• Title/Summary/Keyword: 전문가 사전

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Analysis of Risk Factors in Ex-Ante Evaluation of Large-Scale Government R&D Programs (대형 R&D사업 사전평가에서의 위험요인에 대한 인식 분석)

  • Lee, Yoon Been;Yoon, Ji Woong
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.17 no.2
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    • pp.289-308
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    • 2014
  • We analyze the risk factors identified for ex-ante evaluation regarding government R&D programs. In particular, we empirically examined to what extent each risk factor is perceived to be important by the stage of R&D, technology field, researcher's career and experience. The empirical results show that technology risk is perceive to be less important for basic research, while market risk more perceived to be important in the IT field. Political risk is perceived to be less important for the university faculty, while researchers with government R&D project experience gave more value to legal risk factor.

"사전조사.분석" 활성화를 통한 전력투자사업의 효율성.경제성 제고

  • Jeong, Gi-Hyeon
    • Defense and Technology
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    • no.10 s.296
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    • pp.26-37
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    • 2003
  • 사전조사.분석은 사후분석 및 조치에 비해 매우 효과적이며 불필요한 예산의 낭비를 막을 수 있는 첩경이다. 전력증강에 종사하는 담당자들이 사전조사.분석의 중요성을 제대로 인식하지 못하고 소홀히 해 왔던 것이 사실이며, 이제는 전력투자사업에 대해 사업착수 전에 늦어도 사업추진 초기에 군 내부뿐만 아니라 외부의 전문가들과 종합적이고 전문적인 사전조사.분석을 수행하도록 해야 한다.

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A empirical study on the design of project-oriented teaching models to bring up the experts in the multimedia industry (멀티미디어 전문가 양성을 위한 프로젝트식 강의 모형 설계에 관한 실증적 연구)

  • Shin, Young-Il;Shin, Geon-Cheol
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.7 no.2
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    • pp.95-102
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    • 2006
  • To meet the high demand of the experts in the multimedia industry, many colleges opened the subject related to multimedia technology and pre-learning has been rapidly increasing among the students. However, most instructor is still appling the traditional teaching model rather than the one customized for the pre-learner of multimedia. This paper is to reveal the pre-learner's strong desire in detail and suggest the characteristics of the teaching model and teaching materials. We applied the new paradigm, constructivism and problem-based learning, which rising in the educational literature to suggest and design the lecture model to bring up the experts in the multimedia industry.

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Information acquision of WEB using the conceptual graph in expert search engine (전문가 검색 엔진에서 개념 그래프를 이용한 Web 정보 획득)

  • 박사준;김상경;황수철;김기태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.295-297
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    • 2000
  • 전문가 검색 엔진은 전문가 시스템과 같은 목적에서 특정 전문 분야에 대한 특수한 정보를 수집 검색하기 위한 검색 엔진을 내용이다. 본 논문은 전문가 검색 엔진을 만드는 과정에서 초기 작업에 해당하는 웹 정보 수집에 대한 논문이다. 본 논문은 웹 페이지에서 하이퍼링크와 참조되는 웹 페이지에 대한 표면 지식을 이용하여, 홈페이지 그래프를 작성한다. 그리고 나서 홈페이지 그래프와 사전에 미리 준비된 개념 그래프를 이용하여, 웹 페이지 수집 중 특정 전문 분야에 해당하는 웹 페이지인지를 판별하여 사용자가 수집하고자 하는 분야에 대한 웹 페이지만을 수집한다. 본 논문은 이에 대한 개념, 설계 및 구현과 앞으로의 개선 상황을 제안한다.

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A Study of 2nd Test Improvement Methods for Master Craftsman using Poll (설문조사를 통한 기능장 2차검정방법 개선방안 연구)

  • Kang, C.S.;Baek, J.G.;Park, J.H.
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05b
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    • pp.562-565
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    • 2011
  • 본 논문에서는 기능장 2차 실기검정방법에 대한 개선을 하기 위해 전문가들을 통해 사전설문조사를 하여 기준을 마련하였고, 2차 설문조사는 응시자, 예비응시자, 취득자, 전문가들을 대상으로 실시하였다. 그 결과 2차검정방법 개선에 대한 필요성은 3.65점이상으로 필요에 가까운 의견을 주었고, 면접추가에 대한 의견도 사전설문조사에서 나온 의견(3.83점)에는 3.72점이상으로 만족에 가까운 의견을 제시하였다. 사전설문조사에서 나온 결과와 같은 결과를 얻은 종목은 28 종목 중 17종목으로 61%이었다. 면접이 추가된 종목은 2종목, 다른 형태를 가진 종목은 6종목, 새로운 검정방법으로 분류된 종목은 2종목이었다.

