본 논문에서는 디젤발전기와 ESS(Energy Storage System)를 이용한 스마트 그린 빌딩의 하이브리드 에너지 시스템을 제안한다. 빌딩 하이브리드 에너지시스템은 다양한 전력원을 가질 수 있는데 기존의 디젤발전기에 화석연료를 저감할 목적으로 풍력발전시스템이나 태양광발전시스템과 같은 형태의 신재생에너지원들이 연계 운전될 수 있다. 여기서 디젤발전기의 느린 출력응답특성으로 인한 계통 전압 불안정화를 보상하기 위해 응답특성이 빠른 배터리와 슈퍼커패시터로 이루어진 에너지 저장장치와의 연계운전 기술을 제안하고 시뮬레이션 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.378-380
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2012
본 논문은 사용하지 않는 공간에서 낭비되는 전기 에너지량을 감소시키기 위한 사용자 위치기반의 대기전력 제어시스템을 설계 및 구현한다. 사용자의 위치파악을 위해 주거시설의 해당 영역을 3개의 구역으로 분리하고 각 구역에 2개의 PIR센서를 설치하여 입 출입 현황 및 재실인원을 점검하며, 재실여부와 가전제품의 대기모드 여부에 따라 ZigBee 무선통신을 이용해 전력센서를 차단 혹은 해제한다. 또한, 시스템을 검증하기 위해 전력센서로 수집한 전력량을 대기전력의 차단과 해제로 비교하여 에너지 절감률을 분석한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.58-60
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2001
제한된 전력 원을 사용하는 휴대용기기의 대중화에 따라 제한된 전력 원을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 하는 저 전력에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 특히 휴대용 기기의 성능이 더욱더 고성능화 됨에 따라 휴대용 기기에도 SRAM, DRAM, SDRAM등의 각종 메모리 시스템이 사용되기 시작하였다. 또한 이러한 메모리 시스템은 전체 시스템에 있어서 주요한 전력소모 요인이 되었다 따라서 본 논문에서는 이러한 메모리 장치에 대한 전력 소모 특성을 분석 수행하였으며 분석 수행 방법에 있어서 기존의 방법과는 다르게 Address, Data, 제어신호등에 따른 에너지 소모 특성을 분석함으로서 기존의 연구와는 다르게 H/W차원뿐 아니라 더 상위레벨의 S/W차원가지의 에너지 소모 절감 기법 개발을 위한 흑은 저 전력 S/W 제작을 위한 자료로서 사용될 수 있는 기초 자료를 제공하였다.
최근 전 세계적으로 차세대 초고속 교통수단의 연구, 개발에 박차를 가하고 있다. 대표적으로 미국에서 개발하고 있는 하이퍼루프는 승객을 태운 차체가 원통형인 튜브안에서 최대 1200 km/h로 이동하는 초고속 교통수단이다. 이렇게 빠른 속도에 도달하기 위해서 수십 MW 수준의 상당히 큰 전력이 필요하며, 이러한 큰 전력소모에 의한 전력망의 부담을 덜기 위해, 태양광 시스템을 튜브에 장착하여 추진에 필요한 일부 전력을 태양광 발전으로 대체하는 시스템이 연구되고 있다. 본 논문에서는 튜브의 방향, 태양전지의 배열에 따른 에너지 생산량, 전력발전량 및 비용 등의 다각적인 측면에서의 분석을 제시하였다. 원통형 튜브에 부착되는 태양전의 배열을 여섯 가지 경우로 나누었을 때, 삼각 지붕 모양으로 태양전지를 배열한 Case 2가 가장 높은 에너지 생산량을 보였다. 하지만 태양전지의 단위면적 당 에너지 생산량을 비용으로 계산하였을 경우, 튜브 위에 평평하게 태양전지를 배열한 Case 1이 가장 높은 가격 경쟁력을 가졌다.
도로 환경 모니터링을 위한 센서 노드의 전력원으로 유도풍을 이용한 압전에너지 하베스팅 기술은 기존 재생 에너지의 설치 및 작동 조건에 영향을 받지 않고, 도로상에 주오염원인 자동차에서 발생되는 폐에너지를 활용하는 친환경적 에너지 순환시스템을 구현하는 핵심 요소이다. 차량 유도풍에 의해 발생되는 풍압으로 도로 상의 구조물에 진동을 유발한다. 이 때 발생한 진동 에너지는 압전체를 통해 전기 에너지로 변환, 저장할 수 있다. 이렇게 저장된 에너지는 센서의 구동과 무선 데이터 송수신을 위한 센서 노드의 전력원으로 사용함으로써 별도의 전력원이 필요없게 된다. 본 연구에서는 60km/h로 주행하는 한 대의 차량에 의해 2.7m/s의 유도풍이 발생하여 0.6g로 도로 상의 구조물에 에너지를 전달하게 된다. 전달된 에너지가 압전체를 통해 15uJ 전기에너지로 저장된다.
