• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.11a
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• pp.136-137
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• 2011

The final purpose of this study is to develop a hybrid ocean power generation system which has innovate and very high efficiency performance, and which can be operated on both emergency and normal conditions. So, A survey on the electricity power consumption of residential areas at island on south coast.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.435-438
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• 2008

우리나라 최대전력은 70년대 연도별로 36만 kW, 약 15%씩 증가하였으나, 최근 2000년대에는 연도별로 300만kW 이상, 약 6%대의 증가를 보이고 있다. 발생시간도 70년대에는 저녁시간대에 주로 발생했으나 80년대부터 최근까지는 15시에 하계 최대전력이 발생하고 있다 아울러 최근에는 기상의 변동폭 증가로 여름과 겨울의 계절성이 증폭되는 추세에 있고 이러한 최대전력 발생의 이면에는 시간별 부하패턴이 다양하게 나타나고 있다. 과거 70-80년대에는 연간이나 월간 부하패턴 모두 평균전력대비 변동폭이 크게 나타났으나 최근에는 변동폭이 상당히 작아지고 있다. 이는 최대전력에 못지않게 전력소비량이 지속적으로 증가하여 부하수준이 평준화되고, 부하율이 높아지고 있다는 것을 나타내며 연중 및 일간 피크 발생시점도 다변화되는 특징을 보이고 있다. 따라서 이러한 부하패턴 변화에 합리적으로 대응하기 위해서는 짧은 기간의 부하관리보다는 상시 수요관리인 효율향상 위주의 프로그램이 필요하고, 저렴한 전기 요금의 정상화를 통한 전력소비 감축을 통한 대응이 중요하다. 외국의 사례를 보면 우리나라 냉방 및 난방전력은 현재보다 10%p-20%p 정도 점유비가 추가적으로 상승할 개연성이 높으므로 다양한 시나리오 예측을 통한 철저한 위험관리 체계 확립이 요구된다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.12
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• pp.2976-2983
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• 2013

Interest in reducing standby power is increasing because of electric power shortages. Most of electric equipment are in standby state that does not use a function of the original, most electronic devices consume a lot of electric power even in standby mode. In many countries, research on the smart plug is advanced in order to prevent power consumption due to standby state. However, due to the nature of the function, expensive in many case. These smart plugs would be to cut the standby power using motion detecting sensor or pattern control of the user. Theses features have no advantages because of malfunction of motion detecting sensor and in accordance with the diversification ot user's pattern. In this study, developing a multi-smart plug system that linked with bluetooth function of user's smart phone. Using smart phone bluetooth function, determination of the position of the user. The suggestion smart plug cutting the standby power of the electronic apparatus. It was confirmed that it is able to reduce the power consumption according to the location of the user.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.2126-2127
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• 2006

전력산업에서의 전력부가서비스는 전력공급자 중심의 서비스에서 전력소비자 중심의 서비스로 패러다임 변화가 가속화되면서, 전력소비자의 수요패턴을 가장 잘 나타내고 있는 원격검침데이터를 활용한 서비스가 크게 부각되고 있으며, 그 활용 영역도 폭 넓게 적용되고 있다. 본 논문에서는 원격검침 데이터 기반 전력부가서비스 Pilot 시스템의 일종인 "전력소비 컨설팅 시스템(Power Consumption Consulting System)" 개발 사례를 소개한다. 본 시스템의 주요 기능은 데이터 분석, 에너지 분석, 비용 분석 등과 같이 3가지로 분류 할 수 있으며, 원격검침을 시행중인 고압고객 중 계약전력이 100kW 이상인 대수용가로부터 특히, 요금절감을 필요로 하지만 별도의 설비나 인력을 보유하지 않은 10,000kW 이하 고객을 적용대상으로 하고 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39C no.1
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• pp.72-81
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• 2014

Recently, because of irregular power demand, we have suffered from an electric power shortage. The necessity of the adoption of smart grid which makes effective supply of power by using the two-way communication across the grid between the customers and electric energy providers is growing more and more. If smart grid set up in our country, the third-parties which provide services to customer using the information acquired from smart grid, might be revved up. In this paper, we suggest a methodology how classify the types of family by analysing an power consumption pattern using data mining technique. To make a classifier for categorizing the household types, we need power consumption data and their family type. However, it is hard to get both of them. Therefore we develop the simulator that generates power consumption patterns of the household and classify the types of family. Also, we present a potential for application services such as customized services for a specific family or goods marketing.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.21 no.5
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• pp.59-69
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• 2011

Since power analysis attack which uses a characteristic that power consumed by crypto device depends on processed data has been proposed, many logics that can block these correlation originally have been developed. DRP logic has been adopted by most of logics maintains power consumption balanced and reduces correlation between processed data and power consumption. However, semi-custom design is necessary because recently design circuits become more complex than before. This design method causes unbalanced design pattern that makes DRP logic consumes unbalanced power consumption which is vulnerable to power analysis attack. In this paper, we have developed new logic style which adds another discharge phase to discharge two output nodes at the same time based on DyCML to remove this unbalanced power consumption. Also, we simulated 1bit fulladder to compare proposed logic with other logics to prove improved performance. As a result, proposed logic is improved NED and NSD to 60% and power consumption reduces about 55% than any other logics.

• Electric Engineers Magazine
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• s.152
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• pp.58-59
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• 1995

공장설비, 빌딩설비 및 일반 산업설비에 사용되고 있는 전동기는 일정부하에서 연속적으로 사용되고 있을 뿐만 아니라, 단속적인 변동부하가 많고 특히 펜, 블로어, 펌프 등은 시간 및 계절에 따라 변동되고 있다. 일반적으로 최적의 유량(공기, 물)을 얻기 위해서 유량제어를 하고 있지만 종래부터 택하여 오던 패턴 및 조정변에 의한 방법에 비하여 인버터에 의한 회전수 제어에서는 소비전력이 대폭적으로 줄어든다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.18 no.3
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• pp.39-43
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• 2004

국제적인 환경 규제 문제($CO_2$, SF$_{6}$(육불화황), PFC (과불화화합물) 등)가 새로운 무역장벽으로 등장하여 우리나라 주요 산업 부문에 미치는 영향이 점차 현실로 나타나고 있다. 이러한 환경 규제에 적절한 대처를 하기 위해 에너지 소비 증가와 이에 따르는 에너지 소비 패턴 및 인식에 대한 새로운 접근 방법이 요구되고 있다. 그동안 전력기기의 고효율화, 에너지 효율 향상과 수요관리 강화, 미활용 에너지원의 이용률 제고, 집단에너지 보급 확대 등 하드웨어적인 기술개발에 중점을 두고 추진되었으나, 앞으로는 전원설비, 전력전송 설비, 부하설비 등의 최적 설계기술을 통한 에너지절약 기술개발과 같은 소프트웨어적인 기술 개발이 요청되고 있다. (중략)

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.47-54
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• 2024

The global decrease in traditional energy resources has prompted increasing energy demand, necessitating efforts to replace and optimize energy sources. This study focuses on enhancing energy efficiency in manufacturing plants, known for their high energy consumption. Through simulations and analyses, the study proposes a temperature-based control system for HVAC (Heating, Ventilating, and Air Conditioning) operations, utilizing machine learning algorithms to predict and optimize factory temperatures. The results indicate that this approach, particularly the prediction-based free cooling algorithm, can achieve over 10% energy savings compared to existing systems. This paper presents that implementing an efficient HVAC control system can significantly reduce overall factory energy consumption, with plans to apply it to real factories in the future.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.23 no.4
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• pp.36-42
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• 2016