Resistivity data should be edited before the inversion because resistivity data are contaminated by a lot of noise. Generally, outlier or data violating pants-leg effect in dipole-dipole array were used to be rejected in the apparent resistivity pseudo-section. For more precise data editing, normalized voltage curves are used. In this study, we analyzed the behavior of normalized voltage curves for pole-pole, pole-dipole and dipole-dipole arrays in the presence of threedimensional inhomogeneities, and finally re-examined the validity of normalized voltage curves in the editing process of resistivity data.
We have performed the CSAMT survey to examine the geoelectrical structure and groundwater distribution for two survey lines across the south-eastern region of Jeju Island. Three kinds of 1-D inversion techniques were employed taking account of the geological situation around the observation sites, and their inversion results were concurrently compared and analyzed to improve the reliability of interpretation. The resultant inverted resistivity structures reveals the three-layered structure, which is composed of the layers with a high-low-lower resistivity from the surface downward. Through the comparison of the inverted resistivity model and core log of deep borehole nearby observation sites, the lithology of each inverted layer was inferred. The first layer and second layer corresponded to the basaltic layer with a thickness of $100{\sim}250m$, and the third layer to the Seoguipo Formation and the U Formation; the thickness of the Seoguipo Formation could not be estimated due to the limitation of investigation depth and little resistivity difference between both Formations. Nevertheless, the Seoguipo Formation, which is strongly associated with the groundwater system in the south-eastern region of Jeju Island, showed the conspicuous spatial continuity from the middle mountain area to coastal area.
Deterministic optimization, commonly used to find the geophysical inverse solutions, have its limitation that it cannot find the proper solution since it might converge into the local minimum. One of the solutions to this problem is to use global optimization based on a stochastic approach, among which a large number of particle swarm optimization (PSO) applications have been introduced. In this paper, I developed a geophysical inversion algorithm applying PSO method for the layered-earth resistivity inversion of the small-loop electromagnetic (EM) survey data and carried out numerical inversion experiments on synthetic datasets. From the results, it is confirmed that the PSO inversion algorithm could increase the inversion success rate even when attempting the inversion of small-loop EM survey data from which it might be difficult to find a best solution by applying the Gauss-Newton inversion algorithm.
변산반도 서부 해안지역의 소규모 유역에 대하여 대수층을 통한 해수침투의 범위를 공간적으로 규명하기 위하여, 시추자료를 포함한 전기비저항 탐사와 지하수의 수질분석을 실시하였다. 전기비저항 탐사는 다층 구조로 되어있는 대수층 내 지하수의 수질변화 특성을 효과적으로 탐지해 낼 수 있는 수직탐사법을 이용하였으며, 탐사결과 겉보기비저항 곡선은 H type에 해당함을 알았다. 시추에 의해 3층 구조로 밝혀진 연구지역에 대하여 총 30 지점에 대한 H type 수직탐사 자료의 1차원 역산결과, 중간층과 상/하부층의 비저항 크기 차이가 크게 나타남에 따라 이 연구에서는 고전도도 지역, 중간지역, 저전도도지역 등 3가지의 영역으로 구분하였다. 15개 지점의 천부 지하수 관정에서 채취된 지하수 시료 분석결과를 TDS에 대한 HCO3/Cl과 Ca/Na 몰비로 도시하였는데, 그래프의 기울기에 따라 크게 2가지 그룹으로 구분되었다. 수직탐사의 3가지 영역과 지하수 수질 분석에 의한 2가지 그룹을 비교한 결과 낮은 농도의 HCO3/Cl과 Ca/Na를 나타내는 관정은 고전도도 지역에 위치하며, 높은 농도의 HCO3/Cl과 Ca/Na를 나타내는 관정은 저전도도 지역에 위치하는 것으로 나타났다. 따라서 이 연구에서 제시한 바와 같이 전기비저항 수직탐사 결과와 지하수 수질분석 결과를 복합 해석하는 경우 시추자료가 제한적인 해안지역 대수층을 통한 해수침투 범위를 효과적으로 규명할 수 있는 것으로 밝혀졌다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.1C
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pp.45-51
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2010
In urban area, design and construction of civil engineering structures such as subway tunnel, underground space and deep excavation is impeded by unreliable site investigation. Variety of embedded objects, electric noises and traffic vibrations degrades the quality of site investigation, whatever the site-investigation technique would be. In this research, a preliminary research was performed to develop a dedicated site investigation technique for urban geotechnical sites, which can overcome the limitations of urban sites. HiRAS (Hybrid Integration of Surface Waves and Resistivity) technique which is the first outcome of the preliminary research was proposed in this paper. The technique combines surface wave as well as electrical resistivity. CapSASW method for surface-wave technique and PDC-R technique for electrical resistivity survey were incorporated to develop HiRAS technique. CapSASW method is a good method for evaluating material stiffness and PDC-R technique is a reliable method for determination of underground stratification even in a site with electrical noise. For the inversion analysis of HiRAS techniuqe, a site-specific relationship between stress-wave velocity and resistivity was employed. As for outgrowth of this research, the 2-D distribution of Poisson's ratio could be also determined.
