본 연구는 주택시장 선행지표로서 주택시장 소비심리지수의 유용성을 인식하고, 서울 및 수도권 지역에서 아파트 규모별 매매시장과 아파트 경매시장이라는 하위시장에 대하여 주택시장 소비심리지수의 활용가능성을 실증하기 위해 분석을 진행하였다. 이를 검증하기 위해 아파트 규모를 전용면적을 기준으로 소형(전용면적 $60m^2$ 이하), 중소형(전용면적 $60m^2$ 초과 ~ $85m^2$ 이하), 중대형(전용면적 $85m^2$ 초과 ~ $135m^2$ 이하) 및 대형(전용면적 $135m^2$ 초과)으로 세분화하여 주택시장 소비심리지수의 선 후행성 및 인과성을 분석하였고, 다음으로 경매시장과 주택시장 소비심리지수의 선 후행성 및 인과성을 실증하였다. 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 우선 그랜저인과관계 분석결과 서울과 수도권의 규모별 아파트 매매시장과 전세시장에서 주택시장 소비심리지수가 인과성을 가지고 있는 것으로 나타났다. 다음으로 교차상관관계 분석을 통한 선 후행성 검증결과를 살펴보면 서울의 경우 주택시장 매매소비심리지수가 모든 규모에 있어 선행하고 있으며, 주택시장 전세소비심리지수는 대형을 제외한 소형, 중소형, 중대형에 있어 선행하고 있는 것으로 나타났다. 수도권 시장의 경우 주택시장 매매, 전세소비심리지수가 소형, 중소형, 중대형에 선행하는 것으로 도출되었다. 경매시장에 있어서는 주택시장 소비심리지수가 서울과 수도권 경매시장에 모두 선행하는 것으로 나타났다.
사이버 범죄가 증가함에 따라 익명성을 보장하는 암시장인 다크웹 내 불법적인 활동에 대한 모니터링의 중요성이 커졌다. 최근 다양한 분야에서 ChatGPT 의 쓰임이 주목받고 있듯이 다크웹에서도 전용 GPT 가 등장하였으며, 다크웹 생태계를 분석하고 정보를 수집하는데 이러한 다크웹 전용 생성형 인공지능 모델을 활용할 수 있다. 본 연구에서는 다크웹 GPT 에서 불법 행위와 관련된 질의를 통해 정보를 수집하고 해당 정보가 표면웹과 다크웹 상에서 다르게 쓰이고 있음을 확인함으로써 수사를 위한 다크웹 전용 GPT 활용 가능성 및 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 탐구한다.
디지털 신호처리 알고리즘의 구현은 속도나 메모리의 사용측면에서 고정 소수점 구현이 필요하다. 특히, 정수형 연산 프로세서에서는 소프트웨어에 의한 부동 소수점보다는 고정 소수점 구현이 훨씬 성능이 뛰어나다. 디지털 신호처리 알고리즘의 복잡함과 일반 프로세서의 처리능력의 부족으로 이제까지는 신호처리 알고리즘의 실시간 구현을 위하여 대개 전용 프로세서나 디지털 신호처리를 위한 전용 명령어가 하드웨어적으로 구현되어 있는 프로세서를 사용하여 왔다. 하지만 현재 범용 프로세서의 주파수 속도가 빨라짐에 따라 복잡한 디지털 신호처리 알고리즘을 실시간에 처리할 수 있게 되었다. 하지만 정수형 연산 프로세서에서의 부동 소수점 연산은 프로세서에서 실시간 처리에 많은 어려움을 주게 된다. 본 연구에서는 데이터 타입이 고정된 범용 정수형 연산 프로세서(ARM RISC 32bit CPU)를 가지고 부동 소수점 연산 알고리즘을 고정 소수점 연산형으로 바꾸어서 속도측면과 메모리 측면의 성능을 비교해 보았다.
