창업아이디어는 어디에서 오는가? 비록 창업은 복잡한 사회경제적 현상이고 일반적으로 창업아이디어가 경제적, 사회적, 정치와 법적, 기술적 변화에서 발생된다는 것이 학계에서도 인정되어지고 있지만 창업은 일반적으로 경제적 관점에서만 논의되고 있고 주주, 소비자 공급자, 그리고 종업원 등과 같은 경제적 관계에만 초점이 맞춰지고 있다. 하지만, 최근 학계에서는 사회적 기업가에 대해 많이 논의가 되고 있다. 사회적 기업가를 어떻게 설명할 것인가? 본 논문에서는 이해관계자모형을 이용해서 창업기회를 이해할 수 있는 이론적 체계를 제시하고자 한다. 창업기회를 개발하는 것이 성공하기 위해서는 사후적으로 봤을때 이해관계자 관계의 비효율적인 부분을 식별해야 한다고 저자는 주장한다. 본 논문에서 저자는 이해관계자 비효율이 언제, 어디에서, 그리고 어떻게 발생되는가에 대해 점검, 논의하였다.
이 연구의 목적은 국립중앙도서관 KOLIS-NET의 단순 키워드 검색창과 패싯 네비게이션의 기능을 검토하고, 개선 방안을 제안하는 것이다. KOLIS-NET에서 '김훈'의 검색 결과 3,702건 중 '발행시기' 패싯의 '2011-2020 (776)' 레코드 그룹을 살펴보았다. 주요한 발견은 다음과 같다: (1) '자료유형', '발행시기', '주제별', '언어' 및 '발행국'의 5개 패싯은 검색 결과 첫 단계만 적용 및 복수 패싯의 교차 미적용; (2) 10년 단위 '발행시기' 패싯에서 개별 발행연도 미식별; (3) KDC의 10개 주류 및 '기타'로 구분된 '주제별' 패싯은 하위 패싯이 없어 주제 구체화 곤란; (4) '자료유형' 패싯의 '일반도서'에서 큰 활자 도서 등 특수 자료유형의 집합과 식별 곤란; (5) 저자 패싯 부재로 저자명으로 집합 및 식별 곤란; (6) '발행시기' 패싯의 '발행년불명', '언어' 패싯의 '언어불명' 및 '주제명' 패싯의 '기타' 그룹은 디스플레이 미작동, 서지 리스트와 개별 레코드 간 이동 불편 등 시스템 기능적 제한점. 이에 따라 원활한 패싯 네비게이션 위한 패싯 간 이동 개선, '발행시기' 패싯의 1년 단위 하위 패싯 및 '주제별' 패싯의 강목류 수준 하위 패싯 구성, 서지 레코드 작성 시 '자료유형표시'의 정확한 입력과 코딩 활용 및 OPAC 디스플레이 조정, 이름표목에 기반한 저자 패싯 추가 등 KOLIS-NET 시스템 기능성 및 레코드의 품질 개선을 제안하였다.
시맨틱 웹의 발전은 온톨로지를 포함한 언어 자원들에 기초하고 있으며, 온톨로지 상에서 개체(Individual)들은 식별체계인 URI(Universal Resource Identifier)를 이용하여 유일하게 지칭될 수 있도록 구축되어야 한다. 그렇지만, 현실에서 식별체계를 사용하는 경우를 발견하기가 힘들며, 특히 논문과 같은 과학기술 문헌은 그 적용 대상에서 제외되어 왔다. 이러한 이유로 인해 과학기술 문헌상의 인력정보를 식별체계 기반으로 구축하고자 하는 시도가 미약한 실정이었다. 이에 본 논문은 과학기술 문헌으로부터 인력정보를 내부와 외부로 나누어 URI 기반으로 구축하는 방법을 기술한다. 이 때, 인력정보 자동 검증 방법을 적용하여 구축 초기에 참고정보를 제공하거나 구축 후에 인력정보를 검증할 수 있도록 한다. 본 논문은 공저자 관계, 전자우편, 발행년도, 소속기관 등을 이용하여 동명이인 문제를 해소하고, 각 저자 그룹 별 URI 부여를 위해 국가과학기술인력 종합정보시스템을 활용한 사례를 소개하는 방식으로 기술한다. 이러한 과정을 통해 9,484건의 과학기술 문헌들로부터 획득한 외부 인력정보와 KISTI 내부 인력정보는 연구자 네트워크 분석, 성과 통계 등 다양한 시맨틱 웹 응용 분야들에 필수적으로 활용될 것이다.
