• Title/Summary/Keyword: 전산처리

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Advancing Societal Statistics Processing Methodology through Artificial Intelligence: A Case Study on Household Trend Survey and Time Use Survey (인공지능 기반 사회 통계 생산 방법론 고도화 방안: 가계동향조사와 생활시간조사 사례)

  • Kyo-Joong Oh;Ho-Jin Choi;Ilgu Kim;Seungwoo Han;Kunsoo Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.563-567
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    • 2023
  • 본 연구는 한국 통계청이 수행하는 가계동향조사와 생활시간조사에서 자료처리 과정 및 방법을 혁신하려는 시도로, 기존의 통계 생산 방법론의 한계를 극복하고, 대규모 데이터의 효과적인 관리와 분석을 가능하게 하는 인공지능 기반의 통계 생산을 목표로 한다. 본 연구는 데이터 과학과 통계학의 교차점에서 진행되며, 인공지능 기술, 특히 자연어 처리와 딥러닝을 활용하여 비정형 텍스트 분류 방법의 성능을 검증하며, 인공지능 기반 통계분류 방법론의 확장성과 추가적인 조사 확대 적용의 가능성을 탐구한다. 이 연구의 결과는 통계 데이터의 품질 향상과 신뢰성 증가에 기여하며, 국민의 생활 패턴과 행동에 대한 더 깊고 정확한 이해를 제공한다.

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A Study on the Wireless Internet Contents Selection Technology (무선인터넷 내용선별 기술에 관한 연구)

  • Yang, Jin-Hyuk;Min, Jae-Hong;Lee, Won-Bok;Kim, Tae-Suk;Lee, Ji-Yoon;Lee, Yun-Su;Chung, In-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.549-552
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    • 2004
  • 인터넷 내용선별 체계(Platform for Internet Content Selection: PICS)는 인터넷 내용물을 선별적으로 볼 수 있게 해주는 기반구조로서, 선별 소프트웨어와 등급 서비스들 간에 잘 동작할 수 있게 도와주는 기술규격이다. 그러나 기존 PICS 관련기술들은 유선환경만을 언급하고 있기 때문에 무선환경에 맞는 내용선별 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서 우리는 기존 유선망 중심의 PICS 관련기술들이 무선인터넷 내용선별을 위해 적용 가능한지에 중심을 둔 연구수행 결과를 언급한다. 그리고 몇몇 기타 고려사항들을 제공한다.

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An Approach to Testing Self-healing System based on Goal Tree (목표 트리 기반의 자가 치유 시스템 평가 기법)

  • Seo, Jeongbeom;Min, Dongwook;Ko, Jaeheon;Kim, Yeongduck;Choi, JaeKyu;Rhee, Hyunsook;Kim, Hoonki;Jung, Sukyong;Park, Jeongmin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.817-818
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    • 2009
  • 자가 치유란 시스템에서 발생될 수 있는 에러나 오류를 미리 예상하거나 감지하고 시스템 스스로 치유함으로써 시스템의 오동작을 최소화하는 것을 의미한다. 자가 치유 시스템의 신뢰성을 높이기 위해서는 정확한 테스트 기법이 필요하다. 하지만 기존의 테스트 기법은 성공 또는 실패만으로 나타내기 때문에 정량적인 평가가 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 자가 치유 시스템이 달성해야 할 목표를 추출하고 관계에 따라 트리로 작성하여 이를 기반으로 시스템의 자가 치유 기법의 성공률을 정량적 측정하는 기법을 제안한다. 본 기법을 통해 자가 치유 시스템의 치유 결과를 정량적으로 평가 가능하고, 치유 전략에 대한 문제점이 분석 가능하므로 자가 치유 시스템의 신뢰성 향상이 가능하다.