Recently, the grounded electrical-source airborne transient electromagnetic (GREATEM) system with high power source was introduced to achieve deeper investigation depth and to overcome high noise level. Although the GREATEM is a transient electromagnetic system using a long grounded wire as the transmitter, GREATEM data have been interpreted with 1D earth models because 2D or 3D modeling and inversion of vast airborne data are complicated and expensive to calculate. Generally, 1D inversion is subsequently applied to every survey point and combining 1D images together forms the stitched conductivity-depth image. However, the stitched models often result in abrupt variations in neighboring models. To overcome this problem, laterally constrained inversion (LCI) has been developed in inversion of ATEM data, which can yield layered sections with lateral smooth transitions. In this study, we analysed the GREATEM data through 1D numerical modeling for a curved grounded wire source. Furthermore, we developed a laterally constrained inversion scheme for continuous GREATEM data based on a layered earth model. All 1D data sets and models are inverted as one system, producing layered sections with lateral smooth transitions. Applying the developed LCI technique to the GREATEM data, it was confirmed that the laterally constrained inversion can provide laterally smooth model sections that reflect the layering of the survey area effectively.
Song Sung-Ho;Lee Gyu-Sang;Yong Hwan-Ho;Kim Jin-Sung;Seong Baek-Uk;Woo Myung-Ha
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2005.05a
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pp.59-64
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2005
Although experimental analysis for groundwater sample at wells located systematically are very effective to delineate seawater intrusion region at coastal area, this method is restricted in few wells and time. We have conducted electrical resistivity sounding at 30 points in the study areas to analyze the region of seawater intrusion and found the boundary between salt wedge and fresh water lens from the analysis results of geostatistical method using variogram for one-dimensional inversion results. The methodology adopted in this study would be useful for finding the seawater intrusion region and evaluating quantitatively.
Resistivity method is a practical and effective geophysical technique to detect leakage zones in embankment dams. Generally, resistivity survey conducted along the crest assumes that the embankment dam has a 2D structure. However, the 3D topography of the embankment distorts significantly resistivity data measured on anywhere of the dam. This study evaluates the influence from 3D effects created by specific dam geometry and effects of water level fluctuations through the 3D finite element modeling technique. Also, a comparison between different locations of survey line are carried out, and topographic correction technique is developed for the resistivity data obtained along the embankment dam. Furthermore, using synthetic resistivity data for an embankment dam model with leakage zone, detectability of leakage zones is estimated through 2.5D inversion.
Song Sung-Ho;Yong Hwan-Ho;Kim Jin-Ho;Song Seung-Yup;Chung Hyung-Jae
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.5
no.2
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pp.118-125
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2002
The hydrogeologic structure in the Chojung area was evaluated from a set of geological and geophysical investigations: detailed geological survey, vertical electric sounding (VES), borehole logging, and controlled-source magnetotelluric (CSMT) survey. Among these, CSMT soundings were taken for integrated interpretation to extend hydrogeologic structure with depth. The result of CSMT survey along with VES and borehole logging provides the vertical geologic boundary connected with hydrogeologic structure, and also indicates the depth of aquifer in granite basement. To interpret the geologic boundary and aquifer characteristics using CSMT data, we adopted the technique of 1-D inversion with smoothness-constrained method and 2-D continuous profiling with 1-D Bostick inversion and spatial filtering. The methodology tested and adopted in this study would be useful and required for providing a more information to the structure of fractured aquifer system.
Electrical resistivity is one of physical property of the earth and measured by electrical resistivity survey, electrical resistivity logging and laboratory test. Recently, electrical resistivity is widely used in determination of rock quality in support pattern design of road and railway tunnel construction sites. To get more reliable rock quality data from electrical resistivity, it needs a lot of test and study on correlation of resistivity and rock quality. Firstly, we did rock property test in laboratory, such as P wave velocity, Young's modulus, uniaxial compressive strength (UCS) and electrical resistivity. We correlate each test results and we found out that electrical resistivity has highly related to P wave velocity, Young's modulus and UCS. Next, we accomplished electrical resistivity survey in field site and carried out electrical resistivity logging at in-situ area. We also performed rock classification, such as RQD, RMR and Q-system and we correlate electrical resistivity to RMR data. We found out that electrical resistivity logging data are highly correlate to RMR. Also we found out that electrical resistivity survey data are lower than electrical resistivity logging data when there are faults or fractures. And it cause electrical resistivity survey data to lowly correlate to RMR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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