• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.8
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• pp.69-76
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• 2012

This paper proposes an efficient power consumption scheme using sleep mode in home gateway. The scheme by this paper classifies incoming real time packet and non-real time packet in home gateway and delay non-real time packet. Therefore, the home gateway can have longer sleep time because non-real time packet can get additional delay time by proposing mechanism using timer. We use non-preemptive two priority queueing model for performance analysis. As a results, we verify that power consumption of proposed scheme is reduced more than existing scheme by delay of non-real time traffic.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.250-252
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• 2019

국내의 전력 산업은 부정확한 전력수요 예측으로 전력부족과 공급과잉의 주기적 반복이 발생하여 전력 과생산, 에너지 낭비, 전력 과소비와 요금 체납 등의 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 LSTM 알고리즘을 사용하여 전력사용량 예측하고, 정량의 전력을 선구입 할 수 있도록 설계하였다. 제안하는 시스템은 스마트그리드 환경과 인공지능으로 정량의 전기를 구입 할 수 없는 기존의 전력 산업 문제를 보완하여 소비자의 전기요금 절감과 에너지 절약이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.458-460
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• 2019

최근 클라우드 시스템 환경이 점차 늘어남에 따라 데이터 센터(IDC) 구축이 점차 늘어나가고 있다. 데이터 센터는 최근 부각하고 있는 4 차 산업 영역에서 사물 인터넷(IoT), 자율주행차 등 에서 처리될 대용량 데이터로 인한 이를 처리하는 중요한 역할을 담당하고 있다. 데이터센터 운영에는 대량의 에너지가 필요하다. 수 많은 컴퓨터에서 발생하는 열에너지를 처리하기 위하여 대량의 전력 냉방 에너지를 소비하고 있다. 냉방 공조 운영은 데이터 센터 운영에 중요한 역할을 한다. 이유는 많은 컴퓨터를 가동하는 비용보다 부대 시설로 운영되는 냉방 에너지를 보다 많이 소비하는 현상까지 발생하고 있다. 이에 최근 데이터 센터 냉방 공조 운영을 효율화하는 것에 연구를 맞추고 있다. 본 논문에서는 냉방 공조 운영 효율화 하도록 하기 위해서 다중 기계 학습을 활용한 데이터 센터의 냉방 에너지 절감 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 단수 알고리즘을 활용하여 머신 러닝의 모델구현 방식이 아닌 다중의 기계 학습을 통하여 최적화된 모델을 일일 배치로 생성하여 예측을 하는 시스템이다. 본 시스템을 통하여 사전에 최적화된 냉방 운영을 하여 기존 데이터 센터의 운영되는 과다 냉방을 감축 시켜 에너지를 절감해주는 기능을 제공한다. 본 논문 시스템 연구 결과는 폭발적으로 늘어가고 있는 데이터 센터의 에너지 효율화에 기여할 수 있고, 클라우드 사업에서 경쟁력을 줄 수 있는 운영 시스템 방안을 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.19A no.3
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• pp.139-146
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• 2012

In the server cluster environment, one of the ways saving energy is to control server's power according to traffic conditions. This is to determine the ON/OFF state of servers according to energy usage of data center and each server. To do this, we need a way to estimate each server's energy. In this paper, we use a software-based power consumption estimation model because it is more efficient than the hardware model using power meter in terms of energy and cost. The traditional software-based power consumption estimation model has a drawback in that it doesn't know well the computing status of servers because it uses only the idle status field of CPU. Therefore it doesn't estimate consumption power effectively. In this paper, we present a CPU field based power consumption estimation model to estimate more accurate than the two traditional models (CPU/Disk/Memory utilization based power consumption estimation model and CPU idle utilization based power consumption estimation model) by using the various status fields of CPU to get the CPU status of servers and the overall status of system. We performed experiments using 2 PCs and compared the power consumption estimated by the power consumption model (software) with that measured by the power meter (hardware). The experimental results show that the traditional model has about 8-15% average error rate but our proposed model has about 2% average error rate.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.516-519
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• 2013

