References
- Youngjin Jin, Eugene Jang, Jian Cui, Jin-Woo Chung, Youngjae Lee, Seungwon Shin, "DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet", 2023, pp. 1-2
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2024.05a
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- Pages.646-647
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- 2024
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Prompt Engineering for Dark Web Ecosystem Analysis Based on Generative Artificial Intelligence
생성형 인공지능 기반의 다크웹 생태계 분석을 위한 프롬프트 엔지니어링
- Eun-Seon Ryu (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin women's University) ;
- Kyu-na Park (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin women's University) ;
- Seo-Yi Baik (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin women's University) ;
- Seongmin Kim (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin women's University)
- 유은선 (성신여자대학교 융합보안공학과) ;
- 박규나 (성신여자대학교 융합보안공학과) ;
- 백서이 (성신여자대학교 융합보안공학과) ;
- 김성민 (성신여자대학교 융합보안공학과)
- Published : 2024.05.23
Abstract
사이버 범죄가 증가함에 따라 익명성을 보장하는 암시장인 다크웹 내 불법적인 활동에 대한 모니터링의 중요성이 커졌다. 최근 다양한 분야에서 ChatGPT 의 쓰임이 주목받고 있듯이 다크웹에서도 전용 GPT 가 등장하였으며, 다크웹 생태계를 분석하고 정보를 수집하는데 이러한 다크웹 전용 생성형 인공지능 모델을 활용할 수 있다. 본 연구에서는 다크웹 GPT 에서 불법 행위와 관련된 질의를 통해 정보를 수집하고 해당 정보가 표면웹과 다크웹 상에서 다르게 쓰이고 있음을 확인함으로써 수사를 위한 다크웹 전용 GPT 활용 가능성 및 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 탐구한다.
Keywords