• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.583-586
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• 2005

한국과학기술정보연구원(KISTI)은 국내 과학기술자의 연구를 돕기 위해 국내외의 여러 기관으로부터 정기적, 또는 비정기적으로 발간되는 학술지, 연구보고서, 특허 및 각종 동향, 분석 정보를 수집하여 서비스하고 있다. 국내에서 생산되는 정보는 그 발생양이 방대하지 않고 일정 수준 이상의 서지정보를 담고 있으며 원문정보까지 제공이 가능하기 때문에 정보의 질이 비교적 높은 편이나, 해외에서 수집되는 학술 정보는 데이터 처리량이 방대하기 때문에 처리시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 기본적인 서지 정보만을 담고 있어 원문 서비스나 초록 및 주제 분류 등의 부가적인 서비스를 위해서는 추가적인 데이터 가공이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 데이터 처리 속도와 이용자 중심의 해외학술정보의 원문 및 부가 서비스 제공 등을 고려한 데이터 가공 방법에 대해 연구한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.17 no.2
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• pp.27-35
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• 2009

U-City law was enacted U-City construction to support efficiently. But U-City planning system is not set. And detailed instructions are not also available. In particular, U-City data is not available and specific plans and instructions. Therefore, in this research, "U-City Law" by the state and local governments need to establish in the U-City Comprehensive Plan and the U-City master plan to be included in U-City data management was presented matters. U-City comprehensive plan provides the direction of the U-City master plan. Detailed action task are (1) U-City data management standards for the establishment of cooperation and sharing (2) Establishment of U-City data processing and activation (3) U-City data distribution system infrastructure (4) Establishment of data quality and price. U-City master plan is based on the U-City comprehensive plan. And U-City master plan for the data managements are (1) U-City data on the production plan (2) U-City data on the collection plan (3) U-City data on the processing plan (4) U-City data on the activation plan (5) U-City data on the distribution plan.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1994.04a
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• pp.198-207
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• 1994

공작기계부품 가공을 위한 공정표는 가공공정, 공정별 도면 분할, 가공기계 등을 결정하는 공정계획과 한 공정에 대하여 가공방법, 가공공구, 절삭조건, 공수등을 결정하는 작업계획을 통하여 발행된다. 작업계획에서 가공방법과 가공공구의 결정은 절삭조건과 공수에 영향을 주는 중요한 요소이다. 기존의 연구에서는 가공방법과 가공공구를 결정하기 위해 전문가 시스템 쉘(expert system shell)이용한 사례가 많았다. 이 경우, 지식 베이스(knowledge base) 의 구축에 많은 시간이 소요되고, 지식이 변했을 때 수정의 어려움이 있다. 본 연구에서는 표준화되지 않아 변경의 소지가 많은 가공방법과 가공공구 결정에 뉴럴 네트워크(neural network)의 한 종류인 백 프로퍼게이션 (back propagation) 학습 모델을 이용했다. 공정계획 후 분할된 공정별 도면으로부 터 크기 및 정밀도 등과 같은 특징형상(feature) 정보를 추출한 후, 특징형상 의 종류와 크기, 치수공차, 기하공차, 거칠기 등을 입력하여 가공방법 및 가 공공구가 출력되도록 학습패턴을 설정하여 학습시켰다. 학습패턴은 공정설계 전문가와 인터뷰하는 방법과 작업계획 과정을 분석하는 방법을 통하여 설정 했다. 백 프로퍼게이션 모델을 통하여 학습시킨 결과, 학습시킨대로 정확한 가공방법 및 가공공구를 결정할 수 있었다.

• The Optical Journal
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• s.119
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• pp.60-64
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• 2009

최근 전자 광정보통신시스템의 급속한 고성능화 다기능화로 상징되는 것처럼, 기능성 재료의 물성을 십분 발휘하여 초고성능부품을 제조하기 위해서는 초정밀가공기술이 필수이다. 여기에서 말하는 초정밀가공조건에는 통상, 무료란(결정공학적으로 원자배열에 교란이 없는)경면, 게다가 나노미터오더의 형상정도여야 하는 것이 대전제가 된다. 본 고에서는 초정밀가공기술을 구사한 가공공정 중에서, 가장 미세한 가공면을 얻을 수 있는 유리지립 가공의 초정밀폴리싱/CMP기술과 그 응용사례에 관해 서술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.21-25
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• 2001

