The purpose of this research is possible to reduce cost of management and maintenance to realization of smartphone and using data server network technology instead of GPS. Former wireless bus information system was focused on supply side management structure and national spread thus it needs to establish GPS terminal, Windows CE, Window XP embedded and LCD panels which provide only one way communication of information of public traffic information. Therefore, former system management and maintenance cost are very expansive. This research is not use GPS terminal and other hardware equipment but design and realization using smartphone and data network server. This system also provides low cost of management and maintenance. It is not only service downtown area but also out of town and small and medium-sized cities. This system functionally gets a satisfying result user convenience and satisfaction using function of set-up route map, real-time display, and running statically analysis.
Recently, the solar module for charging internet devices is installed in crowded areas to offers services so that people can charge their smartphones or tablets. But this charging module can not be linked with the information related to a bus approach so people are subject to let their belongings such as smartphone, tablet pc at the bus stop while they are still charging it. This paper proposes a system to inform the smart phone when the bus is accessed by using the LPWA technology and BLE technology to resolve such under-failures. This experimental result showed that the power usage of LPWA based bus entry systems is an average of X, confirming that the long period usage of low-power can be possible for low power consumption in this results, enabling information on the bus to be transmitted to smart phones using Advertising mode of BLE.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.1
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pp.469-492
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2021
This study aims to find an optimal method for the mobile map application to provide directions by analyzing users' behavior in wayfinding and the information referenced in the direction-finding tasks. The mobile application provided information such as 'the name of the store on the first floor,' 'current location and directions to proceed if there are multi-branching roads,' and 'alleyways.' In the visual representation of information, the application should pay attention to 'landmark elements such as subway station exits and bus stops,' 'the color of crosswalks and overpasses,' 'division between sidewalks and driveways,' and 'entry to the subway stations.' For the mobile map application to provide intuitive interaction, it is necessary to specify 'the direction toward the destination,' 'the possible rotation of the map screen,' and 'the big roads' preference guidance.'
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.1
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pp.33-41
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2012
BIS is an arrival guidance system which is able to supply passengers with bus service condition via Kiosks at a bus stop, internet and mobile service through pinpointing bus location in real time. It is very significant to improve the quality of traffic information by quality control of GIS-based bus network so as to maintain navigational information and to implement reliable BIS. Therefore this study aims to build criteria to quantitatively evaluate data quality of the product in accordance with the process in bus network data and to suggest guideline of quality control. To achieve this, we have categorized geometric and logical errors occurring during constructing bus network database by giving a specific case study on TAGO and set up sectional guideline and procedures to examine database for systematic and coherent quality control management. Proceeding from what has been said above, the outcome of our research leads to quality guarantee for objective and reliable bus network database and is fully expected to bring benefit of providing a more accurate public transportation information and improving reliability of BIS through preventing a variety of errors in system operation in advance.
Kim, Lyoun;Park, Youngyun;Lee, Jonghee;Choi, Jaehun;Jung, Qyusung;Kim, Jungtae;Kim, Insu
Korean Journal of Heritage: History & Science
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v.53
no.1
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pp.52-63
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2020
This study was conducted in order to evaluate the characteristics of air temperature fluctuation inside the Daegeumgul, Ondaldonggul, and Seongnyugul Caves, which are the most representative limestone caves in Korea, and also to assess the effects of air temperature on cave temperature. Temperature was measured hourly at three sites in Daegeumgul, Ondaldonggul, and Seongnyugul Caves from April 13 to June 25, 2019. Additionally, air temperature data for the areas around the caves was provided by the Meteorological Administration. Using this collected data, the basic statistical measure of fluctuation characteristics over time was ascertained, and time series analyses were performed. Wide variation of temperature was exhibited in the order of the cave entrance, the cave water inflow point, and the midpoint. Cave temperature was observed to increase gradually during the study period. There was a vast range in temperature at the Daegeumgul station located approximately 150 m outside the cave, but it remained nearly constant beyond the midpoint. Although the effect of air temperature was not significant due to the influence of visitors, the effect of air temperature on cave temperature gradually decreased from the entrance to the interior. At Ondaldonggul, there was a wide range in temperature recorded at the entrance due to the influence of air temperature, but it stayed almost constant in the interior. However, at the site where cave water flows into the cave, temperature was influenced by the cave water temperature. At Seongnyugul, there was a distinct fluctuation in temperature recorded at the cave entrance, while the middle of the cave remained nearly constant. Temperature fluctuated due to the air temperature at the entrance, while at the middle of the cave, measurements were expected to be affected to a greater extent by the lake water temperature than by the air temperature. However, this pattern was not observed. According to the time series analysis results, in all caves, fluctuations of air temperature affected cave temperature after approximately one hour. Cave size and structure, water presence, the entrance's size and shape, air flow, and visitor patterns can all influence cave temperature. Therefore, consideration of these factors is very important in the pursuit to clearly understand cave temperature characteristics.
