• Title/Summary/Keyword: 정밀모니터링

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Monitoring System for DC Motor Control Using Intel PXA 255 (인텔 PXA 255를 이용한 DC 모터 제어용 모니터링 시스템)

  • Jeong, Goo-Jong;Son, Young-Ik
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.312-313
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    • 2008
  • 로봇산업과 정밀기계산업을 포함한 많은 산입현장에서 서보모터를 이용한 기기 및 응용제품들이 다양하게 활용되고 있다. 이때 현장의 특성에 맞는 제어 시스템의 개발을 위해서나 사용 현장에서의 모터 동작 모니터링을 위해 제어가 편리한 사용자 친화적인 모니터링 시스템을 활용 한다면 업무 효율을 향상 시킬 수 잇다. 본 논문에서 개발한 DC모터 제어 및 모니터링 시스템은 임베디드 시스템을 기반으로 설계되었다. 이 시스템은 Intel PXA255 CPU를 장착하고 리눅스를 OS로 사용하였으며, 블루투스를 이용한 무선통신으로 모터 드라이버와 모니터링 및 제어에 필요한 데이터를 주고 받는다. 또한, 사용자 친화적인 GUI(Graphical User Interface)로 구성되어 조작 및 관리가 편리하다. 임베디드 기기의 특성상 시스템의 규모가 작고 무선 통신이 가능한 블루투스를 사용하였기 때문에 휴대성과 이동성이 뛰어나다는 장점이 있다. 이는 업무 효율의 향상을 기대할 수 있게 한다.

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TMO-based Real-time Multi-target Tele-monitoring System (TMO기반의 실시간 다중 상대 원격 모니터링 시스템)

  • Xue, Zheng;Jeong, Karp-Joo;Kim, Kwang-Sik
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10a
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    • pp.181-184
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    • 2006
  • 최근 온라인 원격실험이 하나의 이슈로 되면서 지역적으로 분산된 실험 장비, 데이터베이스, 작업현장 등을 접근 하는 다양한 방식이 제안되고 있다. 다양한 모니터링 시스템이 존재하고 또한 개발 되고 있는 현황에서 본 논문은 분산 시스템 환경과 실시간 시스템을 어떻게 접목을 시키고, 여기에 Grid환경에서 제공하는 인증체계를 도입하는 모델을 구상하고 있으며, 실질적인 사용가치를 갖는 멀티 타겟 실시간 원격 모니터링 시스템을 제안한다. 실시간 시스템은 보다 정밀한 시간을 제공함으로서 실시간 적인 모니터링과 차후 저장된 데이터에 의한 세밀한 리뷰가 가능하게 한다. 본 시스템은 실시간 미들웨어(TMO)에서 제공하는 시간적 정확성 및 실시간과 Grid인증의 접목에 착안점을 두고 있으며 환경분야 실험모니터링 시스템이라는 현실적 모델의 구현을 통하여 본 시스템을 검증한다.

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A Study of Remote Welding Quanlity Monitoring System using TCP/IP in Resistance Spot Welding (TCP/IP 기반의 원격 저항 점 용접 품질 모니터링 시스템에 관한 연구)

  • 최윤석;이세헌
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.320-323
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    • 2001
  • Nowadays, computer network has been rapidly developed. And we have made efforts to use it in wide field. So we can exchange data without spacial restriction using internet. If we develop monitoring system using internet, we have the effect of reducing time and space. Therefore, in this paper, we developed TCP/IP network and client/server system. And We applied them to resistance spot welding quality monitoring system.

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Development of Data Logger for Environmental Tele Monitoring System (원격 환경 모니터링을 위한 Data Logger 개발)

  • 정광조;이재종;이수호
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2003.06a
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    • pp.1097-1100
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    • 2003
  • Data Loggers for environmental monitoring are mostly dispersion in installation and systems located at long distance from monitoring system. And, it requests mostly flexible functions and high performances. that can fit to various sensor inputs, sensor interfaces and conditions or system working. In this research, we developed the micro controller based Data Logger with minimum hardware construction that allows the higher flexibility of application. Finally, we developed software function for water quality monitoring and tested in real system launched at Han river.

