• The Journal of Natural Sciences
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• v.15 no.1
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• pp.89-95
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• 2005

JSRV, which causes sheep lung cancer, is known to have the transforming activity of NIH3T3 cells. Especially Envelope protein of this virus has the transforming activity to NIH3T3. To know the effects on the transcriptional activity of transcription factors by this viral protein transient transfection was performed by using the luciferase reporter system. The result showed that JSRV Envelope protein increased the transcriptional activity of NF-kB and AP-1.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.5
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• pp.47-53
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• 2007

On account of supporting the full spectrum of content types in enterprises, customers recognize the problems of the conventional way, that is, point solutions for content management. And then they increase the requirement for ECM (Enterprise Content Management) solutions. In this paper, we survey the spectrum of enterprise content, the components, core value, the market landscape, and application cases of ECM, in order to suggesting the prospective customers the approach for enterprise-wide content management.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.248-253
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• 2008

현재 IT서비스업체에서 주요사업으로 수행중인 S/W의 개발분야에서 S/W공학은 마치 현실과 동떨어진 이론, 지식으로만 인식되고 실제 S/W공학의 효과를 인식하고 활용하는 사례가 극히 드문 것이 현실이다. LG CNS에서는 이러한 현실에서 실용적인 S/W공학을 재정의하고 이를 현장에 적용시키기 위하여 사업수행을 통해 얻은 S/W공학 측면의 사례를 발굴하여 이를 전사적으로 확산시키는 활동을 진행하고 있다. 본 논문에서는 IT서비스의 전사적 측면에서 실용적인 S/W공학의 효과성을 재인식시키기 위한 방법론 측면의 접근사례를 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1330-1332
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• 2012

생물정보학 데이터를 분석하는 과정에서 서열 데이터의 시각화는 연구자에게 방대한 서열 데이터의 특성을 눈으로 쉽게 이해하기 위한 필수 과정이다. 대조 실험 데이터나 다중 서열 데이터를 시각화해 주는 많은 도구들이 있지만 방대한 유전체 서열에서 사용자가 원하는 다중 데이터간의 비교 영역을 찾아서 시각화해주는 기능이 부족한 것이 현 상황이다. 본 논문은 불리언 질의를 통해서 다중 전사체 서열을 효율적으로 비교하고 그 결과를 시각화해주는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.4
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• pp.813-826
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• 2015

This research deals with an estimation method for kinetic reaction model. The kinetic reaction model is a model to explain spread or changing process based on interaction between species on the Biochemical area. This model can be applied to a model for disease spreading as well as a model for system Biology. In the search, we assumed that the spread of species is stochastic and we construct the reaction model based on stochastic movement. We utilized Gillespie algorithm in order to construct likelihood function. We introduced a Bayesian estimation method using Markov chain Monte Carlo methods that produces more stable results. We applied the Bayesian estimation method to the Lotka-Volterra model and gene transcription model and had more stable estimation results.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.178-185
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• 2021

Sequence to sequence(S2S) 기반 음성인식 후처리기를 훈련하기 위한 학습 데이터 구축을 위해 (음성인식 결과(speech recognition sentence), 전사자(phonetic transcriptor)가 수정한 문장(Human post edit sentence))의 병렬 말뭉치가 필요하며 이를 위해 많은 노동력(human-labor)이 소요된다. BackTranScription (BTS)이란 기존 S2S기반 음성인식 후처리기의 한계점을 완화하기 위해 제안된 데이터 구축 방법론이며 Text-To-Speech(TTS)와 Speech-To-Text(STT) 기술을 결합하여 pseudo 병렬 말뭉치를 생성하는 기술을 의미한다. 해당 방법론은 전사자의 역할을 없애고 방대한 양의 학습 데이터를 자동으로 생성할 수 있기에 데이터 구축에 있어서 시간과 비용을 단축 할 수 있다. 본 논문은 BTS를 바탕으로 제주어 도메인에 특화된 음성인식 후처리기의 성능을 향상시키기 위하여 모델 수정(model modification)을 통해 성능을 향상시키는 모델 중심 접근(model-centric) 방법론과 모델 수정 없이 데이터의 양과 질을 고려하여 성능을 향상시키는 데이터 중심 접근(data-centric) 방법론에 대한 비교 분석을 진행하였다. 실험결과 모델 교정없이 데이터 중심 접근 방법론을 적용하는 것이 성능 향상에 더 도움이 됨을 알 수 있었으며 모델 중심 접근 방법론의 부정적 측면 (negative result)에 대해서 분석을 진행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.190-192
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• 2005

EAI(Enterprise Application Integration : 전사적 애플리케이션 통합)는 기업간 또는 기업 내부의 다양하고 이질적인 시스템과 애플리케이션 그리고 비즈니스 프로세서을 통합 하는것[1]이며, 본 논문에서는 어느 한쪽 프로세서가 중단되어도 다른 프로세서가 그 처리를 이어 받아서 중단없는 데이터 및 프로세스를 처리함으로써 기업의 전체 프로세스에는 영향이 없게하는 방법을 C API 프로그램의 구현을 통하여 증명함으로써 무중단 실시간 처리 시스템 구축에 도움이 될 것이며. 로그파일 모니터링 방법을 통한 실시간 모니터링에 대해서 설명하고, 앞으로의 발전방향에 대하여 논할것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.304-306
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• 2016

본 논문에서는 기계학습 방법에 기반을 둔 119 긴급 신고 전화 전사 데이터에 대한 구급, 구조, 화재 상황 분류 알고리즘을 개발하였다. 신고전화에서 빈번하게 발생하는 비정형 발화 패턴을 효율적으로 정규화하고 자연어 문장 처리 기법에서 일반적으로 사용하는 방법을 적용하여 신고전화 텍스트 데이터를 기계학습에서 사용할 수 있는 특징 벡터로 재구성하였다. 2743개의 신고전화에 대해 선형 서포트 벡터 머신을 이용하여 상황 분류를 수행한 결과, 92% 의 정확도를 얻을 수 있었다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.657-665
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• 2003

ERP 시스템은 전사 통합 관점에서 기업 전체의 업무를 관리하기 때문에, 업무 집중도가 높고, 처리량이 많으며, 업무가 Waterfall 모델로 설계된 부분이 많은 특성이 있어, 어느 한 부분의 성능 문제가 전체 시스템 운영의 중대한 Issue로 확대될 가능성이 크다. 본 논문을 통해서 ERP 시스템의 성능 Issue를 사전에 점검할 수 있는 성능 테스트(Performance Testing) 방법을 연구했고, 실제 ERP 시스템 구축 Project에 투입되어 성능 테스트를 진행한 사례를 고찰하여, 발견된 Issue를 토대로 ERP 시스템의 성능을 최적화하고 시스템을 안정적으로 운영할 수 있는 방안을 연구해 보았다.

• KSBB Journal
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• v.25 no.5
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• pp.490-496
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• 2010

As sequencing technologies are steadily improving, massive sequence data have been accumulated in public databases. Thereby, programs based on various algorithms are developed to mine useful information, such as genes, operons and regulatory factors,from these sequences. However, despite its usefulness in a wide range of applications, comprehensive analyses of metagenome using these programs have some drawbacks, thereby yielding inaccurate or complex results. We here provide a possibility of signature sequences (cis-acting transcriptional and translational factors of metagenome) as a hallmark of ORFs finding from metagenome.