As offline company and online·mobile startups meet in an untact shopping environment, competition among companies in untact shopping is increasing. In this situation, companies need their own clear strategy to create customer value. In particular, it is very important to focus on 'customer experience' to establish such a strategy in an untact shopping environment. Customer experience refers to all processes in which consumers meet and experience a company or brand at a touch point. In this processes consumers decide whether to continue to use the company and brand. In this situation, it is thought that it will be meaningful for research to examine the customer experience of untact shopping. Therefore, this study aimed to examine the customer experience of untact shopping, which is used by all generations after COVID-19, through experience quality, and to examine the impact on the expectation-confirmation Model of untact shopping. The results of this study are as follows. First, as a result of examining whether interaction quality, information quality, and outcome quality affect expectation-confirmation it was found that all qualities except interaction quality affect expectation matching. Second, as a result of examining whether interaction quality, information quality, and outcome quality affect perceived usefulness, it was found that all qualities except interaction quality had an effect. Next, as a result of applying the expectation confirmation model to the untact shopping environment and examining whether the expectation confirmation has an effect on use satisfaction, it was found that there was a positive effect. As a result of examining whether perceived usefulness affects use satisfaction, it was found to have a positive effect. As a result of examining whether perceived usefulness affects expectation confirmation, it was found that there is a positive effect. Finally, as a result of examining whether perceived usefulness affects the intention to continue using untact shopping, it was found to be positive. Next, as a result of examining the effect of use satisfaction on trust, it was found that there was a positive effect. Finally, as a result of investigating whether trust has an effect on the intention to continue using, it was found that there is a positive effect. Looking at the important results especially, information quality was found to have the greatest influence.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.311-317
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2016
Many services have been developed that are based on smart devices, and security between devices is emphasized. A beacon on the current IoT(Internet of Things) services has been utilized in the commercial field and is being applied to the services of the home IoT. On the other hand, the beacon is weak to security using Bluetooth-based services. Therefore, it is important to strengthen the security of the beacon. This paper proposes a dual security technique that can enhance the security of beacon-based services. The dual security architecture and security process is proposed based on beacon and authentication service. In addition, mobile application was developed and validated based on the beacon for proving the suitability of the proposed technique. The experimental method for verification are the authentication failure case, such as 1st authentication fail, and authentication success case, such as 1st authentication success and 2nd authentication success. The components of the verification experiments consists of two beacons (matched with Beacon ID, mismatched with Beacon ID), one mobile device and authentication application. This was tested to verify the compatibility of the dual security architecture and 1st/2nd authentication process.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.21
no.5
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pp.380-390
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2009
