• Title/Summary/Keyword: 전역 최적화 기법

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Optimal Design of Torque using Niching GA (Niching GA를 이용한 토크 모터의 최적 설계)

  • Kim, Jae-Kwang;Cho, Dong-Hyeok;Jung, Hyun-Kyo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07b
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    • pp.798-800
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    • 2000
  • 전기기기의 구조 및 형상 최적화에 있어서 다양한 제한 사항과 설계방법들을 이용하기 위하여 전역 최대점과 함께 국소 최대점까지 고려할 수 있는 최적화 기법이 요구되고 있다. 다양한 제한사항들을 모두 목적 함수에 포함시킬 경우에 발생하는 여러 가지 문제점들을 해결하고 설계자의 주관적 평가도 활용할 수 있는 새로운 기법을 필요로 한다. 이처럼 다양한 해의 생성과 보존을 필요로 하는 분야에 니체(niche) 개념이 이용될 수 있다. 본 논문에서는 니체 개념을 포함하는 유전 알고리즘을 이용하여 토크의 선형성을 보장하는 토크 모터의 최적 설계를 수행하였다. 최적 설계 결과를 전역 최대점만을 찾는 최적화 기법과 비교하여 그 타당성을 입증하였다.

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A Global Optimization Method of Radial Basis Function Networks for Function Approximation (함수 근사화를 위한 방사 기저함수 네트워크의 전역 최적화 기법)

  • Lee, Jong-Seok;Park, Cheol-Hoon
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.14B no.5
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    • pp.377-382
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    • 2007
  • This paper proposes a training algorithm for global optimization of the parameters of radial basis function networks. Since conventional training algorithms usually perform only local optimization, the performance of the network is limited and the final network significantly depends on the initial network parameters. The proposed hybrid simulated annealing algorithm performs global optimization of the network parameters by combining global search capability of simulated annealing and local optimization capability of gradient-based algorithms. Via experiments for function approximation problems, we demonstrate that the proposed algorithm can find networks showing better training and test performance and reduce effects of the initial network parameters on the final results.

Optimal Parameters Estimation of Diffusion Analogy-GIUH Model for Estimation of Reservoir Flood Inflow (저수지 홍수유입량 산정을 위한 확산-유추 지형학적 순간단위도 모형의 최적매개변수 추정)

  • Choi, Yong-Joon;Kim, Joo-Cheol;Lee, Gi-Ha;Jeong, Kwan-Sue
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1322-1326
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    • 2010
  • 확산-유추 지형학적 순간단위도는 통계물리적인 모형으로 이론적 물리적으로 뛰어난 모형임에도 불구하고 유역의 동적 매개변수인 특성유속과 확산계수의 산정이 어려워 실제적인 사용이 제한되어 왔다. 이러한 난제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 금강수계의 보청천 산성유역을 대상으로 전역최적화 기법인 SCE-UA를 이용하여 확산-유추 지형학적 순간단위도 모형의 동적 매개변수 산정하였으며, 모형의 재현성을 3개의 수문사상을 이용하여 검토하였다. 매개변수의 최적화 결과 차수 단계별 특성유속 및 확산계수의 증감은 변동을 보이지만, 전체적인 경향성은 특성유속의 경우 하천차수가 커질수록, 즉 하류방향에 대해 증가 경향을 나타내며, 반대로 확산계수는 감소되는 경향을 나타냈다. 본 연구에서 적용한 최적화 방법에 향후 지체시간, 분산 및 왜곡도 등의 통계적인 제약조건과 동적 매개변수의 공간적 변화 등의 물리적인 의미를 갖는 제약조건 등이 결합된다면 좀 더 발전된 모형으로 개선될 수 있을 것으로 판단된다.

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A Multi-path Routing Mechanism with Local Optimization for Load Balancing in the Tactical Backbone Network (전술 백본망에서 부하 분산을 위한 다중 경로 지역 최적화 기법)

  • Kim, Yongsin;Kim, Younghan
    • Journal of KIISE
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    • v.41 no.12
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    • pp.1145-1151
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    • 2014
  • In this paper, we propose MPLO(Multi-Path routing with Local Optimization) for load balancing in the tactical backbone network. The MPLO manages global metric and local metric separately. The global metric is propagated to other routers via a routing protocol and is used for configuring loop-free multi-path. The local metric reflecting link utilization is used to find an alternate path when congestion occurs. We verified MPLO could effectively distribute user traffic among available routers by simulation.

emantic Query Optimization Using Description Logic in Mutidatabase Systems (멀티데이터베이스 환경 하에서의 Description Logic을 이용한 의미상 질의 최적화)

