Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.7
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pp.827-833
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2011
In this study, a simulation model to estimate the current-collection performance of a high-speed train was developed by using a commercial finite element analysis software, SAMCEF. A three-dimensional springDdamperDmass model of a pantograph was created, and its reliability was validated by comparing the receptance of the model to that of the actual pantograph. The wave propagation speed of the catenary model was compared with the analytical wave propagation speed of the catenary system presented in the UIC 799 OR standard. The length of the droppers was controlled, and the pre-sag of the contact wire due to gravity was considered. The catenary and the pantograph were connected by using a contact element, and the contact force variation when the pantograph was moved at velocities of 300 km/h and 370 km/h was obtained. The average, standard deviation, maximum, and minimum values of the contact force were analyzed, and the effectiveness of the developed simulation model was examined.
LCM test is one of the most powerful and reliable methods of experiment for the cutter head design and the performance prediction of TBM. In many cases, however, the predicted design model can be directly applied to the field design, because this test may have an uppermost limit in preparation and/or transportation of the large size rock samples and the test for the jointed rock mass is not easy. When the proper and reasonable numerical modeling is considered to overcome this limit, the most adequate cutter head design for TBM could be presented without any complicate preconsideration in the field. In this study, the crack propagation patterns dependent on the contact point of disc cutter and the angle of rock joint are analyzed for the rock specimen with a single joint using the UDEC. The authors could derive the appropriate contact points of disc cutters and their space with respect to the joint angle in rock mass thru the numerical analysis.
Park, Won-Hyung;Kim, Young-Jin;Lee, Dong-Hwi;Kim, Kui-Nam J.
Convergence Security Journal
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v.8
no.4
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pp.173-181
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2008
Recently, Worm epidemic models have been developed in response to the cyber threats posed by worms in order to analyze their propagation and predict their spread. Some of the most important ones involve mathematical model techniques such as Epidemic(SI), KM (Kermack-MeKendrick), Two-Factor and AAWP(Analytical Active Worm Propagation). However, most models have several inherent limitations. For instance, they target worms that employ random scanning in the network such as CodeRed worm and it was able to be applied to the specified threats. Therefore, we propose the probabilistic of worm propagation based on the Markov Chain, which can be applied to cyber threats such as Mass SQL Injection worm. Using the proposed method in this paper, we can predict the occurrence probability and occurrence frequency for each threats in the entire system.
Numerical analysis was conducted to predict the damage of indoor gas explosion for the propagation of explosion flame. Indoor gas diffusion distribution due to gas leakage was obtained by diffusion equation that adopted initial conditions from reference. Enthalpy of each gas-mixture ratio and reduced mechanism was applied to calculate flame temperature, and laminar combustion velocities with the variant of each gas concentration from reference were applied to the gas mixture. Turbulent combustion velocity was modeled by coupling of turbulent energy and laminar combustion velocity in k-$\epsilon$ model. For the analysis of flame propagation cartesian and cylindrical coordinate were used to indoor position and flame propagation respectively. The study analyzes the cause of pressure rising with the variation of flame propagation by glass damage, and the result shows that indoor pressure rising with ignition position varies window dimension.
The landslide is one of the most significant natural disasters, which cause a lot of loss of human lives and properties. The landslides in natural slopes generally occur by complicated problems such as soil properties, topography, and geology. Artificial Neural Network (ANN) model is efficient computing technique that is widely used to solve complicated problems in many research fields. In this paper, the ANN model with application of error back propagation method was proposed for estimation of landslide hazard in natural slope. This model can evaluate the possibility of landslide hazard with two different approaches: one considering only soil properties; the other considering soil properties, topography, and geology. In order to evaluate reasonably the landslide hazard, the SlideEval (Ver, 1.0) program was developed using the ANN model. The evaluation of slope stability using the ANN model shows a high accuracy. Especially, the prediction of landslides using the ANN model gives more stable and accurate results in the case of considering such factors as soil, topographic and geological properties together. As a result of comparison with the statistical analysis(Korea Institute of Geosciences and Mineral Resources, 2003), the analysis using the ANN model is approximately equal to the statistical analysis. Therefore, the SlideEval (Ver. 1.0) program using ANN model can predict landslides hazard and estimate the slope stability.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.22
no.6
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pp.519-525
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2009
In this study a cohesive zone model was used to simulate the delamination phenomena which occurs by a successive crack initiation and propagation in composite laminates. The cohesive zone model was incorporated to the classical finite element method via cohesive element formulation and then implemented into the user-subroutine UEL of a commercial finite element program Abaqus. To validate the formulation and implementation of the cohesive element the finite element results were compared with the experimental data of double cantilever beam and end notched flexure tests. The numerical results well agree with the experimental load-displacement curves. Also the effect of the elastic stiffness and the size of the cohesive element on the global load-displacement curves were studied numerically. To minimize the mesh-dependency of the crack propagation path and eliminate the zig-zag patterns in the load-displacement curve, cohesive elements should be refined at the crack-tip.
Blast injuries in a compartment are investigated, and the effects of obstacles on blast injury are particularly analyzed by comparing injuries in the compartments with or without protruding obstacles inside. Even if blast pressure profile tends to be complicated in a confined space unlike in open field, it can be obtained in a relatively short time by using some empirical fast running models for simple confined spaces. However, a finite element method should be employed to obtain blast pressure profiles in a case with obstacles in confined spaces, because the obstacles heavily disturb blast waves. On the other hand, Axelsson SDOF(Single degree of freedom) model and ASII(Adjusted severity of injury index) injury level are employed to estimate blast injury in compartments, because the usual pressure-impulse injury criterion based on the ideal Friedlander waves in open the field cannot be applied to personnel in a confined space due to complexity of blast waves inside. In cases with obstacles, chest wall velocity was reduced by 26 to 76 percent(%) and the personnel injury in the compartment caused by blast was also reduced.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.2913-2918
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2011
This paper proposed the friction model using Preisach algorithm with neural network based on experimental results. In order to apply the neural network algorithm, the back propagation update rule was used and the updated weighting factor of neural network was applied to distribute function of Preisach model. In order to implement the proposed algorithm, the LabView software was used to apply to the precision control of mechanical system. The evaluation of the proposed friction model was executed through experiments.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.36-39
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2010
본 논문에서는 DTV 방송 전환에 따른 주파수 이전 및 채널 재배치 시, 시스템 및 전파환경의 변화에 따라 수신 한계전계강도도출과 동등한 수준의 서비스 제공에 대한 기술적 분석 방법론을 제시한다. 전판환경 분석을 위한 전계강도 예측 모델은 ITU-R 권고 P.1546을 적용하였으며, 이를 기반으로 ATV 및 DTV의 수신한계전계강도 대한 수식을 정립하였다. 선정된 수신기의 특성에 대해 수치해석 및 결과를 고찰하였으며, 설정한 시스템에 대해 동등한 수준의 서비스 제공을 위한 시스템의 변수 보정도 방법도 제시하였다.
To predict the noise propagation from an elevated railway, sound radiation characteristics of elevated structure are measured by using the sound intensity method. In the base of the results, we propose the source model of elevated structure noise and the calculation model for elevated railway noise. Acoustic model of the former is modeled a row of single sources with directivity cos .theta. positioned in the center of a bogie and arranged in the lower side of slabs. Also prediction model is presented with rolling noise and elevated structure noise calculated by considering the power level of a source for one-third octave band, ground absorption and barrier deflection. Noise level unit patterns of a passing train is calculated based on this model and the results are compared with available field data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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