• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.42-44
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• 1999

주문형 비디오(Video On Demand) 서버를 구현하는데, 현재까지도 많은 부분에서 한계에 부딪치고 있으며, 이를 해결하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 주문형 비디오 서비스에서의 한계는 대부분이 자원(디스크, 버퍼)의 제한 때문에 발생하고 있으며, 디스크어레이나, 메모리 뱅크와 같은 특수한 하드웨어를 사용하여 해결하고 있다. 또한, 이에 맞추어 여러 가지 소프트웨어적인 방법도 제안되었다. 본 논문에서는 주문형 비디오 서버의 한계 중 디스크대역폭과 버퍼 공간의 한계점에 의한 문제를 해결하기 위하여 기존의 연구분야인 버퍼 공유 및 관리 방법을 제안한다. 제안하는 버퍼 공유 및 관리 방법은 버퍼의 크기 및 디스크의 대역폭 가용량에 따른 적응적 병합, 분할 방식을 사용한다. 제안한는 병합, 분할방식은 피기백킹(piggybacking) 개념을 도입한 방법을 사용한다. 이러한 적응적 버퍼관리의 효율성을 보기 위해 주워진 환경을 설정한 시뮬레이션을 통해 제안방법의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.233-241
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• 2004

본 논문에서는 분산된 관리대상의 시스템자원과 사용자정보, 사용패턴을 Context로 수집하여, 구성(Configuration)을 수행하는 적응형 자가관리시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존에 수동으로 이루어지던 Configuration 작업들 (Install, Reconfiguration, Update)을 자율적으로 수행하여, 사용자의 시스템관리에 대한 부담을 줄여주게 되며, 많은 비용과 오류를 감소시켜준다. 본 시스템은 수집된 Context 정보를 기반으로 사용자의 환경에 맞는 구성요소를 선택하여 설치하게 되며, 사용자의 기존 애플리케이션의 환경설정과 사용패턴을 기반으로, 보다 개인화된 설정을 해준다. 설정 이후에는 사용자의 행동을 암시적 피드백으로 받아, 이를 학습하고 유사한 상황이 다시 발생할 경우, 이를 다음 행동에 반영한다. 그리고 기존에 중앙서버로부터 일률적으로 관련파일을 전송하고 관리하는 중앙집중배포방식의 여러 문제점에 대응하기 위해 Peer-to-Peer 방식으로 파일을 카피하고, 이를 통해 중앙서버의 과부하를 줄이는 동시에 빠른 파일의 배포가 가능하도록 하였다. 본 시스템의 평가를 위해 프로토타입을 구현하여, 기존 수동 Configuration작업, MS-IBM과 같은 관련시스템과의 비교를 수행하였으며, 기능적 측면과 작업에 소요되는 시간에 대한 비교결과를 통해 본 시스템의 유효성을 증명하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.10A
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• pp.1139-1146
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• 2004

An abrupt increase of traffic-load in cellular CDMA systems can cause overload, as a result, degrade the quality of service (QoS) and the spectrum utilization due to lacking radio resources in base stations. In this paper, we propose a joint coverage and resource management (JCRM) scheme which can improve the QoS degradation and the spectrum utilization. The JCRM scheme hands over the overloaded traffic to neighboring cells by virtually reducing overloaded cell coverage and extending neighboring cell coverage, as well the scheme allocates radio resources based on the necessary handover probability. The proposed scheme can be applied to the existing cellular CDMA systems as well as adaptive coverage management schemes for next generation mobile communication systems.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.472-474
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• 2003

