Kim, Dong-Seong;Yoo, Min-Young;Kim, Hee-Seong;Choi, Joo-Ho
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.27
no.6
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pp.635-642
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2014
In this paper, an efficient technique is developed to predict failure probability of three failure modes(case rupture, fracture and bolt breakage) related to solid rocket motor case due to the inner pressure during the mission flight. The overall procedure consists of the steps: 1) design parameters affecting the case failure are identified and their uncertainties are modelled by probability distribution, 2) combustion analysis in the interior of the case is carried out to obtain maximum expected operating pressure(MEOP), 3) stress and other structural performances are evaluated by finite element analysis(FEA), and 4) failure probabilities are calculated for the above mentioned failure modes. Axi-symmetric assumption for FEA is employed for simplification while contact between bolted joint is accounted for. Efficient procedure is developed to evaluate failure probability which consists of finding first an Most Probable Failure Point(MPP) using First-Order Reliability Method(FORM), next making a response surface model around the MPP using Latin Hypercube Sampling(LHS), and finally calculating failure probability by employing Importance Sampling.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.4
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pp.367-375
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2014
In numbers of kinds of heat exchanger, the shell-tube heat exchanger is the most commonly used type of heat exchanger in the industry field. In order to improve the thermal performance of the heat exchanger, this study was analyzed heat transfer characteristics according to arrangement of baffle and direction of baffle and bump phase of baffle about shell-tube heat exchanger using appropriate SST (Shear Stress Transport) turbulence model for flow separation and boundary layer analysis. As the boundary condition for CFD (Computational Fluid Dynamics) analysis, the inlet temperature of shell side was constantly 344 K and the variation of the water flow rate was 6, 12, 18 and 24 l/min. As the result of analysis, zigzag baffle arrangement enhances heat transfer rate and pressure drop. Furthermore, in the direction of the baffle, heat transfer rate is more improved with vertical type and angle $45^{\circ}$ type than existing type, and pressure drop was little difference. Also, the bump shape of baffle surface contributes to heat transfer rate and pressure drop improvement due to the increased heat transfer area. Through analysis results, we knew that the increase of the heat transfer was influenced by flow separation, fluid residual time, contact area with the tube, flow rate, swirl and so on.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.24
no.4
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pp.317-324
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2008
The objective of this study was to test effects of (1) where the occlusal contact points locate on a full veneer crown, and (2) which direction the contact forces are directed to, on the stresses within the luting cement layer that might suffer microfracture. A total of 27 finite element models were created for a mandibular first molar, combining 9 different locations of the occlusal contact points and 3 different loading directions. Type 3 gold alloy was used for crown material with a chamfer margin, and the luting cement material was glass ionomer cements in uniform thickness of $75{\mu}m$. Modeled crowns were loaded at 100 N. Different patterns in the cement stress were observed in the vicinity of the buccal and lingual margins. Whereas, the peak stress in buccal margin occurred approximately 0.5 mm away from the external surface, the highest stress in lingual margin was observed at approximately 1 mm. Significantly different distribution of stresses was recorded as a function either of the location of the occlusal contact points or of the loading direction. Higher stresses were produced by more obliquely acting load, and when the loaded point was in the vicinity of the cusp tip.
The FUel Rod Analysis(FURA) code is developed using two-dimensional finite element methods for axisymmetric and plane stress analysis of fuel rod. It predicts the thermal and mechanical behavior of fuel rod during normal and load follow operations. To evaluate the exact temperature distribution and the inner gas pressure, the radial deformation of pellet and clad, the fission gas release are considered over the full-length of fuel rod. The thermal element equation is derived using Galerkin's techniques. The displacement element equation is derived using the principle of virtual works. The mechanical analysis can accommodate various components of strain: elastic, plastic, creep and thermal strain as well as strain due to swelling, relocation and densification. The 4-node quadratic isoparametric elements are adopted, and the geometric model is confined to a half-pellet-height region with the assumption that pellet-pellet interaction is symmetrical. The pellet cracking and crack healing, pellet-cladding interaction are modelled. The Newton-Raphson iteration with an implicit algorithm is applied to perform the analysis of non-linear material behavior accurately and stably. The pellet and cladding model has been compared with both analytical solutions and experimental results. The observed and predicted results are in good agreement. The general behavior of fuel rod is calculated by axisymmetric system and the cladding behavior against radial crack is used by plane stress system. The sensitivity of strain aging of PWR fuel cladding tube due to load following is evaluated in terms of linear power, load cycle frequency and amplitude.
In this study, the risk of heat generation due to normal and overload currents that vary with the abnormal loosening angle of wire-connecting bolts were identified. The risks were analyzed based on the thermal characteristics to minimize the carbonization accidents of terminal blocks inside distribution panels typically used in industrial sites. We applied a method for measuring the heating temperature and temperature variations in the terminal blocks in real-time by installing a resistance temperature detector sensor board in the terminal block. The experimental results showed that the terminal block model with a low-rated current exhibited a higher heating temperature, thus, confirming the need to select the terminal block capacity based on load currents. Additionally, the higher the rated current of the terminal block with a high-rated current and the higher the degree of loosening, the faster the carbonization point. Such heating temperature monitoring enabled real-time thermal temperature measurement and a step-by-step risk level setting through thermal analysis. The results of the measurement and analysis of carbonization risks can provide a theoretical basis for further research regarding the risk of fire due to carbonization. Furthermore, the deterioration measurement method using the temperature sensor board developed in this study is widely applicable to prevent fires caused by poor electrical contact as well as risk-level management.
