• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.242-248
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• 2000

본 연구에서는 가상현실에서 simulator factor [FOV (field of view)와 운행속도, frame rate의 fluctuation]를 변화시키면서 사용자들의 시지각 과제수행도, 생리신호의 변화를 관찰하였고, 가상현실 경험 전·후에 실시한 설문지 조사를 통해 심리적 영향도 알아보았다. 1) 가상현실 운행시 눈깜박임이감소하고 Pz, O1, O2 영역의 알파파가 줄어들며 텔타파가 늘어나는 생리적 변화가 나타났다. 2) 특히 가상현실에서 멀미를 보고했을때 심박률, 피부전도도가 증가하고 피부온도가 감소하는 것으로 나타났다. 멀미 보고시 나타난 변화는 교감신경계의 활동성이 증가하는 방향과 일치하였다. 3) 빠른 운행속도가 느린 운행속도보다 높은 말초혈류량 최대-최소차이값을 나타냈고, 넓은 FOV가 좁은 FOV보다 높은 심박률을 나타냈다. 좁은 화면 보다 넓은 화면 조건에서 Cz, Pz 영역의 알파파는 더 낮게 나타났고 텔타파는 더 높게 나타났다. frame rate의 fluctuation이 없을 때에 비해 있을때 더 높은 피부전도도를 보여주었다. 4) 가상현실 평가설문지 분석결과 신체적 불편감은 좁은 FOV·느린 운행속도 조건에서 가장 적은 불편감을 나타냈다. 과제수행 곤란도는 느린 운행속도에서 가장 적게 나타났고 과제수행 적중률은 느린 운행속도에서 가장 높게 나타났다. 생리신호, 과제수행 적중률, 설문지 분석결과는 좁은 FOV·느린 운행속도의 가상환경이 가장 멀미에 덜 민감하고 과제수행하기에 가장 용이한 것으로 나타났다.

• Journal of the Speleological Society of Korea
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• no.74
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• pp.73-77
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• 2006

Science and technology is the power of impelling the economic and social development. Promoting the international sci-tech communication and cooperation is one of the important ways of Pulling the economic development of Northeast Asia area. Sci-tech communication and cooperation between the government and the folk are two wings of international sci-tech communication and cooperation. Both are supplemented mutually and indispensable. In order to promote the economic and social development of Northeast Asia area and further strength, some suggestions are put forward, i.e. fully exerting university the main roles in the sci-tech communication and cooperation of Northeast Asia area and fully exerting Liaoning province the important roles in the sci-tech communication and cooperation of Northeast Asia area.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1407-1410
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• 2002

무선 인터넷 환경에서 무선 인터넷 브라우징을 지원하는 휴대폰 단말기는 각 단말기 종류별로 표시 가능한 줄 수, 화면 넓이, 칼라 지원 여부 등과 같이 다양한 표현 능력을 갖고 있음에 따라, 휴대폰 단말기를 통해 클라이언트에 의해 요청된 해당 컨텐츠는 각 단말기의 표현 능력에 따라 응용 서버에 의해 적절하게 변환되어 클라이언트에게 제공되어야 한다. 그러나 변환 작업은 처리 시간이 매우 많이 소모되는 작업이므로 캐쉬를 이용하는 방법이 효율적이다. 그러나, 무선 인터넷 환경에서는 다양한 종류의 휴대폰 단말기가 존재하므로 변환된 컨텐츠는 오직 그 컨텐츠를 요청한 단말기에만 유효하도록 캐쉬에 저장되기 때문에 캐쉬에 대한 적중률이 매우 떨어질 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 무선 인터넷 환경에서의 이러한 캐쉬의 약점을 극복하기 위해, 모바일 환경의 응용 서버에서 다양한 단말기를 위한 컨텐츠 변환을 지원하면서도 캐쉬의 적중률을 높일 수 있는 방법을 제안하며 이에 대한 설계를 논한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.3
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• pp.59-66
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• 2020

