• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권10호
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• pp.357-364
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• 2012

치과용 스캐너를 기반으로 하는 디지털 모형은 기존의 전통적인 석고모형을 대체할 만큼 발전되고 있다. 본 연구의 목적은 디지털모형의 정확도와 신뢰도를 평가하고자 하였다. 상악의 전악모형을 주 모형으로 설정하여 주 모형으로부터 석고모형을 제작하였고(N=10), 치과용 백색광 스캐너를 이용하여 10개의 디지털모형 데이터를 채득하였다. 제작된 두 실험군(석고모형, 디지털모형)을 1명의 검사자가 2회에 걸쳐서 6곳의 계측지점을 측정하였다. 짝 표본 t-검정과 급내 상관계수을 이용하여 통계적인 분석을 하였다. 실험결과 측정값의 검사자 내 신뢰도는 급내 상관계수 결과 두 실험군 0.75에서 0.87의 범위를 보였다. 석고모형과 디지털 모형의 평균 오차값은 0.11mm에서 0.23mm의 범위를 나타내었고, 모든 계측지점에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다(P<0.05). 본 실험결과 모든 계측지점에서 적정수준의 정확성은 확보되지 않았으나, 선행연구에 비추어 볼 때 임상적인 효용성은 검증되었다. 추가적으로 임상적인 사례를 통해 평가되어야 할 것으로 사료된다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권1호
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• pp.139-146
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• 2006

본 논문에서는 분산 트랜잭션 워크플로우 모니터링 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 워크플로우 인스턴스들의 실행 상태 관리를 주요 목적으로 하는 전통적인 워크플로우 시스템의 모니터링 기능은 워크플로우의 초대형화와 트랜잭션화를 특징으로 하는 분산형 트랜잭션 워크플로우 시스템에서는 워크플로우의 처리 상태 관리뿐만 아니라 구조적인 정보의 수집, 통계 정보 제공, 사용자들의 처리 상태 정보 등과 같은 다양한 부가적인 정보 처리 및 관리 기능을 제공하는 분산형 모니터링 서비스를 필요로 한다. 본 논문에서는 이러한 분산형 트랜잭션 워크플로우 시스템에서 필수적으로 요구되는 새로운 워크플로우 모니터링의 특징을 확장 정의하고, 이를 지원하는 점 기반의 분산 트랜잭션 워크플로우 모니터링 시스템의 상세 설계 및 이의 구현 방안을 소개한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.455-466
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• 2003

호주에 있는 사례연구로 캔버라관광 웹사이트를 채택함으로써 복잡한 의사결정과정에 적용된 인터넷 기능들에 대한 온라인 관광객들의 선호도를 조사하기 위해서 자의적 선택 웹 조사방법이 사용되었다 모집단으로서 이미 알려진 집주소와 전화번호들을 갖고 있는 우편조사와 전화조사와 같은 다른 전통적인 조사방법에 비해 웹에 기초한 조사방법을 사용하기에는 아직 시기상조이다. 이 연구에서 채택된 웹 조사 방법은 심각한 조사오류들을 발생시킬 수 있는 알려진 모집단이 없는 비확률표본추출에 의존하고 있다. 따라서 이 연구의 결과들은 자의적 선택 웹 조사에 대한 신뢰성을 확인하기 위하여 공식적으로 발행된 통계 자료들과 비교될 필요가 있다. 금번 연구조사는 자의적 선택 웹 조사방법이 어느 정도까지 타당화 될 수 있는 지를 논의한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.463-476
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• 2015

전통적인 리더십 이론들은 공식적 권한을 가진 직책자를 리더로 전제해 왔다. 그러나 최근의 경영환경은 비직책자인 팀원도 리더십을 발휘해야하는 상황에 있다. 이에 본 연구에서는 팀원의 리더십과 그 효과성을 검증하고자 했다. 또한 팀원의 이슈리더십 행동의 강도를 조절하는 요인으로서 상사지원의 조절효과를 검증하였다. 분석결과 비직책자인 팀원의 이슈리더십은 오디언스의 리더수용과 팀 성과에 정(+)의 영향을 미는 것으로 나타났다. 그러나 팀원의 이슈리더십과 리더수용 간의 상사지원의 조절효과는 통계적으로 유의하지 않았고 이슈리더십과 팀 성과 간의 상사지원 조절효과는 부(-)적인 관계임을 새로 발견 했다. 본 연구는 팀원의 리더십과 그 효과성을 실증하고, 일반적인 기대와는 달리 상사의 지원이 오히려 팀원의 리더십 발휘를 저해하는 요인임을 발견하였다는 것에 의의가 있다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제17권1호
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• pp.231-238
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• 1984

