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http://dx.doi.org/10.5139/JKSAS.2009.37.3.248

An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime  

Jung, Sung-Ki (경상대학교 기계항공공학부 대학원)
Myong, Rho-Shin (경상대학교 기계항공공학부 및 항공기부품기술연구소)
Cho, Tae-Hwan (경상대학교 기계항공공학부 및 항공기부품기술연구소)
Publication Information
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences / v.37, no.3, 2009 , pp. 248-254 More about this Journal
Abstract
The use of evolutionary algorithm is limited in the field of aerodynamics, mainly because the population-based search algorithm requires excessive CPU time. In this paper a coupling method with adaptive range genetic algorithm for floating point and back-propagation neural network is proposed to efficiently obtain a converged solution. As a result, it is shown that a reduction of 14% and 33% respectively in wave drag and its consumed time can be achieved by the new method.
Keywords
Adaptive Range Genetic Algorithm; Genetic Algorithm; Neural Network;
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