Content Centric Network(CCN) with architecture that is completely different from traditional host-based networks has emerged to address problems such as the explosion of traffic load in the current network. Research on cache replacement policies is very active to improve the performance of CCN with the characteristics that all routers cache on the network. Therefore, this paper proposes a cache replacement policy suitable for situations in which popularity is constantly changing, taking into account the actual network situation. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, we experimented in an environment where the popularity of content is constantly changing, and confirmed that we are superior to the existing replacement policy through comparing hit rates and analyzing server load.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.10
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• pp.556-568
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• 2003

This paper presents and analyzes the performance of a weighted-window based cache replacement policy for the efficient media caching in streaming media cache servers. The proposed policy makes, for each cached object, use of the reference count, reference time, amount of media delivered to clients and, in particular, the periodic patterns of user requests. Also, by giving weights to the recently referenced media contents, the replacement policy adequately and swiftly reflects the ever-changing characteristics of users preferences. The simulation studies show that the performance of the proposed policy has improved over the conventional policies such as LRU, LFU and SEG - in terms of hit ratio, byte hit ratio, delayed start and cache input.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.3
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• pp.261-268
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• 2003

In this paper, we propose a new caching strategy for web servers. The proposed strategy collects only the statistics of the requested file, for example the popularity, when a request arrives. At a point of time, only files with higher forecasted popularity are cached all together. Forecasted popularity based lazy caching (FPLC) strategy uses exponential smoothing method for forecast popularity of web files. And, FPLC strategy shows that the cache hit ratio and the cache transfer ratio are better than those produced by other caching strategy. Furthermore, the experiment that is performed with real log files built from web servers shows our study on forecast method for popularity of web files improves cache efficiency.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.211-211
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• 2018

미해양대기청 기후예측센터(Climate Prediction Center, NOAA)에서 제공하고 있는 기후지수(climate indices)를 예측인자로 하고 금강유역의 5~6월의 강우량을 예측대상으로 하는 원격상관기반 통계모형을 구축하였다. 1988년부터 2017년까지의 30년 자료에 대해 예측인자와 예측대상간의 시간지연상관분석을 수행한 결과 NAO(North Atlantic Oscillation), EP/NP(East Pacific/North Pacific Oscillation), EA(East Atlantic Pattern), WP(Western Pacific Index) 등과 상관성이 높은 것으로 분석되었으며, 이러한 시간지연 기후지수를 이용하여 4개월전에 5,6월 강수량을 예측할 수 있는 다중회귀모형을 개발하였다. 관측 강우량 아노말리가 큰 경우에는 다소 과소 예측되고, 아노말리가 작은 경우에는 다소 과다 예측되는 경향을 보였지만 관측 강우량과 예측 강우량간의 상관계수가 0.75로서 비교적 우수한 예측 결과를 나타내었다. 5~6월 강우량 아노말리의 3분위 예측성을 평가한 결과 평년이상 적중률은 77.8%, 평년수준은 81.8%로서 예측 성공률이 높았으며, 5, 6월 누적강우량이 매우 작았던 92년과 95년을 제외하고는 강우량이 적은 해에도 예측성이 우수하여 평년이하 적중률이 70.0%를 나타내었다. 따라서 본 개발모형은 최소 4개월 이전 선행시간을 가지고 늦봄, 초여름강우량을 예측할 수 있는 저비용의 가뭄 예측 도구로 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.145-154
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• 2024

In order to operate predictive models utilizing administrative big data, it is crucial to consider policy changes and the characteristics of highly volatile data. Considering this scenario, this study proposes the Cut-off Voting Classifier (CVC) algorithm. This proposed algorithm prevents a sharp decline in accuracy by utilizing multiple weak classifiers. The study validates the proposed algorithm's performance through experiments. The performance evaluation demonstrates the ability to maintain stable prediction rates even in situations with a sharp decline in predictive model accuracy.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.62 no.2
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• pp.105-112
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• 2017

