Shin, Jin-Hak;Kim, Han-Sic;Ha, Jung-Soo;Chung, Lan
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.28
no.3
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pp.329-340
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2016
Increase in demotion and repair works on buildings in the construction market generates a large amount of construction waste. Recycling of construction waste is important for saving of resources, preservation of environment and constant advance of the construction industry. Accordingly, the environmental and economic value of recycled aggregate, which is produced after waste concrete is crushed, is increasingly highlighted. It is generally known that compared to concrete made of ordinary aggregate, concrete made of recycled aggregate has low quality, and the low quality is dependent on the amount of the bonding heterogeneous (cement paste and mortar) as well as the amount of the pores within the bonding heterogeneous. Reports on carbonation mechanism shows that the pores of cement-based materials are filled up by the progress of carbonation. Therefore, this study aims at an estimation of the period for optimum carbonation reforming appropriate for the thickness of the bonding heterogeneous of recycled aggregate, based on carbonation mechanism, with a view to improving the product quality by means of filling up the pores of the bonding heterogeneous of recycled aggregate. This study drew the carbonation depth according to the passage of age by calculating the bonding ratio and bonding thickness of the bonding heterogeneous as against the particle size distribution of recycled aggregate as well as by chemical quantitative analysis according to the age of accelerated carbonation of mock-up samples imitating bonding heterogeneous. Based on the correlation between the age of accelerated carbonation and carbonation depth, this study also proposed the estimated period of carbonation reforming of recycled aggregate appropriate for the thickness of the bonding heterogeneous.
In this paper, the methodology of life-cycle assessment was applied to an ethanol production process based on fermentation. The purpose of the assessment was to quantify environmental performance of the process and to prepare a basis for environmental comparisons with the ethanol production process based on catalytic reaction. The assessment was carried only on the stages of raw material acquisition through ethanol manufacture since it was assumed that ethanol from both processes had the same environmental impacts through its use and discard. The assessment results showed that the major environmental impact came from the sub-process of producing starch from corn and the most severe burden was generated in the form of acidification and greenhouse effect.
Although the value of technology is evaluated by various methods, the result of technology valuation is different from evaluator and evaluation methods. Also the uncertainty on the result occurs with respect to the evaluation factors and evaluation model which should be considered. In the case of lack of data or comparison target, the credibility of the technology valuation result could be unsure. To decrease uncertainty of the technology valuation, Fuzzy concept and Fuzzy Comprehensive Evaluation method are applied instead of using existing methods which evaluate technology value(level) by the number. In the research, we firstly devide evaluation criteria into technology value factor and business value factor and evaluate the technology level for micro pressure wave reduction technology which has been developed in Korea. Technology value factor is marked as high level with 46%, and business value factor is very high with 44%, and the overall level of technology is evaluated between very high and high. It helps to compare to other technology in the rivalry by the factors as it can evaluate the value of technology by factors. The technology valuation method which is applied in this research is expected to use on analyzing technology level of new technology or alternative technology in many different field.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.1019-1022
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2005
본 연구는 기업이 경영혁신 방침으로 Six Sigma 추진시 정보보호영역에서의 과제선정에 대한 기준을 제시한다. 기업은 윤리경영을 기초로 사업과 서비스를 통한 수익창출을 목적으로 한다. 기업은 안정적인 사업, 서비스의 정보환경을 확보,유지하기 위해 지속적인 보안활동을 통하여 Risk 를 줄이는 작업을 해오고 있다. 기업의 정보보호 활동과 패턴은 초기의 정보보호 기본기능을 도입, 구축하는 단계에서 탈피하여, 점진적으로 종합적인 관리체계로 수렴되고 있으며 산출되는 관련 정보와 Data 의 정규화를 기초로 정량적으로 관리가 이루어 지는 시점에 와 있다. 그러나, 정보보호 침해사고 예방 및 대응활동, 예측 불허한 상황에서 발생되는 보안사고, 책임문제의 발생, 정성적으로 관리되는 상황 등은 정보보호 영역의 Six Sigma 추진시 과제선정의 어려움으로 작용한다. 정보보호 영역에서 Six Sigma 과제 선정은 일반적인 Six Sigma 과제 선정과는 다르게 정보보호 특성을 고려하여 선정하여 추진하는 것이 바람직하다. 정보보호 활동에 대한 기업의 투자효과도 비재무적 성과외에 경제적 가치요소를 기초로 재무적 성과를 산출하고, 관리하여야 한다. 국내 기업들이 Six Sigma 를 경영혁신 기법으로 확대 적용하고 있는 상황에서 정보보호 영역의 Six Sigma 과제선정에 대한 제안을 통하여 정량적 목표수준 관리에 의한 성공적인 Six Sigma 성과를 달성할 수 있도록 함에 있다.
