 수 있는 모델을 제안한다.

• Review of KIISC
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• v.20 no.1
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• pp.13-18
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• 2010

최근 정보기술의 발달로 해킹 등 각종 보안위협이 증가하고 있으며 이는 기업 경영에 심각한 위협으로 다가오고 있다. 해킹을 당한 기업은 금전적인 손실과 더불어 기업 이미지에 심각한 타격을 입고 뒤늦게 정보보호의 중요성을 인식하여 보안 대책을 수립하고 있지만 주먹구구식 인 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 기업의 중요자산과 정보시스템을 보호하기 위해 반드시 고려해야 할 보안관리 방안을 제시하고 SK텔레콤의 사례를 설명하려 한다.

• Review of KIISC
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• v.15 no.1
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• pp.90-97
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅은 향후 USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경에서 구현될 것으로 예상되며, 유비쿼터스 컴퓨팅에서 RFID(Radio Frequency Identification)기술 기반의 응용 서비스들이 가장 먼저 활성화될 분야로 전망된다. RFID 분야에서의 보안은 RFID의 태그로 인한 프라이버시 침해가 가장 큰 문제점으로 인식되고 있으며, 기술적, 법적·제도적으로 개인의 프라이버시를 보장하기 위한 노력들이 진행 중이다. USN에서의 보안은 센서노드의 자원의 제약으로 인해 기존의 전통적인 보안과는 다른 관점에서의 접근이 필요하며, 키분배 및 관리, 안전한 라우팅 방법론, 센서네트워크에 대한 공격에 대한 안전한 네트워크 구축 등이 이슈들이다. 본 논문에서는 RFID와 USN의 보안 연구 대상에 대해서 살펴보고 이들에 대한 향후 연구 방향을 소개한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.569-570
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• 2017

현재 가장 많이 사용되는 비밀번호 도어락 시스템은 외부 노출의 가능성 때문에 범죄의 위험성이 크다. 이러한 방식을 보완하기 위하여 안면 인식과 음성 인식 두 가지 기술을 결합하여 보안성을 높이는 기술을 구현하였다. 이에 본 논문은 아두이노를 사용하여 사람을 확인하고 인증하는 모듈인 보이저 모듈, 음성인식과 화자인식을 지원하는 아두이노와 그의 음성인식 모듈 Easy VR을 제시한다. 두 가지 기술의 결합으로 보안성을 높여 강력 범죄를 예방한다.