최근 에너지 소비가 급증함에 따라 오피스 건물에 주광을 유입하여 조명에너지를 절감하는 연구가 진행중이다. 그러나 직접적인 주광유입은 작업환경의 조도분포를 불균일하게 만들어 빛의 품질을 떨어 뜨리고 업무효율을 저하시킨다. 이에 본 논문은 창측에 주광을 조절할 수 있는 베네시안 블라인드를 설치하여 블라인드의 슬랫 각도(Open, $-60^{\circ}$, $-30^{\circ}$, $0^{\circ}$, $+30^{\circ}$, $+60^{\circ}$)에 따라 실내로 유입되는 주광의 조도 및 균제도를 비교 분석하고, 작업환경의 조도분포가 가장 균일한 슬랫 각도로 블라인드를 제어한다. 이때 블라인드의 슬랫 각도별로 목표조도에 부합하기 위해 LED가 소모하는 누적 전력량을 산출한다. 슬랫 각도별로 산출된 균제도, 전력량을 기준으로 성능평가를 실시하여 성능이 우수한 슬랫 각도를 확인한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.43 no.2 s.344
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• pp.60-75
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• 2006

The MPEG-21 Multimedia Framework initiative aims to support a wide range of networks and devices in the delivery and consumption of multimedia resources. One of the primary goals of MPEG-21 is universal multimedia access (UMA) through Digital Item Adaptation (DIA), which supports multimedia streaming to heterogeneous devices ensurung the same readability and seamlessness. We pioneer power saving of luminal devices with MPEG-21 DIA, so that the MPEG-21 DIA can also be used to support power saving, even though the framework is not primarily designed for power reduction and only limited power awareness is defined by DIA. We introduce several power-saving techniques conforming to MPEG-21 DIA specifications and show the dependency relation among introduced techniques. We achieve energy savings of up to $66\%$ in hand-held multimedia devices with minor QoS (quality of service) degradation.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2007.11a
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• pp.95-100
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• 2007

Channel letter용 High Power LED Module 개발하기 위하여, 1W 백색(단색) LED 1EA LED Module과 1W 백색(단색) LED 3EA LED Module, 3W RGB LED 1EA LED Module에 대한 3종의 제품 개발하고, 고효율 RGB LED SMPS 회로 설계, 광색 가변을 위한 RGB LED 최적 배치 및 렌즈 설계, 고출력 1W LED Module 방열 설계 및 기구 개발, SMPS 회로 및 RGB LED 배열 회로 통합 시제품 직접 제작하였다, 신뢰성 평가 및 성능 시험 등을 실시하였으며, T자형 Channel letter에 기존 고휘도 LED Module과 개발된 고출력 LED Nodule을 동시에 적용한 결과, 기존 고휘도 LED Module를 사용하였을 경우에는 $1W{\times}10$개로 10W의 전력을 소비하였으나 개발된 고출력 LED Nodule은 $3W{\times}3$개로 9W의 전력을 소비하였으며 1W의 에너지가 절감되었음에도 불구하고 평균 휘도는 약 2.5배, 균제도는 1.43 배가 더 우수한 결과를 얻었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.6
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• pp.247-253
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• 2011

In this paper, we propose and implement the automated brightness control system using distance measuring sensor for reducing the power consumption of emotional lighting device. In order to reduce the power consumption of emotional lighting devices which express continuous color changes, the proposed device measures the distance continuously using ultrasonic sensor and by using this, it also performs PWM Dimming control. The lighting device is composed of micro controller, LED driver, ultrasonic sensor, communication module and so on. And the device performs the real time brightness control by adapting the measured distance information from ultrasonic sensor to PWM signals. From this experiment, we implement the active lighting system which minimizes unnecessary power consumption during user's absence by adapting existing energy reducing techniques.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.3
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• pp.151-156
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• 2016

Cloud computing systems require a huge number of storage servers due to the growing implications of power bills, carbon emissions, and logistics of data centers. These considerations have motivated researchers to improve the energy efficiency of storage servers. Most servers use a lot of power irrespective of the amount of computing that they are doing, and one important goal is to redesign servers to be power-proportional. However, Research on large-scale storage systems is hampered by their cost. It is therefore desirable to develop a scalable test-bed for evaluating the power consumption of large-scale storage systems. We are building on open-source projects to construct a test-bed which will contribute to the assessment of power consumption in tiered storage systems. Integrating the cloud application platform can easily extend the proposed testbed laying a foundation for the design and evaluation of low-power storage servers.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.1
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• pp.19-27
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• 2019

In recent years, with the advancement of IT technology, we expect data size of the world to increase 10 times in 2025. The rapid development of this Internet technology leads to the downsizing of the server system of the data center which manages and operates the data, the capacity of the storage medium, and the power consumption of the data center. In this paper, we propose an energy conservation policy and analyze it in real time by analyzing the power consumption pattern of the server system of the data center. The proposed system can monitor and analyze the power consumption pattern of the individual server system in the data center, and it can be expected that about 10% of the total power consumption of the data center will be saved by efficiently managing the actual operation time of the server system.