• 대한기계학회논문집A
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• 제41권1호
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• pp.57-62
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• 2017

이 논문의 목적은 원자력 발전소의 급수 펌프인 왕복동식 펌프의 연속적인 사용으로 인한 점진적인 성능저하의 정도를 진단하는 방법을 개발하는 것이다. 일반적으로 이러한 점진적인 성능 저하는 너무 서서히 진행되기 때문에 기존의 진단 방법으로는 그 성능 저하의 정도를 판단하기 어렵다. 하지만 정상 상태의 파라미터들을 제공하는 기계가 있다면, 현재의 상태와 비교하여 성능 저하의 정도를 파악하는 것이 가능해 진다. 이 논문은 점진적인 성능 저하를 식별하는데 사용할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 건강한 상태의 펌프의 정보를 제공하는 에뮬레이터를 FPGA 사용하여 개발하는 과정을 보이고, 실제 펌프로부터 수집한 데이터와 비교하여 에뮬레이터가 동작한다는 것을 보인다.

• 정보와 통신
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• 제13권5호
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• pp.47-51
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• 1996

이미 우리의 현실로 도래하고 있는 정보화 사회의 다양한 멀티미디어 서비스를 가입자에게 제공하기 위하여 초고속정보통신망의 구축이 국가적인 차원에서 점진적으로 진행되고 있으며 특히 가입자망의 분배와 광대역화는 핵심적인 부분을 차지한다. 현재 가입자망의 광대역화를 구현하기 위한 방안으로 여러 가지 다양한 방법이 고려되고 있지만 이의 구현에는 막대한 양의 투자와 많은 시간을 필요로 한다. 따라서 가입자망의 광대역화에 대한 다각적인 고찰과 이에 따른 체계적이고 경제적인 진화 계획의 수립이 요구되고 있다. 본 고에서는 가입자망 광대역화의 최종 목표인 가입자 광케이블(FTTH : Fiber To The Home)의 이전 단계인 FTTC(Fiber To The Curb) 구조하에서 경제적인 FTTC 시스템을 구현할 수 있는 방안중의 하나로 부상하고 있는 SDV(Switched Digital Video)의 기술과 그 응용에 대하여 검토하여 보았다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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• pp.701-704
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• 2020

이미지 초해상도는 딥러닝의 발전과 함께 이를 활용하며 눈에 띄는 성능향상을 이루었다. 딥러닝을 기반으로 한 대부분의 이미지 초해상도 연구는 딥러닝 네트워크 모델의 구조에 대한 연구 위주로 진행되어 왔다. 그러나 최근 들어 딥러닝 기반의 이미지 초해상도가 합성된 데이터에 대해서는 높은 성능을 보이지만 실제 데이터에 대해서는 높은 성능을 보이지 못한다는 사실이 주목받고 있다. 이에 따라 모델 구조를 바꿔 성능을 향상 시키는 것에는 한계가 있어 데이터의 활용이나 학습 방법에 대한 연구의 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 논문은 이미지 초해상도를 위한 난이도 조절 기반 전이학습법(transfer learning)을 제안한다. 제안된 방법에서는 이미지 초해상도를 배율을 난이도가 쉬운 낮은 배율부터 순차적으로 전이학습을 진행한다. 이는 이미지 초해상도의 배율이 높아질수록 학습이 어렵기 때문이다. 결과적으로 본 논문에서는 높은 배율의 이미지 초해상도를 진행하기 위해 낮은 배율의 이미지 초해상도, 즉 난이도가 쉬운 학습부터 점진적으로 학습을 진행하였을 때 더욱 빠르고 효과적으로 학습할 수 있음을 보여준다. 제안된 전이학습 방법을 통해 적은 횟수의 업데이트로 학습을 진행하였을 때 일반적인 학습방법 대비 약 0.18 dB 의 PSNR 상승을 얻어, RealSR [9] 데이터셋에서 28.56 dB의 성능으로 파라미터 수 대비 높은 성능을 얻을 수 있었다.

• 화약ㆍ발파
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• 제26권2호
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• pp.77-91
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• 2008

최근 노후 건물에 대한 수요가 증가함에 따라 구조물의 해체 방법에 대해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 시공사례는 한남동 단국대학교 캠퍼스 내에 위치한 중앙도서관 건물을 대상으로 하였다. 발파해체공법은 Professive Collapse(점진적 붕괴) 공법을 적용하였다. 발파해체 주 발파 층은 2층, 4층, 보조 발파 층은 1층으로 선정하였다. 진동측정결과 가장 근거리(약 150m)에서 측정된 진동은 0.0302cm/sec (PPV기준)이었고 사전에 설치한 크랙게이지 측정값에서는 변화가 없었다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.39-40
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• 2017

그래프 스트림 데이터에 대한 활용이 증가됨에 따라 빈발 패턴을 검출하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 슬라이딩 윈도우 내에 변경된 부분만을 계산하는 점진적인 빈발 패턴 검출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 윈도우에서 변경되는 부분만 계산함으로써 중복된 계산을 감소시킨다. 또한, 간선 관리 테이블을 이용해 관련이 없는 패턴들을 제거함으로써 의미 있는 빈발 패턴만을 검출한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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• pp.7-10
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• 2002