질병의 진단이나 예후를 판정함에 도움이 되고자 의학분야에서 정상 범위를 정의해 왔으며, 이 정의에 도입된 전통적인 통계적 방법으로는 정규 확률지를 사용하여 정상범위를 추정함이었다. 이 방법은 정상군과 질병군의 검사 성적 분포가 각각 정규 분포한다는 가정에서 시작되며, 이 가정이 보편적일 수 없음을 여러 연구(Elveback et al, 1970; Feinstein, 1977)에서 밝히고 있다. 또한 통계적 방법론중 일상 사용되고 있는 평균치로부터 두배의 표준 편차 거리로 나타 내어지는 구간을 정상 범위로 추정함은 비대칭 분포의 경우 합당치 못한 경우가 생기게 된다. 대칭과 비대칭의 분포에 합당하게 사용될 수 있는 방법은 백분율에 근거한 방법으로 특정한 의학적인 요구가 없는 한 균등한 하단과 상단의 백분율 구간을 정함이 상례였다고 보겠다. 그러나 높은 칼슘의 수치를 나타내 보이는 환자에게 주의가 필요함과 같이 특수한 의학적인 촉구에 의해 하단과 상단의 불균등한 백분율 지점을 정상범위로 선정할 수도 있으나 백분율의 표준 오차에 근거해서 정상 구간이 추정되어야 하겠다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권1호
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• pp.85-102
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• 2009

전통적인 생명보험 상품뿐만 아니라 최근에 많이 판매가 이루어지고 있는 변액연금에 이르기까지 보험료와 준비금의 계산 및 리스크 관리에 다중탈퇴율이 많이 사용된다. 보험의 탈퇴현상은 특정 연령에서 1년이내 임의 시점에 탈퇴가 발생할 확률을 필요로 하므로 이러한 현상을 나타내는 소수연령 (Fractional Age)에 대한 분포의 가정이 탈퇴율의 계산에 필수적인 요소이다. Lee (2008b)는 절대탈퇴율에서 다중탈퇴율로의 전환 공식을 UDD 가정대신에 탈퇴 원인별 동일한 소수연령 분포을 이용하여 유도하였다. 본 논문에서는 탈퇴 원인별로 소수연령 분포가 상이한 가정에서 절대탈퇴율에서 다중탈퇴율로의 전환 공식을 유도한다. 특히 해약률의 경우 해약 발생을 연속적이지 않고 이산적으로 다루는 경우가 실무에서 많으므로 사망 또는 장애의 발생과 다른 형태인 계단형 소수연령 분포함수가 필요하여 상이한 소수연령 분포에서 다중탈퇴율을 계산하는 공식을 제시한다. 또한 유도된 공식을 이용하여 적립금과 최소보증액의 수준에 따라서 달라지는 변액연금의 해약 현상을 반영하기 위하여 동적해약률(dynamic lapse rate)이 적용된 다중탈퇴율의 전환 과정을 설명한다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 한국디지털정책학회 2005년도 추계학술대회
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• pp.351-364
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• 2005

오늘날은 정보의 홍수라고 표현이 될 만큼 많은 양의 정보를 어디서나 얻을 수 있다. 이러한 많은 양의 정보 중 사람들은 그들이 필요한 정보를 얻기 위하여 인터넷을 사용하며 대부분의 사용자들이 포털 사이트의 검색 서비스를 통하여 그들이 원하는 정보를 검색하고 얻고 있다. 그러나 전통적인 여과 과정을 통해 검증된 인쇄 자원과는 다르게 인터넷상에 있는 자원은 대부분 여과되어 있다고 볼 수 없다. 인터넷상에서 발견되는 정보가 주로 여과되지 않은 상태라는 점을 이해하는 것도 정보를 얻는 사용자 입장에서 매우 중요하다. 그런 의미에서 웹에서는 제공되는 정보에 대한 선정, 조직화, 검색에 대한 표준화가 아직 없기 때문에, 단순히 웹 검색 엔진을 이용한 검색의 결과만을 통해서 원하는 정보를 찾는 것은 쉽 지가 않다(Spink et al, 1999). 비록 원하던 정보를 얻었다 해도 획득한 정보가 신뢰할 만한 것인지를 판단하기가 어렵다. 본 연구에서는 그러한 요구에 부응하기 위해 검색 서비스에 대한 사용자 선호 요인을 선별하고 설문 조사를 통해 검증하고자 한다. 본 연구는 크게 문헌 연구와 실증 연구로 구별되며, 실증 분석에서는 검색 서비스를 사용해 본 경험이 있는 인터넷 사용자를 대상으로 설문을 인터넷 사이트와 설문지를 배부하는 형식으로 진행하여, 통계 패키지를 이용 결과를 분석하였다. 문헌 연구에 따르면 인터넷 사이트를 사용하는데 있어서, 사용자 선호에 영향을 미치는 요인으로 정보 품질, 서비스 연계성, 인지된 유용성, 흥미성, 시스템 품질, UI의 편의성이 있으며 본 연구에서도 이러한 요인을 중심으로 연구 모형을 정하였다. 이러한 요인들에 대하여 가설을 정해 실증 분석을 한 결과, 기본적으로 검색 서비스에 대한 인지된 유용성과 UI의 편의성은 사용자 선호에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 정보 품질, 서비스 연계성, 흥미 성, 시스템 품질은 사용자 선호에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 그러나 정보 품질과 시스템 품질의 결과는 유의 수준에서 크게 넘어가지 않는 결과가 나와 반드시 영향을 미치지 못하는 것은 아니라고 조사되었다. 본 연구는 검색 서비스라는 특정 서비스에 대해서 사용자 선호에 영향을 미치는 요인에 대해서 알아보고자 하였다. 이는 학문적인 측면에서 기존의 통합적인 웹사이트 평가에 대한 연구의 확장을 가능케 하였고, 개인사용자 측면에서는 좀더 좋은 정보를 제공하는 검색 서비스에 대한 이해를 높일 수 있는 계기가 되었다고 할 수 있다.

