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OCP Cold Storage 테스트베드

OCP Cold Storage Test-bed

  • 투고 : 2015.10.01
  • 심사 : 2015.12.16
  • 발행 : 2016.03.15

초록

클라우드 컴퓨팅이 주목을 받으며 대규모 스토리지 서버에 대한 필요성이 증대됐고, 그에 따라 소비전력 절감이 중요한 연구 주제로 부상하고 있다. 그러나 산업계에서 운영 중인 대규모 데이터 센터를 실험용으로 구축하는데 물리적 한계가 있기 때문에, 많은 선행 연구가 제안한 에너지 절감 기법들의 효과를 입증하는데 어려움을 겪고 있다. 이에 따라, 본 연구는 산업계에서 운영 중인 오픈소스 기반의 OCP Cold Storage를 소규모 테스트 베드로 구축하고, 이를 활용한 스토리지 서버의 정확한 소비 전력 측정 방안을 제고하였다. 또한, 제안한 테스트베드는 클라우드 응용 플랫폼과의 결합을 통해 쉽게 확장 가능하기 때문에, 저전력 스토리지 서버의 정책 개발 및 성능 평가에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

Cloud computing systems require a huge number of storage servers due to the growing implications of power bills, carbon emissions, and logistics of data centers. These considerations have motivated researchers to improve the energy efficiency of storage servers. Most servers use a lot of power irrespective of the amount of computing that they are doing, and one important goal is to redesign servers to be power-proportional. However, Research on large-scale storage systems is hampered by their cost. It is therefore desirable to develop a scalable test-bed for evaluating the power consumption of large-scale storage systems. We are building on open-source projects to construct a test-bed which will contribute to the assessment of power consumption in tiered storage systems. Integrating the cloud application platform can easily extend the proposed testbed laying a foundation for the design and evaluation of low-power storage servers.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단, 정보통신기술진흥센터

참고문헌

  1. P. Llopis, J. G. Blas, F. Isaila, and J. Carretero, "Survey of Energy-efficient and Power-proportional Storage Systems," The Computer Journal of Oxfords Journals, Apr. 2013; doi:10.1093/comjnl/bxt058.
  2. E. Thereska, A. Donnelly, and D. Narayanan, "Sierra: Practical Power-proportionality for Data Center Storage," Proc. of the 6th Conf. Computer Systems (EuroSys '11), pp. 169-182, 2011.
  3. J. Parikh, "Cold Storage - Jay Parikh in Open Compute Summit IV," Jan. 2013; [Online]. Available: http://new.livestream.com/accounts/2462150/events/1790124/videos/9502681.
  4. C. Albrecht, A. Merchant, M. Stokely, M. Waliji, F. Labelle, N. Coehlo, X. Shi, and E. Schrock, "Janus: Optimal Flash Provisioning for Cloud Storage Workloads," Proc. of USENIX Ann. Technical Conference (ATC '13), pp. 91-102, 2013.
  5. Y. Wang, M. Kapritsos, L. Schmidt, L. Alvisi, and M. Dahlin, "Exalt: Empowering Researchers to Evaluate Large-scale Storage Systems," Proc. of the 11th USENIX Conference on Networked Systems Design and Implementation (NSDI '14), pp. 129-141, 2014.
  6. J. Lee (2015, May 12). Jaemyoun/IoDM [Online]. Available: https://github.com/jaemyoun/IoDM