사례기반 추론과 같은 사후학습 기법은 인공신경망이나 의사결정나무와 같은 사전학습 기법에 비해서 여러 장점을 가지고 있다. 하지만, 사후학습 기법은 사례 표현에 관련성이 적은 속성이 포함된 경우에는 성능이 저하되는 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해서, 속성 가중치 부여 방법들이 연구되었다. 기존의 속성 가중치 부여 방법들은 대부분 전역적으로 속성 가중치를 부여하는 것이었다. 본 연구에서는 새로운 지역적 속성 가중치 부여 방법인 CBDFW를 제안한다. CBDFW 기법은 무작위로 생성된 속성 가중치들의 분류 성공 여부를 저장하고 있다가, 새로운 사례가 주어졌을 때에 성공적인 분류 결과를 보인 가중치들을 검색하여 동적으로 새로운 가중치들을 생성해낸다. 신용평가 데이터로 CBDFW의 성능을 실험한 결과, 기존의 연구들에서 제시된 분류 적중률보다 우수한 성능을 보였다.
본 논문에서 우리는 공간객체를 취급하는 새로운 동적 공간색인구조인 PR-화 일과 계층별 공간국부성 측도인 변형된 계층분산을 제안한다. 다차원 검색공간이 순환 도메 인을 갖는다는 가정하에서, PR-화일은 공간적으로 이웃하는 객체들을 결집시키기 위해 변형된 계층분산을 이용한다. PR-화일의 삽입과 분할 알고리즘은 객체의 분포 형태에 관계없이 낮은 계층분산값을갖는 색인을 유지시킨다. 실험 결과에 의하면, PR-화일은 낮은 계층분산값을 갖는 색인을 사용함으로써 객체의 검색시 적중율을 높이며, 버켓의 용량이 커질수록 버켓 이용율을 향상시키는 특성을 보인다.
국내에서 유통되고있는 상품화된 근용안경의 광학적중심점과 이를 사용하는 노인들의 동공중심간거리를 비교하여 근용안경이 눈에 미치는 영향을 중심으로 문제점을 연구하였다. 45세 이상의 사람 702명의 원거리 동공중심간거리(P.D)를 측정하여 이를 기준으로 근거리 P.D를 산출하여 상품화되어 유통되고있는 근용안경 240개의 광학적 중심간 거리를 비교하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 동공간 거리는 나이에 관계없이 평균적으로 남자 62.83mm, 여자 61.18mm로 조사되었고 상품화된 근용안경의 광학적 중심간거리는 Plastic Lens 재질의 제품이 71.2mm, Glass Lens 재질의 제품이 70.8mm로 조사되어 이를 사용한 사람은 남자 0.7Prism에서 3.6Prism, 여자 0.9Prism에서 4.4Prism까지 영향을 미치는 것으로 나타났다.
국내 가동원전은 안전성 및 설비 신뢰도 제고를 위해 엔지니어링 프로그램들을 이행하고 있다. 엔지니어링 프로그램에는 설비의 정비효과를 감시하는 정비규정(MR), 예방정비 프로그램 개발 및 설비관리 우선순위 결정을 위한 기능적중요도결정(FID), 발전설비 불시정지 최소화를 위한 발전정지유발기기(SPV) 및 효율적 작업관리를 위한 기능적설비그룹(FEG) 등이 있다. 최근에 건설 중인 APR1400형 원전도 운영초기 단계부터 엔지니어링 체계 정착을 위해 고유 설계특성을 반영하여 급수공급계통의 엔지니어링 프로그램들을 개발하였으며, 향후 운영단계에서 프로그램 이행을 통해 각 프로그램의 적합성을 검증할 예정이다. 결과적으로 신규원전 고유 설계특성을 반영하여 개발한 엔지니어링 프로그램 이행을 통해 APR1400 급수공급계통의 신뢰성이 향상될 것으로 기대된다.
본 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션에 의한 인구예측을 통계모형을 써서 연구하였고 더불어 경제인구를 예측하였다. 과거의 인구를 토대로 하여 미래의 인구를 예측한다는 것은 불확실한 상황이 많이 개입되어 있기 때문에 매우 어려운 문제이다. 또한 예측이 되었다 하더라도 급변하는 세계적인 문화 및 국내의 문화적인 정서의 흐름에 따라서 많은 변화가 예상되므로 경제인구 예측을 적중하기에는 더 더욱 어려운 것이다. 인구 예측에 있어서 과거의 자료인즉, 1960년도부터 1990년도까지 센서스 인구를 이용하여 Box & Jenkins가 개발한 ARIMA 모형을 써서 미래 2021년도까지의 인구를 각각 표나 부록에 나타난 것처럼 경제인구를 예측하였다.
