• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1470-1473
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• 2015

최근 빠른 인터넷 속도를 이용하여 SNS (Social Network Service), 인터넷 방송 등의 엔터테인먼트를 즐기는 사용자가 증가하였다. 이와 함께 직접 사진, 동영상 등의 멀티미디어를 직접 제작해 제공하는 사례도 크게 증가함에 따라 영상처리 기술이 발전하였다. 이에 따라 셀프촬영이 점점 증가하고 있지만, 동영상의 경우는 셀프촬영을 하는데 있어 한계가 있다. 이 문제를 해결하기 위한 한 방법으로 영상처리를 이용할 수 있다. 하지만 현재의 기술은 고성능에 초점이 맞춰있기 때문에 시스템 구현을 위해 비용 낭비가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 셀프 동영상 촬영 분야의 적외선 영상처리 기반 저비용 사용자 추적 시스템을 제안한다. 실제 단순히 인식률을 측정한 결과 80%를 보였으며, 속도에 따라 1.5m/s에서 76%의 인식률을 보였다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.25 no.3
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• pp.21-29
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• 2019

This paper proposes a novel framework for image fusion of satellite imagery to enhance spatial resolution of the image via structure-texture decomposition. The resolution of the satellite imagery depends on the sensors, for example, panchromatic images have high spatial resolution but only a single gray band whereas multi-spectral images have low spatial resolution but multiple bands. To enhance the spatial resolution of low-resolution images, such as multi-spectral or infrared images, the proposed framework combines the structures from the low-resolution image and the textures from the high-resolution image. To improve the spatial quality of structural edges, the structure image from the low-resolution image is guided filtered with the structure image from the high-resolution image as the guidance image. The combination step is performed by pixel-wise addition of the filtered structure image and the texture image. Quantitative and qualitative evaluation demonstrate the proposed method preserves spectral and spatial fidelity of input images.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.14 no.1
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• pp.33-38
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• 2013

In this paper, we propose an algorithm to track multi-small targets in infrared image sequences in case of dissipation or creation of targets by using the background estimation filter, Kahnan filter and mean shift algorithm. We detect target candidates in a still image by subtracting an original image from an background estimation image, and we track multi-targets by using Kahnan filter and target selection. At last, we adjust specific position of targets by using mean shift algorithm In the experiments, we compare the performance of each background estimation filters, and verified that proposed algorithm exhibits better performance compared to classic methods.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.240-241
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• 2011

자연스러운 3D 실감영상을 감상하기 위해서는 많은 시점의 영상이 필요하며 과거 스테레오 디스플레이 장치로부터 최근 그 시점 수가 크게 늘어난 디스플레이 장치로 기술 발전이 이뤄지고 있으며 이에 따라 다시점 콘텐츠를 생성하기 위한 다양한 기술이 개발되어 있다. 다시점 콘텐츠를 생성하기 위하여 ToF 카메라 및 적외선 패턴을 이용한 방법이 주로 이용되고 있으며 이를 활용한 다시점 콘텐츠 생성을 하는 시도가 이뤄지고 있다. ToF 카메라는 PMD사의 제품 및 SwissRanger 사의 제품이 대표적이며 적외선 패턴을 이용한 방식은 MS사의 Kinect가 대표적이며 본 제품들을 활용한 기술 비교를 통하여 다시점 콘텐츠 생성의 결과 및 이를 비교한 장단점을 구분하였다. PMD사의 ToF 카메라는 두 개 이상의 광원을 사용하여 Depth 추출시에 Hole 영역의 크기가 작으나 ToF 영상의 해상도가 매우 작아 고화질의 콘텐츠를 생성하기 위하여 별도의 영상처리 알고리즘이 요구되었다. 반면 MS사의 Kinect는 Depth 영상의 해상도가 상대적으로 커서 영상처리 알고리즘의 복잡도가 작아지나 Depth 추출을 위한 카메라와 RGB 카메라의 위치가 공간적으로 떨어져 있어 이를 보정하기 위한 알고리즘이 요구되며 다시점 변환시 화질에 있어 상대적으로 떨어지는 것으로 나타났다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.12 no.1
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• pp.33-37
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• 2011

This paper presents the frequency spectral analysis based on FFT of the infrared ray fire thermal image, it is an object to deduce the conditions for determining fire alarm through the image processing with the frequency domain. After the candidate regions are separated by using pre-defined brightness value, the fast fourier transform is performed for consecutive infrared thermal images, the frequency spectral analysis of the thermal image analyzed DC and AC frequency distribution. The fire criterion of the thermal image was presented based on the analyzed result and a practicality was confirmed through the computer simulation.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.38 no.5
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• pp.338-346
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• 2001