Fault Diagnosis and Reasoning Method based on Fault Tree (오류트리 기반의 오류 진단 및 추론 기법)

  • Kim, Yeongduck;Ko, Jaeheon;Min, Dongwook;Seo, Jeongbeom;Choi, JaeKyu;Rhee, Hyunsook;Kim, Hoonki;Jung, Sukyong;Park, Jeongmin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.815-816
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    • 2009
  • 자가 치유 시스템은 자율 컴퓨팅의 개념 중 하나로 사람의 개입 없이 시스템의 이상상태를 인식하고 정상상태로 복귀 가능한 시스템을 의미한다. 발생한 오류는 또 다른 오류를 유발할 수 있고, 하나 이상의 원인이 되는 오류나 사건이 있을 수 있다. 따라서 오류의 원인에 따른 치유전략을 필요로 하며 발생한 오류에서부터 전이될 수 있는 오류에 대한 추론을 요구하게 된다. 따라서 본 논문에서는 오류의 인과관계에 따른 진단 및 추론 기법을 제안하고자 한다. 제안사항을 통해 오류트리를 기반으로 하여 발생한 오류의 원인이 되는 오류를 파악할 수 있으며, 오류의 원인에 따른 치유 전략을 계획 가능하고, 발생 가능한 오류의 추론이 가능하다.

Seismic Data Processing Suited for Stratigraphic Interpretation in the Domi Basin, South Sea, Korea (남해 대륙붕 도미분지 탄성파자료의 층서해석을 고려한 전산처리)

  • Cheong, Snons;Kim, Won-Sik;Koo, Nam-Hyung;Lee, Ho-Young;Shin, Won-Chul;Park, Keun-Pil
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.43 no.6
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    • pp.603-613
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    • 2010
  • The Domi Basin in the South Sea of Korea is located between the Jeju Basin and Ulleung Basins, and is characterized by several sediment sags that are interested to have formed by crustal extension. This paper aims to derive an optimized seismic data processing procedure which helps stratigraphic interpretation of the Domi Basin. In particular, our data processing flow incorporated horizon velocity analysis (HVA) and surface-relative wave equation multiple rejection (SRWEMR) to improve the quality of stack section by enhancing the continuity of reflection events and suppressing peg-leg multiples respectively. As a result of processing procedures in this study, unconformities were recognized in the stack section that defines the early and middle Miocene, Eocene-Oligocene sequences. In addition, the overall quality of the stack section was increased as essential data to investigate the evolution of the basin. The suppression of multiple resulted in the identification of the Cretaceous basement. The data processing scheme evaluated through this study is expected to improve the standardization of processing sequences for seismic data from the Domi and adjacent Sora and north-Sora Basins.

PC-based Processing of Shallow Marine Multi-channel Seismic Data (PC기반의 천해저 다중채널 탄성파 자료의 전산처리)

  • 공영세;김국주
    • 한국해양학회지
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    • v.30 no.2
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    • pp.116-124
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    • 1995
  • Marine, shallow seismic data have been acquired and processed by newly developed multi-channel(6 channel), PC-based digital recording and processing system. The digital processing system includes pre-processing, swell-compensation filter, frequency filter, gain correction, deconvolution, stacking, migration, and plotting. The quality of processed sections is greatly enhanced in terms of signal-to-noise ratio and vertical/horizontal resolution. The multi-channel, digital recording, acquisition and processing system proved to be and economical, efficient and easy-to-use marine shallow seismic tool.

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Data Processing Architecture on the Jeju Taxi Telematics System (제주 택시 텔레매틱스 시스템에서 이동 이력 데이터의 처리 구조)

  • Lee, Jung-Hoon;Hong, Young-Shin;Park, Gyung-Leen
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.879-880
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    • 2008
  • 본 논문은 제주 택시 텔레매틱스 시스템에 축적되고 있는 차량들의 이동이력 데이터에 대한 처리구조를 설계하고 구현한다. 각 차량은 1분마다 자신의 위치와 GPS 정보 및 택시의 상태에 관련된 보고를 발생시키며 중앙의 관제시스템은 이를 수합하여 이력데이터를 구성한다. 본 논문에서 구현하는 시스템은 위치 보고를 처리하여 인코딩 변환, 좌표 변환, 맵 매칭, 도로상에서의 위치 계산 등을 수행한 후 오라클 데이터베이스의 이력 테이블에 저장하도록 한다. 이를 위하여 도로 네트워크가 데이터베이스로 변환되었으며 도로망에의 가시화를 위하여 지도 인터페이스 프로그램이 구현되었다. 이러한 정보들은 이력 테이블과 아울러 공간 데이터베이스 엔진과 결합하여 C 언어나 SQL 문장에 의하여 다양한 위치기반 질의를 가능하게 할 뿐 아니라 배차 정보 분석, 현재 통행 속도 분석 등 부가가치가 높은 정보를 산출하는데 필수적인 역할을 수행한다.

