본 논문에서는 현재 게임의 트렌드인 멀티플레이어 게임과 그것을 즐기는 게이머간의 그룹 구성 문제점을 분석하고 실시간 그룹 구성 시스템을 활용한 애플리케이션을 개발하여 해결하는 방법을 제시한다. 또한 다양한 플랫폼에서 애플리케이션을 지원하기 위해 플랫폼에 독립적인 언어인 자바(JAVA)를 사용하여 PC뿐만이 아니라 웹, 모바일에서도 쉽게 이식할 수 있도록 하였다. 이 시스템은 코로나19의 장기화로 멀티플레이어 게임이 기하급수적으로 늘어나고 있는 상황에서 멀티플레이어 게임을 더욱 편리하게 즐길 수 있을 것으로 기대한다.
버츄얼 유튜버로서 자신의 동작을 3D 가상 캐릭터로 나타내고, SNS 에서 춤을 공유하는 경우가 많아졌다. 본 논문에서는 2D 영상에서 MediaPipe BlazePose 모델로 추정된 사람 포즈를 3D 인체 모델인 SMPL 에 피팅하여 사용자 정의 3D 모델을 생성하는 방법을 제안한다. 이를 통해 자신의 춤 영상으로 3D 모델을 생성하여 공유하거나, 기존의 춤 동영상으로 3D 모델을 생성하여 댄스 게임에 사용할 수 있다. 이처럼 본 기술은 예술 및 엔터테인먼트 분야에서 다양하게 활용될 수 있다.
오늘날 IoT 사물기기들의 사용 범위가 늘어나면서 해커들은 IoT 기기에서 네트워크상의 서비스 및 정보검색의 기능을 하는 프로토콜인 SSDP의 취약점을 악용하여 SSDP DRDoS(분산 반사 서비스 거부) 공격이라는 새로운 형태의 공격을 만들어 공격을 시도하고 있다. 이는 단순히 우리 생활에서 쓰이는 IoT 기기의 위협뿐만 아니라 사람의 생명이나 주요 기반시설 등에서 사용되어지는 IoT기기들의 공격으로 이어지면 큰 위험을 나타낼 수 있다. 앞으로 IoT기기들이 점차 증가되어 생활에 편리함과 실용성을 가지고 오는 반면에 해커들은 더욱더 교묘하고 복잡하게 공격을 시도를 할 것이다. 특히 본 논문에서는 DRDoS의 몇 가지 공격방법을 알아보고 그중에 IoT 기기에서 사용되어지는 SSDP프로토콜의 관련연구 및 공격방법들을 알아보고 공격시나리오 및 대응방안을 제안한다.
본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 KBO (Korea Baseball Organization)의 다음 시즌 플레이오프 진출 확률을 예측하는 Deep Neural Network (DNN) 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 제안한다. 연구 방법으로 KBO 각 시즌별 데이터를 1999년도 데이터부터 수집하여 분석한 결과, 각 시즌 데이터 중 경기당 평균 득점, 타자 OPS, 투수 WHIP 등이 시즌 결과에 유의미한 영향을 끼치는 것을 확인하였다. 모델 설계는 linear, softmax 함수를 사용하는 것보다 relu, tanh, sigmoid 함수를 사용했을 때 더 높은 정확도를 얻을 수 있었다. 실제 2022 시즌 결과를 예측한 결과 88%의 정확도를 도출했다. 폭투의 수, 피홈런 등 가중치가 높은 변수의 값이 우수할 경우 시즌 결과가 좋게 나온다는 것이 증명되었다. 본 논문에서 설계한 이 시스템은 KBO 구단만이 아닌 모든 야구단에서 선수단을 구성하는데 활용 가능하다고 사료된다.