그리드는 다양한 기관들에 의해 소유되고 관리되는 컴퓨팅 자원들을 통합적이며 협력적으로 사용하게 하는 기반 구조이다. 이러한 기반 구조를 제공하기 위해서 Globus, Legion, Condor 등 많은 시스템이 개발되어 왔고 현재도 계속 개발 중에 있다. 하지만 이런 시스템은 시스템의 경직성 때문에 다양한 환경에 적용시키기가 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 기존의 시스템에 유연성을 제공하는 모듈 기반의 적응형 그리드 환경(Module-based Adaptive Grid Environment)을 개발하였다. 이에 개발자는 MAGE를 이용하여 유연하게 응용 프로그램을 개발할 수 있으며 사용자는 MAGE를 이용하여 자신이 사용하는 환경에 맞게 그리드를 사용할 수 있다. 더 나아가 MAGE를 사용하여 수시로 변화는 환경에 적응하여 반응하는 자기 반영적인 미들웨어를 제공할 수 있다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.4
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• pp.742-757
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• 2001

Since database management systems(DBMSS) have limited lock resources, transactions requesting locks beyond the limit mutt be aborted. In the worst carte, if such transactions are aborted repeatedly, the DBMS can become paralyzed, i.e., transaction execute but cannot commit. Lock escalation is considered a solution to this problem. However, existing lock escalation methods do not provide a complete solution. In this paper, we prognose a new lock escalation method, adaptive lock escalation, that selves most of the problems. First, we propose a general model for lock escalation and present the concept of the unescalatable look, which is the major cause making the transactions to abort. Second, we propose the notions of semi lock escalation, lock blocking, and selective relief as the mechanisms to control the number of unescalatable locks. We then propose the adaptive lock escalation method using these notions. Adaptive lock escalation reduces needless aborts and guarantees that the DBMS is not paralyzed under excessive lock requests. It also allows graceful degradation of performance under those circumstances. Third, through extensive simulation, we show that adaptive lock escalation outperforms existing lock escalation methods. The results show that, compared to the existing methods, adaptive lock escalation reduces the number of aborts and the average response time, and increases the throughput to a great extent. Especially, it is shown that the number of concurrent transactions can be increased more than 16 ~256 fold. The contribution of this paper is significant in that it has formally analysed the role of lock escalation in lock resource management and identified the detailed underlying mechanisms. Existing lock escalation methods rely on users or system administrator to handle the problems of excessive lock requests. In contrast, adaptive lock escalation releases the users of this responsibility by providing graceful degradation and preventing system paralysis through automatic control of unescalatable locks Thus adaptive lock escalation can contribute to developing self-tuning: DBMSS that draw a lot of attention these days.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.3
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• pp.37-47
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• 2011

Current researches in the Cloud focus on the appropriate interactions of cloud components in a large-scale system implementation. However, the current designs do not include intelligent methods like grouping the similar service providers based on their properties and integrating adaptive schemes for load distribution which can promote effective sharing of resource. This paper proposes an efficient virtualization of services by grouping the cloud providers to improve the service provisioning. The grouping of cloud service providers based on a cluster analysis collects the similar and related services in one group. The adaptive load balancing supports the service provisioning of the cloud system where it manages the load distribution within the group using an adaptive scheme. The proposed virtualization mechanism (GRALB) showed good results in minimizing message overhead and throughput performance compared to other methods.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.537-540
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• 2007

본 논문의 목적은 인간과 시스템의 상호작용에 의한 컨텐츠 생성을 가능하게 함으로써 회의공간에서의 지식창조 프로세스를 지원하는데 있다. 회의에 있어서 발표자료는 기존의 조직이 보유 하고 있는 유형 지식인 컨텐츠 리소스들에 발표자의 지식이 더해진 산물로서 기존의 조직의 지식과 회의에서 창조되는 새로운 지식 사이의 가교역할을 담당한다. 본 논문에서는 R&D 회의를 대상으로 이러한 회의에서의 새로운 지식 창조의 기반이 되는 발표자료의 작성을 지원하는 적응형 컨텐츠 생성 시스템 (Adaptive Contents Generation System)을 제안하였다. 제안 시스템을 구현하기 위하여 먼저 기존의 조직이 가지고 있는 자원인 구성원 정보, 프로젝트 및 미팅 정보, 컨텐츠 리소스들을 체계적으로 관리하기 위한 Ontology를 구축하였다. 이렇게 구축된 Ontology를 기반으로 제안 시스템은 회의, 발표자, 참가자들의 상황과 생성되는 컨텐츠의 종류에 적합한 Fragment 들을 추출하고 이들을 하나의 컨텐츠로 구조화하여 사용자에게 제공한다. 또한 사용자가 시스템으로부터 생성된 컨텐츠를 수정하고 시스템은 이를 반영할 수 있는 환경을 제공함으로써 시스템이 가지고 있는 지식에 사용자 자신의 지식을 더하여 표현할 수 있도록 하였다. 본 논문은 시스템과 인간의 협업 작업에 의한 인간 기능의 확장뿐만 아니라 조직의 지식경영 및 효율적인 컨텐츠 관리를 지원하는 데에 그 의의를 둘 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.40 no.12
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• pp.83-93
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• 2003

