Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.184-184
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2011
하천과 같은 생태계와 생물 서식지 들은 생물학적 요소와 무생물학적 요소간의 다양한 상호작용을 포함하는 복잡한 관계를 맺고 있다. CASiMiR 모델은 선정된 특정종의 서식지 적합도를 결정하기 위해 하천시스템의 수리학적 및 지형학적 특성을 사용하는 모듈형식의 조합으로 모의를 실시하는 프로그램으로 입력되는 자료로는 수심, 유량 등의 수리학적 자료와 하저구성물의 크기 토지피복의 종류 등의 지형학적 자료 등이 필요하다. 또한 어류의 서식지 적합도 지수를 제공하기 위해 선호도 함수를 사용하거나 Fuzzy 모형을 사용한다. 본 연구에서는 이러한 CASiMiR-Fish 모형을 이용해 피라미 종의 Fuzzy 함수로 수통 수위표 지점 상하류 3km 구간에 대한 어류 서식지 모의를 실시하였다.
This paper describes the design and implementation of library for real-time operating system Q+, that was developed for the internet appliance. The library in the real-time operating system should be defined according to the standard interface and support the functions that are adequate to the real-time application. To ensure the compatibility between application programs, the Q+ library follows industrial and international standards, such as POSIX.1, ISO 7942 GKS. And, to support the Q+ application, library provides C standard functions, graphic/window functions, network functions, security support functions, file system functions. The Q+ library was implemented using the Q+ kernel, Digital TV set-top box, and KBUG debugging tool.
High frequency time series are now prevalent in financial data. However, models need to be further developed to suit high frequency time series that account for intraday volatilities since traditional volatility models such as ARCH and GARCH are concerned only with daily volatilities. Due to $H{\ddot{o}}rmann$ et al. (2013), functional ARCH abbreviated as fARCH is proposed to analyze intraday volatilities based on high frequency time series. This article introduces fARCH to readers that illustrate intraday volatility configuration on the KOSPI and the Hyundai motor company based on the data with one minute high frequency.
Cities around the world have paid attention to public transportation as an alternative to reducing traffic congestion caused by automobile usage, excessive energy consumption, and environmental pollution. This study measures accessibility to subway stations in Seoul using a supply-demand-based accessibility technique. Then, the impacts were analyzed through land prices by use and segment. As a result of analysis using the multilevel hedonic price models, accessibility considering both supply and demand for the subway had a positive effect on both residential and non-residential land prices. The effect was stronger for residential than for non-residential. Further, among the accessibility measured by the three functions, the accessibility by the Exponential function was most suitable for the residential land price, and the accessibility measured by the Power function for the non-residential land price had the highest explanatory power. Also, looking at the impacts by land price segments, it was found that higher access to metro stations had the greatest positive impacts on the most expensive segment of residential and non-residential land prices. The results of this study can be applied not only to identify the impacts of public investment on neighborhoods, but also to support real estate valuation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.298-300
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2002
기존의 유전자 알고리즘은 우리가 원하는 최적해를 찾기 위해서 개체 집단의 크기를 가능한 크게 유지하여야 한다. 하지만 일반적인 문제들에 있어 개체의 적합도를 평가하는 젓은 어렵기 때문에 큰 집단의 로든 개체에 대하여 적합도를 평가하는 것은 커다란 시간과 비용을 소모한다. 이에 본 논문에서는 집단의 크기를 크게 유지하되 적합도 평가 과정을 줄이는 방안으로 클러스터링에 기반한 효율적인 유전자 알고리즘을 제시하고 체계적인 평가를 한다. 9개의 벤치마크 적합도 함수에 대하여 여러 클러스터링 방법을 적용하여 실험한 결과 제안한 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.