As digital technology converges into the e-commerce market across industries, online transactions have activated, and the use of online has increased. With the recent spread of infectious diseases such as COVID-19, this market flow is accelerating, and various product information can be provided to customers online. Providing a variety of information provides customers with various opportunities but causes difficulties in decision-making. The recommendation system can help customers to make a decision more effectively. However, the previous research on recommendation systems is limited to only quantitative data and does not reflect detailed factors of products and customers. In this study, we propose an intelligent recommendation system that quantifies the attributes of products and customers by applying text mining techniques to qualitative data based on online reviews and integrates the existing objective indicators of total star rating, sentiment, and emotion. The proposed integrated recommendation model showed superior performance to the overall rating-oriented recommendation model. It expects the new business value to be created through the recommendation result reflecting detailed factors of products and customers.
Sung, Tae-Eung;Kim, Da Seul;Jang, Jong-Moon;Park, Hyun-Woo
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.19
no.2
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pp.254-279
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2016
Recently, with the conversion towards knowledge-based economy era, the importance of the evaluation for patent valuation has been growing rapidly because technology transactions are increasing with the purpose of practically utilizing R&D outcomes such as technology commercialization and technology transfer. Nevertheless, there is a lack of research on determinants of patent valuation by analyzing technology transactions due to the difficulty of collecting data in practice. Hence, to suggest quantitative determinants for the patent valuation which could be applied to scoring methods, 15 patent valuation models domestically and overseas are analysed in order to assure the objectiveness for subjective results from qualitative methods such as expert surveys, comparison assessment, etc. Through this analysis, the important 6 common determinants are drawn and patent information is matched which can be used as proxy variables of individual determinant factors by advanced researches. In addition, to validate whether the model proposed has a statistically meaningful effect, total 517 technology transactions are collected from both public and private technology transaction offices and analysed by multiple regression analysis, which led to significant patent determinant factors in deciding its value. As a result, it is herein presented that patent connectivity(number of literature cited) and commercialization stage in market influence significantly on patent valuation. The meaning of this study is in that it suggests the significant quantitative determinants of patent valuation based on the technology transactions data in practice, and if research results by industry are systematically verified through seamless collection of transaction data and their monitoring, we would propose the customized patent valuation model by industry which is applicable for both strategic planning of patent registration and achievement assessment of research projects (with representative patents).
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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1999.07a
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pp.209-209
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1999
현재 magnetron sputter는 반도체, LCD 등을 포함하는 microelectronics 산업에서 박막형성을 위한 주요 장비로 널리 쓰이고 있으며, 소자의 고집적화 및 대형화 추세에 따라 그 이용가치는 더욱 증대되고 있다. 본 연구엣는 TFT-LCD용 Color Filter 제조시 ITO박막형성을 위해 사용하는 magnetron sputter 내부의 플라즈마 분포 및 ion kinetic energy에 대한 해석을 실시하였으며, ITO target의 erosion 형상의 원인을 실험결과와 비교하였다. Magnetron sputtering은 target에 가해지는 bias 전압(DC 혹은 RF)에 의해 target과 shield 혹은 target과 substrate 사이에서 생성될 수 잇는 플라즈마를 target 및 부분에 붙어있는 영구자석을 이용하여 target 근처에 집중시키고, target 표면과 플라즈마 사이의 전위차에 의해 가속된 이온들이 target 표면과 충돌하여 이차 전자방출을 일으킴과 동시에 target 표면에서 sputtering을 일으키고, 이들 sputtered 된 중성의 atom 들이 substrate로 날아가 박막을 형성하는 원리로 작동된다. 이때 target에서 방출되는 이차전자들은 영구자석에 의한 자기장 효과에 의해 target 근처에 갇히게 되어 중성 기체분자들과 이온화반응을 통해 플라즈마를 유지하고 그 밀도를 높혀주는 역할을 담당하게 된다. 