• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.270-272
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• 2021

최근 익명성이 보장되는 네트워크와 인터넷이 생기며 이를 이용한 악성코드가 증가하고 있다. 이를 막기 위한 방안 중 하나로 코드의 저자를 밝혀내는 연구인 코드 저자 식별이 있다. 이에 관해 최근 연구들은 소스 코드와 바이너리에서 높은 정확도로 저자를 식별해낼 수 있다는 것을 밝혀냈다. 하지만 스트립 바이너리와 관련해서는 연구가 많이 이루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 최근 연구에 사용되는 방법을 스트립 바이너리에 적용하여 실험을 진행하여 그 결과가 좋지 않음을 보였다. 그리고 이를 바탕으로 스트립 바이너리에서 저자 식별이 어려운 이유를 분석하였다.

• Journal of Information Management
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• v.40 no.2
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• pp.95-115
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• 2009

Author resolution is to disambiguate same-name author occurrences into real individuals. For this, pair-wise author similarities are computed for author name entities, and then clustering is performed. So far, many studies have employed hierarchical clustering techniques for author disambiguation. However, various hierarchical clustering methods have not been sufficiently investigated. This study covers an empirical evaluation and analysis of hierarchical clustering applied to Korean author resolution, using multiple distance functions such as Dice coefficient, Cosine similarity, Euclidean distance, Jaccard coefficient, Pearson correlation coefficient.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.31 no.3
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• pp.213-234
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• 2020

The purpose of this study is to lay the foundation for the construction of an identification system by proposing descriptive items that can identify the creators who participated in the production of broadcasting video records. In order to uniquely identify the creators of broadcasting video records, a total of seven descriptive categories, including name, gender, date of birth, name identifier system, nationality, affiliated agencies, and major fields, were organized into three categories: individual, affiliation, and role. These categories were classified and categorized into two stages. Based on the proposed structure, a total of 10 basic facets and 14 sub-facets were constructed to establish a faceted structure for identifying the creators of broadcasting video records.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.339-340
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• 2022

연구개발 활동을 지원하는 웹서비스 ScienceON은 논문, 특허, 연구보고서, 정책동향 정보뿐만 아니라 연구에 필요한 다양한 기능과 인프라를 통합적으로 제공하고 있다. 하지만 개인 데스크톱에서 활용이 용이한 검색 중심의 웹서비스는 언제 어디서나 쉽게 학술정보를 활용하고자 하는 사용자 요구를 충족시키기 어려운 문제가 있다. 연구자가 모바일 환경에서 쉽게 학술정보를 이용할 수 있는 환경을 제공하기 위해 본 논문에서는 검색 중심이 아닌, 개인의 관심정보와 논문 저자 식별 기반의 논문 피딩(feeding) 프로세스를 제안한다. 관심 분야 및 키워드 기반의 최신논문과 인기논문을 실시간으로 제공하고, 공저자 네트워크 및 저자 식별정보를 활용하여 최적화된 추천 논문을 제공한다. 또한 논문 중심의 커뮤니티를 제공하여 연구 활동 및 논문에 관한 다양한 의견 교환 채널로도 활용될 수 있다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.48 no.4
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• pp.377-399
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• 2014

In this paper, we analyzed the research trend of Library and Information Science field in Korea using science and technology authority data which has been constructed by KISTI. The authority data is a set of data given a unique identifier to identify a unique object for the authors, affiliations and journals of domestic and international academic paper that published in Korea or written by Korean authors. We examined collaborating patterns, authors and institutional productivity through analyzing the 5 domestic LIS journals published from 1997 to 2013.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.2
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• pp.1-8
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• 2020

Recently, the number of APT(Advanced Persistent Threats) attack using malware has been increasing, and research is underway to prevent and detect them. While it is important to detect and block attacks before they occur, it is also important to make an effective response through an accurate analysis for attack case and attack type, these respond which can be determined by analyzing the attack group of such attacks. Therefore, this paper propose a framework based on genetic algorithm for analyzing malware and understanding attacker group's features. The framework uses decompiler and disassembler to extract related code in collected malware, and analyzes information related to author through code analysis. Malware has unique characteristics that only it has, which can be said to be features that can identify the author or attacker groups of that malware. So, we select specific features only having attack group among the various features extracted from binary and source code through the authorship clustering method, and apply genetic algorithm to accurate clustering to infer specific features. Also, we find features which based on characteristics each group of malware authors has that can express each group, and create profiles to verify that the group of authors is correctly clustered. In this paper, we do experiment about author classification using genetic algorithm and finding specific features to express author characteristic. In experiment result, we identified an author classification accuracy of 86% and selected features to be used for authorship analysis among the information extracted through genetic algorithm.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.4 no.2
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• pp.3-16
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• 1994

