• Title/Summary/Keyword: 전력 절감 알고리즘

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Real-time Optimal Pump Operation for Water Transmission Network (송·배수시스템의 실시간 최적 펌프운영)

  • Kim, Kyung Wan;Choi, Jeong Wook;Kang, Doosun;Kim, Byug Seop;Kang, Min Gu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.158-158
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    • 2015
  • 대부분의 대규모 배수지는 고지대에 위치함으로써 자연유하를 통해 배, 급수지역으로 용수를 공급한다. 이를 위해 배수지 전단에는 가압장이 위치하여 정수장에서 처리된 용수를 고지대에 위치한 배수지로 송수한다. 이때 가압장에서 발생하는 전력소비량이 매우 높은 것으로 알려져 있으며, 효율적인 펌프운영을 통해 상당한 전력비용 절감이 가능할 것으로 판단된다. 일반적인 가압장의 운영은 시스템 운영자의 경험을 토대로 해당 가압장에 연결된 배수지의 수위에 따라 펌프의 작동여부를 결정하는 방법이 주로 사용되고 있다. 이러한 운영방법은 용수공급의 안전성을 우선시함으로써 배수지의 수위를 일정하게 유지하고자 빈번하게 펌프를 작동하게 되고 따라서 가압장에서 소모되는 전력량이 커서 운영효율 측면에서는 바람직하지 않다고 할 수 있다. 또한 빈번한 펌프의 작동으로 인해 펌프의 수명이 단축될 뿐만 아니라, 배수지내 용수의 수질저하 문제도 발생할 수 있다. 본 연구에서는 효율적인 펌프장 운영을 위해 급수지역의 24시간 용수사용량을 예측하고, 그에 따른 펌프장의 가압 유량 및 양정을 파악하여 적정용량의 펌프를 선정하고 운영함으로써 펌프의 운영비용의 최소화 및 안정적인 용수공급을 동시에 달성하고자 한다. 이를 위해, 실시간 최적화 모형을 개발하였다. 개발된 최적화 모형은 상수관망해석 프로그램(EPAENT)을 연계하여 수요절점의 수압조건 및 운영상황을 모의하였다. 최적화 기법으로는 유전자알고리즘을 사용하였으며, 실제 시스템의 운영상황를 반영하기 위한 다양한 제약조건(operational constraints)을 적용하였다. 개발된 모형은 정속펌프(혹은 On/Off 펌프) 뿐만 아니라, 최근 실무에서 널리 사용되고 있는 변속펌프(variable speed pump)를 추가적으로 고려하였다. 개발된 모형은 국내에서 실제 운영되고 있는 송, 배수 시스템에 적용하여 모형의 실무 적용가능성을 검증하였다.

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A Novel CFR Algorithm using Histogram-based Code Domain Compensation Process for WCDMA Basestation (히스토그램 기반 코드 영역 보상 기법을 적용한 W-CDMA 기지국용 CFR 알고리즘)

  • Chang, Hyung-Min;Lee, Won-Cheol
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.32 no.12C
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    • pp.1175-1187
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    • 2007
  • This paper proposes a novel crest factor reduction (CFR) algorithm to be deployed on WCDMA basestation. Generally speaking, it is well described that the reduction of peak-to-average ratio (PAR) yields the possibility of using low cost power amplifier such that the basesation becomes economic However, the simple reduction of PAR could degrade the signal quality measured by either peak code domain error (PCDE) or error vector measurement (EVM), and the level of channel interference constrained by adjacent channel leakage ratio (ACLR). Regarding these imperfections, this paper introduces an effective CFR algorithm in which the function of filter-dependent CFR (FDCFR) incorporated with the histogram-based waterfilling code domain compensation (HBWCDC) carries out. To verify the performance of the proposed CFR technique, substantial simulations including comparative works are conducted with obeying W-CDMA basestation verification specification. To exploit the superiority, the performance of the proposed method is tentatively compared with that associated to the simple memoryless clipping method and the memory-required filter-dependent clipping method.

Energy-aware EDZL Real-Time Scheduling on Multicore Platforms (멀티코어 플랫폼에서 에너지 효율적 EDZL 실시간 스케줄링)

  • Han, Sangchul
    • Journal of KIISE
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    • v.43 no.3
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    • pp.296-303
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    • 2016
  • Mobile real-time systems with limited system resources and a limited power source need to fully utilize the system resources when the workload is heavy and reduce energy consumption when the workload is light. EDZL (Earliest Deadline until Zero Laxity), a multiprocessor real-time scheduling algorithm, can provide high system utilization, but little work has been done aimed at reducing its energy consumption. This paper tackles the problem of DVFS (Dynamic Voltage/Frequency Scaling) in EDZL scheduling. It proposes a technique to compute a uniform speed on full-chip DVFS platforms and individual speeds of tasks on per-core DVFS platforms. This technique, which is based on the EDZL schedulability test, is a simple but effective one for determining the speeds of tasks offline. We also show through simulation that the proposed technique is useful in reducing energy consumption.