The head-related transfer function (HRTF), which has an important role in virtual sound localization has different characteristics across the subjects. Measuring HRTF is very time-consuming and requires a set of specific apparatus. Accordingly, HRTF customization is often employed. In this paper, we propose a method to search an adequate HRTF from a set of the HRTFs. To achieve rapid and reliable customization of HRTF, all HRTFs in the database are partitioned, where a binary search tree was employed. The distortion measurement adopted in HRTF partitioning was determined in a heuristic way, which predicts the differences in perceived sound location well. The DC-Davis CIPIC HRTF database set was used to evaluate the effectiveness of the proposed method. In the listening test, where 10 subjects were participated, the stimuli filtered by the HRTF obtained by the proposed method were closer to those by the personalized HRTF in terms of sound localization. Moreover, performance of the proposed method was shown to be superior to the previous customization method, where the HRFT is selected by using anthropometric data.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2009.04a
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pp.55-58
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2009
본 논문에서는 독립적으로 구성된 유한요소 모델을 결합하기 위하여 계면에서 불일치 격자들을 처리하는 기법을 소개하고자 한다. 불일치 격자들로 인하여 요소들의 침투와 틈이 발생할 수 있고 일반적인 유한요소를 사용하면 계면에서 변위의 연속성과 하중전달 조건들을 만족시키기가 불가능하게 되는데 계면에서 정의된 계면요소를 사용하여 결합을 위한 조건들을 만족시킬 수 있게 된다. 요소들의 침투와 틈이 없는 연속적인 계면을 정의하고 여기에 부합하는 계면요소를 구성하며 유한요소 형상함수와 다른 계면요소 형상 함수를 사용하게 되면 독립적으로 구성된 분리 영역들을 자연스럽게 결합할 수 있게 된다. 계면요소는 연속성, 적합성, 완전성 등에서 유한요소와 유사한 특성을 갖으며 추가적인 자유도 없이 불일치 격자를 결합하게 된다. 계면요소법을 사용하여 분리된 영역의 결합이나 전체-국부 해석 그리고 유체-구조물 상호작용해석 등에 적용되어 유용한 방법으로 사용될 수 있게 된다.
In this paper, we describes smoothing spline in nonparametric regression and some asymptotic results for estimates of the regression cofficients in the parametric part were biased on semi parametric regression estimator.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.18
no.2
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pp.179-189
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2000
This study is tried to organic combination in implementing the suitability analysis of urban landuse between GSIS and ANN(Artificial Neural Network). ANN has merit that can decide rationally connectivity weights among neural network nodes through procedure of learning. It is estimated to be possible that replacing the weight among factors needed in spatial analysis of the connectivity weight on neural network. This study is composed of two kinds of neural networks to be executed. First neural network was used in the suitability analysis of landuse and second one was oriented to analyze of optimum landuse pattern. These neural networks were learned with back-propagation algorithm using the steepest gradient which is embodied by C++ program and used sigmoid function as a active function. Analysis results show landuse suitability map and optimum landuse pattern of study area consisted of residental, commercial. industrial and green zone in present zoning system. Each result map was written by the Grid format of Arc/Info. Also, suitability area presented in the suitability map and optimum landuse pattern show distribution pattern consistent with theroretical concept or urban landuse plan in aspect of location and space structure.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1998.10a
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pp.62-64
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1998
유전 알고리즘은 전통적인 등반 알고리즘을 이용하여 구하기 어려웠던 최적화 문제를 해결하기 위한 강인한 (Robust) 탐색 기법이다. 특히 목적함수가 (1)여러 개의 국부 최대치를 가지거나 (2)수학적으로 표현이 불가능하거나 어렵거나 (3) 목적함수에 교란항이 섞여 있을 경우도 우수한 탐색 능력을 갖는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 군집성 분석(cluster analysis)을 이용하여 군집화함으로써 유전 알고리즘을 이용하여 나타나는 다양한 해집합을 형성하는 개체군을 그룹화하고, 각 군집에 부여된 군집 적합도에 따라서 최적해를 구함으로써 최적값에 근접시킬 수 있는 탐색 알고리즘을 제안하였으며, 시뮬레이션의 출력이 특정한 테스트 함수의 형태로 나타난다고 가정한 경우에 확률적으로 나타나는 시뮬레이션 모델의 출력을 최대화하는 문제에 대하여 적용하고 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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