본 논문의 저자들은 이전에 디지틀 이동통신 시스템을 위한 키분배 프로토콜을 제안한 바있다. 그러나 이 프로토콜에서는 사용자 인증에 RSA방식을 사용하므로 기존의 키분배 프로토콜과 비교하여 여전히 많은 지수승 연산처리가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 스마트 카드를 이용하는 보다 효율적인 세가지의 키분배 프로토콜을 새로이 제안한바 있다. 프로토콜 은 Schnorr 의 개인식별 방식을 변형시켜 얻은 개인식별 방식과 의 키분배 방식을 결합한 것이고, 프로토콜에서의 개인식별방식과 Okamoto 의 변형 키분배 방식을 결합한 것이다. 이와는 달리, 프로토콜은 Fiat-Shamir 의 개인식별 방식과 이 개인식별 방식을 기본으로 새롭게 구성한 키분배 방식을 결합한 것이다. 끝으로 지금까지 제안됐던 프로토콜과 본 논문에서 새롭게 제안하는 프로토콜에 대해 안정성과 효율성을 비교했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1632-1635
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• 2012

연구기관의 연구 활동에 대한 평가는 연구기관에 소속된 연구자들의 논문으로 연구 활동을 분석함으로써 이루어질 수 있다. 논문으로 연구 활동을 분석하여 연구기관에 대한 평가를 하기 위해서는 논문을 작성한 저자의 소속기관이 가장 먼저 식별되어야 한다. 본 논문에서는 국내 과학학술지 논문에 대한 저자의 소속 연구기관을 식별하는 시스템을 구축하여 각 연구기관의 연구 활동에 대하여 분석해 보았다. 이러한 시스템을 기반으로 연구기관별 논문 수, 피인용 횟수, 1회 이상 피인용 된 논문 수 등의 기본 연구 활동을 분석하여 얻은 결과는 연구 기관 평가의 근거로 사용할 있으며, 나아가 특정 분야에서 강세를 보이는 연구기관과 연구기관끼리의 협업 관계를 분석하여 정책에 활용할 수도 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.169-172
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• 2022

재난안전 분야의 기술개발 동향을 파악하고 지적 관계를 분석하기 위한 연구에서 신뢰성과 최신성을 겸비한 학술정보를 활용하는 것은 매우 유용하다. 기존의 논문 기반 계량정보분석 연구에서는 관련 분야의 학술지와 키워드를 중심으로 분석 대상 논문을 선별하여 연구재료로 사용하였다. 본 논문에서는 재난안전 분야의 보다 세부적인 연구 특성 파악을 위해 국내 대학기관의 방재 및 안전공학 학과에 소속된 저자들의 논문 정보를 대상으로 기관식별, 학과유형 분류, 재난안전유형 분류. 표준산업분류를 매핑하고 주요 측면별로 분석 연구를 수행하였다. 분석 결과, 재난안전 분야 연구에서 저자소속 기관의 유형 및 지역적 분포, 공저 학과 유형의 구성, 재난안전유형 및 표준산업분류의 현황과 핵심 키워드가 자세히 파악되었다. 연구 결과는 향후 지능형 위기경보 체계 구축을 위한 재난유형별 주요 기관 및 전문가 식별과 추천에 활용이 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.4
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• pp.537-544
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• 2020

Advances in detection techniques, such as mutation and obfuscation, are being advanced with the development of malware technology. In the malware detection technology, unknown malware detection technology is important, and a method for Malware Authorship Attribution that detects an unknown malicious code by identifying the author through distributed malware is being studied. In this paper, we try to extract the compiler information affecting the binary-based author identification method and to investigate the sensitivity of feature selection, probability and non-probability models, and optimization to classification efficiency between studies. In the experiment, the feature selection method through information gain and the support vector machine, which is a non-probability model, showed high efficiency. Among the optimization studies, high classification accuracy was obtained through feature selection and model optimization through the proposed framework, and resulted in 48% feature reduction and 53 faster execution speed. Through this study, we can confirm the sensitivity of feature selection, model, and optimization methods to classification efficiency.