A Study on the Control System of Maximum Demand Power Using Neural Network and Fuzzy Logic (신경망과 퍼지논리를 이용한 최대수요전력 제어시스템에 관한연구)

  • 조성원
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.9 no.4
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    • pp.420-425
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    • 1999
  • The maximum demand controller is an electrical equipment installed at the consumer side of power system for monitoring the electrical energy consumed during every integrating period and preventing the target maximum demand (MD) being exceeded by disconnecting sheddable loads. By avoiding the peak loads and spreading the energy requirement the controller contributes to maximizing the utility factor of the generator systems. It results in not only saving the energy but also reducing the budget for constructing the natural base facilities by keeping thc number of generating plants ~ninimumT. he conventional MD controllers often bring about the large number of control actions during the every inteyating period and/or undesirable loaddisconnecting operations during the beginning stage of the integrating period. These make the users aviod the MD controllers. In this paper. fuzzy control technique is used to get around the disadvantages of the conventional MD control system. The proposed MD controller consists of the predictor module and the fuzzy MD control module. The proposed forecasting method uses the SOFM neural network model, differently from time series analysis, and thus it has inherent advantages of neural network such as parallel processing, generalization and robustness. The MD fuzzy controller determines the sensitivity of control action based on the time closed to the end of the integrating period and the urgency of the load interrupting action along the predicted demand reaching the target. The experimental results show that the proposed method has more accurate forecastinglcontrol performance than the previous methods.

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Energy Management System Design Based on Fast Simulation Using Machine Learning Model (기계학습 모델을 이용한 고속 시뮬레이션 기반의 건물 에너지 관리 시스템 설계)

  • Lee, Eun-joo;Kim, Jeong-min;Ryu, Kwang-ryel
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.13-15
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    • 2016
  • 에너지 소비가 큰 건물은 내부 온/습도, 이산화탄소 농도, 미세먼지 농도 등의 일정 공기 질을 유지하면서 에너지 비용을 최소화할 수 있는 제어계획을 수립하는 것이 필요하다. 기존 건물에서 실내 환경의 운영은 설정된 실내 환경 값을 기준을 벗어나면 설비 기기를 제어하는 방식으로 이루어진다. 이는 단 시간에 고에너지를 투입하여 장비를 가동시키므로 에너지 소모가 크며 peak 전력이 높아 에너지 비용이 크다는 문제가 있다. 따라서 온도를 포함한 환경이 변해가는 상황을 예측하고 사전에 에너지 사용 계획을 수립하여 관리 제어를 수행함으로써 예열부하 등의 불필요한 에너지 손실을 절감하려 한다. 이를 위해 실내 환경이 변화하는 것을 예측하고 후보 제어계획으로 제어를 수행할 때 소요되는 에너지가 어느 정도인지 시뮬레이션하여 제어계획의 적합도를 평가한다. 기존 EnergyPlus와 같은 시뮬레이션 도구는 모델이 복잡하여 시뮬레이션에 많은 시간이 필요하기 때문에 환경 변화를 반영하기 위해 주기적으로 재수립되는 수많은 제어계획 데이터를 단시간에 시뮬레이션하기에 부적합하다. 본 논문에서는 빠른 시뮬레이션을 위해 실제 운영 데이터와 에뮬레이션을 통해 획득한 운영 데이터를 기반으로 학습 알고리즘을 이용하여 제어계획 적용 시의 미래 상황을 예측한다.

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Control Algorithm Development for Design of Cooling System in High-power Propulsion Motor (대용량 전기추진시스템 설계를 위한 제어알고리즘 개발)

  • Oh, Jin-Seok;Jung, Sung-Young;Kong, Yeong-Kyung;Bin, Jae-Goo;Kim, Han-Ho
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.34 no.1
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    • pp.195-201
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    • 2010
  • In this paper, a cooling system of high-power propulsion motor with Energy Saving System(ESS) is described. Normally, the cooling system for ship consists of fresh water pump, sea water pump, 3-way valve and cooler. In the cooling system, F.W(Fresh Water) and S.W(Sea Water) pump is operated on rated rpm, and the 3-way valve is controlled for preventing over-cooling. So, the consumption power of pump's motor is changed according to a sea water temperature. In the proposed cooling system, F.W. pump and S.W pump is controlled by inverter, and it is can be reduced the consumption power. Also, it is proved with simulation.

Optimal Configuration Algorithm for ESS with Renewable Energy Resources Considering Peak-shaving Effects (신재생 에너지가 도입된 전력저장장치의 첨두부하절감 효과를 고려한 최적 구성 알고리즘)

  • Lee, Na-Eun;Kim, Wook-Won;Kim, Jin-O
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.63 no.9
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    • pp.1199-1205
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    • 2014
  • A power system configuration has been increasingly advanced with a number of generating units. In particular, renewable energy resources are widely introduced due to the environmental issues. When applying the renewable energy sources with the ESS (Energy Storage System), the ESS is the role of a potential generating resource in the power system while mitigating the output volatility of renewable energy resources. Thus, for applications of the ESS, the surrounding environment of it should be considered, which means that capacity and energy of the ESS can be affected. Moreover, operation strategy of the ESS should be proposed according to the installation purpose as well as the surrounding environment. In the paper, operation strategy of the ESS is proposed considering load demand and the output of renewable energy resources on a hourly basis. Then, the cost of electrical energy is minimized based on the economic model that consists of capital cost, operation cost, fuel cost, and grid cost for a year. It is sure that peak-shaving effects can be achieved while satisfying the minimum cost of electrical energy.