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Application of Total Station for Structure and Terrain Displacement Monitoring (구조물 및 지형변위 모니터링을 위한 토털스테이션의 활용)

  • Park, Joon-Kyu;Um, Dae-Yong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.4
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    • pp.582-587
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    • 2020
  • Recently, disasters caused by extreme weather and the damage caused by them are increasing worldwide. The interest in disasters, such as earthquakes, typhoons, and ground subsidence, is increasing in Korea. Korea has enacted a special law based on disaster management, and has built monitoring systems for individual facility units by building precision sensors and related systems to measure the displacement status of long bridges and high-rise composite buildings. On the other hand, the application of a real-time monitoring system is insufficient for slopes, open-pit mines, small and medium structures due to weather, measurement methods, cost, and constant monitoring difficulties. In this study, the displacement monitoring method using the total station was studied and the applicability was suggested through the experiment. Through the research, the concept and operation flow of a monitoring system that can measure the displacement of the terrain or the structure using the total station was presented. The monitoring system allows the user to select the location and operation method of the equipment so that the equipment can be installed according to the site situation, and set the number of observations, the period, and the observation range of the object. Using the experiment on the monitoring system, the station was monitored with precision within 5mm, and it was suggested that the displacement of the object can be monitored using the total station. Further research will be needed to assess the applicability of monitoring to real slopes and structures.

A Studies on the Bed Elevation Variation for an estuary using LiDAR (하구지역 하상변화 분석을 위한 지상 LiDAR의 활용)

  • Jun, Kye-Won;Ahn, Myung-Gil;Jun, Byong-Hee;Jang, Chang-Deok;Park, Hwan-Seul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.466-466
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    • 2012
  • 하천의 하구에서는 해수의 흐름에 따른 연안토사의 이동과 하천유황에 따른 상류에서의 토사량에 따라 하상이 변화한다. 특히 하구부에서의 퇴적토사 증가는 하천의 수질변화와 어도단절 등으로 인해 하천환경에 악영향을 끼칠 수 있는 하구폐쇄를 발생시킬 수 있어 이에 따른 모니터링이 필요하다. 본 연구에서는 동해안으로 유출되는 지방 1급 하천인 가곡천과 호산천을 대상으로 하구부 퇴적토사의 변화를 모니터링 하였다. 하상변화의 모니터링은 최신장비인 지상 LiDAR를 이용하여 다시기로 스캔한 지상 LiDAR 측정자료를 활용하여 퇴적량을 산출하고 퇴적과 침식의 변화양상을 분석하였다. 분석결과 퇴적지점과 침식지점 및 이에 대한 체적량 변화를 정밀하게 확인할 수 있었다. 지상 LiDAR를 활용한 하상변화 분석기법은 정밀한 퇴적량 추이를 빠르게 관찰할 수 있어 하구지역 뿐만 아니라 하천 전반에서의 하상변화를 조사하는 데에 있어 활용도가 높을 것으로 판단된다.

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Acoustic Emission Monitoring of Drilling Burr Formation Using Wavelet Transform and an Artificial Neural Network (웨이브렛 변환과 신경망 알고리즘을 이용한 드릴링 버 생성 음향방출 모니터링)

  • Lee Seoung Hwan;Kim Tae Eun;Raa Kwang Youel
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.22 no.4
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    • pp.37-43
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    • 2005
  • Real time monitoring of exit burr formation is critical in manufacturing automation. In this paper, acoustic emission (AE) was used to detect the burr formation during drilling. By using wavelet transform (WT), AE data were compressed without unnecessary details. Then the transformed data were used as selected features (inputs) of a back-propagation artificial neural net (ANN). In order to validate the in process AE monitoring system, both WT-based ANN and cutting condition (cutting speed, feed, drill diameter, etc.) based ANN outputs were compared with experimental data.