Differentiated service networks, based on bandwidth broker, perform the control and management of QoS provisioning for the QoS guaranteed services, However, the centralized bandwidth broker model has a scalability problem since it has centralized resource management for the admission control function of all call attempts, Therefore, in this paper, we proposea novel adaptive admission control mechanism according to the attempted call status for enhancing the scalability under the centralized bandwidth broker model in IP differentiated service networks, The proposed mechanism decouples the function of admission control from the bandwidth broker, So, the ingress edge node performs the admission control and the bandwidth broker performs the resource management and QoS provisioning, We also introduce an edge-to-edge path concepts and the ingress edge node performs the admission control under the allocated bandwidth to eachpath. The allocated bandwidth per path adaptively varies according to the status of the attempted calls, This mechanism can significantly reduce the number of communication message between the bandwidth broker and each edge node in the network and increase the bandwidth utilization via adaptable resource allocation, In this paper we study the adaptive admission control operation and show the efficient and extensive improvement through the performance evaluation.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.4 s.100
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• pp.647-656
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• 2005

This paper proposes an adaptive resource self-management system that collects system resources, user information, and usage patterns as context information for utilization in self-configuration. This system ill ease the system maintenance burden on users by automation of large part of configuration tasks such as install, reconfiguration and update, and will also decrease cost and errors. Working from the gathered context information, this system allows users to select appropriate components and install them for user's system context. This also offers a more personalized configuration setting by using user's existing application setting and usage pattern. To avoid the overload on central server to transfer and manage related files, we employ Peer-to-Peer method. h prototype was developed to evaluate the system and a comparison study with the conventional methods of manual configuration and MS-IBM systems was conducted to validate the proposed system in terms of functional capacity, install time and etc.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.41-44
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• 2014

최근 클라우드 컴퓨팅에 관련된 기술이 각광을 받으면서, 기존에 인터넷을 통해 제공되던 다양한 서비스들이 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 환경으로 이동하고 있다. 이를 통해 사용자들에게는 좀 더 편리하고 유연한 서비스를 제공하고 서비스 제공자들에게는 기존 관리 비용의 절감을 할 수 있게 되었다. 하지만 현재 폭발적인 수요의 증가로 인해, 기존의 자원 활용도의 극대화를 목적으로 고안된 자원 분배 기법들에 대한 여러 한계점이 나타나게 되었다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하고자 클라우드 컴퓨팅 환경에서 Qos를 기반으로 사용자나 서비스 제공자의 비용적인 측면을 고려한 자원분배를 통해 서비스를 제공시 사용자 요구를 만족시키고 동시에 서비스 공급자에게는 비용 효율적인 프로비저닝(Provisioning)기법을 제안하고자 한다. 실험 결과 기존의 자원 활용도에 중점을 둔 기법보다 사용자 요청에 대한 응답 속도가 8.35% 향상되었으며, 컴퓨터 자원 유지 관련 비용면에서도 기존 대비 11.31% 절감 효과를 가져오는 것을 확인 할 수 있었다.