The planning procedure of a transit operation consists of design, operation, and evaluation according to the research characteristics. There are some review studies on the operation and evaluation procedure, but the research on the design procedure has not yet been organized systematically. In this study, the research on transit system design was reviewed and the model structure and its solution method were arranged. The decision variables of the design procedure are network structure, line spacing or position, stop spacing, dispatching headway, and fleet size. In the analytical research on design procedure, system total cost is generally used as the objective function. System total cost is comprised of user cost, which is the sum of user access, waiting, and travel cost, and operating cost. Total cost of the transit system, used as the objective function, has the unique minimum because it is differentiable. There is a certain decision variable that makes the derivative of the objective function equal to zero and the second derivative of the objective function is positive. Therefore the decision variable that makes the first derivative of the objective function zero is the optimum that minimizes the objective function, and each of the cost components of the objective function become the same. This study is expected to help understanding about the research on the design procedure of transit operation planning and to help be a catalyst for relevant research.
Kim, Hong Geun;Park, Chul Young;Shin, Chang Sun;Cho, Yong Yun;Park, Jang Woo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.4
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pp.179-188
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2017
It is very challenging to analyze the traffic flow in the city because there are lots of traffic accidents, intersections, and pedestrians etc. Now, even in mid-size cities Bus Information Systems(BIS) have been deployed, which have offered the forecast of arriving times at the stations to passengers. BIS also provides more informations such as the current locations, departure-arrival times of buses. In this paper, we perform the time-series analysis of the traffic flow using the data of the average trvel time and the average speed between stations extracted from the BIS. In the mid size cities, the data from BIS will have a important role on prediction and analysis of the traffic flow. We used the Dynamic Linear Model(DLM) for how to make the time series forecasting model to analyze and predict the average speeds at the given locations, which seem to show the representative of traffics in the city. Especially, we analysis travel times for weekdays and weekends separately. We think this study can help forecast the traffic jams, congestion areas and more accurate arrival times of buses.
The objective of this study is to analyze the factors affecting the pedestrian accidents of roundabout near schools. To this end, this study has focus on the comparative analysis of pedestrian accidents across different school areas. The traffic accident data from 2007 to 2014 are collected from TAAS data set of Road Traffic Authority. To develop the pedestrian accident rate model, the linear regression model has been utilized in this study. 28 explanatory variables such as geometry and traffic volume factors are used. The main results are summarized as follows. First, the null hypotheses that the number of pedestrian accidents are the same are rejected. Second, 5 multiple linear regression accident models with higher statistical significance (adjusted $R^2$ of 0.651~0.788) have been developed. Third, while the common variables of 3 models (model I~III) related to school location are evaluated to be the pedestrian island, crosswalk, types of roundabout, elementary school and bus stop. Fourth, while the common variable of 3 models (model III~V) related to near school area or not is evaluated to be pedestrian island, type of roundabout, sidewalk, elementary school, speed hump, speed limit sign and number of entry lane. As a result, the installation of pedestrian islands and crosswalk might be expected to decrease the number of pedestrian accidents near schools.
Um, Ki Hun;Lee, Soong-bong;Lee, Jinsoo;Lee, Young-Ihn
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.101-111
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2017
This study propose a method to predict the bus arrival time by considering the signal delay time which is an element which can not be considered in the current bus arrival prediction information generation algorithm. In order to consider the signal delay time, travel time is divided into three components: service time, cruising travel time, and signal delay time. Signal delay time was estimated using intersection arrival time and TOD. The results show that most of the errors that occurred in predicting the arrival time are within about 30 seconds. Some of the estimates have large errors due to the nature of this methodology that uses the estimated value of the intersection arrival time rather than the observation value. It is also difficult to predict the arrival time of the express buses using this method. Future studies such as improving this through real-time location information will greatly improve the accuracy of the methodology.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.6
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pp.611-620
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2018
With the revitalization of alley market area becoming a major goal of the urban regeneration project, an understanding on customer characteristics that affect the sales of alley market areas is needed. As spatial heterogeneity appears to exist in alley market areas, the use of GWR (Geographically Weighted Regression) is required as an alternative to OLS (Ordinary Least Squares) regression. This study analyzes effects of customer characteristics on sales of 1007 alley market areas in Seoul. Comparing R squared and AICc, results show that GWR is better than OLS regression. According to OLS regression, the ratio of female, the ratio of 40's and 50's, the number of employees, the opening rate of establishment, the density of building and the size of alley market area have positive effects on sales, while the ratio of 20's and 30's, the distance of bus stop and that of subway station have negative effects. As a result of comparing local regression coefficients of geographically weighted regression analysis, the ratio of female customers has the greatest effect on the northwestern region, followed by the southwestern region, the central region and the northeastern region. The ratio of 20's and 30's and that of 40's and 50's effect on the southeastern and northeastern regions, and then the southwestern region. It is expected that this study will help to identify marketing target for each alley market area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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