We noted that substituting hard disk with high-performance storage device on SAN did not immediately result in getting high performance. Investigating the reason behind this leaded us to propose optimization schemes for high-performance storage system. We first got rid of the latency in the I/O process which is unsuitable for the high-performance storage device, added parallelism on the storage server, and applied temporal merge to Superhigh speed network protocol for improving the performance with small random I/O. The proposed scheme was implemented on the SAN with high-performance storage device and we verified that there were about 30% reduction on the I/O delay latency and 200% improvement on the storage bandwidth.
Kim, Young-Bae;Park, Jae-Yun;Kim, Jong-Soo;Ryu, Hong-Je;Kim, Jin-Sung;Lee, Byung-Ha
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.07a
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pp.1320-1321
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2008
펄스파워기술은 저장된 전자에너지를 시공간적으로 압축 중첩하여 극히 짧은 시간안에 대전력을 발생시켜 좁은 공간에 에너지를 집중 공급하는 기술이다. 여기에는 에너지를 저장하는 충전장치에 대한 기술과, 빠른 시간에 에너지를 방출하는 스위칭기술, 파형을 성형하는 펄스포밍 네트워크 기술등을 포함하며, 이를 이용한 응용기술로 플라즈마건, 이온빔 가속장치, 펄스성형용접, 수처리 발라스트, 파암장비, 코일건, 레일건 등이 있으며, 이 응용분야에 오래전부터 이용되어 왔다. 이러한 분야에 적용되는 펄스전원장치는 이동성이 용이해야 하고, 부피 또한 작은 구조를 가져야 한다. 본 논문은 고집적화 펄스전원장치의 츠로토 타입 설계, 제작, 실험에 관한 논문으로 그 중 펄스성형을 이뤄내는 인덕터에 대한 성능 실험 결과를 위주로 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.622-624
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2004
오늘날 임베디드 시스템은 우리들의 생활에 커다란 변화를 가져왔으며, 많은 적용분야와 다양한 기능을 갖추고 있어서 직장 생활 및 여가 생활 등에서 널리 사용되고 있다. 임베디드 시스템에 적용되는 운영체제는 높은 신뢰성과 빠른 수행속도, 적은 메모리를 특징으로 하는 실시간 운영체제(RTOS)이며, 임베디드 환경에서 저장장치를 관리하기 위한 파일 시스템은 필수 요구 조건이 되고 있다. 파일 시스템은 프로그래머가 시스템 내부의 저장장치나 네트워크상의 저장장치에 효율적인 접근을 할 수 있도록 해주며, 이러한 저장장치들로는 CD-ROM, 플로피 디스크, 하드디스크, 플래시 메모리 등이 있는데, 이러한 현존하는 많은 파일 시스템을 통할 관리할 수 있는 가상 파일 시스템(Virtual File System . VFS)을 필요로 하게 되었다 본 논문에서는 실시간 운영체제와 함께 동작하는 가상 파일 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 제시한다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.11
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pp.319-328
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2023
Unlike cloud computing, edge computing technology analyzes and judges data close to devices and users, providing advantages such as real-time service, sensitive data protection, and reduced network traffic. EdgeX Foundry, a representative open source of edge computing platforms, is an open source-based edge middleware platform that provides services between various devices and IT systems in the real world. EdgeX Foundry provides a service for handling camera devices, along with a service for handling existing sensed data, which only supports simple streaming and camera device management and does not store or process image data obtained from the device inside EdgeX. This paper presents a technique that can store and process image data inside EdgeX by applying some of the services provided by EdgeX Foundry. Based on the proposed technique, a service pipeline for object detection services used core in the field of autonomous driving was created for experiments and performance evaluation, and then compared and analyzed with existing methods.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.324-327
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2013
Recently, due to evolving cloud computing technology, we can easily and transparently utilize both local computing resource and remote computing resource in real life. Especially, enhancing smart device technologies and network infrastructures promote an increase of needs to share files between local smart devices and cloud storages. However, since smart devices have a limited storage space, storing files on cloud storage causes a starvation problem of local storage. It means that users can face a storage-lack problem even a cloud storage service provide a huge file storing space. In this research, we propose a method to manage files between smart devices and cloud storages. Our approach calculate file usage pattern based on recently used date, and then this approach determines local files being migrated. As a result, our approach is sufficient for handling data synchronization between big data storage farm and local thin client which contains limited storage space.