This study was conducted as a part of investigating pre-reclamation shorelines from aerial photographs to estimate coastal land area at reclaimed lands (Anjeong industrial complex, Myeongji residental complex, and Noksan industrial complex), southeastern coast of Korea. To assess how the shorelines were suitable for the calculation of coastal lands, we constructed shoreline change data. Secondary ground control points were used to accomplish triangulation for old aerial photographs. Two kinds of shorelines were mapped; one was the shoreline based on approximately highest high water level (AHHWL) and the other was the high water line based on wet/dry signiture. These shorelines were consistent at artificial coast. Shoreline change data were built with a variety of levels of error due to detailed differences in the photograph scale, quality of image, type of ground control point and type of shoreline. Thus assessment of the pre-reclamation shorelines at the level of qualitative analysis for the trend of shoreline changes was satisfactory. Most of shoreline changes before reclamation in this study were associated with coastal development. Investigation of shoreline attributes in relation to aerial photographs allowed us to understand the shoreline changes.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.997-1001
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2009
GIS 기반의 HEC-HMS를 이용하여 유량자료가 있는 소하천인 정자천 유역을 대상으로 장기 강우 유출 분석을 하였다. 일반적으로 홍수량 산정은 단기해석으로 분석하나 평 갈수기와 홍수기 때의 하천 유황이 다르기 때문에 매개변수가 불일치할 것이라 생각되고, 이에 대한 보정이 필요한지 판단이 필요하다. 이를 위해 장기 연속모의를 통하여 매개변수의 보정 필요성을 검토하였다. 연구는 수치지도를 조합하여 ARC-VIEW로부터 Map파일 및 Basin파일을 생성하였고, 토지이용도와 토양도를 ARC-VIEW를 이용하여 CN value를 추출하였다. 계산조건중 손실량 산정방법은 SCS Curve Number법으로 하였고, 단위도 방법은 Clark UH법, 하도추적방법은 Muskingum방법, 기저유량산정방법은 Constant monthly로 설정하였다. 유역면적, 도달시간자료, 저류상수 값 등의 추출은 GIS기법을 이용하여 추출하였다. HEC-HMS의 장기 연속모의(Continuous Simulation)로 얻어진 Element Graph를 보면 대략적인 형태가 일치하나 2006년도에 대한 모의에서는 홍수기의 결과만 일치하는 것으로 보이고, 2007년도에 대한 모의에서는 평 갈수기와 홍수기의 그래프 형태가 유사하게 나타났다. 실측 유량보다 유량 값이 약간 크게 산출되어 홍수량 산정에서 볼 때 안정성에 무리가 없다고 판단되지만, 평 갈수기 기간에서 볼 때 연마다 하천의 매개변수가 일치하지 않는다고 생각되며, 홍수 후 유역의 변화로 매개변수가 변화한 것이라 생각된다. 향후 정자천유역의 보다 많은 강우사상과 실측유량을 통해 HEC-HMS의 유출량을 비교 분석하면 보다 더 정확한 해석이 가능할 것이며, 홍수가 빈번한 지역의 경우 유수지의 검토와 저수지의 시간당 방류량을 알 수 있다면 오차의 범위를 줄일 수 있다고 생각된다. 더 나아가 우리나라에 적합한 매개변수와 GIS 프로그램이 개발된다면 보다 쉽고 정확한 해석이 가능할 것이라고 생각된다.
This paper discusses how to use projections for the analysis of data from balanced incomplete block designs. A model is suggested as a matrix form for the interblock analysis. A second set of treatment effects can be found by projections from the suggested interblock model. The variance and covariance matrix of two estimated vectors of treatment effects is derived. The uncorrelation of two estimated vectors can be verified from their covaraince structure. The fitting constants method is employed for the calculation of block sum of squares adjusted for treatment effects.
While various automatic rock fracture survey methods have been researched, the evaluation of the accuracy of these methods raises issues due to the absence of a metric which fully expresses the similarity between automatic and manual fracture maps. Therefore, this paper proposes a geometry similarity metric which is especially designed to determine the overall similarity of fracture maps and to evaluate the accuracy of rock fracture survey methods by a single number. The proposed metric, Scanline Intersection Similarity (SIS), is derived by conducting a large number of scanline surveys upon two fracture maps using Python code. By comparing the frequency of intersections over a large number of scanlines, SIS is able to express the overall similarity between two fracture maps. The proposed metric was compared with Intersection Over Union (IoU) which is a widely used evaluation metric in computer vision. Results showed that IoU is inappropriate for evaluating the geometry similarity of fracture maps because it is overly sensitive to minor geometry differences of thin elongated objects. The proposed metric, on the other hand, reflected macro-geometry differences rather than micro-geometry differences, showing good agreement with human perception. The metric was further applied to evaluate the accuracy of a deep learning-based automatic fracture surveying method which resulted as 0.674 (SIS). However, the proposed metric is currently limited to 2D fracture maps and requires comparison with rock joint parameters such as RQD.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.12
no.3
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pp.293-308
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1999
이 논문에서는 패널, 깊은 보 그리고 전단벽과 같이 평면응력상태하에 있는 철근콘크리트 구조물의 비선형 유한요소해석에 있어서의 직교이방성 콘크리트 구성 모델의 적용성을 보여준다. 등가의 일축 변형을 개념을 토대로 콘크리트의 구성 관계가 주변형률 축과 일치하고 하중이력에 따라 회전하는 직교하는 축에 대해 제시된다. 제안된 모델은 이축 압축응력상태와 인장-압축 응력상태에서 각각 압축강도의 증가와 인장 저항력의 감소효과를 보여주는 이축 파괴영역의 정의를 포함한다. 인장균열이 발생한 후, 콘크리트의 압축강도의 감소효과가 제시되고, 인장강화효과로 알려진 철근에 의해 지지되는 콘크리트의 인장응력이 고려된다. 평균응력과 평균변형률 개념을 사용하여 힘의 평형, 적합조건 그리고 철근과 철근을 둘러싼 콘크리트 사이의 부착응력-슬림 관계를 토대로 인장강화효과를 모사하기 위한 모델이 제안된다. 유한요소 모델에 의한 예측은 유용한 실험자료와의 비교에 의해 입증된다. 이 논문에서는 해석결과와 이상화한 전단 패널실험으로부터 얻어진 실험값의 비교연구가 수행되고, 제안된 모델의 타당성을 보여주기 위해 서로 다른 응력상태하의 전단 패널 보와 벽체의 힘-변위 관계를 평가하였다.