즉 낮은 압력 및 bias 전압에서도 플라즈마 밀도를 높일수 있고 sputtering 공정이 가능한 장점을 가지고 있다. Magnetron sputtering 현상에 대한 시뮬레이션은 크게 magnetron discharge와 sputtering에 대한 해석 두가지로 나누어 볼 수 있는데, sputtering 현상 자체를 수치묘사할 수 있는 정량적인 모델은 아직까지 명확하게 정립되어 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 magnetron plasma 자체에 대한 수치해석에 주안점을 두고 아울러 bulk plasma 영역에서 target으로 입사하는 이온들의 입사에너지 및 입사각도 등을 Monte Carlo 방법으로 추적하여 sputtering 현상을 유추해보았다. Sputtering 현상을 살펴보기 위해 magnetron sputter 내 플라즈마 밀도, 전자온도, 특히 target 및 substrate를 충돌하는 이온의 입사에너지 및 입사각 분포등을 계산하는데 hybrid 방법으로 시뮬레이션을 하였다. 즉 ion과 bulk electron에 대해서는 fluid 방식으로 접근하고, 이차전자 운동과 그로 인한 반응관계 및 target으로 입사하는 이온의 에너지와 입사각 분포는 Monte-Carlo 방법으로 처리하였다. 정지기장해석의 경우 상용 S/W인 Vector Fields를 사용하였다. 이를 통해 sputter 내 플라즈마 특성, target으로 입사하는 이온에너지 및 각 분포, 이들이 target erosion 형상에 미치는 영향을 살펴보았다. 또한 이들 결과로부터 간단한 sputtering 모델을 사용하여 target으로부터 sputter된 입자들이 substrate에 부착되는 현상을 Monte-Carlo 방법으로 추적하여 성막특성도 살펴보았다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.2
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pp.89-100
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2011
As an impactive factor on industries and national economy, The Social Overhead Capital(SOC) is major factor to determine the national competitiveness and the investment of SOC is essential for its economic growth. Accordingly, introduction of the preliminary feasibility study and establishment of legal institutionalization and evaluation system has been carried out and reviewed since 1999. Nevertheless of these efforts, basic problems such as lack of scientific method for investment evaluation and loss of effectiveness on feasibility studies are continuously being brought up. Moreover, as the preliminary study to improve the mentioned problems is mainly focused on the economic and estimated demand analysis, the study of policy analysis, the most important phase during a feasibility study, is still insufficient. Therefore, in this paper, a quantitative decision-making model, to which the performance assessment method of Value Engineering(VE) is applied, is developed and proposed to improve the policy analysis of (preliminary) feasibility study that requires combining with relative studies, to induce quantitative analysis method, and to contribute the improvement of value on the political aspect for SOC investment goals and use as a strategic decision-making method by systematic analysis.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.12-12
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2023
지하수자원 관리의 정량적 및 정성적 측면에 있어, 최첨단 인공지능 언어 모델인 ChatGPT의 혁신적인 기능이 활용될 수 있다. 본 발표에서는 지하수 자료에 대한 분석과 도출된 문제의 중요도에 따른 목표를 설정, 그리고 지하수 관리 전략 개발에 있어서의 ChatGPT 활용 방법을 논의할 것이다. 이를 위한 구체적 사례로, 지하수자원 관리에 활용될 수 있는 다양한 도구들의 개발과 고도화에 ChatGPT가 기여하는 방식을 살펴볼 것이다. 이러한 개별 도구들은 지하수자원 관리 결정에 있어 더 나은 예측 및 평가를 제공하여, 지하수 자원 관리의 효율성을 도모할 수 있다. 또한, ChatGPT의 문제 발견 및 해결책 제안 능력에 대해서도 다룰 것이다. 이를 통해 지하수 관리에 있어서의 다양한 문제를 식별하고, 이해당사자들이 보다 효과적으로 대응할 수 있는 방안을 찾아낼 수 있을 것이다. 또한 ChatGPT가 제공하는 다양한 정보 및 문제에 대한 솔루션 접근 방식을 활용한 브레인스토밍 방법을 설명할 것이다. 추가적으로, 일반 인공지능(AGI)의 개발에 근접하면서 지하수 관리의 자동화 및 가속화 그리고 산업 및 환경에 미칠 수 있는 영향에 대해 고찰해 볼 것이다. 이를 위하여, ChatGPT와 같은 인공지능 기술이 더욱 고도화되고 향상되면서, 지하수 관리 및 관련 분야에서의 의사결정, 계획 수립, 그리고 모니터링과 같은 작업들이 어떻게 변화할지에 대하여 토의할 것이다. 본 발표는 지하수 자원 관리 분야에서 ChatGPT와 같은 인공지능 기반 접근법의 가치를 보여주며, 복잡한 지하수 환경 문제를 해결하는 데 있어 첨단 기술의 활용 가능성을 강조할 것이다. 또한, AGI가 등장할 때까지 여전히 요구되는 지하수 분야 도메인 지식과 전문기술의 중요성을 강조할 것이다. 지하수 관리자들의 도메인 지식과 전문적 기술은 인공지능 기반 도구와 결합되어 보다 정확한 분석, 예측 및 해결책 도출을 가속화하며 정교화할 것이다. 결론적으로, 지하수 관리에 대한 종합적인 이해와 전문성을 갖춘 전문가들의 인공지능 기술활용은 지속가능한 지하수의 첨단 관리 효과적 달성에 중요한 계기가 될 것으로 판단한다.
Eeffectual use or management of coastal zone is very important problem inside of protection of marine resources as well as land use. Coastal Phenomena are very strong in its locality, each coast has its characteristic problem. Occasionaly we have to solve such problem by three dimension, but it is very difficult to solve it by traditional methods. If we use aerial stereo photographs, we can obtain high usefullness in coastal zone management. Also aerial photographs are very effectual to explain corelation of time to coastal dynamic phenomena and pattern which can not be explained by formula. Images obtained from remote sensors or radiometers bring up usefull informations to planer conected with coastal zone management, have additional value which can be treated and quantitatively analized so as to be read automaticaly and present speedy and low-priced techniques. So, I insist on that sooner or later total image procssor system for Remote Sensing and photo interpretation system must be established in our nation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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