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The Korean Dictionary and the Buddhist Language: Description of Popularity of Buddhism Terminologies (국어사전과 불교 언어: '불교' 영역의 전문용어 기술을 중심으로)

  • Kim, Han-saem
    • Cross-Cultural Studies
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    • v.45
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    • pp.195-218
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    • 2016
  • This paper focuses on the terminology of the dictionary as an encyclopedic element in the Buddhist language. The previous study on Buddhist language can be divided into a philosophical approach to the language itself, a review of the linguistic perspective of a specific monk, and a linguistic examination of the Buddhist language. The linguistic examination of the Buddhist language is further divided into analysis of certain Buddhist scriptures, and a study of vocabulary used throughout the Buddhist sphere. The Buddhist vocabulary in the existing Korean dictionary is found in specialized areas such as name, place name, history, and Buddhism. By advancing the generalized words of the terminologies, the meanings of the terminologies and the general words are described as polysemy. It is possible to identify the degree of transition from terminology to general word depending on the distribution of senses. In the case of Buddhist vocabulary, the usage as a general language and as a Buddhist term was given priority, and vocabulary was also derived from a Buddhist term, although it was described as a general language. If a dictionary is changed according to the language unit it contains, the difference in a Buddhist terminology for each dictionary, and a conflict between the existing academic research result and the prior description, will need to be resolved through the collaboration of religious experts, linguists, and lexicographers.

Identification and Analysis of Experts in the Field of Disaster and Safety based on Domestic Scholarly Content (국내 학술콘텐트 기반 재난안전분야 전문가 식별 및 분석)

  • Kim, Byungkyu;Shin, Jin-Seop;You, Beon-Jong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.80-82
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    • 2018
  • 전세계적으로 대형 자연재난 및 사회재난의 증가로 재난 대응 체계 고도화에 대한 국가적인 관심과 요구가 급증하고 있다. 다양한 재난유형에 대한 효과적인 대응을 위해서는 사전에 구축된 재난유형별 전문가 Pool의 구축과 활용이 매우 중요하다. 본 논문에서는 학술콘텐트를 활용하여 재난안전분야 전문가들을 식별 및 분석하고 식별된 재난분야 학술정보와 전문가 정보 시범 서비스를 구현하였으며, 주요 연구결과는 재난안전정보 공유 플랫폼에 연계하여 재난 단계별 전문가 추천 및 서비스에 활용될 계획이다.

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Web Usage Patterns Validation Based on Expert Belief Using Statistical Reasoning (통계적 추론을 이용한 전문가 Belief기반의 Web Usage 패턴 검증)

  • Ko, Se-Jin;Ahn, Kye-Sun;Jeong, Jun;Lee, Phill-Kyu
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.148-150
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    • 2001
  • 발견된 Web Usage 패턴들은 분석하는 전문가에게는 불필요하고 흥미롭지 못해 의사결정에 도움이 못되는 경우가 많다. 따라서 발견된 패턴에 대한 도메인 전문가의 사전 Belief에 기반한 패턴 검증 과정이 필요하다. 발견된 패턴의 유용성 여부는 패턴의 Unexpectedness를 측정함으로써 결정할 수 있다. 본 논문에서는 패턴의 Unexpectedness를 전문가의 Belief에 기반하여 검증하기 위한 새로운 방법론 제안한다. 발견된 패턴과 전문가 Belief를 매칭 알고리즘을 이용하여 패턴을 4가지(완전일치, 조건부 일치, 결과부 일치, 완전 불일치)로 분류하는 1차 검증과 1차 검증 결과의 4가지 분류데이터를 통계적 추론 방법인 Dempster-chafer에 적용한 2차 검증으로 나뉜다. 1차 검증 과정은 패턴의 분류 용이성을 부여하나 패턴의 Unexpectedness에 대한 신뢰성을 제공하지 못한다. 이 문제점을 2차 검증 과정을 통해 해결한다.

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