실체뷰는 질의 처리 성능 향상을 위한 수단으로 널리 연구되어 왔다. 이러한 실체뷰는 하부 데이타가 변경되었을 경우에 일관성을 유지해야 하는데, 그 기법으로는 뷰를 하부 데이타로부터 재생성하는 방법과 변경 내용 중 뷰와 관련 있는 것만 반영하는 점진적 갱신이 있다. 최근 XML 이라는 웹 문서 표준이 대두되면서 여러 응용 분야에서 이를 활용 하려는 노력이 진행 중이다. 본 논문에서는 XML문서를 대상으로 하는 XML 실체뷰를 지원하는 XML 저장 시스템의 구현과, 구현된 시스템을 대상으로 실체뷰를 재생성하는 방법과 점진적으로 갱신하는 기법의 성능을 비교 평가한 결과를 기술한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제15B권4호
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• pp.365-374
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• 2008

본 논문에서는 패턴의 다변화를 통하여 관계를 점진적으로 추출함으로써 온톨로지를 확장하는 모델을 제안한다. 패턴 다변화 과정에서 위키피디아로부터 추출한 관계 패턴 후보를 자질별로 다변화시킨다. 다변화된 패턴 후보로부터 말뭉치 빈도수에 따른 신뢰도를 이용하여 패턴을 선별한다. 선별된 패턴은 위키피디아로부터 관계를 추출하는 데 사용되며, 추출된 관계는 다시 관계 패턴 확장에 사용된다. 본 논문에서는 점진적 학습 과정에서의 패턴 다변화를 통하여 패턴 선택의 범위를 확장함으로써, 선택되는 패턴이 점진적으로 정제되는 모델을 제시한다. 이를 통하여, 관계의 확장성과 정확도를 향상시키고자 하였다. 단일 자질 패턴 모델에 대한 실험을 통하여, 어휘, 중심어, 상위어 정보는 신뢰도에, 품사, 구문 정보는 확장성에 유리하며, 구문 단위 유형별로 필요한 자질 유형이 다름을 관찰하였다. 이와 같은 특성에 기반하여 현재 연구 진행 중인복합 자질 패턴 모델을 제안한다.

• 한국지반공학회지:지반
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• 제13권6호
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• pp.139-146
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• 1997

기초파괴는 일반적으로 변형이 집중되어 하나 또는 그 이상의 파괴면이 발생되어, 기초의 관입과 더불어 파괴면은 점진적으로 형성된다. 본 논문의 목적은 수치적으로 기초의 극한지지력 및 진행성 파괴거동을 파악할 수 있는가 하는 가능성을 검토하는데 있다. 대변형이론과 변형률 연화이론을 사용하여 비배수 상태인 점토지반의 기초에 대한 진행성 파괴거동에 대하여 분석하였다. 본 논문에서는 기초의 진행성 파괴과정과 완전한 하중 변위곡선을 해석하기 위한 수치해석 방법에 대하여 논하였다. 해석결과, 띠기초의 피크 이후의 지반파괴거동 및 진행성 파괴과정에 대한 명확한 수치적 해석가능성을 보여주었다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권4호
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• pp.193-202
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• 2017

인공지능 기반 지능형 시스템의 개발에는 일반적으로 신뢰성 높은 대규모 지식처리, 지식의 통합과 인간 수준의 이해, 지식기반 인간-기계협업, 전문가 수준의 지능 서비스 등의 효과적 통합이 요구된다. 특히 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발을 목표로 하고 있는 과제의 일환으로 개발 중인 WiseKB 통합 플랫폼은 대용량 지식을 저장하여 추론과정을 통한 질의 및 응답이 가능한 대규모 지식 베이스 역할을 수행하며 이를 위하여 지식표현, 자원통합, 지식저장소, 지식베이스, 복합추론, 지식학습 등의 요소기술들의 효과적 통합이 필수적이다. 통합 플랫폼의 효율적 통합을 위해서는 정확한 요구사항 분석이 중요하며, 이는 시스템의 특성을 고려한 적절한 요구사항 분석 방법론의 적용이 필요하다. 대표적인 요구사항 분석 방법인 순차적 방법론과 순환-점진적 방법론은 WiseKB와 같은 시스템의 대규모 복합적 개발 특성을 고려할 때 다양한 요구사항을 체계적으로 파악하기에 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 개선하고자 순차적 방법과 순환-점진적 방법론을 결합해 각 단점을 보완하고 대규모 복합적 특성을 갖는 시스템의 요구사항 분석을 효율적으로 진행할 수 있는 통합 방법론을 제시하고, 실제 적용을 통해 그 효과를 보인다.

• 대한관절경학회지
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• 제12권2호
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• pp.91-92
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• 2008

후방십자인대 및 후외측인대 재건술 후 결과는 많은 발전이 있었지만, evidence medicine의 측면에서 재활 방법에 관한 전향적 연구는 없다. 현재까지의 재활 방법은 다양하게 소개되었지만 전방십자인대 재건술처럼 가속 재활을 하는 것은 바람직스럽지 않다. 후방십자인대, 후외측인대 그리고 다발성 인대 재건술 후 재활은 수술 방법과 환자의 재건된 인대의 상태, 하지 정렬 등에 따라서 개별화하여 점진적으로 진행하여야 할 것이고, 재활기간 동안 의사의 세심한 관찰이 필요하다.