• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.1A
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• pp.75-82
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• 2007

This paper proposes the way that reduces power consumption of the IEEE 802.15.4-based sensor network. To reduce power consumption, we consider following two schemes; first scheme is the Adaptive Beacon Interval Control. The next is the Adaptive Superframe Duration Control. Our results show that these guarantee reducing power consumption in ns-2 simulator.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.12 no.5
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• pp.466-477
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• 1987

본 논문에서는 NTSC칼라 TV합성신호를 프레임내에서 색도신호와 명도신호성분으로 분리하기 위한 두 종류의 적응 필터링 방식을 제시하였다. 적응 필터링 방식에 있어서 합성신호는 수직필터와 수평필터에 의하여 필터링 되어 지고 화상의 국부적인 특성에 따라 필터의 출력이 선택되어 진다. 첫번째 방식에서는 조건형 스위칭 알고리즘에 의하여 수직필터 또는 수평필터의 출력이 최종단의 출력으로 결정되어 진다. 두번째 방식에서는 선형 조합 검출 알고리즘에 의하여 수직필터와 수평필터의 출력의 가중치합이 최종단의 출력이 된다. 사용된 필터들은 NTSC 칼라 TV 합성신호를 4fsc로 샘플한 경우에 대하여 설계되어졌다. 몇가지 정량적인 기준을 이용하여 여러가지 방식들을 컴퓨터 시뮬레이션에 의하여 비교평가하였다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.9 no.3
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• pp.132-139
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• 1992

본 연구에서 디지탈 적응제어 시스템 설계를 위한 마이크로 컴퓨터 지원설계기법과 프로그램(DACS)을 개발 하였다. 이 프로그램은 Intel 80286 ghrdms 80386 CPU에 사용되는 GWBASIC 언어로 작성 되었고, 각 요소의 동특성을 모듈화 시키고, 차분방정식으로 표시하는 시뮬레이션 기법을 제시 하였다. 이 프로그램을 사용하면 디지탈제어에서 중요한 샘플링 시간과 A/D, D/A 변환기의 최적 Bit수를 결정할 수 있다. 적응제어 방법은 온라인 RLS(Recursive Least Squares) 파라메터 추정방법을 사용하였고, 실험결과와 잘 일치 되었다. 예제로서 공기예열시스템에 적응제어방법을 적용시켜 설계하다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.23 no.1
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• pp.25-32
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• 2017

This paper proposes a novel acceleration method for particle based large scale fluid simulation. Traditional particle-based fluid simulation has been implemented by interacting with physical quantities of neighbor particles through the Smoothed Particle Hydrodynamics(SPH) technique[1]. SPH method has the characteristic that there is no visible change compared to the computation amount in a part where the particle movement is small, such as a calm surface or inter-fluid. This becomes more prominent as the number of particles increases. Previous work has attempted to reduce the amount of spare computation by adaptively dividing each part of the fluid. In this paper, we propose a technique to calculate the motion of the entire particles by using the physical quantities of the near sampled particles by sampling the particles inside the fluid at regular intervals and using them as reference points of the fluid motion. We propose a technique to adaptively generate a triangle map based on the position of the sampled particles in order to efficiently search for nearby particles, and we have been able to interpolate the physical quantities of particles using the barycentric coordinate system. The proposed acceleration technique does not perform any additional correction for two classes of fluid particles. Our technique shows a large improvement in speed as the number of particles increases. The proposed technique also does not interfere with the fine movement of the fluid surface particles.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.2
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• pp.135-142
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• 2005

This paper presents an adaptive repetitive control scheme for optical disk drives to track a variable periodic reference signal. Periodic disturbances can be adequately attenuated using the concept of repetitive control, provided the period is known. Because optical disk drives support various speeds, they have the varying periodic disturbances. Based on repetitive control to change sampling frequency to follow the change of reference period, an adaptive repetitive control is proposed in order to deal with such disturbances. The proposed control consists of the repetitive controller and the frequency generator. The former uses a varying sampler operating at fixed multiple times of the disturbance frequency and the latter generates the changeable sampling frequency based on the disturbance frequency. The experimental results on the control of an optical disk drive demonstrate the effectiveness of the proposed schemes and the improvement of random access time as well.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.05a
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• pp.188-194
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• 2000