Kim, Jong-Jin;Jo, Sung-Kee;Jung, U-Hee;Park, Hae-Ran;Yee, Sung-Tae
Journal of Life Science
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v.21
no.12
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pp.1761-1771
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2011
In the previous results, we developed an effective products to apply as functional foods for overcome of radiation damage and reduction of side effects in radiotherapy. To verify the prevention of UVB-induced immunosuppression of immune cell function by HemoHIM, we studied on the mechanism of the skin immune function for the protection in UVB irradiation. In studies presented here, we showed that HemoHIM can prevent UVB-induced impairment of skin immune cell function by in vitro and in vivo assay. Exposure of freshly cultured murine dendritic cells (DCs) with IL-4/GM-CSF to UVB irradiation resulted in impairment of accessory function. This suppression could be prevented by addition of HemoHIM before or after to the cultures of UVB-irradiated DCs. We also tested the effects of HemoHIM on the suppression of contact hypersensitivity (CHS) treated oral or intraperitoneal administration. This UVB-suppressed CHS was prevented by administration of HemoHIM to UVB-irradiated mice. These results suggest that HemoHIM may prevent UVB-induced immune suppression in the skin.
The copolymers were prepared by the emulsion copolymerization of fluoroalky lacrylate-stearylacrylate-m-isopropenyl-${\alpha},\;{\alpha}'$-dimethylbenzyl isocyanate (TMI) in order to obtain water repellent polymers. The respective copolymerization rates of the three monomers considerably depended upon the use of the nonionic emulsifier and the nonionic-cationic mixed emusifier, and the optimum conditions were obtained. The particle sizes of the copolymers were in the range of 105 to 222nm. The particle sizes of the copolymers prepared by the use of the mixed emulsifiers were smaller than those of the copolymers prepared by the use of the nonionic emulsifier. The reactions of both TMI-N-methyl acetamide and TMI-cellobiose did not take place. However, the reaction of TMI-n-butylamine occurred. The water contact angles before and after washing three times for nylon and poly(ethylene terephthalate) (PET) fabrics coated with the copolymer prepared by the use of mixed emulsifier were about $139^{\circ}\;and\;133^{\circ}$ Therefore, the copolymer showed good durable repellency for nylon and PET.
Keratin contains regulatory molecules that can enhance neuronal cell activity. We fabricated keratin/ PLGA films using 0, 10, 20, and 50 wt% of keratin using solvent casting method. We measured the contact angle of each film and cell proliferation was assayed by counting the cells attached on the film. Adhered cell morphology was confirmed by scanning electron microscope. RT-PCR was conducted to evaluate the gene expression of NF, NSE, and S-100, the Schwann cell markers. The keratin content of 20 and 50 wt% provided higher wettability than PLGA. The 20 wt% keratin was better in cell adhesion and proliferation of SCs than other keratin/PLGA films. The phenotypic stability of SC was maintained with the keratin content of 10 and 20 wt%.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.5
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pp.475-481
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2019
A splint is one of assisting devices for the disabled with hemiplegia or contracture and is manually made by an experienced expert. Heated thermoplastic materials are continuously fitted to the affected part. This traditional method has a possible risk of low-temperature burn, quality variance of the splint due to the proficiency of maker. etc. While various approaches has been made using 3D printing technology in order to redeem those disadvantages, they still carry high cost issues with 3D scanners or accuracy issues with manual measurement. This research begins with symmetrical characteristics of human body and focuses on the preliminary study for the possibility of splint manufacturing with 3D printing technology based on geometric characteristics of unaffected arm. 3D right and left forearm models of healthy male adults were created by photogrammetry software and a series of digital images in order to measure the circumference and cross-sectional area of the forearm models at every 20mm from the elbow. The circumference and cross-sectional area showed tolerable levels of differences between both sides within subjects; The circumference and cross-sectional area showed very strong correlations between both sides within subjects. From these findings, the possibility of splint manufacturing with 3D printing technology could be confirmed based on the geometric characteristics of unaffected side.
The World Health Organization (WHO) and other government agencies aroundthe world have warned against antibiotic-resistant bacteria due to abuse of antibiotics and are strengthening their care and monitoring to prevent infection. However, it is highly necessary to develop an expeditious and accurate prediction and estimating method for preemptive measures. Because it takes several days to cultivate the infecting bacteria to identify the infection, quarantine and contact are not effective to prevent spread of infection. In this study, the disease diagnosis and antibiotic prescriptions included in Electronic Health Records were embedded through neural embedding model and matrix factorization, and deep learning based classification predictive model was proposed. The f1-score of the deep learning model increased from 0.525 to 0.617when embedding information on disease and antibiotics, which are the main causes of antibiotic resistance, added to the patient's basic information and hospital use information. And deep learning model outperformed the traditional machine hospital use information. And deep learning model outperformed the traditional machine learning models.As a result of analyzing the characteristics of antibiotic resistant patients, resistant patients were more likely to use antibiotics in J01 than nonresistant patients who were diagnosed with the same diseases and were prescribed 6.3 times more than DDD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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