• Asia Marketing Journal
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.19-48
• /
• 2003

본 연구는 마케팅의 네 가지 경험적 접근방법, 즉 정보탐색적 접근, 브랜드 컨셉으로서의 경험, 즐거움의 경험, 총체적 경험 등의 내용을 살펴보고 이들의 기여와 문제점 및 한계를 살펴보았다. 또한, 감성적 경험과 소비 시점의 경험에 관해서도 논의하였다. 경험적 접근방법은 새로운 마케팅 수단으로 충분한 잠재력을 가지고 있으며 인지적 접근, 브랜드의 기능적 혜택을 강조하는 기존 마케팅 방식과는 상당한 차이가 있다. 하지만, 경험적 접근방법 앞으로 해결해야 할 많은 과제가 남아 있으며, 일부 실무적인 서적들이 주장한 바 와 같이 인지적, 기능적 마케팅 방식을 대체하는 것은 아니라고 할 수 있다. 기존 전통적인 마케팅 방식에 대하여 보완적 역할을 수행할 수 있으며, 제한적인 조건에서만 적합한 방식으로 평가할 수 있다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.146-155
• /
• 2006

A handful of previous studies have attempted to integrate socioeconomic data and remotely sensed data for urban quality of life assessment with their spatial dimension in a zonal unit. However, such a zone-based approach not only has the unrealistic assumption that all attributes of a zone are uniformly spatially distributed throughout the zone, but also has resulted in serious methodological difficulties such as the modifiable areal unit problem and the incompatibility problem with environmental data. An alternative to the zone-based approach can be a pixel-based approach which gets its spatial dimension through a pixel. This paper proposes a pixel-based approach to linking remotely sensed data with socioeconomic data in GIS for urban quality of life assessment. The pixel-based approach uses dasymetric mapping and spatial interpolation to spatially disaggregate socioeconomic data and integrates remotely sensed data with spatially disaggregated socioeconomic data for the quality of life assessment. This approach was implemented and compared with a zone-based approach using a case study of Fulton County, Georgia. Results indicate that the pixel-based approach allows for the calculation of a microscale indicator in the urban quality of life assessment and facilitates efficient data integration and visualization in the assessment although it costs an intermediate step with more processing time such as the disaggregation of zonal data. The results also demonstrate that the pixel-based approach opens up the potential for the development of new database and increased analytical capabilities in urban analysis.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2012.07a
• /
• pp.207-208
• /
• 2012

본 연구는 청소년의 인터넷 중독에 대한 문제를 이해하기 위한 새로운 접근방법을 소개하고 있다. 기존 연구의 대부분은 인터넷과 온라인 게임 자체에 집중하여 청소년의 행동을 조절하기 위한 제도적, 기술적 방법을 소개하였다. 이러한 접근방법은 본질적인 청소년 사이버 문화에 대한 이해가 결여되어 단기적인 성과는 거둘 수 있지만 장기적이고 거시적인 관점에서 문제를 해소하기에는 제한적이다. 본 연구에서는 청소년의 정체성 성립과정과 자극과 반응 모델, 관계질서 모델 등을 통하여 본질적인 인터넷 중독 해소를 위한 접근방법을 제안하고자 한다. 본 연구의 결과물은 향후 지속될 실증적 연구에 토대가 될 것이며 청소년의 인터넷 중독 예방 활동을 위한 자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.401-407
• /
• 2020

뉴스 클러스터링에서 두 문서 간의 유사도는 클러스터의 특성을 결정하는 중요한 부분 중 하나이다. 전통적인 단어 기반 접근 방법인 TF-IDF 벡터 유사도는 문서 간의 의미적인 유사도를 반영하지 못하고, 기존 딥러닝 기반 접근 방법인 시퀀스 유사도 측정 모델은 문서 단위에서 나타나는 긴 문맥을 반영하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이 논문에서 우리는 뉴스 클러스터링에 적합한 문서 쌍 유사도 모델을 구성하기 위하여 문서 쌍에서 생성되는 다수의 문장 표현들 간의 유사도 정보를 종합하여 전체 문서 쌍의 유사도를 측정하는 네 가지 유사도 모델을 제안하였다. 이 접근 방법들은 하나의 벡터로 전체 문서 표현을 압축하는 HAN (hierarchical attention network)와 같은 접근 방법에 비해 두 문서에서 나타나는 문장들 간의 직접적인 유사도를 통해서 전체 문서 쌍의 유사도를 추정한다. 그리고 기존 접근 방법들인 SVM과 HAN과 제안하는 네 가지 유사도 모델을 통해서 두 문서 쌍 간의 유사도 측정 실험을 하였고, 두 가지 접근 방법에서 기존 접근 방법들보다 높은 성능이 나타나는 것을 확인할 수 있었고, 그래프 기반 접근 방법과 유사한 성능을 보이지만 더 효율적으로 문서 유사도를 측정하는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.369-372
• /
• 2009

