• Title/Summary/Keyword: 저장 전략

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시스템 통합 환경을 고려한 데이터 모델링 도구의 설계

  • 정인기;백두권
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1994.09a
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    • pp.213-234
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    • 1994
  • 고도 정보화 사회로 발전해 감에 따라 사회 전반에서 발생하는 정보들을 컴퓨터에 저장하여 관리하는 정보 관리 시스템들이 많이 개발되고 있다. 특히 컴퓨터 기술의 발달과 통신의 발달은 서로 떨어져 있는 정보 시스템끼리의 정보 교환을 보다 효율적으로 할 수 있게 되어 시스템 통합 환경으로 선도하고 있다. 이에 본 논문에서는 시스템 통합 환경에서 공유 데이타 저장소를 기반으로 하여 지역 데이타베이스를 구축할 수 있는 데이타 모델인 ESR 데이타 모델을 제안하고, 그에 따른 데이타 모델링 방법론을 제안하였다. 또한 공유데이타 저장소를 기반으로 하여 ESR 데이타 모델링을 통한 데이터베이스를 설계할 수 있는 지원도구를 설계하였다.

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Interorganizational Information System Approach to Cyber Trade Researches (통상정보화의 실용성 제고를 위한 연구방향)

  • Park, Seung-Lak;Park, Moon-Seo
    • International Commerce and Information Review
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    • v.1 no.2
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    • pp.325-344
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    • 1999
  • 연구방법론의 관점에서 통상정보학은 매우 다양한 방법으로 접근이 가능하며, 특히 정보통신기술을 적극적으로 활용할 수 있기 때문에 향상 새로운 접근 방법이 출현할 수 있다. 또한, 정보기술의 급격한 발전으로 국제전자상거래가 급격히 확산되고 있는 현 시점에서 수출기업의 단순한 무역자동화 수준을 벗어난 국제간 B to B 전자상거래의 전략적 활용방안에 대한 연구가 필요한 때이다. 이에 본 연구에서는 통상정보학의 실용성 제고를 위한 구체적인 연구방향으로써 전략 정보시스템과 조직이론을 가미한 조직간 정보시스템 이론을 제시함으로써, 조직간의 전략적 연계를 통한 전략적 통합정보시스템 구축전략을 제시하고자 하였다. 이를 통하여 정보화의 이점을 통상학 분야에 도입하고, 전략적으로 활용 가치가 있는 정보를 생산, 저장, 유통 및 활용함으로써 학술적 비용발생을 최소화하며, 기업의 이윤 발생을 촉진함으로써 국가경쟁력의 확보에 기여할 수 있도록 하는 것이 통상정보학의 궁극적인 지향 목표이다.

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Recent Research Trend in Multifunctional Wearable Energy Storage Devices (다기능성 웨어러블 에너지 저장 장치 연구동향)

  • Park, Sangbaek
    • Prospectives of Industrial Chemistry
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    • v.23 no.2
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    • pp.23-39
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    • 2020
  • 4차 산업혁명의 초연결/초지능 사회가 현실화 되면서 모든 제품이 배터리에 연결되는 사물배터리(battery of things) 시대가 열리고 있다. 이에 따라 기존의 정형화된 에너지 저장 장치를 넘어 전자기기 각각에 걸맞은 스펙과 기능을 갖는 맞춤형 전지 개발이 화두이다. 특히 구부러지거나 변형될 수 있는 웨어러블 전자기기를 구동하기 위해서는 기계적인 변형에 안정한 에너지 저장 장치가 필요하다. 또한 다양한 기능(투명성, 전기변색, 자가치유형, 친환경 등)을 갖는 지능형 전자기기가 개발됨에 따라, 이와 동등한 기능을 갖는 에너지 저장 장치도 요구되고 있다. 나아가 각각 개발된 웨어러블/다기능성 전자기기와 에너지 저장 장치를 어떻게 통합시킬지에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있다. 본 기고문에서는 기계적 안정성, 기존 소자와의 적합성, 나아가 신기능성까지 갖춘 차세대 다기능성 웨어러블 에너지 저장 장치를 소개하고 이를 위한 복합나노구조 합성 및 소자 디자인 전략에 관한 최근 연구 동향을 소개하고자 한다.