멀티프로세서 시스템을 설계할 경우에는 공유메모리 구조와 메시지 전달방법의 두 가지의 패러다임을 바탕으로 하게 된다. 데이터 분할과 동적 부하 분산 문제를 단순화시틸 수 있으며 확장성을 용이하게 지원하는 장점을 가지고 있는 공유메모리 구조의 멀티프로세서 시스템에서 각 프로세서가 자신의 전용 캐시를 가지는 경우에는 메인 메모리와 이러한 전용 캐시내에 존재하는 데이터사본간에 일관성 문제가 발생한다. 본 논문에서는 일관성 유지를 위해 제안되어 있는 여러 알고리즘 중 처리 노드와 고대역 저지연 인터커넥션 네트워크로 구성되는 공유메모리 구조의 멀티프로세서 프로토타입인 DASH 프로토콜을 지원하기 위한 전용 버스 시스템을 완전 개방형인 IEEE Futurebus+ 스탠다드에 준비하여 설계한 다음, 이 시스템이 DASH 프로토콜을 지원하려 캐시의 일관성을 유지하기 위해 필요한 각종 행동과 기존의 범용 버스 시스템이 수행하는 행동의 병렬 처리를 지원할 수 있음을 시뮬레이션으로 증명한다.
본 논문은 고객 가치를 극대화한 솔루션 전용화를 통해 전략시장을 집중 공략하고, 제품 진입 영역 확대 및 고부가가치 시장 창출을 주도한 LS산전의 Application 전용 저압 드라이브 개발 현황에 관한 것이다. 다양한 지역별 & Application별 목표 시장 공략을 위해 대응한 사례인 북미 오일 Pump Jack, 북미 향 Hoist, 인도 직물 공장, 중동 엘리베이터, 국내 PVC 장판 생산용 Winder 시장 등의 분야에서 전용화 한 사례들에 대한 전반적인 내용을 설명한다. 이와 같은 글로벌 Application 분야를 발굴하여 신 성장 동력을 창출하고, 고부가 가치를 고객별로 맞춤형 최적 Solution 적용하여 LS산전의 드라이브 시장에서 경쟁력과 시장 점유율을 증대하고자 한 사항을 확인 해 볼 수 있다.
본 논문은 화재위험성이 높은 산업용 덕트 내부의 화재를 예방하고 화재로 인한 피해를 최소화하기 위한 덕트전용 지능형 화재감지시스템 개발에 관한 연구이다. 덕트 화재위험성을 파악하기 위해 산업용 덕트가 많이 사용되는 대구섬유공단으로 중심으로 화재위험성을 분석하였고, 이를 바탕으로 덕트 화재를 예방하고 피해를 최소화 할 수 있는 전용 화재감지기 및 화재수신기를 설계 제작하여 그 성능을 확인하였다. 성능실험결과 덕트전용 지능형 화재감지시스템의 경우 적응성 및 온도정확도가 우수한 것으로 나타났다. 덕트내부의 실시간 온도모니터링을 통해 화재발생시 설정온도에 따른 연동설비의 단계별 제어로 덕트내부화재를 효율적으로 진압할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.
고속으로 주행하는 차량으로부터 차량의 일시정지함이 없이 자동으로 통행요금을 징수하기 위한 ETC(Electronic Toll Collection, 통행요금자동징수)서비스는 전용의 무선통신방식, 전자지불수단, 암호화, 영상인식, 실시간제어등의 다양한 기술을 필요로 한다. KT ETC 시스템은 능동형 DSRC(Dedicated Short Range Communication, 단거리전용통신)를 이용한 상용의 ETC 시스템이다. 본 논문에서는 KT ETC 시스템의 개발과 관련하여 핵심 기술인 능동형 DSRC와 ETC 서비스를 위한 스마트카드 기술등을 소개하고, KT ETC 시스템에 고유한 ETC 서비스 처리절차를 소개한다.
컴퓨터의 발전과 더불어 자료의 표현 및 저장 방법도 매우 다양해지고 있다. XML은 인터넷의 확산으로 많은 분야에서 연구되어지고 있는 마크업 언어가 되었다. 이처럼 다양한 분야에서 활용되는 XML을 데이터를 관리하는 데이터베이스에 사용되는 것은 당연할 것이다. XML 문서를 데이터베이스에 저장하는 방법에는 파일 시스템으로 저장하는 방법, 관계형 데이터베이스에 저장하는 방법, 개체지향 데이터베이스에 저장하는 방법, XML 전용 데이터베이스에 저장하는 방법 등이 있으며 이들에 대한 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 XML이 아닌 다른 형태로 변환하여 저장하는 방법으로 가장 많이 활용되는 관계형 데이터베이스와 XML 문서 형태를 그대로 저장하는 XML 전용 데이터베이스를 비교 분석하는 연구를 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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