• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.1701-1707
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• 2010

This study is intended for implementing the system environment that can help integrate and retrieve various types of data in real-time by providing semantic interoperability among distributed heterogeneous information systems. The semantic interoperability is made possible by providing a TMDR(Topicmaps Metadata Registry), a set of ontologies. TMDR, which has been made by combining MDR(MetaData Registry) and TopicMaps and storing them in the database, is able to generate distributed query and provide efficient knowledge. MDR is a metadata management technique for distributed data management. TopicMaps is an ontology representation technique that takes into consideration the hierarchy and association for accessing knowledge data. We have created TMDR, a kind of ontology, that is fit for any system and able to detect and resolve semantic conflicts on the level of data and schema. With this system we propose a query-processing technique to integrate and access heterogeneous information sources. Unlike existing retrieval methods this makes possible efficient retrieval and reasoning by providing association focusing on subjects.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.9
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• pp.3-8
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• 2008

본고에서는 1998년 말부터 시작된 3GPP의 표준인 WCDMA, HSPA 및 LTE로의 진화 로드맵을 알아보고, 특히 최근의 중점 이슈인 LTE에 대한 추진 배경, 일반적 요구사항 및 기술적 요구사항의 개요에 대해 알아본다. LTE는 2004년 말에 필요성이 제기되어 2005년부터 본격 추진되었고 2008년 말이면 무선접속 분야는 표준이 거의 완료될 전망이다. 과거 WCDMA 에서 HSPA로 진화 시 호환성을 고려해서 조심스럽게 접근했던 것과는 달리 LTE에서는 호환성의 제약을 받지 않는 완전히 새로운 표준을 지향하여, 단순하면서도 효율적이고 유연한 기술표준을 목표로 작업이 수행되어 왔다. 무선통신 분야의 주류 기술이 되고 있는 OFDM, MIMO기술을 바탕으로 LTE기술은 Vodafone, Verizon, NTT DoCoMo등 많은 대형사업자로부터 차세대 기술로 선택되고 있으며 2010년경부터 상용화가 예상되고 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.142-143
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• 2008

우리나라의 국토모니터링 자료는 복잡한 유통체계와 과정을 거쳐 공급되기 때문에 중복과 일관성 유지가 곤란하고, 자료의 불일치가 발생할 수 있다. 따라서 이 문제를 해결하기 위해 국토모니터링 자료제공을 위한 포털시스템을 구축하고 있다. 이 연구에서는 포털시스템의 사용자 접근성과 사용의 용이성을 고려한 프로토타입을 정의하였다. 가상화에 의한 자료의 통합 주문형 자료 생산, 표준화의 적용, 자료의 접근성에 관한 속성 분류 등에 내한 내용을 정의하였다. 이에 따가 국토모니터링 포털시스템은 대규모의 데이터베이스 혹은 단순한 뷰어로서의 의미가 아니라 표준에 의해 공유되는 맵 서버, 서비스 저장소, 자료 서버, 카다로그 서비스, 웹 뷰어, GIS 소프트웨어 시스템 등의 내용을 갖도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.268-269
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• 2015

The current Internet environment, it is accessible by a computer, but also transferred to the IoT(Internet of Things). These data become large. If the data are provided to the application without any adjustment, it is difficult to exert the original performance. In this paper, we propose a method for filtering the data using the MapReduce of big data processing techniques to refine the collected data. We want to address the heterogeneity of the data generated by the sensor by adding a knowledge identification step in MapReduce. We use XMDR for this purpose.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.9
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• pp.1754-1766
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• 2015

Packet classification carried out in Internet routers is one of the challenging tasks, because it has to be performed at wire-speed using five header fields at the same time. In this paper, we propose a leaf-pushed AQT bitmap trie. The proposed architecture applies the leaf-pushing to an area-based quad-trie (AQT) to reduce unnecessary off-chip memory accesses. The proposed architecture also applies a bitmap trie, which is a kind of multi-bit tries, to improve search performance and scalability. For performance evaluation, simulations are conducted by using rule sets ACL, FW, and IPC, with the sizes of 1k, 5k, and 10k. Simulation results show that the number of off-chip memory accesses is less than one regardless of set types or set sizes. Additionally, since the proposed architecture applies a bitmap trie, the required number of on-chip memory accesses is the 50% of the leaf-pushed AQT trie. In addition, our proposed architecture shows good scalability in the required on-chip memory size, where the scalability is identified by the stable change in the required memory sizes, as the size of rule sets increases.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.4
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• pp.582-593
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• 2010

Recently the commercial value of GIS(geographic information system) has been increased with growing application demands of spatial information in life space. Also, GIS has been expanded to the integrated information system that provides the ease access to map information by public users and also the combined service of GIS map data and various multimedia contents. But several security problems of GIS map data have brought up at GIS industries, such as the illegal copy and distribution of GIS map data. Furthermore, the copyright protection of GIS map data has not been researched yet compared with image and video contents. This paper presents a polyline based watermarking scheme for the copyright protection of GIS vector map. The proposed scheme analyzes the structure of vector map and embeds adaptively the watermark by using the distance distribution of polyline components. From experimental results, we verified that the proposed scheme satisfies the invisibility and the robustness of geometrical attacks.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.5
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• pp.515-522
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• 2001