Strategy and Cost Model of Spatial Data Stream Joins (공간 데이터스트림 조인 전략과 비용 모델)

  • Yoo, Ki-Hyun;Ha, Tae-Suk;Nam, Kwang-Woo
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.67-74
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    • 2008
  • 현재의 센서 네트워크 시스템은 공간적 정보를 배제한 센서 데이터스트림에 대한 저장 및 검색 방안에 대한 연구에 치중되어 있다. 하지만, 이러한 센서 네트워크가 공간적 정보와 결합하게 되면 훨씬 더 많은 응용과 의미 있는 데이터로 가공될 수 있다. 본 논문은 GeoSensor Network에서 공간적 정보와 데이터스트림이 결합된 공간 데이터스트림 정의 및 공간 데이터스트림간 조인 전략들과 그에 따른 조인 전략들 간의 비용을 추정하는 비용 모델을 제시하였다. 공간 데이터스트림간 조인 전략을 위해 Nested Loop 조인, Grid File, R-tree 알고리즘을 사용하였고, 단방향 Nested Loop 조인, 단방향 Grid 조인, 단방향 R-tree 조인 기법들을 조합하여 조인 전략들 간의 비용을 추정하였다.

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Intelligent Join Technique Selection Between Heterogeneous NoSQL Databases in Big Data Envionment (빅데이터 환경에서 이기종 NoSQL 데이터베이스 간의 지능적 조인 기법 선택)

  • Kang, Joo-Young;Kim, Gun-Woo;Park, Kyung-Wook;Lee, Dong-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.591-594
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    • 2016
  • 최근 빅데이터 시대의 도래로 대량의 데이터에 대한 처리 및 분석 요구가 증가되면서 빅데이터를 저장하기 위해 개발된 NoSQL 데이터베이스 내의 조인 연산 필요성이 증대되고 있다. 빅데이터 환경에서는 다중 저장소 지속성의 개념에 따라 여러 NoSQL 데이터베이스를 동시 복합적으로 사용해야 하므로 이기종 NoSQL 데이터베이스간의 조인 연산이 중요시 되고 있다. 하지만 NoSQL 데이터베이스에서는 데이터 처리 과정에서 발생하는 오버헤드로 인해 조인 연산을 지원하지 않거나 조인 연산 시 성능저하가 발생한다. 이러한 조인 연산에 대한 오버헤드를 줄이기 위해 애플리케이션 단에서 맵리듀스 프레임워크를 활용한 다양한 조인 전략 연구들이 제시되었지만 단일 NoSQL 데이터베이스를 위한 방법이며 조인에 참여하는 데이터의 특성 및 연관성을 사전에 파악하고 있어야하는 한계점이 존재한다. 본 논문은 조인 연산에 참여하는 데이터에 대한 사전 정보 없이 빅데이터 환경에서 이기종 NoSQL 데이터베이스간의 조인 연산을 지원하기 위해 데이터 집합 분석, 질의 재배치, 조인 전략 자동 선정, 조인 결과가 저장될 데이터베이스 자동 선택 단계를 통한 지능적 조인 처리 기법을 제시한다.