최근 인터넷과 웹은 널리 사용되는 미디어로 인식되고 있으나 상대적으로 빈약한 성능과 낮은 가용도를 제공한다. 클러스터 구조는 고가용도와 고성능 그리고 확장성을 요구하는 웹 서비스나 정보시스템 같은 응용 분야에서 저 비용으로 유용하게 사용 가능하다. 본 논문에서는 고가용도 및 확장성을 제공하는 클러스터링 웹 서버를 대상으로 부하 분배기의 구조를 제안하고 문서 접근 확률과 문서 크기 정보를 이용한 부하 분배 알고리즘을 개발하여 성능을 최대화할 수 있도록 하였다. 특히 제안된 알고리즘은 각 서버 노드가 동일한 운영체제로 구성되지 않아도 되고 처리 용량이 서로 달라도 되며 기존의 알고리즘에 비해 캐쉬 적중률을 향상시킨다.
인터넷 사용자의 폭발적인 증가로 인해 웹 서비스는 심각한 성능상의 지연을 보이고 있다. 인기 있는 웹사이트의 입장에서는 많은 요청으로 인하여 원활한 서비스를 제공하기 어렵고, 사용자 또한 만족스러운 수준의 응답시간을 제공받지 못한다. 이에 대한 해결책으로 제시된 웹캐슁은 서버에 대한 요청을 흡수하여 전체적인 교통량을 줄이며 사용자에게는 보다 빠른 응답을 제공한다. 본 논문에서는 미국의 웹 캐쉬 프로젝트인 NLANR(National Laboratory for Applied Network Research)의 최상위 캐쉬들로부터 생성된 트레이스와 서울대에 위치한 교육망 캐쉬의 트레이스를 이용하여 웹 캐쉬 트래픽의 특성들에 관해 분석하고, 이들로부터 얻은 각종 특성 자료를 바탕으로, 미래에 필요하리라고 여겨지는 웹 오브젝트를 미리 가져오는 prefetch 방법을 제시하였으며 그로 인한 효과에 관해 분석하였다. 그 결과, l∼3% 정도 일일 평균 적중률의 향상과 최대 5% 정도의 평균 응답시간의 개선을 기대할 수 있음을 발견하였다.
최근 벤처캐피털의 운영 펀드 규모의 지속적 증가에 따라 투자 심사역의 업무도 대폭 증가하고 있다. 그러나 투자 판단은 심사역의 역량에 따라 많은 차이를 보이고 있다. 이에 본 연구는 '벤처 투자 실무 평가 지표'에 대한 후속 연구로서 투자 심사 평가 지표의 유효성을 검증하고자 하였다. 연구는 먼저 평가 지표를 표준화한 후, 100개 벤처 기업을 대상으로 t-검증을 실시한 결과, 투자 심사 평가 지표들은 유의미하였고 정성 평가 지표의 유효성 역시 약 85%의 적중률을 보였다. 따라서 본 연구결과가 향후 벤처기업 투자 의사 결정력 제고에 나름 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
P2P 분산 시스템은 네트워크로 연결된 다양한 컴퓨팅 환경 하에 존재하는 유휴 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이는 복수로 존재하는 검색 대상 파일들 가운데 다운로드 시간이 가장 짧은 피어를 대상으로 P2P 통신이 이루어지는 것이 일반적인 방법이다. 여기에 P2P 검색 알고리즘이 복수로 존재하는 검색 대상 파일들 가운데 다운로드 시간이 가장 짧은 피어를 선택하는 기준에 따라 실제 다운로드 시간을 결정하는 가장 중요한 요인이다. 그러나 네트워크 연결성이 약하기 때문에 자원 제공 피어의 오프라인 상태로 전환 될 수 있고, 이때 주로 자원 재전송의 방법을 선택하게 된다. 본 연구에서는 자원 재전송 요구 발생시 성능 개선을 위한 역 추적 자원 검색 알고리즘을 제안한다.
최근 무선 네트워크의 확산, 모바일 기기의 성능 향상, 서비스에 대한 수요 증가와 함께 모바일 지리 정보서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 기존의 유선 환경기반의 지리 정보 시스템 솔루션으로 무선 환경에서 서비스를 하기 에는 제한된 통신 속도, 처리 속도, 화면 사이즈 등의 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 클라이언트 측의 캐시 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 단위 시간과 공간 근접성의 개념을 이용하여 기존의 연구를 개선한다. 그리고 효율성의 향상 정도를 측정하기 위해 성능 평가를 실시하고 결과를 분석한다. 성능 평가 결과, 공간 데이터의 질의 시에 기존의 알고리즘에 비하여 적중률에 있어서 보다 좋은 성능을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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