An infrared imaging method in which direct measurement of energy gap variations can be achieved by digital image processing is proposed. This method allows economic and easy evaluation of the temperature coefficients of a semiconductor energy gap. The key components of the method are a polychromator, a computer equipped with a frame grabber and a variable temperature cryostat. Tentative experimentation conducted on LEC grown semi-insulating GaAs has resulted in a fairly good agreement with the theoretical model. This proposed method could be applicable for most compound semiconductors.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.432-434
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• 2011

얼굴을 인식하는 방법은 많은 연구가 이루어져 왔으며, 이를 통해 다양한 형태의 어플리케이션으로 보급되어 왔다. 특히, 사용자의 인식은 사용자와 시스템 간의 한 차원 높은 인터랙션을 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 사용자에게 내츄럴한 인터랙션을 제공하기 위해 적외선 영상과 컬러영상을 동시에 입력 받아 추출된 휴먼 영역을 이용하여 사용자의 얼굴 인식을 수행하고 특정 사용자에게만 인터랙션을 제공하는 인터페이스 구현 방법을 제안한다. 이를 위해, 간단하게 제작된 시스템을 통해 같은 시점의 적외선과 컬러 영상을 추출하여 조명 변화에 강인하게 얼굴과 손 영역을 인식한다. 이는 얼굴 인식을 기반으로 사용자를 분별하여 서비스 하는 것이 가능하여, 다양한 어플리케이션으로 향상된 서비스를 제공할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.540-543
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• 2011

최근 멀티 터치 인터랙션을 반영한 인터랙티브 인터페이스에 대하여 많은 연구가 진행중에 있다. 손을 이용한 터치 인터랙션은 여러 가지 제약이 따르므로 본 논문에서는 증강현실 기술의 하나인 마커인식 인터페이스와 멀티 터치 인터랙션 인터페이스를 이용한 체감형 적외선 멀티 카드 터치 기반 인식 시스템을 제안한다. 이를 위해 DI기반의 인식 알고리즘을 적용하여 카드의 고유한 정보와 위치정보, 각도 등을 인식 할 수 있도록 하였다. 또한 사용자의 손 제스처 정보를 트래킹 하여 다양한 인터랙션 메타포를 제공한다. 다양한 인터랙션 메타포는 시스템에 높은 몰입감을 제공하여서 아케이드 게임기기 에도 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.1-3
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• 2021

최근 딥러닝 기술에 발전으로 스마트 시티, 자율주행 자동차, 감시, 사물인터넷 등 다양한 분야에서 활용이 되고 있으며, 이에 따라 기계를 위한 영상 압축에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 열 적외선 영상에서 기계 소비를 위한 객체 기반 압축 기법을 제안한다. 신경망의 객체 탐지 결과와 객체 크기에 따라 이미지를 객체 부분과 배경 부분으로 나누어 서로 다른 압축률로 인/디코딩 한 후, 나눠진 이미지들 다시 하나의 이미지로 합치는 기법을 사용하여 압축하였으며, 이는 압축효율은 높이면서 객체 탐지 성능을 높게 유지한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 Pareto mAP에서 BD-rate가 -28.92%로 FLIR anchor 결과와 비교했을 때 압축효율이 뛰어나다는 것을 확인할 수 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.9 no.2
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• pp.155-160
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• 2014

In this paper, an algorithm using RGB-depth camera is proposed to detect smoke in interrior. RGB-depth camera, the Kinect provides RGB color image and depth information. The Kinect sensor consists of an infra-red laser emitter, infra-red camera and an RGB camera. A specific pattern of speckles radiated from the laser source is projected onto the scene. This pattern is captured by the infra-red camera and is analyzed to get depth information. The distance of each speckle of the specific pattern is measured and the depth of object is estimated. As the depth of object is highly changed, the depth of object plain can not be determined by the Kinect. The depth of smoke can not be determined too because the density of smoke is changed with constant frequency and intensity of infra-red image is varied between each pixels. In this paper, a smoke detection algorithm using characteristics of the Kinect is proposed. The region that the depth information is not determined sets the candidate region of smoke. If the intensity of the candidate region of color image is larger than a threshold, the region is confirmed as smoke region. As results of simulations, it is shown that the proposed method is effective to detect smoke in interior.