디자인사의 일반적인 관점에 따르면, 디자인 방법론은 모더니즘 디자인과 관계 속에서 해석되곤 한다. 본 논문은 제 2차 세계 대전 이후 군사 전략.테크놀로지의 연구 과정에서 성장한 사이보그 과학과의 관계에 초점을 맞춰, 디자인 방법론의 전개 과정을 고찰하고자 한다. 특히 그 관계는 크게 두 가지로 정의될 수 있다. 하나는 군사적인 연구 개발 프로젝트를 통해 정립된 오퍼레이션 리서치, 시스템 분석, 시스템 엔지니어링과 같은 시스템 과학이, 디자인의 과학화를 구호로 내걸었던 초기 디자인 방법론 운동에 의해 전유되는 과정이며, 다른 하나는 랜드 연구소를 근거지로 삼아 허버트 사이먼이 개진했던 "문제해결" 과 "인공지능"에 대한 이론들이 시스템 과학 이후의 디자인 방법론의 이론적 전개에 영향을 미치는 과정이다. 본 논문은 방법론 운동이 이와 같은 사이보그 과학과의 관계를 통해, 디자인 프로세스를 자본주의의 생산-소비 사이클의 피드백 루프로, 즉 시장의 보이지 않는 손을 가시화하는 정보 처리 과정으로 재정의 되는 과정을 살펴본다.
이 연구에서는 석조문화재의 초음파 측정에 적합한 탐촉자 및 접촉매질을 선정하였으며, 과학적이며 정량적인 평가기술을 개발하기 위해 암종별 직접 및 간접전달방법의 상관관계를 분석하였다. 이 결과, 석조문화재에서 초음파 측정은 유형 3의 탐촉자(UTREXTX(RX)54kHz)와 접촉매질(고무찰흙)을 사용하는 것이 가장 적합한 것으로 나타났다. 또한 이 유형 3의 직접 및 간접전달방법의 보정계수는 화강암 1.50, 반려암 1.38, 석영섬록암 1.58로 산출되었다. 이 결과는 초음파탐사의 신뢰도를 높이기 위한 최초의 연구로서 석조문화재의 초음파탐사 방법을 확립하는데 크게 기여할 것으로 판단된다. 또한 암석의 표면요철도와 다양한 접촉매질을 고려한 보완연구가 수행되어야 할 것이며, 암종별 직접-간접전달방법의 상관관계에 대한 데이터베이스도 구축되어야 할 것이다.
본 연구는 국립종축원과 경기도 남양주시의 개인 농장으로 부터 얻은 혈장과 유즙은 발정전 5일부터 시작 하여 2일 간격으호 30일간 채취하여 RIA와 CIA로 혈장, 전유 그리고 탈지유내의 progesterone을 측정 하여 발정주기중의 progesterone 농도 변화를 조사하였으며, 아울러 RIA와 대체할 수 있는 비방사성 면역 분석법인 CIA방법의 적용가능성을 조사하기 위하여 탈지유내 progesterone을 CIA와 RIA로 옹시에 측정하였던 바 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 혈장내 progesterone 수준은 발정전 8일까지 낮은 수준을 유지하다가 그후 급격히 증가하여 발정전 14일에 최고수준인 6.3ng/ml에 도달하였다. 그후 감소 하기 시작하여 발정전 16일에는 3.6ng/ml, 18일에는 1.5 ng/ml, 20일에는 2.2 ng/ml로서 최고수준을 나타냈다. 2. 임산우의 전유내 progesterone 농도는 발정일에 0.1 ng/ml에서 점차 증가하기 시작하여 발정후 10일 부터는 11ng/ml ~ 21ng/ml 까지의 높은 수준을 계속 유지하였다. 3 비임산우의 경우 전유내 progesterone농도는 발정일에 1.5 ng/ml 로서 낮은 수준을 나타냈으며 발정후 6일부터는 갑자기 증가하기 시작하며 발정후 16일까지 17.8~20.0 ng/ml까지의 높은 수준을 유지하다가 18일 이후부터는 1.4 ng/ml로서 낮은 수준을 유지하였다. 4. 탈지유내 progesterone수준은 임산우의 경우 발정개시때에 130-490pg/ml로서 낫은 수준을 유지하다가 발정 10일 이후에는 990-1650 pg/ml 까지의 높은 수준을 계속해서 유지했다. 5. 비임산부의 경우 탈지유내 progesterone 농도는 발정일에 160 pg/ml 로서 낮은 수준을 유지하다가발정후 8일부터 16일까지 1050-1300 pg/ml 까지 높은 수준을 오르내렸다 그후 탈지유내 progesterone수준을 240~450 pg/ml의 낮은 수준으로 나타났다. 6. 탈지유내 progesterone 농도를 CIA 와 RIA 방법으로 동시에 측정하여 상간관계플 조사하였던 바 좋은 상간관계(r=0.914)를 보였다.