• 통상정보연구
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• 제13권4호
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• pp.101-124
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• 2011

본 논문은 터키 현지에 진출하여 직접 경영활동을 수행하고 있는 한국기업들의 네트워크 경쟁우위요인이 무엇인가를 규명하고 이들 요인이 기업의 경영성과에 어떠한 긍정적인 영향력을 행사하고 있는 가를 실증적으로 연구하기 위하여 집필되었다. 현지에 진출한 기업의 경영활동에 영향을 미치는 경쟁우위요인 중에서 네트워크 경쟁력- 소비자, 공급업자, 유통업자, 내부 종업원-을 연구의 대상으로 제한하였는데 그 이유는 네트워크 구축 경쟁력 요인의 중요성이 증가하고 있음에도 이에 대한 국내외 실증연구가 부족한 실정이라는 지적이 있기 때문이다. 독점우위요인을 대표로 하는 전통적인 경쟁우위요인과 경영성과에 관한 연구가 대부분을 차지하고 있다고 판단하였다. 또한 연구의 지리적 범위는 터키로 한정하였는데, 현지로의 진출이 늘어나고 있는 현상을 보이고 있으며, 현지 생산/판매는 물론 지역거점 지역으로도 매우 중요한 역할을 수행할 지역 중의 한곳이라는 평가가 있어서 이다. 본 논문은 선행연구를 통해 문헌분석을 실행하였고 이를 토대로 연구가설을 설립한 후 이를 검증하기 위한 실증분석을 실시하였다. 추리통계를 위해서는 신뢰성, 타당성, 다중회귀분석 그리고 구조방정식 모델링 기법을 활용하였다. 결론 내용을 부분적으로 설명하면, 매출증대를 위해서는 소비자 요인을 주로 활용하고 있는 것으로 확인되었고, 이윤증대는 내부 종업원요인 그리고 경영만족도는 소비자 요인과 내부 종업원이 영향을 미치고 있는 것으로 분석되었다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권12호
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• pp.35-44
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• 2019

본 연구는 굿 거버넌스 논의에 기반한 원조의 영향에 대한 경험적 분석을 통해 전통공여국 OECD DAC 원조와 수원국 부패 간 관계를 분석한다. 이를 위하여 본 연구는 2000년부터 2014년까지 OECD DAC 원조 데이터, 부패인식 지수, 세계은행 데이터, 민주주의 지수를 중심으로 고정효과모형과 PCSE 모형을 사용하였다. 통계 분석을 시행한 결과 OECD DAC의 원조가 아프리카 수원국의 부패에 부정적 영향을 주고 있음을 확인하였다. DAC의 원조는 아프리카 국가들의 부패 정도를 심화시키는 영향을 주며, 특히 민주주의가 발전한 국가에서 그 영향의 정도가 커짐을 확인할 수 있다. 이는 OECD DAC의 굿 거버넌스 중심의 원조와 수원국 부패 간 관계에 대해 보다 종합적인 후속 연구가 필요하다는 점과 함께, 지역적 특수성을 고려하였을 때에는 일반적으로 인식하고 있는 민주주의 제도 발전의 긍정적 효과가 오히려 역전되어 나타날 수 있다는 점을 제기한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.187-194
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• 2019

시장의 급속한 변화와 개별 수요자 요구의 다양화로 인하여 전통적인 예측 방식은 기업의 요구사항을 충족시키기 어렵다. 다변화하는 생산 환경에서의 올바른 수요예측은 원활한 수율관리를 위한 중요한 요소이다. 현재 산업에서 보편적으로 사용되는 기존의 많은 예측 모델은 조금씩 기능에 제한이 있다. 제안된 모델은 각 모델이 개별적으로 더 잘 수행하는 부분을 고려하여 이러한 한계를 극복하도록 설계 되었다. 본 논문에서는 동적 프로세스 분석에 적합한 Grey Relational 분석을 통한 변수 추출을 하고, ARIMA 예측값을 통하여 산출되는 과거 수요 데이터의 특징을 포함하는 통계적으로 예측된 데이터를 생성한다. 이후, LSTM 모델과 결합하여 신경망모델이 가지는 특성인 유연성, 장기적인 의존성 문제를 피하도록 구성되어진 구조를 통하여 수요예측에 영향을 주는 많은 요인들을 특징을 반영하여 수요예측을 산출할 수 있다.