지상파 디지털방송에서는 기존 아날로그 방송에 비해 뛰어난 품질의 영상/음성 서비스가 제공될 뿐만 아니라 신문이나 잡지에서 볼 수 있었던 프로그램 정보를 TV 화면상에서 바로 받아 볼 수 있는 EPG(Electronic Program Guide) 서비스와 각종 데이터 서비스도 함께 제공된다. 이러한 EPG 정보와 함께 수신기에 필요한 각종 시스템 정보를 수신측에 전달하려면 ATSC(Advanced Television Systems Committee)의 PSIP(Program and System Information Protocol)에 따라 정보를 가공하는 장비가 필요하며 데이터 서비스를 위해서는 ATSC A/90의 송출 규격에 따라 데이터를 가공하는 장비가 필요하게 된다. 데이터서버 시스템은 PSIP의 생성과 데이터의 스케줄링을 담당하는 Data/PSIP 제어기와 데이터를 ATSC 송출 규격에 맞추어 가공하는 데이터 인젝터로 구성된다. 데이터서버 시스템은 방송 편성 정보를 담고 있는 KBS 편성 DB, 각종 콘텐츠를 관리하는 콘텐츠 DB, 그리고 실시간 독립정보 서비스를 제공하기 위한 실시간 어플리케이션 에이전트와의 인터페이스를 갖추고 있다. Data/PSIP 제어기와 데이터 인젝터에서는 편성된 PSIP 정보와 콘텐츠 데이터를 ASI(Asynchronous Serial Interface) 인터페이스를 통해서 다중화기로 전송한다. 다중화기는 PSIP 정보와 인코딩된 데이터 정보를 A/V TS(Transport Stream)와 함께 다중화하여 최종적으로 디지털 데이터 방송용 TS를 출력시킨다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.9
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• pp.2223-2228
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• 2014

Available shafts with gears at each end of the cylinder-shaped steel are widely used as power train components for automobiles. In order to automate the production of a geared shaft, there are problems to be solved. After one side of the cylinder is cut in gears, one of the problems is to determine the position of the cylinder which has been already cut. The shaft is then to be fed ahead with geared position to the chuck with jaws in geared shape. The other problem is to acquire information on an angular position of the shaft to fit to the jaws of the chuck. This paper deals with the magnetic detection sensor of gear position. Coils are installed in two places. Self-inductances of coils are detected by the changes of reluctance and are then compared. The magnetic analysis also has been carried out by the finite element analysis (FEM).

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.793-796
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• 2005

금형공장의 생산 일정관리에 있어서 실제 가공작업에 대한 실적데이터의 집계는 매우 중요하지만, 이러한 작업상황을 기록하는 것에 대해서 현장 작업자는 비협조적이고 반감을 갖고 있는 실정이다. 현장에서는 작업자의 개입없이 CNC 장비의 컨트롤러와의 직접적인 인터페이스를 통해서 신호를 추출하고 자동으로 작업상황을 파악할 수 있는 시스템을 구축하려고 시도하고 있지만, 컨트롤러 메이커마다 다르게 적용해야 하고 많은 비용을 요구한다. 이러한 이유로 본 연구에서는 저가의 PC 카메라를 장비에 설치하여 가공상황에 대한 동영상을 수집하고 영상처리 알고리즘을 적용하여 가공시간을 집계하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 CNC 컨트롤러에 독립적으로 운용되며 저렴하게 시스템을 구축할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 무인가공과 유인가공 상황에 시범적으로 적용 및 운영함으로써 시스템의 활용가능성을 살펴보았다.

• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.53 no.4
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• pp.27-34
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• 2016

현재 국내 대부분 조선소에서는 선박 외판 곡 가공 작업시 곡률이 작은 부재는 일반 낱개 형상의 목형 틀을, 선수 및 선미 구간 중 곡률이 큰 부재는 입체 형상의 목형 틀을 제작하여 선상 가열 작업 중 이를 참조하여 철판의 곡형을 생성한다. 이 중 입체형상의 목형 틀을 상형곡형이라고 한다. 이러한 상형곡형 제작정보를 생성하는 방법은 각 조선소마다 조금씩 다르기는 하지만 대부분이 수작업에 의해서 목형 제작정보를 생성한다. 현장 작업자가 선형도면을 직접 참조해서 작도 및 계산을 통하여 입체형상에 대한 각각의 정보를 수작업으로 산출하거나 또는 설계 작업자가 입체형상 구성에 필요한 모든 단면을 개별적으로 모델링하여 제작정보를 현장에 제공한다. 이 과정에서 작업 공수가 과다 소요되며 수작업에 의한 제작정보 오류가 종종 발생하여 외판 곡 가공 공정에 문제가 발생하기도 한다. 그렇기 때문에 본 연구에서는 상형곡형 제작에 필요한 생산 정보를 설계 작업자 또는 현장 작업자 어느 누구라도 쉽고 간단하게 산출할 수 있도록 생산지원 시스템을 개발하였다. 이로 인해 상형곡형 제작이 필요한 외판부재의 경우 즉시 제작정보를 산출하여 제작하도록 함으로써 작업시간을 비약적으로 절감이 가능하게 될 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.8
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• pp.450-457
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• 2013

This research was developing a mobile-based service system through which consumers can collect labeled information on processed foods. This research collected and analyzed the labeled information of processed foods sold on the market and found that they contain abstruse standards for the information of raw nutrients and additives and are not proper for our database. Thus, to offer proper consumer-oriented information, we reclassified the information according to categories such as raw materials, additives, and nutrient information based on the food information standard of the current Food Sanitation Act, and added it to the database. Using this reprocessed information, this study developed an algorithm and applied it to a mobile-based service system, which allows consumers to use information on the labels of processed foods scientifically and clearly.

• the MEAT Journal
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• s.24 fall
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• pp.97-106
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• 2001

이 글은 지난 11월 9일 진주산업대 양돈과학기술센터에서 개최된 양돈 세미나에서 발표된 내용을 진주산업대학교 진상근 교수의 협조로 재구성한 것입니다.