Digital broadcasting areas are leading information technology and having been strengthen the competitiveness of industries. In this paper, we developed HSS(Home Stream Station) for recording and transmitting digital broadcasting on digital TV without additional devices, which is based on cable TV network at home. The HSS can record a broadcasting program selected by user while digital TV shows the other channel. User can watch the program stored on the HSS at any time and any digital TV in the home. LAN interface of the HSS was also developed for supplying high quality digital broadcasting-contents through home network using IP-STB(Set Top Box).
With the development of semiconductor integration technology, central processing units and storage devices have been miniaturized and performance has been rapidly developed, interconnection network technology is becoming a more important factor in terms of the performance of high performance computing system. In this paper, we analyze the trend of interconnection network technology used in high performance computing. Interconnect technology, which is the most widely used in the Supercomputer Top 500(2017. 06.), is an Infiniband. Recently, Ethernet is the second highest share after InfiniBand due to the emergence of 40/100Gbps Gigabit Ethernet technology. Gigabit Ethernet, where latency performance is lower than InfiniBand, is preferred in cost-effective medium-sized data centers. In addition, top-end HPC systems that demand high performance are devoting themselves from Ethernet and InfiniBand technologies and are attempting to maximize system performance by introducing their own interconnect networks. In the future, high-performance interconnects are expected to utilize silicon-based optical communication technology to exchange data with light.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.65-72
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2020
Today, the Internet of Things is used in many places, including homes, industrial sites, and hospitals, to give us convenience. Many services generate new value through real-time data collection, storage and analysis as devices are connected to the network. Many of these fields are creating services and applications that utilize sensors and communication functions within IoT devices. However, since everything can be hacked, it causes a huge privacy threat to users who provide data. For example, a variety of sensitive information, such as personal information, lifestyle patters and the existence of diseases, will be leaked if data generated by smarwatches are abused. Development of IoT must be accompanied by the development of security. Recently, Differential Privacy(DP) was adopted to privacy-preserving data processing. So we propose the method that can aggregate health data safely on smartwatch platform, based on DP.
The grid computing is a technique to solve big problems such as a field of scientific technique by sharing the computing power and a big storage space of the numerous computers on the distributed network. The environment of the grid computing is composed with the WAN which has a different performance and a heterogeneous network condition. Therefore, it is more important to reflect heterogeneous performance elements to calculation work. In this paper, we propose an efficient method that decides work process number of each node by considering a network state information. The network state information considers the latency, the bandwidth and latency-bandwidth mixture information. First, using information which was measured, we compute the performance ratio and decide work process number of each node. Finally, RSL file was created automatically based on work process number which was decided, and then accomplishes a work. The network performance information is collected by the NWS. According to experimental results, the method which was considered of network performance information is improved respectively 23%, 31%, and 57%, compared to the methods of existing in a viewpoint of work amount, work process number, and node number.
9.11 사태 이후, 세계 각국은 개인 및 공공의 안전을 위한 국토보안에 대한 중요성을 한층 더 실감하고 이에 대한 노력을 더욱 강화하고 있으며, 이러한 과정에서 지능형 영상보안 기술의 개발 및 활용에 대한 중요성이 날로 증대되고 있다. 아날로그 CCTV에서 디지털 저장장치, IP 기반기술과의 결합과 지능형 영상인식에 이르기까지 영상보안 기술은 지속적인 진화를 거듭하고 있다. 이에 따라 기존의 시설물과 출입자에 대한 수동적인 녹화 및 감시에서 실시간으로 상황을 인지하고 자율대응할 수 있는 네트워크 기반의 지능형 시스템으로 발전하고 있다. 또한 공항, 군사, 항만, 도로, 교량 등 주요 국가시설, 지하철, 버스, 사무실, 카지노에서 산불감시에 이르기까지 매우 다양한 분야로 그 응용영역을 확대하고 있는 추세에 있다. 본 고에서는 이러한 배경을 토대로 영상 보안 기술의 현황과 시장동향, 지능형 영상보안 및 Human ID 기술, 최근 이슈와 발전 방향에 관하여 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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