Multi-Query Merging Mechanism for Query Optimization in Sensor Network (센서 네트워크에서 질의 최적화를 위한 다중 질의 합성 메커니즘)

  • Park, No-Yeol;Park, Su-Kwon;Kim, Chang-Hwa;Kim, Sang-Kyung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10d
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    • pp.176-179
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    • 2007
  • 센서 네트워크는 제한된 에너지를 가지는 작은 노드들로 구성이 된다. 제한된 자원을 가지는 센서 네트워크에서 저 전력에 대한 연구는 핵심 분야로써, 다양한 연구가 진행 중이다. 센서 네트워크에서 에너지 효율을 높이는 방법들이 많이 연구되고 있다. 센서 네트워크에서 가장 큰 에너지 손실을 가져오는 부분은 통신 부분이며, 질의 기반 센서 네트워크에서는 질의를 배포하게 될 때 에너지 소비의 주요 요소들이 발생하게 된다. 따라서, 본 논문은 베이스스테이션으로 다중 질의를 요청할 때 질의 합성을 통해 전달되는 질의 수를 최소화하여 질의의 배포에 따른 에너지 소비 요소를 줄이는데 그 목적이 있다. 질의는 조건절에서 특정 속성에 대해서 판별하는데, 본 논문에서 제안하는 방법은 속성에 따라 질의를 합성하여 원본 질의의 개수보다 적게 하는 것이다. 제안 알고리즘을 통해 합성된 질의가 센서 노드에게 전해지는 과정에서 데이터의 송수신 횟수 및 overhead를 줄일 수 있으며, 또한 센서 노드는 합성된 질의로 센싱 횟수를 줄 일 수 있어 에너지 효율을 높일 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법과 일반적인 방법을 비교하기 위해 에너지 소모 절감 예를 살펴봤다.

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A Study on the Economic Analysis of ESS (ESS의 경제성 분석기법에 관한 연구)

  • Yoon, Young-Sang;Jeon, Weon-Young;Shin, Yong-Tae;Kim, Jong-Bae
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.679-681
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    • 2014
  • 에너지저장시스템(Energy Stroage System, ESS)은 잉여 전력과 에너지를 필요한 시점에 적절하게 공급할 수 있도록 에너지를 저장해두는 기술로 전기에너지의 픔질 및 효율성을 극대할 수 있는 에너지 활용 시스템이다. 미국을 비롯한 유럽 선진국들은 다양한 ESS 관련 제도정비 및 개선을 통해 ESS 산업의 활성화를 유도하고 있다. 우리나라의 경우, 신재생에너지 확대 정책을 수립하고 에너지 저장기술을 그린에너지 분야의 주요 핵심과제 선정하여 체계적인 육성전략을 추진 중에 있다. 그러나, ESS 도입 및 활성화를 위한 법제도적 기반이 마련되어 있지 않고, ESS도입에 대한 경제적 효과성에 대한 객관적인 기준이 없어, ESS의 보급 및 활성화가 제대로 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 연구에서는, ESS의 보급과 활성화를 위해 효과적으로 ESS의 경제성 분석하기 위한 기법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 세부적으로는 전기요금 산정방식에 따라 ESS의 운영모형을 정의하고, 운영모형별 경제성을 분석하기 위한 기법을 제시한다. 그리고, 실제 데이터를 활용하여 ESS로 절감할 수 있는 피크 크기를 구할 수 있는 알고리즘을 구현한다. 또한, 저감 피크와 온도, 습도에 대한 회귀 분석을 통하여 최대저감피크를 예측할 수 있는 해법을 제시한다.

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Development of advanced Power Factor Computation Algorithm in Harmonics distorted Distribution System (고조파 왜곡 환경에서 향상된 역률 계측 알고리즘 개발)

  • Lee, Hyun-woo;Park, Young-kyun;Lee, Jinhan;Joung, Sanghyun;Park, Chul-woo
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.7
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    • pp.121-127
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    • 2016
  • We propose a algorithm to calculate power factor of fundamental waveform in an environment where the voltage and current have been distorted by harmonics. In the proposed power factor computation algorithm, voltage and current are converted to rotating DQ reference frame, and power factor is calculated from active power and reactive power. We compare the proposed method with the conventional power factor measurement method as mathematically. In a condition that voltage and current are distorted by harmonics, the proposed method accurately measure the power factor of fundamental wave, and it is confirmed by simulation using MATLAB. If the proposed power factor measurement method is applied to an automatic power factor control system, a power factor compensation performance can be maximized in harmonic distortion environment. As a result, it is possible to reduce electricity prices, reduce line loss, increase load capacity, ensure the transmission margin capacity, and reduce the amount of power generation.