The mixing of rice and brown rice produced in different years is banned in Korea by the grain management act. However, there has been no reported method for discriminating the production year of rice. The objective of this study was to develop a method for discriminating the production year of rice and brown rice based on their phospholipids content. One hundred rice samples and 130 brown rice samples produced between 2012 and 2015 were collected. Twelve phosphatidylcholine components were analyzed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Phosphatidylcholine was used as an internal standard to calculate the peak intensity of the samples. A statistical analysis of the results showed that the centroid distance between the stale and new rice was 4.16 and the classification ratio was 97%. To verify the calculated discriminant, 61 and 40 rice samples were collected. The accuracy of discrimination was 82% by primary verification and 80% by secondary verification. The statistical analysis of brown rice showed that the centroid distance between the stale and new brown rice was 3.14 and the classification ratio was 96%. To verify the calculated discriminant, 10 samples of new rice and 30 samples of stale rice were collected and the accuracy of discrimination was 93%. The accuracy of discrimination for rice stored at room temperature was 57.9-92.1% and that for rice stored at a low temperature was 86.8-94.7%, depending on the storage period. For brown rice, the detection accuracy was 94.7-100% at room temperature and 92.1-100% at a low temperature, depending on the storage period. The accuracy of discrimination for rice was affected by the storage temperature and time, while that for brown rice was more than 92% regardless of the storage conditions. These results suggest that the developed discriminant analysis method could be utilized to determine the production year of rice and brown rice.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.85-94
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• 1999

지식경영을 효과적으로 수행하기 위해서 기업은 지식경영을 구성하고 있는 요소를 정확히 이해할 필요가 있고, 이러한 중요 요소에 따라 투자가 이루어져야 한다. 본 연구는 지식경영의 중요 요소들을 제시함으로써, 앞으로 지식경영을 계획하고 있는 기업이 효과적으로 지식경영을 추진할 수 있는 활동 지침 및 투자 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해, 본 연구에서는 각종 국내외 지식경영 관련 문헌에서 논의된 사항을 중심으로, 지식경영을 구성하는 30개의 중요요소를 추출하고, 분석계층도(AHP)를 이용하여 지식경영을 달성하기 위한 요소들을 위계적 구조로 정리하고, 최종단계에서 238개의 지식경영 구현의 평가기준을 마련하였다. 또한 실제로 지식경영 구현 요소들의 상대적 중요성을 파악하기 위해, 먼저 국내에서 지식경영을 추진하고 있거나 관심을 보이고 있는 48개 기업의 담당자 및 관련 부서원을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 동시에 지식경영을 실제로 수행하고 있는 13개 기업의 담당자를 대상으로 각 기업에서 추진하고 있는 지식경영의 현황 파악을 위해 지식경영 실천의 평가기준에 대한 설문을 실시하였다. 이 두 가지 설문 조사 결과를 종합해 볼 때, 기업에서는 지식경영 구현 요소 중에서 인프라 내의 프로세스와 프로세스를 구성하는 지식의 활용과 전파 등이 중요하다고 인식하고 있는 반면, 실제로는 인프라 내의 정보기술과 프로세스를 구성하는 다른 한 축인 지식의 창출과 축적 면에 투자가 이루어진 것으로 나타났다. 이 외에도 지식화, 성과와 가치의 연계 그리고 지식의 가시화 등의 요소들은 상대적 중요도 인식과는 반대로 지식경영 추진에 있어 외면당하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 지식 경영의 이러한 불균형을 시정할 수 있는 방향으로 앞으로의 투자가 수행되어야 할 것을 제안하고 있다. 산업의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적 중률을 나타내었다.(ⅱ) managemental and strategical learning to give information necessary to improve the making. program and policy decision making, The objectives of the study are to develop the methodology of modeling the socioeconomic evaluation, and build up the practical socioeconomic evaluation model of the HAN projects including scientific and technological effects. Since the HAN projects consists of 18 subprograms, it is difficult In evaluate all the subprograms