Recently, newspapers as well as web documents include many newly coined words such as "mid"(meaning "American drama" since "mi" means "America" in Korean and "d" refers to the "d" of drama) and "anseup"(meaning "pathetic" since "an" and "seup" literally mean eyeballs and moist respectively). However, these words cause a Korean analyzing system's performance to decrease. In order to recognize these unknown word automatically, this paper propose a step-by-step approach consisting of an unknown noun recognition phase based on full text analysis, an unknown verb recognition phase based on web document frequency, and an unknown noun recognition phase based on web document frequency. The proposed approach includes the phase based on full text analysis to recognize accurately the unknown words occurred once and again in a document. Also, the proposed approach includes two phases based on web document frequency to recognize broadly the unknown words occurred once in the document. Besides, the proposed model divides between an unknown noun recognition phase and an unknown verb recognition phase to recognize various unknown words. Experimental results shows that the proposed approach improves precision 1.01% and recall 8.50% as compared with a previous approach.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.33-38
• /
• 2005

지문분류는 대규모 인증시스템에 사용되는 지문 데이터 베이스를 종류별로 인덱싱 하거나 인식 시스템에 다양하게 쓰이는 매우 중요한 방법이다. 지문은 일반적으로 융선의 전체모양 등 전역적인 특징을 기반으로 분류하며, 분류방법에는 규칙기반 접근, 구문론적 접근, 구조적 접근, 통계적 접근, 신경망 기반 접근 등이 있다. 본 논문에서는 지문의 구조적인 특징을 바탕으로 관찰되는 특징의 상태가 매순간 변화하는 확률론적 정보추출 방식인 마코프 모델을 적용한 지문분류 방법을 제안한다. 지문 이미지의 전처리 과정을 거친 후 각 클래스 분류를 위해 대표 융선을 찾아 방향정보를 추출하고 이를 이용하여 5가지 클래스로 분류될 수 있도록 설계하였다. 좋은품질(Good)과 나쁜품질(Poor)의 데이터를 포함한 훈련집합을 사용하여 각 클래스별로 학습된 마코프 모델은 임의의 지문이미지 분류시 높은 분류율을 보였다. 또한 기존의 구조적 접근방법에 비하여 다양한 품질의 지문이미지의 방향성 정보를 이용한 확률론적 방법이기 때문에 예외적인 지문이미지 분류시 잘 적용될 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.43-51
• /
• 1988

Phenomenological approach suggests a new dimension in landscape evaluation, which is a contrast to the existing scientific evaluation methods. The characteristics of the phenomenological approach is qualitative, holistic, open, and experiential, whereas that of the scientific approach is quantitative, reductive, closed, and experimental. In phenomenological approach, the average response of a group is not considered as meaningful in landscape evaluation. Instead, the individual response, experience, and feeling are considered as important. In phenomenological approach, people try to see the real world as it is, while scientists tend to simplify the real world in order to handle the complex Phenomena easily. Due to its holistic and qualitative nature, the phenomenological approach has limitations to be a practical landscape evaluation technique. However, recent research demonstrate the possibility of practical phenomenological landscape evaluation technique which is able to satisfy the criteria scientific methods should meet.

• Review of KIISC
• /
• v.23 no.5
• /
• pp.5-8
• /
• 2013

모바일, 클라우드, BYOD 등 새로운 IT 환경으로의 변화로 인해 기존의 정보보호 접근방법의 효과성에 대해 의문이 대두되고 있다. 침입차단시스템, 안티 바이러스 등 알려진 침입패턴에 근거한 기술적 대책 중심의 접근방법으로는 복잡하고 지능화되어가는 최근의 공격에 효과적으로 대응하기에는 태생적 한계를 가지고 있다. 또한 가중되는 보안대책으로 인해 창의적인 업무 수행을 방해하고 사용자의 자율성을 감소시키는 부작용도 초래하고 있다. 따라서 새로운 환경변화에 효과적으로 대처하고 지속가능한 정보보호관리 프로그램을 수립하기 위해서는 새로운 패러다임의 도입이 필요하다고 할 수 있다. 본 고에서는 가트너에서 제시한 일련의 혁신적인 정보보호 접근방법을 소개함으로써 새로운 패러다임을 제시하고 이에 기반한 새로운 정보보호관리 프로그램 구성요소와 이의 구현을 위한 로드맵을 제시한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.119-126
• /
• 2000

안전성 평가는 재해 사고의 사전예방을 위한 평가 행위로 정량적 평가는 정성적 평가와 더불어 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 안전정보시스템(SIS)의 기초 DB요소 뿐 아니라 객관적인 분석을 위한 계량적 기법을 통계적 접근방법, 동적접근방법, 퍼지접근방법 등으로 분류하여 고찰한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.164-166
• /
• 2014

음성인식 결과는 다수의 후보를 생성할 수 있다. 해당 후보들은 각각 음향모델 값과 언어모델 값을 결합한 형태의 통합 정보를 갖고 있다. 여기서 언어모델 값을 다시 계산하여 성능을 향상하는 접근 방법이 일반적인 음성인식 성능개선 방법 중 하나이며 n-gram 기반 리스코링 접근 방법이 사용되어 왔다. 본 논문은 적절한 성능 개선을 위하여, 대용량 n-gram 모델의 활용 문제점을 고려한 문장 구성 어휘의 의존 관계 분석 접근 방법 및 일정 거리 어휘쌍들의 상호정보량 값을 이용한 접근 방법을 검토한다.