Optimum Quality Control of Seismic Data of Kunsan Basin in Offshore Korea (국내대륙붕 군산분지에 대한 탄성파 전산처리의 최적 매개 변수 결정)

  • Kim, Kun-Deuk
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.1 no.3
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    • pp.161-169
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    • 1998
  • The Kunsan basin is a pull-apart basin which was formed during Tertiary. The pre-Tertiary section consists of various rock types, such as meta-sediments, igneous rocks, carbonates, clastics, and volcanics. Tertiary sections are the main targets for the petroleum exploration. In order to determine the optimum processing parameters of the basin, about 12 kinds of test processings were performed. The first main steps for the quality control is to determine the noisy or bad traces by examining the near trace section and shot gathers. The true amplitude recovery was applied to account for the amplitude losses due to spherical divergence and inelastic attenuation. Source designature and predictive deconvolution test were conducted to determine the optimum wavelet parameters and to remove the multiples. Velocity analysis was performed at 1km intervals. The optimum mute function was picked by locating the range of offsets which gives the best stacking response for any particular reflections. Post-stack deconvolution was tested to see if the quality of stacked data improved. The stacked data was migrated using a finite difference algorithm. The migration velocity was obtained from the stacking velocities using the time varying percentages. The AGC sections were provided for the structural interpretation. The RAP sections were used for DHI analysis and for the detection of volcanics.

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Optimal Rejection of Sea Bottom, Peg-leg and Free-surface Multiples for Multichannel Seismic Data on South-eastern Sea, Korea (동해 남동해역 다중채널 해양탄성파 탐사자료의 해저면, 페그-레그 및 자유해수면 다중반사파 제거 최적화 전산처리)

  • Cheong, Snons;Koo, Nam-Hyung;Kim, Won-Sik;Lee, Ho-Young;Shin, Won-Chul;Park, Keun-Pil;Kim, Jin-Ho
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.12 no.4
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    • pp.289-298
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    • 2009
  • Optimal data processing parameters were designed to attenuate multiples in seismic data acquired in the south-eastern area of the East Sea, in 2008. Bunch of multiples caused by shallow sea water depth were perceived periodically up to two way travel time of 1,750 ms at every 250 ms over seismic traces. We abbreviated sea bottom multiple as SBM, Peg-leg multiple as PLM, and free-surface multiple as FSM. To attenuate these multiples, seismic data processing flow was constructed including NMO, stack, minimum phase predictive deconvolution filter and wave equation multiple rejections (WEMR). Prevalent multiples were suppressed by predictive deconvolution and remaining multiples were attenuated by WEMR. We concluded that combining deconvolution with WEMR was effective to a seismic data of study area. Derived parameter can be applied to the seismic data processing on adjacent survey area.

A Java Birthmark Based on Similarity Between Instructions of Control Flow Graph (제어 흐름 그래프의 명령어 유사성에 기반한 자바 버스마크)

  • Park, Heewan;Lim, Hyun-il;Choi, Seokwoo;Han, Taisook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.424-427
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    • 2009
  • 소프트웨어 버스마크는 프로그램을 식별하는데 사용될 수 있는 프로그램의 고유한 특징을 말한다. 본 논문에서는 자바 메소드의 제어 흐름 그래프 유사도에 기반한 자바 버스마크를 제안한다. 제어 흐름 그래프 유사도는 노드의 유사도와 에지의 유사도로 나누어 계산하였다. 노드의 유사도는 인접 노드의 유사도를 함께 고려했으며, 에지 유사도는 이미 매칭된 노드들 사이의 거리를 측정하는 방법을 사용했다. 본 논문에서 제안한 버스마크를 평가하기 위해서 서로 다른 프로그램을 구별할 수 있는 신뢰도와 프로그램 최적화나 난독화에 견딜 수 있는 강인도에 대한 실험을 하였다. 실험 결과로부터 본 논문에서 제안하는 버스마크가 기존의 정적 버스마크보다 신뢰도가 높으면서도 난독화나 컴파일러 변경에 강인하다는 것을 확인하였다.