이동 통신에서 제한된 대역폭 채널에 내부 심볼 간섭을 감소시키기 위해, 등화기 기법을 필요로한다. 채널간의 비선형 왜곡을 효율적으로 다루는 대안을 가진 신경망을 사용하여 새로운 활성 함수로 구성된 적응 역전파 알고리즘을 연구한다. 신경망은 적응 역전파 알고리즘을 통해 신호를 복조하도록 학습한다. 특히 수정된 적응 역전파 알고리즘이 근접된 최적 수행성을 갖는 단일 및 다중 사용자 검출을 위한 샘플링 기법은 다중 사용자 환경에서 필요한 수신기들의 수행성을 평가하기 위한 시뮬레이션을 위하여 사용이 된다. 채널간의 비선형 왜곡에 효율적으로 다루기 위한 대안을 가진 신경망을 적용하여 본 논문에서 는 새로운 활성 함수로 구성된 적응 역전파 알고리즘을 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션에 의해서 분석된다. 반복적 최소 평균 자승(RLS) 알고리즘을 적용한 기존 수신기 및 적응 역전파 신경망과 비교하여, 채널 왜곡이 비선형 일 때에 비트 에러율(BER)이 현저하게 개선됨을 나타낸다. 적응 역전파 알고리즘 기법을 통해 기존 수신기와 신경망을 사용한 수신기의 수행을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 비교 분석하여 제안된 신경망 수신기의 성능이 우수함을 인증한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.4
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• pp.647-650
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• 2013

HEVC RExt(High Efficiency Video Coding Range Extension) set a goal to support RGB/YUV 4:2:2 4:4:4 color sampling and over 10 bit-depth images. Unlike the previous 4:2:0 color sampling images, RGB images have the high correlation in inter-color planes. Using this characteristic, some methods which are contributed in JCT-VC standardization meetings estimate the pixel values of inter-color plane. But when we use the estimation of inter-color plane in RGB images, high frequency components of RGB images are caused to reduce the coding efficiency because they usually have the low inter-color plane correlation. Therefore, in this paper, we propose an adaptive low pass filtering method in the inter-color plane estimation. Using this method, we can improve the estimation efficiency of inter-color plane in RGB images. The experimental results with HEVC RExt RGB test sequences show that the proposed method has 0.6% BD(Bjontegaard Distortion)-rate gain and some increased complexity compared to the previous inter-color plane estimation method.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.2
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• pp.211-224
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• 1994

In this paper, a multi-level adaptive intraframe method has been proposed to separate the luminance and chominance components in NTSC composite signal. The control signals are generated by detecting the vertical correlation and transition in the horizontal and diagonal directions. The chrominance component is adaptively processed through vertical and horizontal filters according to the control signals and the luminance component is processed by subtracting the chrominance component from the composite video signal. The several filters have been used at the sampling rate of four times the color subcarrier frequency and computer simulation and SVP(Serial Video Processing) system have been introduced to compare the performance of the conventional methods and that of proposed one.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.336-338
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• 2012

본 연구에서는 고차 데이터 분류를 위해 순차적 베이지만 샘플링 기반의 진화연산 기법을 이용한 하이퍼네트워크 모델의 학습 알고리즘을 제시한다. 제시하는 방법에서는 모델의 조건부 확률의 사후(posterior) 분포를 최대화하도록 학습이 진행된다. 이를 위해 사전(prior) 분포를 문제와 관련된 사전지식(prior knowledge) 및 모델 복잡도(model complexity)로 정의하고, 측정된 모델의 분류성능을 우도(likelihood)로 사 용하며, 측정된 사전분포와 우도를 이용하여 모델의 적합도(fitness)를 정의한다. 이를 통해 하이퍼네트워크 모델은 고차원 데이터를 효율적으로 학습 가능할 뿐이 아니라 모델의 학습시간 및 분류성능이 개선될 수 있다. 또한 학습 시에 파라미터로 주어지던 하이퍼에지의 구성 및 모델의 크기가 학습과정 중에 적응적으로 결정될 수 있다. 제안하는 학습방법의 검증을 위해 본 논문에서는 약 25,000개의 유전자 발현정보 데이터셋에 대한 분류문제에 모델을 적용한다. 실험 결과를 통해 제시하는 방법이 기존 하이퍼네트워크 학습 방법 뿐 아니라 다른 모델들에 비해 우수한 분류 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있다. 또한 다양한 실험을 통해 사전분포로 사용된 사전지식이 모델 학습에 끼치는 영향을 분석한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.9
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• pp.401-410
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• 2016

3D registration is a computer vision technique of aligning multi-view range images with respect to a reference coordinate system. Various 3D registration algorithms have been introduced in the past few decades. Iterative Closest Point (ICP) is one of the widely used 3D registration algorithms, where various modifications are available nowadays. In the ICP-based algorithms, the closest points are considered as the corresponding points. However, this assumption fails to find matching points accurately when the initial pose between point clouds is not sufficiently close. In this paper, we propose a new method to solve this problem using the 6D distance (3D color space and 3D Euclidean distances). Moreover, a color segmentation-based adaptive sampling technique is used to reduce the computational time and improve the registration accuracy. Several experiments are performed to evaluate the proposed method. Experimental results show that the proposed method yields better performance compared to the conventional methods.