CrossRef에서는 DOI 식별자를 기반으로 출판사 간 참고문헌을 링크하기 위한 참조링킹 인프라를 제공하고 있으며, CrossRef과 연계한 참고문헌의 전자원문 링크 서비스인 참조링킹 체제를 구축하는 기관이 점차 늘고 있다. 본 연구에서는 참조링킹 체제를 효율적으로 구축하기 위해 Citation Matcher를 개발하였다. Citation Matcher는 과거 수작업에 의존하던 참고문헌 DB구축 및 식별자 매칭 프로세스를 자동화하고 패턴화한 것으로, 참고문헌을 원형 그대로 Copy & Paste하면, 참고문헌의 패턴을 분석하여 참고문헌으로부터 저널명, 저자, 권/호 등 Citation 정보를 일목요연하게 파싱하고, 파싱한 정보를 표준화된 방식으로 CrossRef, Pubmed, yesKISTI 등의 메타데이터와 매칭하여 식별자를 획득하여 링크하는 솔루션이다. Citation Matcher는 과거 사람이 수행하던 국내 학술논문의 참고문헌 구축 및 매칭 프로세스를 완전 자동화함으로써 업무 프로세스를 혁신하고, 정보자원 간 연계성 제고 및 논문 간 Seamless한 접근을 통해 이용 편리성을 제고하기 위한 것이다.
시멘틱 웹의 발전은 정보의 규격화, 의미화를 통한 지식을 기본으로 요구하며, 온톨로지는 이러한 지식 표현을 위해 필수적으로 사용되는 도구이다. 온톨로지 상에서 Individual들은 식별체계인 URI(Universal Resource Identifier)를 이용하여 유일하게 지칭될 수 있어야 한다. 그렇지만, 현실에서 식별체계를 사용하는 경우를 발견하기가 힘들며, 특히 논문과 같은 과학기술 문헌은 그 적용 대상에서 제외되어 왔다. 이러한 이유로 인해 과학기술 문헌상의 인력정보를 식별체계 기반으로 구축하고자 하는 시도가 미약한 실정이었다. 이에 본 논문은 과학기술 문헌을 포함한 국가 과학기술 R&D 기반정보 온톨로지 구축에서 중심이 되는 인력정보를 URI 기반으로 구축하는 방법을 기술한다. 공저자 관계, 이메일, 출판 연도, 소속기관 등을 이용하여 동명이인 문제를 해소하고, 각 저자 그룹 별 URI 부여를 위해 국가과학기술인력 종합정보시스템을 활용한 사례를 소개한다. 이러한 과정을 통해 7,175건의 논문들로부터 획득한 인력정보는 연구자 네트워크 분석, 성과 통계 등 다양한 시멘틱 웹 응용 분야들에 기초적으로 활용될 것으로 기대한다.