Super Wi-Fi는 TV white space 대역을 이용하여 Wi-Fi 네트워크를 구성하는 무선 인터넷 서비스 기술이다. 하지만, TV white space 대역 이용자는 기존 ISM 대역에서와 달리 incumbent user가 활성화될 때마다 Super Wi-Fi로 사용 중인 채널을 양보해야 하므로 Wi-Fi 서비스의 연속성을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 Super Wi-Fi 서비스 영역에서 AP (access point)가 운용채널을 비워 주어야 할 때 다른 이용 가능한 TV 채널을 AP의 운용채널로 선택하고 이 결과를 MS (mobile station)에게 제공함으로써 Wi-Fi의 서비스의 연속성이 보장될 수 있는 방법을 제시하였다. 즉, AP의 운용채널에 incumbent user가 나타나면 즉시 운용채널을 비우지 않고 incumbent user에 간섭을 주지 않는 subcarrier들의 그룹인 active subchannel을 이용하여 MS에게 AP 자신이 운용할 다른 채널의 정보를 제공한다. 이 채널정보를 공유한 MS는 AP의 운용할 다른 채널로 빠른 채널 핸드오버를 할 수 있으므로 Super Wi-Fi 서비스 연속성 보장성능이 향상될 수 있다. 제시한 채널 핸드오버 방법을 기존 Wi-Fi 방법과 비교하여 핸드오버 지연시간이 개선됨을 확인하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권3호
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pp.535-546
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2010
고객 정보를 활용하는 방법에는 고객의 구매액을 활용한 마일리지 방법과 구매 횟수에 따라 등급을 나누어 활용하는 방법 등이 있다. 본 연구에서는 회사 매출에 직결되는 고객의 재구매 여부에 초점을 맞추어 고객정보와 구매정보를 이용하여 로지스틱 회귀분석을 통한 재구매 예측 모형을 만들었다. 예측 모형 평가 측도로는 하이드게 점수를 사용하였으며 하이드게 점수를 최대로 하는 점수를 기준으로 분계점을 선택하였다. 재구매 예측모형을 이용하여 재구매 지수를 만들어 고객을 등급화하여 보다 효율적인 고객 관리가 가능하게 하였다.
In order to reduce long preparating time for alkali pretreated B-type gelatin, enzyme pretreatment was tried on flounder(Limanda aspera) skin for I-type gelatin. The optimal extraction conditions of the B-type gelatin were 9 folds of added water with material(w/w), 3 hrs of extraction time, $60^{\circ}C$ of extraction temperature and pH 5. The maximum amount of I-type gelatin was extracted at $60^{\circ}C$ for 3 hrs using water controlled to pH 6.0(material : water= 1:9, w/w). The yields of the B- and E-type gelatin were $64.2\%\;and\;59.2\%,$ respectively. The B-type was superior to the B-type in physical properties such as jelly strength, viscosity and electric conductivity. Molecular weight of B-type was so far larger than that of the E-type due to different pretreatment method. Hydrolysis ratio of the E-type was higher than that of the B-type because of its molecular weight. Results suggest that B-type product would be better than I-type as fish skin gelatin but E-type was desirable in hydrolyzate preparation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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