Park, Chan-Heung;Jang, Su-Jin;Lee, Byoung-Kuk;Won, Chung-Yuen
Proceedings of the KIPE Conference
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2007.07a
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pp.482-484
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2007
철도차량이 운행될 때 회생제동 구간에서는 회생에너지가 발생한다. 1500[V] DC급전시스템에서 회생된 에너지는 가선 전압을 상승시킨다. 상승된 가선전압은 급전시스템에 악영향을 주기 때문에 회생에너지를 활용하는 방법을 이용하여 가선전압을 안정화 한다. 회생에너지 활용방법의 하나인 회생에너지 저장 시스템을 적용할 때 고려해야 될 사항은 회생에너지의 발생양이다. 회생에너지의 양이 적어 활용가치가 떨어지는 구간에서는 적용하지 않기 때문에 회생량에 대한 사전 정보가 필요하다. 회생에너지의 양은 실측을 통해 얻을 수 있지만 측정을 위한 시간이나 고가의 장비를 사용해야하는 단점이 있다. 본 논문에서는 회생에너지 예측이 가능한 직류지하철 시스템의 모델링을 통해 실측시 발생하는 시간 및 비용적인 문제점을 해결할 수 있다. 회생에너지의 예측은 시뮬레이터를 이용하여 구배 및 곡선, 차량 데이터 등의 운전특성을 바탕으로 이루어진다.
This paper is a review of the certification system required for various energy prosumer business models, including P2P energy trading and participation in small demand response programs, which are based on reliable production and consumption certification. One of the most important parameter in energy trading is ensuring the reliability of trading account balancing. Therefore, we studied to use big data pattern analysis based blockchain smart contract between trading partners to make its tradings are more reliable. For this purpose big data analysis system collected from the IoT AMI and a production authentication system using a private blockchain network linked with the AMI is discussed, using the blockchain smart contract are also suggested. Futhermore, energy trading system concept and business models are introduced.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.4A
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pp.393-401
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2006
Energy consumption is an important design parameter for battery-operated embedded systems. Dynamic power management is one of the most well-known low-power design techniques. This paper proposes an online realtime scheduling algorithm, which we call energy-aware realtime scheduling using slack stealing (EARSS). The proposed algorithm gives the highest priority to the task with the largest degree of device overlap when the slack time exists. Scheduling result enables an efficient power management by reducing the number of state transitions. Experimental results show that the proposed algorithm can save the energy by 23% on average compared to the DPM-enabled system scheduled by the EDF algorithm.
This study aims to design energy supply systems from various energy sources for transportation sectors and comparatively analyze the life cycle cost of different scenario-based systems. For components of the proposed energy supply system, we consider a typical oil refinery, byproduct hydrogen system, renewable energy source (RES)-based electric generation system and existing electricity grid. We also include three types of vehicles in transportation sector such as internal combustion engine vehicle (ICEV), electric vehicle (EV), fuel cell vehicle (FCV). We then develop various energy supply scenarios which consist of such components and evaluate the economic performance of different systems from the viewpoint of life cycle cost. Finally we illustrate the applicability of the proposed framework by conducting the design problem of energy supply systems of Jeju, Korea. As the results of life cycle cost analysis, EV fueled by electricity from grid is the most economically feasible. In addition, we identify key parameters to contribute the total life cycle cost such as fuel cost, vehicle cost, infra cost and maintenance cost using sensitivity analysis.
에너지 관련 자원 가격의 급등으로 전력 생산 비용이 증가하여 세계 여러 나라의 전력 회사들이 재정적인 어려움에 직면하고 있다. 이러한 전력 생산 비용과 판매가격의 왜곡을 해결하기 위한 방법으로 여러 방법이 모색되고 있다. 제안된 여러 방법 중 스마트 미터링 시스템은 에너지 소비자의 에너지 소비 패턴을 변화시키고 자율적인 에너지 절감을 유도하는 효과가 있는 것으로 알려져 있다. 세계 여러 나라에서 이 시스템 도입을 검토하고 있으며 우리나라에서도 이 시스템의 보급을 위해 2008년 실효성 검증을 위한 실증 연구 과제를 추진하였다. 본 논문에서는 2008년 수행한 스마트 미터링 시스템 실증 과제에서 개발된 한국형 스마트 미터링 시스템을 소개하고 실증을 통해 에너지 정보 표시 장치의 에너지 절감 효과를 검증한다. 실증 연구는 2008년 12월부터 2009년 2월까지 약 2개월동안 청주와 서울에서 77가구를 대상으로 수행되었다. 본 논문에는 실증을 통해 얻어진 에너지 절감 효과와 참가자들을 대상으로 한 설문 조사의 결과에 대해 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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