고려인삼의 유통현황과 명품화 제품 개발 전략

  • Jeon, Byeong-Seon
    • Food preservation and processing industry
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    • v.8 no.2
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    • pp.47-51
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    • 2009
  • 2008년 현재 국내의 인삼재배는 19,408ha에서 24,613ton 규모로 생산이 되고 있으며 금액으로는 7,533억 원의 규모를 유지하고 있다. 해외수출은 2008년 9,700만 달러로 다소 증가세를 보이고 있으며 6년근 인삼의 주산지는 홍삼용으로 포천 김천, 이천 등 경기도, 강원대 일대에서 생산이 되고 있다. 유통현황을 보면 생산자와 가공업체를 통한 직거래 비율이 40%, 산지취급 상의 포전 거래가 35%정도이다. 통상적으로 계약재배의 경우 5년근 이상은 가공용 원료삼으로 활용되며 4년근은 산지 취급장을 통해 수삼으로 유통되고 있다. 주요 인삼재배국은 한국, 중국, 미국, 캐나다이며 생산량은 중국>한국>캐나다>미국 순으로 추정된다. 주로 위도 34도에서 42도 범위가 자생지역으로 중국은 길림성에서 전체의 77% 정도가 생산되고 있다. 세계의 인삼생산량은 건삼기준 40,000ton 내외로 추정되고 있다. 고려 인삼 수출 감소의 가장 큰 원인은 세계 인삼 집산지인 홍콩시장의 백삼류 거래가 크게 감소한데 기인되며 홍콩시장의 수출 감소는 미국, 캐나다 화기삼의 저가전략 및 고려 인삼의 승열 작용에 대한 과장된 보도전략에 적절히 대응하지 못한 때문으로 판단된다. 인삼시장 차별화를 통한 패러다임 구축을 n이해서는 소비자의 니즈파악과 신뢰도를 구축하고 기능성 식품재료로서의 소비시장을 확대하고 과학적 근거에 의한 체열 상승이론에 대응과 재배법 개선 및 생산비 절감기술 확보가 필요하다.

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An Efficient Dual Queue Strategy for Improving Storage System Response Times (저장시스템의 응답 시간 개선을 위한 효율적인 이중 큐 전략)

  • Hyun-Seob Lee
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.10 no.3
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    • pp.19-24
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    • 2024
  • Recent advances in large-scale data processing technologies such as big data, cloud computing, and artificial intelligence have increased the demand for high-performance storage devices in data centers and enterprise environments. In particular, the fast data response speed of storage devices is a key factor that determines the overall system performance. Solid state drives (SSDs) based on the Non-Volatile Memory Express (NVMe) interface are gaining traction, but new bottlenecks are emerging in the process of handling large data input and output requests from multiple hosts simultaneously. SSDs typically process host requests by sequentially stacking them in an internal queue. When long transfer length requests are processed first, shorter requests wait longer, increasing the average response time. To solve this problem, data transfer timeout and data partitioning methods have been proposed, but they do not provide a fundamental solution. In this paper, we propose a dual queue based scheduling scheme (DQBS), which manages the data transfer order based on the request order in one queue and the transfer length in the other queue. Then, the request time and transmission length are comprehensively considered to determine the efficient data transmission order. This enables the balanced processing of long and short requests, thus reducing the overall average response time. The simulation results show that the proposed method outperforms the existing sequential processing method. This study presents a scheduling technique that maximizes data transfer efficiency in a high-performance SSD environment, which is expected to contribute to the development of next-generation high-performance storage systems

XML Document Repository System for structured retrieval (구조 검색을 위한 XML 문서 저장 시스템)

  • 임산송;현득창;정회경
    • The Journal of Information Technology
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    • v.4 no.4
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    • pp.89-100
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    • 2001
  • XML (extensible Markup Language) is selected and published as a representative standard of electronic documents by W3C (World Wide Web Consortium). The structured information can be created and also transferred in XML documents. By utilizing XML, you can express the meaningful information unit as a structure comparing existed file typed information. With structured information, you can also manage retrieve, and reposit documents. According to the above facts, in this paper, it is the purpose to design and implement XML documents repository system to reposit and retrieve using structured information of XML documents. As a model it was designed to be stored by element unit which is the basic unit of documents and was also designed to retrieve the stored XML information by structured unit. It was, especially, designed to manage and reposit the structure of various documents effectively through creating schema as to DTD(Document Type Definition) and instance.

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