본 연구의 주된 목적은 한국 지적 과학 분야 공동 저술 활동의 공간분포패턴을 식별하는 것이다. 분석 결과 소수의 연구자들이 한국 지적 공동 저작 네트워크에서 중요한 역할을 수행 한 것으로 나타났다. 특히 일부 저자는 네트워크의 다른 노드에 막대한 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 연구자 간 중재자 역할을 충실히 수행하였다. 또한 한국 지적학 공동 저술 네트워크의 영향력 있는 연구자들은 특정 지역에 집중되어 있었다. 게다가, 연구자들 사이의 거리는 제한된 범위에서 공동 저작 결정에 영향을 미쳤다. 본 연구는 공간 분석 기법을 사용하여 공동 저작 활동의 공간 분포 패턴을 식별했다는 점에서 기존의 연구들과 큰 차이가 있다. 그러나 본 연구는 공동 저작 활동의 공간 분포 패턴을 식별하기 위해 2019년도 데이터만을 사용했다는 점에서 한계를 지니고 있다. 이러한 한계들은 우리가 향후 연구에서 복수 년도 자료를 이용하여 공동 저작 활동의 공간 분포 패턴을 분석한다면 극복할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 재난 상황에서의 신속하고 효과적인 의사결정 및 대응을 지원하기 위하여 학술 연구 논문의 저자소속 기관을 식별하고 이를 바탕으로 협업관계 분석연구를 수행하였다. 이를 위해 국내 학술지 69종에 수록된 재난안전유형 논문 2,308건을 대상으로 KISTI의 한국과학기술인용색인데이터베이스와 기관식별데이터를 기반으로 실험데이터를 구축하였다. 협업관계 분석은 기관, 기관유형, 기관지역, 대학기관의 단위별로 출현빈도 등의 통계 현황을 비교 분석하고, 사회네트워크분석 기법을 사용하여 각각의 동시출현 네트워크의 기본 속성과 주요 중심성 지수를 산출하고 분석하였다. 또한 단위별 네트워크 협업관계를 전체적으로 조망할 수 있도록 시각화 맵을 생성 및 제시하였다. 본 연구의 결과는 효과적인 재난 대응을 지원하는 기관 및 협업 그룹의 탐색 활동과 관련 정보서비스체계 기반 마련에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
이 연구는 문헌정보학 분야의 연구 동향 분석을 통해 문헌정보학의 핵심 연구 영역을 파악하고 향후 유망 연구 주제로 부상할 가능성이 있는 주제를 식별하고자 하였다. 이를 위해 문헌정보학 분야의 국외 학술지 5종을 대상으로 지난 30년간 (1993~2022)의 학술논문 11,252건에서 40,897개의 저자 키워드를 수집하였으며, 저자 키워드를 활용한 키워드 분석을 통해 문헌정보학 분야의 핵심 연구 영역을 파악하였다. 이어서 논문수, 저자수, 공저논문 비율, 피인용 수를 활용하여 주성분분석과 상관관계분석을 통해 문헌정보학 분야의 미래 유망 연구 주제를 도출하였다. 분석 결과, 향후 문헌정보학 분야의 유망 연구 주제는 '머신러닝/알고리즘'과 '연구 영향력'이었으며, 이외에도 소셜미디어와 빅데이터분석, 자연어 처리, 연구 트렌드 분석, 연구성과 평가 등이 향후 주요한 연구주제로 성장할 가능성이 있는 것으로 나타났다.
사용자가 원하는 논문 등의 문서를 웹에서 검색하여 조건에 맞지 않는 문서를 필터링하고, 문서의 제목, 저자, 출처 등의 요약 정보를 제공하며 사용자의 하드디스크로 문서를 다운로드하는 개인용 에이전트를 설계하고 구현하였다. 현재 구현된 개인용 에이전트는 사용자의 연구 분야에 대한 논문 문서를 수집하여 간략한 요약 정보를 제공하는 것을 목표로 하였으며, 따라서 PDF 형식의 논문 파일의 수집과 필터링에 한정하였다. 원하는 분야의 문서 수집을 예약할 수 있으며, 수집된 문서에 대해 사용자의 주석을 첨가할 수 있고, 또한 파일의 이름이 상이한 동일 문서를 식별하는 기능도 제공한다.
목록의 기능은 크게 두 가지로 대별되는데, 하나는 집서 중의 특정 문헌을 식별하여 검색하는 기능이고 다른 하나는 특정 저자의 모든 저작과 특정 저작과 관련된 자료를 목록 상에서 한자리에 집중하는 기능이다. 본 논문에서는 목록의 기능을 재검토하고, 목록의 기능을 효과적으로 수행하기 위한 참조 개념 모형 (conceptual model)으로서 IFLA에서 제안한 서지레코드의 기능요건(Functional Requirements for Bibliographic Records, FRBR) 모형에 대해서 검토하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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