Feature-based similarity retrieval become an important research issue in image database systems. The features of image data are useful to discrimination of images. In this paper, we propose the highspeed k-Nearest Neighbor search algorithm based on Self-Organizing Maps. Self-Organizing Map(SOM) provides a mapping from high dimensional feature vectors onto a two-dimensional space. A topological feature map preserves the mutual relations (similarity) in feature spaces of input data, and clusters mutually similar feature vectors in a neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a node vector and similar images that is closest to each node vector. We implemented about k-NN search for similar image classification as to (1) access to topological feature map, and (2) apply to pruning strategy of high speed search. We experiment on the performance of our algorithm using color feature vectors extracted from images. Promising results have been obtained in experiments.

• Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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• v.16 no.4
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• pp.475-487
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• 2010

연구목적: 노인을 위한 건강정보 웹사이트들이 사용성과 접근성을 높이기 위해 지켜야 할 디자인 요소를 어떻게 반영하고 있는지 평가·비교함으로써 개선 방향을 제언하고자 하였다. 연구방법: 국내 및 미국에서 개발된 노인 대상의 건강정보 웹사이트를 각각 9개씩 선정하였다. 근거 기반의 웹디자인 지침서인 Make Your Website Senior Friendly: Checklist와 Research-based Web Design & Usability Guideline을 통합 수정하여 얻은 4개 영역의 평가 항목 48개를 적용해 두 명의 평가자가 선정된 총 18개 웹사이트를 평가하였다. 연구결과: '가독성' 영역 중 서체 선택, 줄 간격, 배경색과 글자색 선택 등은 양호하였으나 국내 웹사이트들 중에는 글자 크기가 조절되지 않는 경우가 빈번하였다. '정보의 표현과 구성' 영역에서 다수의 웹사이트들은 정보 배치 등이 우수하고 소비자 용어를 사용하는 노력을 보였다. 그러나 일부 국내 웹사이트들은 프린트 기능을 제공하지 않거나, 노인들의 저하된 인지 능력을 배려하려는 노력이 부족하였다. '미디어 사용' 영역에서 국내 웹사이트들은 글자 외에 다른 매체를 사용하는 빈도가 미국 웹사이트들에 비해 낮았고, 시청각 매체를 사용할 때는 동일한 내용을 문자로도 볼 수 있도록 하라는 권고안을 준수하지 않았다. '내비게이션과 검색의 용이성'에서는 메뉴나 링크의 명칭이 명확하며, 이용 중에도 쉽게 홈페이지로 돌아갈 수 있도록 구성되었다. 그러나 다수의 국내 사이트들이 사이트맵을 제공하지 않거나, 검색어의 철자오류 등에 대한 배려가 부족하였다. 결론: 국내 웹사이트들은 미국 웹사이트들에 비해 노인들의 사용성과 접근성을 높이는 것으로 밝혀진 연구 근거들을 제대로 반영하지 못하고 있었다. 노인 대상의 인터넷과 웹을 활용한 교육이 지속적으로 증가할 것이므로, 그 효과성을 높이기 위해 간호사들은 정보의 질 뿐만 아니라 디자인 측면의 중요성을 인식하고 실천할 수 있어야겠다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.29 no.5
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• pp.358-366
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• 2002

Feature-based similarity retrieval become an important research issue in image database systems. The features of image data are useful to discrimination of images. In this paper, we propose the high speed k-Nearest Neighbor search algorithm based on Self-Organizing Maps. Self-Organizing Maps(SOM) provides a mapping from high dimensional feature vectors onto a two-dimensional space and generates a topological feature map. A topological feature map preserves the mutual relations (similarities) in feature spaces of input data, and clusters mutually similar feature vectors in a neighboring nodes. Therefore each node of the topological feature map holds a node vector and similar images that is closest to each node vector. We implemented a k-NN search for similar image classification as to (1) access to topological feature map, and (2) apply to pruning strategy of high speed search. We experiment on the performance of our algorithm using color feature vectors extracted from images. Promising results have been obtained in experiments.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.10 no.1
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• pp.1-13
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• 2004

The Semantic Web introduces the next generation of the Web by establishing a semantic layer of machine-understandable data to enable machines (i.e intelligent agents) retrieve more relevant information and execute automated web services using semantic information. Ontology-related technologies are very important to evolve the World Wide Web of today into the Semantic Web in representation and share of semantic data. In this paper, we proposed and implemented the efficient ontology management system, K-Box, which constructs and manages ontologies using topic maps. We can use K-Box system to construct, store and retrieve ontologies. K-Box system has several components: Topicmap Factory, Topicmap Provider, Topicmap Query Processor, Topicmap Object Wrapper, Topicmap Cache Manager, Topicmap Storage Wrapper.