  • 이태웅;권주흠;백두권
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.644-646
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    • 2003
  • 물류 공급 관리 시스템과 같은 정보 통합 시스템은 분산되어 있는 데이터베이스들에 대해서 정보를 통합하여 사용자에게 보여준다. 이러한 정보 통합 시스템은 전역 질의를 생성하고 지역 질의로 변환하여 실행하기 전에 질의를 최적화할 필요성이 있다. 그런데, 단일데이터 베이스 시스템에서의 질의 최적화 기법은 멀티데이터베이스 시스템에서 사용하기에는 부적절하다. 이는 분산된 데이터베이스 환경에서 오는 높은 연결 오버헤드, 높은 계산 시간, 데이터의 중복성 뿐만 아니라 의미 이질성 문제 때문에 기존의 최적화 방법은 사용하기가 어렵다. 이를 해결하기 위해서 의미상 질의 최적화 방법이 연구되어 왔다. 의미상 질의 최적화는 전역 질의보다 더 효과적으로 응답하고 의미상으로 동등한 질의로 변환하기 위해서 의미상 지식을 사용한다. 본 논문에서는 정보 통합 시스템에서 Description Logic(DL)을 이용하여 의미상 지식으로 사용할 지식 기반을 표현하고 이를 바탕으로 추론화된 지식을 이용하는 의미상 질의 최적화 방식을 제시한다.

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Estimation of Shear-Wave Velocities of Layered Half-Space Using Full Waveform Inversion with Genetic Algorithm (유전 알고리즘을 활용한 완전파형역산 기법의 층상 반무한 지반 전단파 속도 추정)

  • Lee, Jin Ho;Lee, Se Hyeok
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.34 no.4
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    • pp.221-230
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    • 2021
  • This paper proposes full waveform inversion (FWI) for estimating the physical properties of a layered half-space. An FWI solution is obtained using a genetic algorithm (GA), which is a well-known global optimization approach. The dynamic responses of a layered half-space subjected to a harmonic vertical disk load are measured and compared with those calculated using the estimated physical properties. The responses are calculated using the thin-layer method, which is accurate and efficient for layered media. Subsequently, a numerical model is constructed for a layered half-space using mid-point integrated finite elements and perfectly matched discrete layers. An objective function of the global optimization problem is defined as the L2-norm of the difference between the observed and estimated responses. A GA is used to minimize the objective function and obtain a solution for the FWI. The accuracy of the proposed approach is applied to various problems involving layered half-spaces. The results verify that the proposed FWI based on a GA is suitable for estimating the material properties of a layered half-space, even when the measured responses include measurement noise.

Parameter Calibrations of a Daily Rainfall-Runoff Model Using Global Optimization Methods (전역최적화 기법을 이용한 강우-유출모형의 매개변수 자동보정)

  • Kang, Min-Goo;Park, Seung-Woo;Im, Sang-Jun;Kim, Hyun-Jun
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.35 no.5
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    • pp.541-552
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    • 2002
  • Two global optimization methods, the SCE-UA method and the Annealing-Simplex(A-S) method for calibrating a daily rainfall-runoff model, a Tank model, was compared with that of the Downhill Simplex method. In synthetic data study, 100% success rates for all objective functions were obtained from the A-S method, and the SCE-UA method was also consistently able to obtain good estimates. The Downhill Simplex method was converged to the true values only when the initial guess was close to the true values. In the historical data study, the A-S method and the SCE-UA method showed consistently good results regardless of objective function. An objective function was developed, which puts more weight on the low flows.

Improved Mongrel with Efficient Initial Placements (효율적인 초기 배치를 이용한 개선된 Mongrel)

  • 성영태;허성우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.967-969
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    • 2004
  • 본 논문에서는 표준 셀 배치기 Mongrel을 소개하고 두 가지 분할 기법(FM, hMETIS)을 통해 효율적인 초기 배치를 얻음으로써 Mongrel의 성능을 개선한다. Mongrel은 middle-down 방법론을 채택한 전역 배치와 상세 배치의 2단계 표준 셀 배치기이며 전역 배치 단계에서는 RBLS(Relaxation-Based Local Search)를, 그리고 상세 배치 단계에서는 최적 인터리빙(optimal interleaving) 기법을 통해 최적화 알고리즘을 수행한다. MCNC 벤치마크 회로를 이용한 실험을 통해 Mongrel의 성능을 평가하고 효율적인 초기배치가 최종 결과에 미치는 영향을 분석한다.

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An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime (천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구)

  • Jung, Sung-Ki;Myong, Rho-Shin;Cho, Tae-Hwan
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.37 no.3
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    • pp.248-254
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    • 2009
  • The use of evolutionary algorithm is limited in the field of aerodynamics, mainly because the population-based search algorithm requires excessive CPU time. In this paper a coupling method with adaptive range genetic algorithm for floating point and back-propagation neural network is proposed to efficiently obtain a converged solution. As a result, it is shown that a reduction of 14% and 33% respectively in wave drag and its consumed time can be achieved by the new method.