This research examines the relation of dissatisfaction about own real conditions, deviant labeling, self-esteem, abuse from parent, victimization and juvenile delinquency(smoking, drinking, run-away, assault, taking away stuffs or money, larceny). The evidence of a strong relation of these factors and girls' delinquency is well known through empirical researches by feminist criminologists. Feminist criminology had attention to the gender-specific factors that could explain girls' delinquency. Most of conventional delinquency theories, such as social bond theory, differential association theory, focused on bad boys' deviant behaviors. These theories has not been designed to apply to girls' troubles. According to the conclusion of the research, there seems to support researches of feministic perspectives.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.2
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pp.219-229
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2010
There have been many researches on the risk management due to rapid increase of various risk factors for financial assets. Aa a method for comprehensive risk management, Value at Risk (VaR) is developed. For estimation of VaR, it is important task to solve the problem of asymmetric distribution of the return rate with heavy tail. Most real distributions of the return rate have high positive kurtosis and low negative skewness. In this paper, some alternative distributions are used to be fitted to real distributions of the return rate of financial asset. And estimates of VaR obtained by using these fitting distributions are compared with those obtained from real distribution. It is found that normal mixture distribution is the most fitted where its skewness and kurtosis of practical distribution are close to real ones, and the VaR estimation using normal mixture distribution is more accurate than any others using other distributions including normal distribution.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.316-320
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2018
복합명사는 둘 이상의 말이 결합된 명사를 말하며 문장에서 하나의 단어로 간주된다, 그러나 맞춤법 및 띄어쓰기 검사나 정보검색의 색인어 추출, 기계번역의 미등록어 추정 등의 분야에서는 복합명사를 구성하는 개별 단어를 확인할 필요가 있다. 이 과정을 복합명사 분해라고 한다. 복합명사를 분해하는 방법으로 크게 규칙 기반 방법, 통계 기반 방법 등이 있으며 본 논문에서는 규칙을 기반으로 최소한의 통계 정보를 이용하는 방법을 제안한다. 본 논문은 4개의 분해 규칙을 적용하여 분해 후보를 생성하고 분해 후보들 중에 우선순위를 정하여 최적 후보를 선택하는 방법을 제안한다. 기본 단어(명사)로 트라이(trie)를 구축하고 구축된 트라이를 이용하여 양방향 최장일치를 적용하고 음절 쌍의 통계정보를 이용해서 모호성을 제거한다. 성능을 평가하기 위해 70,000여 개의 명사 사전과 음절 쌍 통계정보를 구축하였고, 이를 바탕으로 복합명사를 분해하였으며, 분해 정확도는 단어 구성비를 반영하면 96.63%이다. 제안된 복합명사 분해 방법은 최소한의 데이터를 이용하여 복합명사 분해를 수행하였으며 트라이 자료구조를 사용해서 사전의 크기를 줄이고 사전의 검색 속도를 개선하였다. 그 결과로 임베디드 시스템과 같은 소형 기기의 환경에 적합한 복합명사 분해 시스템을 구현할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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